2026年數智醫學大會（CHINC）智算筑基，醫療數智化應用落地的算力升級路徑論壇順利召開

來源：市場資訊

（來源：中國數字醫學）

2026年7月3日，2026年數智醫學大會（CHINC）智算筑基，醫療數智化應用落地的算力升級路徑論壇在北京國際會議中心順利召開。本次論壇由《中國數字醫學》雜志社主辦，互聯網醫療健康產業聯盟承辦，中國互聯網協會智慧醫療工委會等單位支持。論壇邀請了國家衛生健康委醫院管理研究所、中國信息通信研究院、國家遠程醫療中心、四川大學華西醫院、北京友誼醫院、廣州市急救醫療指揮中心等單位領導與專家出席，共同探討醫療數智化應用落地的算力瓶頸與升級路徑，分享算力產業賦能數字健康領域的實踐經驗，為行業提供轉型升級樣本。

國家衛生健康委醫院管理研究所副所長、《中國數字醫學》雜志第五屆編委會副主任委員趙靖，中國信息通信研究院首席專家石友康出席論壇并致辭。

趙靖

國家衛生健康委醫院管理研究所副所長

《中國數字醫學》雜志第五屆編委會副主任委員

趙靖副所長在致辭中表示，2026年全國兩會在政府工作報告中指出“實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，加強全國一體化算力監測調度”。在政策制定與技術發展的背景下，明確醫療數智化落地的算力瓶頸痛點，對打通產業供需鏈路、加速技術場景落地具有重要的平臺價值與現實意義。當前我國醫療健康數字化轉型邁入全域深化階段，多類智慧醫療場景快速鋪開，算力作為數字健康發展的核心基礎設施，是突破應用性能瓶頸、激活醫療數據要素、推動醫療服務提質增效的關鍵支撐。期待與會各方充分交流實踐經驗、凝聚行業共識，沉淀可復制可推廣的算力升級路徑與轉型樣本，共同筑牢醫療數智化發展的算力根基。

石友康

中國信息通信研究院首席專家

石友康首席專家在致辭中提出“算力即醫力”的核心判斷，指出算力是醫療數智化轉型的關鍵基礎設施，其水平直接決定醫療數智化應用的深度與廣度。當前醫療算力需求呈爆發式增長，行業需在算力架構、資源調度、安全可信等方向實現系統性創新；同時，“東數西算”工程、國產算力崛起、全鏈條產業生態協同也為行業帶來重大發展機遇。他表示，中國信通院將持續發揮智庫與平臺作用，聯合產學研醫各方推動醫療算力技術創新、標準完善與產業落地，為健康中國建設注入數智能量。

馮天宜

中國信息通信研究院云計算與數字化研究所數字健康部主任

《中國數字醫學》雜志第五屆編委會委員

論壇上半場由中國信息通信研究院云計算與數字化研究所數字健康部主任、《中國數字醫學》雜志第五屆編委會委員馮天宜主持。

趙杰

國家遠程醫療中心主任

國家遠程醫療中心主任趙杰結合健康中國戰略部署與政策、技術、需求三重驅動，梳理了全球及國內醫療大模型發展態勢。他介紹了河南智能醫學研究設施、AI行業賦能中心等核心布局，展示藥智詢大模型、科研賦能平臺、多模態影像輔診等創新實踐成果。同時剖析行業落地不足、數據與商業化困境、人才倫理短板等核心挑戰，展望了AI從輔助工具向決策伙伴升級、價值驅動的行業發展方向。

石銳

四川大學華西醫院信息與數據管理部部長

《中國數字醫學》雜志第五屆編委會委員

四川大學華西醫院信息與數據管理部部長石銳分享了醫學智能體在數字健康領域的應用思考。面對醫療AI落地的算力瓶頸，華西構建了“自建+共建+租用”的多元融合算力底座，融合海量醫學語料、臨床數據與專家監督學習，構建720億參數級的“華西黌醫”醫學大模型。基于多源異構數據底座和訓推協同調度平臺，醫院已在多智能體場景實現規模化應用，覆蓋了44個科室，累計服務人次超26萬。同時，通過醫聯體數據中心的深度融合，算力資源向基層機構下沉，為醫療數智化轉型提供了可復制的算力升級范式。

