北京
“連Claude Code都搞不定的巨型代碼庫”——面對這樣的遺留系統遷移硬骨頭，一支團隊沒有硬啃，而是靠“自愈循環”讓AI自主完成了任務。
他們把大規模代碼遷移拆成AI能獨立完成的原子級任務，核心就三點：
1. 任務細粒度拆分
不再一次性把整個代碼庫塞給AI，而是切成一個個最小可執行單元，每個單元AI都能獨立處理并自我驗證。
2. 獨立驗證閉環
AI做完一個任務后自己檢驗對錯。一旦驗證失敗，立刻觸發修復機制，不必等人介入。
3. 自愈循環驅動全局
“驗證失敗→自動修復→再驗證”形成閉環，通過后才進入下一個任務。局部出錯不會污染整體進度。
結果，那個連Claude Code都啃不動的巨型代碼庫，被這套機制一步步“消化”，實現了自主遷移。雖然過程不是零失誤，但自愈循環給了整個工程抗錯力——而這，可能比一次性成功更關鍵。
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