北京
你有沒有想過，能不能像看天氣預報一樣，提前很多年就知道自己的心臟和血管會不會出大問題？香港大學李嘉誠醫學院的研究團隊，最近給這個問題提供了一個新答案。他們開發了一個叫 CardiOmicScore 的人工智能系統，通過一次普通的抽血化驗，就能估算出一個人未來患上六種主要心血管疾病的風險。更讓人在意的是，它能在癥狀出現前最多 15 年，就捕捉到某些危險信號。
這聽起來有點像科幻小說里的情節，但它的原理其實很實在。傳統上，醫生評估一個人得心臟病的風險，主要看的是年齡、血壓、是不是抽煙、膽固醇水平這些指標。這些指標當然有用，可問題是，它們常常看不到身體內部最早出現的那些生物化學變化。等到這些常規指標亮起紅燈的時候，最好的預防時機可能已經過去了。
那基因檢測呢？比如多基因風險評分，它能綜合許多基因變異，給出一個你天生攜帶的風險系數。但這個分數有個特點：它基本是固定的。你出生時是什么樣，一輩子都不會變。它很難反映出你后來因為飲食、運動、衰老、生病，或者環境暴露而產生的即時變化。換句話說，它講的是你帶著什么“劇本”出生，但講不了你正在演出什么“劇情”。
CardiOmicScore 就想做那個能講“劇情”的工具。研究團隊用深度學習技術，把幾個不同層面的生物信息放在一起看，這種做法叫多組學。具體說來，它整合了基因組學、蛋白質組學和代謝組學的數據。說人話就是，它不僅看你的基因說明書，還看你體內成千上萬種蛋白質和代謝小分子正在做什么。
蛋白質是身體功能的主要執行者，而代謝物，比如血糖分解產生的分子，直接反映了你此刻的生理狀態、飲食習慣和環境接觸。這些信號是動態的，會隨著你的生活方式和健康狀況上下浮動。一次血液檢測，就能同時捕捉到這兩大類信息，然后交給人工智能去分析。
研究人員利用這種方法，讓模型去估算一個人未來患上冠心病、中風、心力衰竭、房顫、外周動脈疾病，以及靜脈血栓栓塞這六種重大心血管疾病的風險。在對風險升高的人群進行驗證時，系統最早能提前 15 年就發現預警跡象。這項研究成果已經發表在《自然·通訊》上。
之所以這個時間窗口很關鍵，是因為心血管疾病至今仍是全球頭號死因。研究團隊在論文背景里提到，僅在 2022 年一年里，全世界就有大約 1980 萬人死于心血管問題。如果能提早那么久就知道自己是不是高風險人群，一個人完全有時間去做出改變——無論是調整飲食、加強運動，還是在醫生指導下進行更早的干預。
當然，這項技術并不是說預測結果就注定了你的命運。它更像是一個高精度的健康風險提醒。它捕捉的是你身體正在經歷的生物變化，而這些變化本身，很多是可以通過行為改變去逆轉或延緩的。研究者們希望，這種工具將來能補充現有的風險評估手段，讓預防的關口真正前移，而不是等人已經不舒服了再去想辦法。
說到這，或許你也會想知道，這種檢測離普通人還有多遠。原文沒有給出明確的商業化時間表，只說明了技術本身的研發和驗證。所以，它目前依然處在研究推進階段，我們還需要等待更多的驗證數據，才能在未來某個時候看到它出現在體檢選項里。但至少現在我們知道，科學界正在想辦法，讓對心臟的保護，從“修修補補”慢慢走向“提前預判”。
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