“電子螺絲釘”華為，快裝進200萬輛新車了

7月16日，華為乾崑媒體日公布了一組關于智能化落地的數據：截至目前，華為乾崑智駕累計搭載量突破190萬輛，預計8月底突破200萬輛。鴻蒙座艙也將在同期迎來第二個百萬搭載。與此同時，乾崑智駕累計輔助駕駛里程突破128億公里，預計年底超過200億公里。

相比數字本身，更值得關注的是增長速度。

引望公司CEO，靳玉志

華為乾崑智駕完成第一個100萬輛搭載用了44個月，而第二個100萬輛預計只用了12個月。鴻蒙座艙完成第二個百萬搭載同樣明顯提速。

一年完成第二個百萬，意味著什么？肯定不只是“賣出了更多搭載智駕的汽車”。從發布會披露的信息來看，合作品牌持續增加、研發投入不斷加碼、真實道路數據快速積累，共同推動了華為乾崑智駕進入新的發展階段。這也是此次媒體日最值得關注的地方。

第二個百萬為何來得更快？

在發布會上，引望公司CEO靳玉志再次重申了華為在汽車產業中的定位：不造車，而是做智能網聯汽車增量部件供應商，希望成為汽車行業的“電子螺絲釘”，幫助合作伙伴造好車、賣好車。

這一定位看似沒有變化，但隨著合作范圍不斷擴大，其帶來的規模效應正在逐漸顯現。

目前，華為乾崑已與超過25個汽車品牌、50余款車型展開合作，覆蓋轎車、SUV、MPV、越野，以及純電、混動、燃油等多個細分市場。

為了適應不同車企的發展需求，華為乾崑形成了兩種合作模式。一類是全棧合作，與合作伙伴共同參與整車定義、產品開發和質量提升。另一類則是部件合作，車企可以根據產品定位選擇乾崑智駕、鴻蒙座艙等部分解決方案，而不是一次性采用完整方案。

相比單一合作模式，多元合作方式能夠覆蓋更多品牌和車型，也降低了車企采用智能化方案的門檻。隨著合作車型持續增加，乾崑智駕的搭載規模也隨之擴大，第一個百萬之后，第二個百萬的增長速度明顯加快。

從產業發展來看，這也反映出智能駕駛供應鏈正進一步成熟。對于越來越多車企而言，是否完全自研已經不是唯一選擇，引入成熟解決方案，同樣能夠縮短研發周期，加快產品落地。

搭載規模增長背后，比拼的是長期投入

華為乾崑智駕搭載規模能夠持續增長，并不僅僅依靠合作車型增加，更離不開持續的研發投入。

靳玉志在發布會上透露，華為歷史累計在汽車智能化相關領域投入已超過千億元，僅2026年汽車智能化專項投入預計超過180億元。其中，僅云端AI算力投入就達到七八十億元。過去三年，訓練算力由2.8EFLOPS提升至60EFLOPS。未來五年，華為還計劃投入700億至800億元持續加碼算力建設。

對于輔助駕駛而言，研發投入最終仍需要回到真實道路場景。近200萬輛車積累的大量真實道路數據，覆蓋城市道路、高速公路、停車場等不同場景，為華為乾崑智駕算法持續訓練和產品迭代提供了基礎。

發布會上，華為還公布了一組安全數據：目前乾崑智駕輔助駕駛狀態下，平均887.2萬公里發生一次嚴重碰撞；在人駕狀態下，依托主動安全能力，平均560.3萬公里發生一次嚴重碰撞。相關數據基于后臺匿名統計，并持續更新。

對于智能駕駛而言，搭載規模、使用里程和算法迭代之間形成了相互促進的關系：更多車輛投入使用，意味著能夠積累更多真實道路數據；更多數據又能夠支持算法持續優化，再通過OTA更新反饋到更多車型。這也是智能駕駛解決方案進入規模化應用后，與單一車型競爭最大的不同。

從比功能，到比長期能力

除了公布搭載數據，本次媒體日釋放的另一項重要信息，是華為乾崑下一階段的技術演進方向。

按照規劃，華為ADS 5將圍繞“看得更清楚、想得更明白、動作更到位、系統更可靠”四個方向持續升級，并通過多輪OTA逐步推送相關能力。從公開內容來看，這些升級覆蓋了感知、決策、控制和系統可靠性等多個環節。例如，堅持攝像頭、毫米波雷達和激光雷達融合的感知路線。

同時，華為乾崑通過ADS與XMC車控系統的深度融合，實現“駕控融合”，以應對爆胎、低附著路面等極端工況。在系統可靠性方面，乾崑OS實現了確定性時延調度，硬件架構采用全鏈路冗余設計，目標安全停車率達到“8個9”。

在用車生態方面，華為乾崑已支持110萬個停車場車位到車位能力、30萬個停車場繳費服務、200萬根充電樁接入及3000多家洗車店，逐步構建“一鍵停洗充”的用車生活圈。

鴻蒙座艙方面，小藝語音助手累計喚醒量已達65億次，正從“專業助理”向“專屬管家”方向演進。官方也公布了最新的座艙OTA升級節奏——7月將迭代HS 5.2版本，優化智能助手與場景化交互體驗；9-10月推送HS 6.0全新座艙版本，升級艙內融合感知與全新IP主題，年底還將落地AI主動建議2.0能力。

其中，奕境將首批搭載HarmonySpace 6及AMS艙內融合感知系統等新能力，率先體驗新一代座艙交互。

從自動駕駛發展預判來看，華為乾崑公布了高階自動駕駛落地節奏：2026年完成高速L3試點準入、開啟城區低速L4試點；2027年實現L3規模商用；2028年實現城區低速L4規模商用。

這些內容并不是單一功能的增加，而是圍繞整套智能駕駛系統持續完善。過去幾年，智能汽車競爭更多圍繞有沒有智駕、有沒有大模型、有沒有激光雷達等展開。而隨著智能化逐步普及，競爭重點正在發生變化。

對于供應商而言，比拼的不再只是推出多少項新功能，而是能否持續支撐大規模車型穩定運行，并依靠真實道路數據不斷完成產品迭代。

從44個月完成第一個百萬，到預計12個月完成第二個百萬，華為乾崑此次公布的，不只是搭載規模增長，更反映出智能駕駛解決方案開始進入規模化應用階段。對于整個行業而言，這組數據的意義也不僅在于一個新的數字節點，而在于隨著用戶規模不斷擴大，智能駕駛競爭正逐步從產品能力延伸到研發、數據、安全和生態等長期能力的競爭。