浙江
近日，《科學》（Science）雜志主編 H. Holden Thorp 發表社論指出，AI 大語言模型的使用并沒有帶來預期中的「降本增效」，反而讓科學出版流程變得更慢、更糟且更昂貴。
圖源：Science
他指出，盡管大語言模型在預測蛋白質結構等領域成果斐然，但邏輯推理能力依然不足，甚至比人類更易做出操縱數據等學術不端行為。
雖然一些基于 AI 的工具可以幫助捕捉錯誤，輔助識別抄襲與圖片篡改，但「發現錯誤」不等于「減少工作」。評估 AI 的輸出依然極度依賴人類專業判斷，這讓 AI 變成了新增的成本支出，而非科學編輯的替代品。
他警告，如果科學界不能妥善應對 AI 帶來的問題，那么科學研究的可靠性將被削弱，那些真正經過驗證的研究結果的產出將逐漸放緩。
來源：Science
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