構建智能經濟“度量衡”，聯想阿木首提Token經濟“三大定律”

在第四次生產力革命的浪潮下，人工智能正深刻重塑著千行百業的商業運作邏輯。當大模型按Token計費、Agent按Token決策、算力按Token調度，企業又該如何破解計價難題，讓高昂的算力投入真正轉化為可計量、可交易、可閉環的業務價值？

7月2日，主題為“Token普惠：交付可見價值 重塑AI效能”的聯想智匯沙龍在北京舉辦。中國人民大學高瓴人工智能學院副院長、教授魏哲巍，中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所副所長、高級工程師黃偉，聯想集團副總裁、中國首席戰略官、中國技術管理委員會執行主席阿不力克木（阿木），分別從學界理論、行業標準、產業落地三大維度，深度交流了 Token 經濟的產業價值與落地實踐路徑。

阿木指出：“企業級Token需求量急速增長，Token的成本效率與價值效益將遵循慣性定律、加速定律和奇點定律‘三大定律’。聯想將從產業實踐層面，推動企業Token投資和價值收益正循環，讓Token交付可見的價值。”

Token 需求迎來指數級爆發，Token 經濟學重構 AI 產業底層邏輯

據國家數據局相關數據顯示，截至2026年3月，我國日均Token調用量已突破140萬億次，兩年內躍升超千倍。Token已從AI模型的文本計量單位，躍升為AI時代的核心生產要素與價值載體。

“隨著算力使用從訓練側轉向推理側，Token經濟學應運而生。”中國人民大學高瓴人工智能學院副院長、教授魏哲巍指出，理解Token經濟學，需要完成一次從“供給視角”到“需求視角”的跨越。大模型的訓練如同“上學”，是一次性投入；而如今產業界更關注的推理階段則像“上班”，每一次智能調用都在實時計費。隨著AI從簡單的單輪問答向AI Agent（智能體）多步協作演進——例如在AI輔助編程（Vibe Coding）場景中，Agent執行任務的Token消耗量往往是普通對話的千倍級。

中國人民大學高瓴人工智能學院副院長、教授魏哲巍

魏哲巍進一步解讀，企業采購 Token，本質購入的不是單次文本回復，而是可復用、可規模化落地的工程能力與組織能力。市場對 AI 生產力的旺盛需求，持續推動 Token 經濟學落地普及。他預判，未來 Token 定價將分層分化：基礎業務搭配低成本輕量化模型，復雜決策場景搭載高性能大模型，企業必須精準核算不同場景下 Token 投入的效費比。

Token經濟的三大定律：成本下行、價值躍升與奇點爆發

“企業級Token需求量急速增長，但Token單位成本的下降并不等于創造價值量的增加。”在沙龍現場，阿木提出了Token經濟的“三大定律”，并詳細展示了聯想助力企業交付可見價值的全方位布局：

聯想集團副總裁、中國首席戰略官、中國技術管理委員會執行主席阿木

首先是“慣性定律”，即單位Token成本持續下降的必然性。阿木指出，因芯片/能源/模型基礎技術創新、模算電一體化組合與調優、運行態的token調度等三層原因，單位token成本會持續自然降低。在基礎設施層面，聯想推出“Token工廠”， 首次將Token生產標準化、規模化，幫助合作伙伴實現可規模復制、高效交付的算力服務模式；近期發布的萬全異構智算平臺V5.0，實現了從百卡到萬卡規模的全場景覆蓋；聯想問天超節點解決方案單節點可搭載40張GPU，實現了全互聯低時延、靈活擴展及簡易部署。在方案服務層面，結合端邊云混合調度的“Token Hub（詞元中樞）”，可將單位Token成本極力壓縮，讓企業“跑得更快、省著花錢”。

其次是“加速定律”，即單位價值隨應用深度的加速釋放。阿木強調了“有效Token”這一概念， 認為AI的價值不僅取決于模型，更取決于碳硅融合密度、Harness工程深度、AI治理與配套到位程度等三個因素。為此，聯想推出了AI Foundry與FDE（前置的開發交付一體化）模式，將專家的現場交付經驗沉淀為自動化平臺，幫助客戶把每一個Token的調用精準映射到效率提升、成本下降等可衡量的業務指標上，加速價值兌現。

最后便是“奇點定律”，它也揭示了Token總成本與總價值翻轉的動態拐點。 阿木前瞻性地指出，隨著企業用量增加，Token總成本一定會上升，與此同時，AI智能體體現的價值也在上升，也在釋放。當總Token成本與總Token價值的曲線相交之時，就是AI價值大爆發之時。“在跨越奇點之前，企業用AI主要體現在存量效率改善和降低浪費，并沒有創造增量價值；跨越奇點之后， token的創新規模化價值與產業協同價值爆發、token總成本保持快速但明顯低于總價值的增速，全程都是正循環。“屆時，企業將進入一個價值增量超越成本投入量的全新價值循環。創新的規模化生產會成為凈增量。”阿木表示。

阿木判斷，當下的AI產業呈現出明顯的“啞鈴狀”分化：數字化水平極高的頭部企業和AI原生初創公司有望率先跨越奇點；而數量最龐大、處于中間段的傳統企業，則因數字化基礎薄弱，極易在看到“創新紅利”前陷入算力支出的“成本黑洞”。

憑借內生外化的豐富實踐經驗，聯想將“三大定律”的推演轉化為了一套切實可行的產業落地方案。從基礎設施的極限降本，到AI Foundry的深度賦能，聯想正致力于成為千行百業跨越AI奇點的“同路人”，將高不可攀的算力投入，真正轉化為企業“看得見、摸得著”的業務紅利，讓Token普惠真正照進現實。

行業痛點凸顯：市場亟需統一 Token 價值 “度量衡”

Token要成為真正的“經濟度量衡”，必須解決定價與計量的規范化問題。中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所副所長、高級工程師黃偉在發言中直擊產業痛點：當前的Token市場存在成本黑箱、計量混亂、價值脫節等亂象。投入產出難以量化評估，嚴重阻礙了AI的商業化進程。

中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所副所長、高級工程師黃偉

針對這些亂象，Token必須擁有一把統一的“標尺”，就像工業時代的“千瓦時”統一度量電力價值、移動互聯網時代的“GB”統一度量數據流量，AI經濟時代也需要一個統一的度量衡，衡量智能的價值、錨定算力的價格、保障交易的公平。黃偉表示：“作為國家AI領域標準化的核心推動者，中國信通院正努力推動Token作為‘度量衡’，將AI服務轉化為標準化的計價單位。希望攜手聯想等產業伙伴，共同實現Token經濟的正向循環。”

此外，與會嘉賓一致認為，當前的AI市場過度由“供給側”主導，導致了結構性的供需失衡。Token價值的全面釋放，還需要全行業協同一致，推動供給側與需求側的平衡發展。阿木表示，聯想將從自身做起，把Token下沉到終端、交付到業務，再把經驗復制給客戶，致力于成為千行百業的“同路人”，幫助更多企業在“奇點時刻”到來時，跑出屬于自己的價值曲線。