36氪首發(fā) | 物理AI公司獲晶科能源、國投創(chuàng)新等數(shù)億融資，要做全球能源基礎設施“大腦”

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作者丨歐雪

編輯丨袁斯來

硬氪獲悉，物理AI企業(yè)深度智控（DeepCtrls）近期完成數(shù)億元人民幣B輪融資。本輪融資由晶科能源戰(zhàn)略投資，國投創(chuàng)新、招銀國際聯(lián)合領投，紅杉中國、源碼資本、光遠資本、招商局創(chuàng)投等老股東持續(xù)跟投。

本輪資金將主要用于核心物理AI算法與產(chǎn)品線的持續(xù)研發(fā)、標準化產(chǎn)品DeepBot的規(guī)模化拓展，以及東南亞、中東、歐美等海外市場的進一步布局，持續(xù)夯實“物理AI全球能源基礎設施重塑者”的技術與市場底座。

深度智控（DeepCtrls）基于自研“PhyAI”物理AI引擎，構建了業(yè)內獨有的機電能源系統(tǒng)物理AI模型，將物理機理與AI深度耦合，讓AI真正“理解”設備底層物理特性，從根源上解決工業(yè)AI“黑箱不可信”的行業(yè)痛點，使AI具備可解釋、可追溯、可遷移等能力。

“相比大多數(shù)仍停留在‘診斷建議系統(tǒng)’階段的工業(yè)AI，深度智控（DeepCtrls）讓AI真正理解物理世界，在真實環(huán)境中實現(xiàn)自主尋優(yōu)、自主決策和閉環(huán)控制，已完成從市場主流的L2/L3級控制向L4/L5級AI自治的代際跨越，直擊工業(yè)與智算中心領域的核心痛點。”深度智控COO張雨馨表示。

她進一步指出，以DeepSeek為代表的生成式AI，大幅提升了AI在數(shù)字世界的理解與推理能力；DeepCtrls所深耕的物理AI，則聚焦AI在真實物理世界的自動識別、自主決策、自主優(yōu)化與閉環(huán)控制，是AI產(chǎn)業(yè)落地的終局形態(tài)。

這并非蹭熱點的命名巧合，卻精準道出了AI在不同發(fā)展階段的特點與使命——深度智控（DeepCtrls）的名字與物理AI技術路線，早在2018年公司成立之初就已確立。“DeepSeek聚焦數(shù)字世界的‘深度求索’，攻克的是大模型的邏輯推理與內容創(chuàng)造，讓AI擁有‘思考的能力’，代表AI的上半場；DeepCtrls則聚焦物理世界的‘深度控制’，攻克的是工業(yè)能源系統(tǒng)的自主閉環(huán)運行，讓AI擁有‘動手的能力’，開啟AI下半場。二者共同構成了AI從思考推理、到實體控制的完整產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。”張雨馨表示。

這一路線源于創(chuàng)始人李輝博士二十余年的跨領域深耕與積累。從在清華大學深耕物理模型研究，到在美國勞倫斯伯克利國家實驗室從事AI與能源的交叉研究，李輝逐步形成了“物理+AI”的技術路徑，也為深度智控（DeepCtrls）后續(xù)的產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化奠定了基礎。

在張雨馨看來，中國完整且復雜的工業(yè)體系，為物理AI提供了全球獨有的訓練與驗證環(huán)境。半導體、新能源、數(shù)據(jù)中心等行業(yè)不僅系統(tǒng)復雜、能耗高，而且對控制精度與系統(tǒng)穩(wěn)定性的要求也極高。這些場景既是過往技術路線難以突破的領域，也成為物理AI最早實現(xiàn)規(guī)模化商業(yè)閉環(huán)落地、最容易跑出技術壁壘的產(chǎn)業(yè)場景之一。

相比不少物理AI企業(yè)仍處于概念與試點驗證階段，深度智控（DeepCtrls）自2023年商業(yè)化以來，已連續(xù)多年保持營收翻倍增長，去年實現(xiàn)規(guī)模化盈利，率先跑通了物理AI的商業(yè)閉環(huán)，形成了頭部客戶復購、標準化產(chǎn)品放量、智算中心與海外市場爆發(fā)的多輪驅動結構。

