北京
為什么每次網(wǎng)站改版，測試腳本都要重寫？這個(gè)問題困擾著大量產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。傳統(tǒng)用戶體驗(yàn)測試面臨一個(gè)死結(jié)：手動(dòng)測試能覆蓋的場景有限，而自動(dòng)化腳本又會(huì)被界面變動(dòng)直接擊穿。亞馬遜最新開源的Nova Act，試圖用一套完全不同的思路解開這個(gè)結(jié)。
Nova Act是一個(gè)多模態(tài)基礎(chǔ)模型，它能像人類一樣“看”網(wǎng)頁截圖，理解布局，然后決定下一步操作。這和Selenium、Playwright這類依賴固定選擇器的腳本工具完全不同——后者在按鈕位置或樣式改變時(shí)就會(huì)報(bào)錯(cuò)，而Nova Act靠視覺理解來靈活應(yīng)對。它在分析頁面時(shí)留下了“思維鏈”日志，等于把測試中的推理過程完整記錄下來，團(tuán)隊(duì)從此不僅可以知道哪里出問題，還能看清網(wǎng)站的交互邏輯是否真的符合直覺。
這個(gè)方案把測試流程拆成四個(gè)環(huán)節(jié)：從文檔自動(dòng)生成測試場景，到用Nova Act并執(zhí)行大量用例，再到最后給出可行動(dòng)的改進(jìn)建議。文檔處理層從存放在S3上的產(chǎn)品說明、用戶指南里提取關(guān)鍵流程，交由生成式AI產(chǎn)出測試任務(wù)，然后由Nova Act去實(shí)際跑一遍這些任務(wù)。因?yàn)槟Ｐ湍芸炊缑嫔系囊曈X線索，即便是動(dòng)態(tài)內(nèi)容也可以應(yīng)付，這讓邊緣場景的覆蓋不再是個(gè)奢望。
整套體系部署在云端，能平行推進(jìn)成百上千條用戶路徑的測試。過去需要大量人力和時(shí)間才能完成的全面檢查，現(xiàn)在變成了一個(gè)可重復(fù)的自動(dòng)化流水線。對于正在糾結(jié)測試覆蓋率的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人來說，這種“用AI模擬真人操作”的路徑提供了一種新的杠桿：把測試資源的瓶頸，從寫腳本和等排期，轉(zhuǎn)移到理解用戶真正在哪個(gè)環(huán)節(jié)流失。
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