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當時的Flitto只是首爾的一款小型翻譯應(yīng)用,其運作模式是讓K-pop粉絲翻譯名人帖子以換取積分獎勵。K-pop為這家年輕的公司帶來了一個現(xiàn)成的全球社區(qū)。
十三年后,這款應(yīng)用已成為一家在韓國科斯達克上市的人工智能公司,其最大的客戶是美國的科技巨頭。今年6月下旬,F(xiàn)litto披露,與全球兩家IT客戶簽訂的數(shù)據(jù)供應(yīng)合同金額已增加一倍以上,合計達到316億韓元。其中較大的一份合同金額為227億韓元,超過了Flitto在2024年的全年營收。
“我們創(chuàng)業(yè)時就說自己是一家數(shù)據(jù)公司,可沒人相信我們。”創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李政洙說。他坐在一塊屏幕前,屏幕上顯示的是他最新的項目Flitto Marketplace——一個供擁有閑置數(shù)據(jù)的企業(yè)向人工智能買家掛牌出售數(shù)據(jù)的平臺。“我很欣慰,我們在公司倒閉之前證明了這一點。”
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如今,證據(jù)已經(jīng)體現(xiàn)在財務(wù)數(shù)據(jù)上。公司去年營收增長77%,達到360億韓元;營業(yè)利潤率從2024年的負2%轉(zhuǎn)為2025年的17%,這是公司歷史上首次實現(xiàn)有意義的年度盈利。今年第一季度約71%的營收來自出口,而在核心數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中,約95%來自美國客戶。
Flitto在2012年創(chuàng)業(yè)時押注的是:無論最終哪種人工智能技術(shù)勝出,語言數(shù)據(jù)都將變得有價值。這一判斷花了近十年時間才得到回報。
“眾包翻譯從來都不是最終目標,”李政洙說,“它只是當時收集數(shù)據(jù)唯一可行的辦法。”市場隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯的出現(xiàn)而到來。2016年底推出的Naver旗下Papago等服務(wù)削弱了Flitto最初的消費者平臺,但也提高了對用于訓(xùn)練新系統(tǒng)的語句、語音和校正內(nèi)容的需求。
“深度學(xué)習(xí)并沒有改進舊的翻譯技術(shù),而是取代了它,”李政洙說,“市場突然想要的,正是我們從2012年起就一直在收集的那類數(shù)據(jù)。”企業(yè)數(shù)據(jù)銷售業(yè)務(wù)在2017年正式起步。
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如今,這家公司在173個國家擁有1400萬用戶。這些任務(wù)往往圍繞人工智能模型可能出錯的特殊情境來設(shè)計。一家汽車制造商可能需要人們在汽車引擎運轉(zhuǎn)時發(fā)出指令;一家卡拉OK設(shè)備制造商可能希望在嘈雜的音樂聲中錄制語音,好讓系統(tǒng)能把用戶的指令與歌曲區(qū)分開來。
李政洙說,數(shù)據(jù)必須滿足兩個標準:一是準確度足以改進模型,二是在法律上足夠清晰,可用于商業(yè)訓(xùn)練。“任何一項不達標,數(shù)量再大也沒有意義。”他說。
據(jù)他估計,剛采集進來的原始數(shù)據(jù)準確度通常在70%到80%之間。Flitto會讓數(shù)據(jù)經(jīng)過三到七道審核環(huán)節(jié),貢獻者按技能和過往表現(xiàn)分級,評級較高的人負責(zé)最后把關(guān)。他表示,當客戶的模型遇到不熟悉的專有名詞或嘈雜環(huán)境時,只有擁有數(shù)據(jù)、并能用自己的數(shù)據(jù)重新訓(xùn)練的供應(yīng)商才能解決問題。
客戶通常會先測試一小批樣本,然后再擴大規(guī)模。近期的一份合同于2025年10月以5.68億韓元起步,到次年4月升至39億韓元,到6月達到89億韓元。另一份合同在客戶要求增加數(shù)量后,三天內(nèi)金額增加了一倍以上。
在李政洙看來,這種趨勢反映出大型科技買家如今需求的變化:他們要的不再是可以從互聯(lián)網(wǎng)上抓取的通用語言數(shù)據(jù),而是“更細分、更干凈、大量涵蓋極端邊緣情況的素材,只有專門搭建的數(shù)據(jù)流程才能生產(chǎn)出來”。
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盡管在海外獲得了不小的進展,李政洙感到沮喪的是,國內(nèi)對這門生意的了解仍然太少。他指出,即便是活躍于人工智能領(lǐng)域的韓國大型企業(yè)集團,每年在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的支出也很少超過50億韓元,多數(shù)企業(yè)的支出更接近10億韓元。他稱,海外的競爭對手通常會投入10倍到100倍的資金。
“國內(nèi)買家把數(shù)據(jù)當成一種消耗性開支,而不是投資,”李政洙說,“這就是為什么我們幾乎沒有營收來自韓國。真正懂得數(shù)據(jù)價值的公司,都在別處。”
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