北京
人們習慣于大模型齊頭并進的敘事，可一份新出的橫向評測直接將這種印象擊碎——在生成復雜3D網頁這件事上，GPT-5.6與其他主流模型的差距，遠比預想的要大。
評測設置了一個近乎苛刻的考場：63個高難度的3D提示。比較的維度不止停留在“能不能生成”，還深入到生成表現、任務耗時，以及需要多個智能體配合時的協作流暢度。結果令人詫異：GPT-5.6在這三個維度全面拉出一截身位。
同樣的提示喂進去，GPT-5.6產出的3D頁面交互更自然，視覺還原度也更穩定。耗時方面，它出成果的速度明顯快一檔，而在需要多個Agent拆解協同的復雜任務里，其他模型時常出現斷裂或遺漏，GPT-5.6的完成度卻更為連貫。這種不只在單點、而是在整套流程上的領先，讓人不禁好奇，它在3D空間推理和底層任務編排上是否摸到了某種新門道。
這場對比沒有公布具體分數，也沒有羅列所有參測模型的名字，只留下一個強烈的信號：當所有人都盯著對話和文本時，3D生成賽道的實力分化正在悄然定型。
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