黃向軍

沐曦集成電路（上海）有限公司副總裁

沐曦集成電路（上海）有限公司副總裁黃向軍提出，醫療AI已進入“數據決定臨床上限”的新階段——模型規模僅決定基礎能力，高質量數據資產與臨床反饋閉環才是真實診療價值的核心邊界。他指出，醫療數據因多源異構、跨模態分散、強時序依賴與高合規要求，治理門檻高，數據質量缺陷會直接導致模型臨床效果失真。對此，他提出四層治理體系，通過標準語義統一、知識圖譜構建、患者時間線還原與樣本沉淀，形成從原始數據到AI可用資產的端到端治理閉環。

任九選

中國信息通信研究院云計算與數字化研究所數字健康部副主任

論壇下半場由中國信息通信研究院云計算與數字化研究所數字健康部副主任任九選主持。

金龍

北京友誼醫院放射介入科主任

北京友誼醫院放射介入科主任金龍指出，在數字中國與健康中國戰略驅動下，算力已成為醫療數智化轉型的核心基礎設施。我國算力規模位居全球第二，智能算力占比快速提升，醫療領域形成智算、超算、通用算力的差異化需求格局。他分享到，當前算力已深度賦能智慧醫療、智慧服務、智慧管理、智慧科教四大維度，在影像輔診、重癥預警、智能隨訪、運營決策、科研計算等場景落地，多家三甲醫院相關成果達到國際先進水平。下一步，算力+醫療健康工作組將圍繞產業發展、標準制定、生態拓展三大方向，推進醫療算力評測、醫療智能體基準、大模型一體機等標準體系建設，通過賽事征集、智庫研究、產品名錄發布等方式構建產業生態，加速算力技術在醫療場景的落地轉化。

曾睿

廣州市急救醫療指揮中心副主任

廣州市急救醫療指揮中心副主任曾睿以廣州超大城市急救場景為樣本，針對院前急救時效要求高、現場環境復雜等痛點，構建“AI+5G算力”的智能急救體系。她提到，依托云邊協同算力架構與醫療急救大模型，落地智能填單、智能調度、智能救助、智能質檢四大核心應用，實現接警受理效率提升33%、車輛調派效率提升45%，累計遠程指導救治超13萬例，質控覆蓋率從人工抽檢10%升級為AI全量覆蓋。同步建成多網融合通信專網與全流程質控管理系統，形成數據驅動的急救服務閉環。在未來，將推動急救體系向平急蓄能、主動預判、數據決策轉型，構建智能指揮系統與需求預測模型，提升全域緊急醫學救援韌性。

林大偉

聯通數科云計算事業部醫療云專家

聯通數科云計算事業部醫療云專家林大偉指出，醫療AI正從單純算力租賃轉向“算力+數據+模型+應用”深度融合的業務賦能階段，服務模式正向Token化運營升級。方案構建全棧AI醫療云平臺，打造最懂醫療的算力、安全、數據、大模型、應用運營五大核心能力：依托星羅算力調度平臺實現異構算力統一管控；建設醫療可信數據空間與專科高質量數據集，破解數據流通壁壘；打造Med-MaaS與智能體服務平臺，聯合院士團隊建立醫療AI評測體系；構建“四位一體”全鏈路安全防御體系；通過五大運營平臺實現Token統一計量計費與全流程精細化管控。

閔棟

中國信息通信研究院云計算與數字化研究所副所長

《中國數字醫學》雜志第五屆編委會常務委員

中國信息通信研究院云計算與數字化研究所副所長閔棟指出，人工智能正從大模型向智能體代際躍遷，智能體憑借全鏈路任務閉環能力表現顯著優于純大模型，已成為推動醫療AI走深向實的核心抓手。當前醫療供需失衡倒逼數智化升級，國內超千家醫院已部署國產大模型，頭部機構加速專科智能體研發，AI Agent+醫療市場預計2023—2031年年復合增速達47.8%。同時行業仍面臨數據流通壁壘、模型幻覺、安全倫理等落地挑戰。他指出，中國信通院已構建醫療大模型、智能體等多層級標準與評測體系，實測顯示主流模型知識儲備趨同，競爭核心轉向推理穩定性；高參數量可降低事實性幻覺，但信息缺失場景下的拒答機制仍待完善。

CHINC

本次論壇圍繞醫療算力主題，匯聚政產研醫各界代表，從政策導向、技術創新、臨床實踐、產業生態等多維度展開深度研討，分享了一批可復制、可推廣的標桿案例與實踐經驗。論壇搭建起高效的跨界協同交流載體，匯聚行業各方形成發展共識，未來各方也將持續賦能醫療健康領域算力技術落地，為健康中國建設積蓄強勁動能。

*以日程為序