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7月高層會議還沒開,但市場的預期已經提前打滿了。摩根士丹利中國首席經濟學家邢自強給劃了個重點:政策重心大概率會落在AI數據中心和智能電網這兩張“超級網”上,下半年大約2萬億財政額度會往這個方向傾斜。
今年二季度GDP可能只有4.4%左右,低于年度目標。房地產投資從巔峰的16%掉到了6%。出口數據也開始轉弱。這個時候,能同時拉動投資、帶動產業升級、又符合長期戰略方向的,算力基礎設施是為數不多的選擇。
算力網這件事,不是停留在文件里的概念。招商銀行最近剛落地了一個案例——基于范式智能主導的開源項目HAMi,在Kubernetes上建了一套異構AI算力調度平臺。結果很直接:硬件資源池利用率拉到100%,跨機調度概率下降30%,最細能把單卡切成1GB顯存/1%算力來用。
招商銀行內部有昆侖芯、昇騰、NVIDIA、PPU、摩爾線程等各種算力卡,原來可能要維護八個獨立集群,現在一套平臺統一管起來。這就是典型的企業級算力調度的真實需求。
這個案例最有意思的一點是:招商銀行作為金融行業頭部機構,在生產環境里選擇了HAMi而不是自研一套系統。范式智能的開源技術,在金融行業最嚴苛的合規和穩定性要求下,被驗證了。
再看范式智能的業務布局。算力調度有HAMi和Rise vGPU撐著,智能電網有電力AI交易方案卡位。政策預期中的兩張“超級網”,范式都站在了里面。
7月會議怎么定調還不知道,但市場已經在定價這種預期了。范式智能的卡位,恰好踩在政策預期、技術驗證和產業需求的交匯點上。這種位置,通常會比單純講故事的公司更能扛住波動。
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