據(jù)了解，深度智控（DeepCtrls）已服務超過360家頭部企業(yè)客戶，包括臺積電、長鑫存儲、中際旭創(chuàng)、工業(yè)富聯(lián)、騰訊、字節(jié)、寧德時代等頭部集團企業(yè)。海量、高復雜度場景打磨出的技術能力，也逐步形成了海外企業(yè)難以復刻的壁壘。目前，深度智控（DeepCtrls）的模型基于超過30萬臺設備的實時運行數(shù)據(jù)持續(xù)迭代，最終煉出的PhyAI物理AI引擎，模型泛化誤差低于3%，逼近系統(tǒng)理論最優(yōu)極限。

這種在國內超復雜場景，打磨驗證成熟的產(chǎn)品能力，成為深度智控（DeepCtrls）拓展海外市場的核心優(yōu)勢。2024年，深度智控（DeepCtrls）啟動全球化布局，產(chǎn)品快速落地東南亞、中東、北美等十余個國家和地區(qū)，2025年海外業(yè)務已直接切入海外本土高端制造與智算中心核心場景。

硬氪：海外業(yè)務核心競爭力是什么？未來全球化布局有什么規(guī)劃？

張雨馨：一是物理AI的技術代差優(yōu)勢。海外絕大多數(shù)能源系統(tǒng)控制仍還停留在L2級專家規(guī)則階段，我們的物理AI產(chǎn)品經(jīng)頭部客戶復雜場景打磨成熟，具備自主尋優(yōu)和閉環(huán)控制能力，因此在進入全球市場時具備明顯的技術優(yōu)勢。二是海外智算中心市場需求的高速爆發(fā)，而能源與溫控正成為新的增長瓶頸，這為物理AI產(chǎn)品帶來了廣闊的市場機會。未來我們會繼續(xù)鞏固東南亞市場，重點布局中東、北美等高價值市場，推動物理AI更深入地進入全球能源基礎設施核心場景。

硬氪：行業(yè)大多數(shù)工業(yè)AI還停留在概念驗證或試點階段，深度智控是極為稀缺的實現(xiàn)規(guī)模化應用且盈利的物理AI企業(yè)，核心原因是什么？

張雨馨：核心源于物理AI的底層技術。我們構建了機電能源系統(tǒng)的物理AI模型，將物理機理深度融入AI，并最終實現(xiàn)L4/L5級自主閉環(huán)控制。一方面，物理定律打底讓AI的決策過程具備可解釋性、確定性與可靠性，解決了工業(yè)場景“黑箱不可信、不敢用”的落地障礙；另一方面，物理AI模型具備強泛化性，無需在每一個新場景從零積累數(shù)據(jù)與建模，可跨設備、跨系統(tǒng)、跨場景遷移復制，因而自然能跑通規(guī)模化商業(yè)閉環(huán)。

硬氪：未來幾年公司的戰(zhàn)略重點是什么？

張雨馨：AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，正在將能源問題推向前所未有的重要位置。從Deep Learning到Deep Reasoning，再到Deep Controls，AI正在經(jīng)歷一次從數(shù)字認知向物理閉環(huán)控制的能力躍遷。深度智控（DeepCtrls）正在做的，是讓AI不僅能夠理解世界，也能夠安全、可靠地優(yōu)化控制真實系統(tǒng)。

因而我們的戰(zhàn)略將始終圍繞“物理AI能源基礎設施重塑者”的定位展開：第一是縱向持續(xù)深耕PhyAI物理AI引擎，實現(xiàn)全場景覆蓋，所有產(chǎn)品最終實現(xiàn)L5級自主智能；第二是橫向拓展能力與價值，從即插即用的設備端AI控制模塊，到系統(tǒng)級優(yōu)化控制，再到算電協(xié)同與源網(wǎng)荷儲一體化的全域能源調度；第三是加速全球化布局，我們最終重塑的，是支撐全球產(chǎn)業(yè)與AI算力持續(xù)運行的能源基礎設施。