海外收入超90%，萬興科技為何要回國"卷"？｜WAIC2026

AI生成圖片

“國內市場再卷，我們也一定要來，就是為了把萬興的部隊訓練得更有戰斗力。”在2026世界人工智能大會（WAIC）西岸會展中心，萬興科技創始人兼董事長吳太兵對出海參考說到。

作為23年的出海老兵，萬興科技海外收入長期占比超過90%，這次回身國內首次參加世界人工智能大會，背后是AI短劇賽道快速變熱的產業現實。

中國網絡視聽協會數據顯示，2026年一季度，全行業上線微短劇約12.8萬部，其中AI短劇占比超95%。另據Omdia研究表明，2025年全球微短劇收入達到110 億美元，預計2026 年將達到140 億美元。AI短劇將成為短劇全球化的最大增量。

視頻公司和技術廠商紛紛嗅到機會。愛奇藝、騰訊視頻、芒果TV等長視頻平臺加速將AI內容納入核心策略；字節跳動Seedance、快手可靈、生數科技Vidu、商湯Seko等視頻生成模型切入基礎設施層；騰訊云、阿里云、火山引擎、百度、360、科大訊飛紛紛入局AI短劇制作的應用層，LibTV、ELSER.AI、有戲AI等AI原生團隊也進入AI短劇制作領域。

在整個AI短劇漫劇產業鏈中，AI影視創作應用成為競爭最密集的地帶，這也成為吳太兵所說的“練兵場”。

萬興科技的策略可以概括為“中國市場練兵，全球市場掙錢”，在國內最卷的賽道中練兵，再帶著這套習得后的體系化能力回到全球市場。

近年來，不少以海外市場為主的出海企業走向“海內外雙向循環”，開始向國內市場找增量。影石2015年成立后，先從歐美市場做起再轉身國內；安克創新完成A股上市后，成立單獨的中國團隊；Plaud則在海外市場驗證產品后，再上線國內市場。

這次參加WAIC 2026，是萬興科技被外界視為走向“雙循環”路徑后的大規模國內亮相。AI時代下，中國AI企業的雙循環路徑有什么差異性？借此機會我們與萬興科技展開了一場深度對話，探討了模型的邊界、工具層的機會，以及萬興科技的AI影視生態位。

AI讓創作平權，萬興科技靠算力入局OPC創作者

吳太兵將萬興科技進入AI影視創作應用賽道形容為一次“升級”，而非跨界轉型。

從VCD時代的數碼照片刻錄軟件，到基于實拍素材的剪輯工具Wondershare Filmora，再到現在基于AI生成的創作平臺“萬興劇廠”，在吳太兵看來，這并非跳到一個全新的領域，而是沿著影視創作市場的技術演進脈絡的自然延伸。“從存量視頻的二次剪輯，到從零開始的創意視頻創作，這里面有很大的區別，但背后是技術本身的持續迭代與進步。”

在市場判斷上，萬興科技更看重AI影視領域的增量市場屬性，而非對傳統影視制作的替代邏輯。吳太兵表示，“AI更大的機會在于增量市場，那些以前完全不做劇的、完全不做視頻的人開始入場，這才是更大的空間。”

這個更大的空間指的是OPC，即一人創作者或者極小團隊的創作者。吳太兵認為，AI影視最重要的趨勢之一是創作群體的擴大，以前專業導演才能制作的內容，往后可能每個人都可以創作。“導演的能力在下沉，工具廠商需要承擔內容的技術承接者角色，把專業創作能力蒸餾成普通人可用的創作能力。”

基于對用戶群體的細分，萬興科技注意到兩類典型需求。規模化的職業短劇公司對AI成本敏感，每一分錢都要算清楚；但普通消費者對花幾百到小幾千創作一部劇的投入會更開放。兩個群體對工具產品的訴求截然不同，萬興科技更想投入的群體是后者，下沉到用戶基數更廣的非專業市場。

