浙江
7月10日，一場以“AI醫療落地新路徑”為主題的科學咖啡館活動落地浙江省新時代產融協同創新研究院。本次活動緊扣“AI加速研發”“用多云架構保障合規”兩大核心主線，定向邀約行業專家、醫療企業創始人、數據基建技術負責人齊聚，聚焦智慧診療、模擬醫學、中醫數字化、醫療數據底座四大方向展開深度交流，搭建“產業+金融+科技”常態化協同交流平臺，打通AI醫療技術從實驗室走向產業應用的落地壁壘。
省人工智能學會理事長胡華以全球頂尖意識障礙評估專家運用AI技術的行業案例為切入點，指出AI在癌癥早篩、病理識別等場景中已展現出顯著應用價值。他提出，醫療是AI落地最具長期價值的賽道，橫跨生物、化學、精密儀器、人工智能等多學科，只要守住醫療倫理底線，產業創新空間廣闊。同時，他鼓勵青年創業者深耕AI醫療細分賽道，通過跨領域思想碰撞催生落地成果。
浙一教學部副主任、骨科副主任醫師王權帶來AI+模擬醫學的前沿探索。模擬醫學以高仿真手段培育青年醫師，避免新手直接在患者身上實操帶來的醫療安全隱患，是規范化臨床教學的核心支撐，當前已深度融合VR/AR、3D打印、力反饋設備、動作捕捉與AI技術。他預判，短期AI無法完全替代醫師人文診療環節，但標準化、重復性臨床操作工作或將逐步實現人機協同，而從長期來看，高仿真模擬技術有望直接通過系統化實訓培養專家型醫師。當前，國內相關硬件設備正加速推進國產替代，擺脫海外設備依賴。
糖吉醫療創始人左玉星分享了企業在代謝疾病領域的AI落地應用。團隊聚焦肥胖、糖尿病、脂肪肝等代謝病，依托消化道介入技術，搭建“飲食-運動-藥物-器械/手術”全鏈條數字化管理體系。他強調，AI的定位是輔助醫生而非替代醫生，這也是產品能夠順利落地醫院、推進臨床合作的核心邏輯。目前，企業相關數字療法器械已取得全國獨有的醫療器械注冊證，但受政策編碼限制，仍無法順利完成醫保準入與醫院系統對接，是數字療法規模化推廣核心瓶頸。
八脈科技創始人金建新介紹AI賦能中醫標準化轉型實踐。團隊深耕中醫數字化十余年，基于Transformer架構自研“大企靈樞”、“大企靈運”兩款垂直行業模型，通過舌象、脈象、語音多維度硬件采集中醫體征數據，將傳統模糊化的 “望聞問切”診療經驗轉化為結構化診斷建議。他認為，AI不會顛覆中醫體系，而是數字化留存名老中醫診療思維，通過軟硬件結合補齊中醫數據采集短板。行業人才缺口集中在“懂中醫+懂AI”復合型從業者，只有這樣的人才能打通技術與臨床之間的壁壘。
數新智能創始人陳廷梁（王賁）則直擊行業核心關切的醫療數據孤島問題，跨機構數據不通、隱私合規門檻高、數據權屬難以保障等，極大制約AI模型訓練與多中心臨床科研落地。針對痛點，他完整拆解了混合云架構在醫療數據流通場景中的技術方案與落地經驗，為醫療數據合規應用、安全共享提供了清晰的技術路徑。他坦言，純編碼、通用AI應用從業者受大模型迭代沖擊焦慮感最強，而純醫療數據驅動的應用因體系尚不完善，短期內被替代的風險較低，但一旦全域數據打通，行業將迎來深度智能化改造。
在自由圓桌研討環節，參會企業家、投資機構、技術專家圍繞數據真實性、醫療AI項目量化評估、初創企業政策試點等難點充分交換觀點，共同探討可行解決方案，挖掘多方協同合作新機遇。研討尾聲，主辦方為分享嘉賓頒發科學咖啡館榮譽證書。
在自由交流環節中，嘉賓們進一步對接合作意向，探討協同機會，為后續的產業聯動埋下伏筆。
本次活動由浙江省科協指導，專精特新企業培育基地（杭州）數字化中心、《浙商》雜志聯合主辦，以小而精的深度交流形式，跳出單向宣講模式，兼顧學術理論、臨床實操與產業商業化視角。
來源：科創之江-浙江日報
責編：葉 揚
美編：陳路漫
一審：何百岳
二審：方佳佳
三審：王陸軍
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