本文轉(zhuǎn)自:人民網(wǎng)-安徽頻道
人民網(wǎng)記者 胡雨松 陳若天 張俊
6月30日8時46分,一輛小轎車在合巢蕪高速突發(fā)故障,司機緊急減速靠邊,雙閃燈在晨光中持續(xù)閃爍。
車剛停穩(wěn)2分鐘,安徽交控集團(tuán)工作人員便接到了系統(tǒng)臨停預(yù)警,通過附近關(guān)聯(lián)攝像機查看現(xiàn)場情況,并通知就近的巡查人員前往現(xiàn)場查看情況。確認(rèn)故障詳情、叮囑“車靠邊、人撤離、即報警”安全要點的同時,工作人員已同步聯(lián)動轄區(qū)交警、救援單位趕赴現(xiàn)場。從系統(tǒng)自動捕捉異常到多方力量同步出動,全程耗時不到十分鐘。
如今,“極速響應(yīng)”正是安徽交控信息產(chǎn)業(yè)有限公司“皖美護(hù)航”系統(tǒng)投入運行后的日常。放在幾年前,這樣的處置速度想都不敢想。“皖美護(hù)航”項目負(fù)責(zé)人金祝彬坦言,過去高速路網(wǎng)的應(yīng)急管理,曾長期卡在三道“坎”上。
“頭一道坎就是感知難。”金祝彬說,傳統(tǒng)視頻監(jiān)測受光照、氣象影響大,一到夜間、雨霧天,識別準(zhǔn)確率就打折扣,是行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的全球性難題。其次是發(fā)現(xiàn)難,高速全封閉、車速快,車輛突發(fā)故障臨停往往很隱蔽,等巡邏人員或監(jiān)控人工巡查發(fā)現(xiàn),往往已經(jīng)過去了十幾分鐘,錯過了黃金處置窗口。第三是處置慢,老模式是“串聯(lián)式”的,發(fā)現(xiàn)事件要層層上報、逐個派單,路方先到場評估,再呼叫其他支援,救援力量到場慢、銜接散。最難的還是協(xié)同難,路方、交警、導(dǎo)航平臺各有各的系統(tǒng),數(shù)據(jù)不打通,信息全靠人工傳話、線下協(xié)調(diào),根本沒法形成一張全域感知的路網(wǎng)。
針對這些堵點,“皖美護(hù)航”系統(tǒng)以科技手段打通數(shù)據(jù)壁壘,重構(gòu)了高速應(yīng)急處置邏輯。
系統(tǒng)整合百度、高德等主流導(dǎo)航軟件、高速交警、高速營運單位、道研中心等多渠道事件數(shù)據(jù),依托交通多源檢測數(shù)據(jù)融合模型交叉校驗,結(jié)合時空匹配技術(shù)、多模態(tài)融合態(tài)勢模型深度研判,對異常停車、交通事故、道路擁堵自動生成紅、黃、藍(lán)分級預(yù)警,確保預(yù)警精準(zhǔn)及時。
預(yù)警信息還會同步推送至高速交警指揮中心、營運單位信息中心,各方基于同一份現(xiàn)場數(shù)據(jù)同步啟動預(yù)案、調(diào)度資源,將傳統(tǒng)“串聯(lián)式救援”升級為高效的“并聯(lián)響應(yīng)”模式。指揮中心還可通過視頻檢測對預(yù)警信息二次復(fù)核,進(jìn)一步提升事件識別準(zhǔn)確率。
高速報警“說不清位置”,曾是不少司乘的共同困擾,這也是金祝彬和團(tuán)隊重點攻堅的方向。
“以往車主在高速遇到事故,撥打報警電話時,常因位置描述不清、方言差異耽誤寶貴時間。”金祝彬介紹,如今系統(tǒng)與導(dǎo)航軟件合作推出一鍵報警功能,司乘通過導(dǎo)航APP點擊按鈕或發(fā)出語音指令,即可一鍵觸發(fā)報警流程,電話直接接入對應(yīng)轄區(qū)高速交警大隊,將精準(zhǔn)定位信息同步推送至路警協(xié)同模塊,實現(xiàn)定位、報警、調(diào)度全流程無縫銜接。
數(shù)據(jù)印證著系統(tǒng)的實效:自今年1月上線推廣以來,“皖美護(hù)航”已累計識別安徽高速臨停事件超80萬條,臨停事件檢出率提升至90.63%,停車3分鐘內(nèi)發(fā)現(xiàn)率達(dá)83.33%,平均報警時長縮短5分鐘;累計完成一鍵報警事件600余次,向司乘推送路況提示超1.4萬條。今年前四個月,安徽高速公路道路救援時長同比縮短兩成,應(yīng)急處置效率顯著提升。
特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.