播下“AI種子”，收獲“健康高原”——北京專家進藏，探索心血管病管理“數智大腦”

圖說：7月6日，西藏自治區拉薩市人民醫院心血管內科，清華大學北京清華長庚醫院副院長、心血管中心主任?張萍（左一）聚焦“AI在心血管疾病中應用的未來與展望”，為醫生們進行業務培訓。

今年是西藏和平解放75周年，也是青藏鐵路全線通車運營20周年。在這樣一個具有特殊歷史意義的時間節點，“同心·共鑄中國心”大型醫療公益活動走進西藏自治區拉薩市。7月6日，拉薩市人民醫院心血管內科的醫生們迎來一堂特殊的業務培訓。清華大學北京清華長庚醫院副院長、心血管中心主任張萍，以《AI（人工智能）在心血管疾病中應用的未來與展望》為題，為當地醫護團隊帶來一場“頭腦風暴”——這不僅是技術前沿的分享，更是一次醫療援藏從“輸血”向“造血”、從“治病”向“管病”深水區探索的生動注腳。

“早就聽說AI對基層醫生幫助大，北京大專家來講課，我特別期待。”主治醫師白瑪拉姆一早就來到會場。像她一樣，許多當地醫生對這場講座充滿好奇。而張萍選擇這個主題，并非偶然——今年，“組團式”援藏醫療服務走進第十年，在她看來，拉薩市人民醫院已非傳統意義上的“基層醫院”，而是區域醫療的“頭部力量”。

“當地醫生的診療規范、能力和認知水平提升很快，手術帶教、查房和病例分析已經常態化。援藏工作要再升級，必須往更深層次走。”張萍說，頭部醫院不能只滿足于“治好病”，更要在疾病預防、慢病管理和區域醫療引領上發揮“領跑”作用，才能真正惠及當地醫患。

科技賦能，正是張萍手中的“利鑰”。作為國內心血管領域較早探索人工智能應用的專家，她長期深耕AI輔助診療、專病數據建模與風險預測，此番進藏，她帶來的不僅是理念，更是一套可落地的合作藍圖。

對此，拉薩市人民醫院副院長、心血管內科主任醫師妮瑪感觸尤深。她坦言，目前醫院更多精力仍集中在院內重癥救治，從“以治病為中心”轉向“以健康為中心”的路徑格外艱難。“我們特別想把慢病管起來！”在座談環節，妮瑪主動向張萍拋出訴求。

拉薩地處高原，受自然環境和飲食習慣影響，高血壓等慢病發病率較高，許多患者因慢病控制不佳而陷入并發癥威脅。“僅靠醫生人力，很難全面覆蓋散居的慢病患者。”妮瑪的焦慮，也是當地醫療的痛點。

講座結束后，張萍帶隊進入心臟重癥監護室（CCU）開展技術查房，翻閱患者既往病歷、為患者檢查，并針對多則疑難病例進行業務指導分析。短短半日，她對當地心血管疾病譜有了更直觀的認識。

圖說：7月6日，培訓講座結束后，清華大學北京清華長庚醫院副院長、心血管中心主任?張萍（左一）前往西藏自治區拉薩市人民醫院CCU帶教查房。路上，她向當地醫生們了解患者病情。

圖說：7月6日，清華大學北京清華長庚醫院副院長、心血管中心主任?張萍在西藏自治區拉薩市人民醫院CCU帶教查房。

圖說：7月6日，清華大學北京清華長庚醫院副院長、心血管中心主任?張萍在西藏自治區拉薩市人民醫院CCU帶教查房。圖為張萍一邊查看患者既往病歷，一邊與醫生們交流患者病情。

圖說：7月6日，清華大學北京清華長庚醫院副院長、心血管中心主任?張萍在西藏自治區拉薩市人民醫院CCU帶教查房。圖為張萍在為當地心衰患者檢查身體。

“如果在平素診療中把患者的體重、血壓、血糖管好，規范用藥、提高依從性，甚至在慢病急性加重前做到有效預警，就能避免很多致命后果。”張萍的想法，與妮瑪不謀而合。

圖說：7月6日，西藏自治區拉薩市人民醫院心血管內科辦公室，清華大學北京清華長庚醫院副院長、心血管中心主任?張萍（右三）針對幾例疑難雜癥，為醫生們進行細致講解。

合作“第一步”已在張萍腦海中成形——從高血壓管理切入，先指導醫院完成專病隊列建設，在此基礎上構建高質量專病數據庫，進而訓練適合高原人群的人工智能診療模型，輔助臨床決策；同時，慢性病風險預警系統的搭建也已納入洽談。

“拉薩的高血壓特點與平原地區存在差異，數據模型必須本地化。我們也希望這種賦能，能帶動整個地區個性化慢病管理、預警預測和急救體系的提升，真正推動醫療服務的‘慢轉型’。”張萍說。

在飛往拉薩的航班上，張萍曾俯瞰群山之間散落的村莊。“希望我們的成果，有一天能讓住在那些村子里的藏民也能享受到實惠。”她這樣展望未來。

圖說：拉薩市海拔約3650米，北京專家初到藏區，常有頭暈、缺氧等高原反應。為保證工作順利推進，清華大學北京清華長庚醫院副院長、心血管中心主任?張萍（左二）在帶教、培訓間隙使用便攜式氧氣罐吸氧。

聽聞兩院合作有望落地，白瑪拉姆露出了大大的笑容：“現在居民生活條件好了，心血管病檢測任務更重。有AI幫助，既能提高醫生效率，又能減輕病人奔波負擔。我很期待它在這里生根發展。”

作者 | 楊海昆

責編 | 孟楚賢

審核 | 丁辰星