圍繞OPC群體，萬興科技在WAIC期間推出“萬劇出海創投計劃”，目標是投入數億資金與資源，扶持上萬部AI影視作品的創作。

吳太兵強調，萬興科技核心投資的是“算力、token，不會直接下場自制AI劇。”

當前，盡管AI降低了創作成本，但一部精品AI劇創作成本依舊需要10萬甚至上百萬的投入，其中絕大部分花在算力上。為了讓OPC能夠以更低的門檻開始創作，萬興科技開放創作工具，以算力作為項目變相投資，項目盈利后雙方分成，共建一種新的合作模式。

在AI創作生態鏈上，吳太兵給萬興科技劃定的位置很明確，只做工具層。“我們的定位一直是給創作者賦能，我們只做工具，不做內容。但工具能力可以橫向擴展，不只是劇，也可以做營銷視頻、廣告視頻，背后是相通的技術底座。”

上游整合IP資源和模型能力，下游聯動分發平臺，底層技術、全球營銷、數據中臺全部打通，創作者專心做內容，萬興科技負責打磨創作工具。

模型的邊界，是工具的機會

AI影視賽道里分布著模型廠商、科技巨頭、創業公司，什么才是真正重要的競爭維度？吳太兵給出一個工業經濟時代的類比。

“工業經濟初期，煉油廠、煉鋼廠是最頭部的商業公司，也是排在紐交所最前面的上市企業。但今天不是了，他們退到幕后去了，不是說不重要，是石油和鋼鐵慢慢變成了像空氣和水一樣的東西。”他認為，“AI產業也會沿循相似的路徑，模型成為基礎設施，應用最終跑到前面，就像今天的蘋果、微軟、谷歌，面向終端消費者提供解決方案的企業在最前面。”

那模型廠商做應用，會不會更有優勢？吳太兵的回答是：看復雜度。

“假如我是做化工原料的，壓一個簡單的水瓶，大概率比專門做瓶子的廠商有優勢。但如果我要做一個手機，原料廠商不可能比手機廠商有優勢。”如果應用和場景變得復雜，需要融合多種能力以及對用戶場景的深刻把握，那模型廠商不見得有優勢。

吳太兵進一步用“數學題”論證了模型直出長視頻的邊界。假設一段提示詞生成30秒視頻，如果是標準答案，視頻多樣性如何解決？如果是非標準答案，出1萬個版本才能確保1個可用，抽卡成本和時間成本如何承受？

“所以解決長視頻敘事一致性有兩條路徑：一條是模型直出時長逐步擴充；另一條是直出15秒，通過工具組裝起來。哪個更高效？這是個數學題。”他補充道，“成本、效率、創意等等，這是個綜合起來的問題。”

這個論證指出了模型的邊界：它降低了成本，但無法消滅成本；它提升了單點能力，但無法自動完成劇作、敘事、運鏡、導演這些需要專業知識和場景理解的復雜整合。

這也恰好是工具層的機會所在。是否融合多種模型能力、哪種方案效率最高且成本最優、對用戶場景的深刻把控，包括劇本創作能力、導演能力、運鏡能力、敘事能力，這些決定了工具的價值。

結語：

中國是全球短劇最主要的供給方，AI短劇的全球化本質上仍是中國供給能力的延伸，這也是萬興科技“中國市場練兵，全球市場掙錢”這套邏輯的前提。

萬興科技的“回流”可能標志著一個轉折：中國出海企業正在從“單向輸出”走向“雙向循環”。過去是國內做好、賣到海外，現在是國內練兵、海外掙錢、全球變現。中國市場在全球戰略中的角色從全球生產基地變成了出海能力熔爐。

對萬興科技來說，真正的考驗不是能不能在國內卷贏字節、阿里，而是這套國內練兵的能力，能不能真的在全球市場兌現溢價。 畢竟，大疆、影石已經證明了“海外高端化+回國降維"這條全球化模式跑得通，萬興科技要證明的是“國內練兵+海外掙錢+全球能力輸出”這條路徑同樣成立。（文｜出海參考，作者｜王璐，編輯｜羅文琴）