江蘇
最近不少人認為中美AI勝負的關(guān)鍵所在在于芯片，不過在我看來事情并沒有那么簡單，真正的關(guān)鍵因素或許反而是電力。我在內(nèi)蒙古的一位朋友提到，當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)力發(fā)電有時候會出現(xiàn)發(fā)電量過多以至于沒法被充分利用的情況，這些電力資源就這么白白地浪費掉了。如果能夠把這些電力資源用來訓(xùn)練AI的話，每一度電在理論上可以轉(zhuǎn)化為上千萬個token數(shù)量，僅僅內(nèi)蒙古這一個地區(qū)的棄置電力，就可以產(chǎn)生出相當(dāng)可觀的算力。
中國AI的發(fā)展路徑可能與美國有所不同。美國在全力研發(fā)高端芯片，不過芯片再怎么厲害也同樣需要消耗電力，并且電價相對較為昂貴。我們擁有全球規(guī)模最大的電網(wǎng)系統(tǒng)，電價相對低廉，同時還存在大量被稱作“垃圾電”的電力資源。開源的這種模式也挺有它的特點，頂尖AI模型的源代碼是公開的，只要有電力以及計算設(shè)備就可以運行起來。美國則采取閉源的方式試圖實現(xiàn)壟斷，然而沒有足夠多的產(chǎn)業(yè)可以去應(yīng)用它，再好的模型也只會淪為一個擺設(shè)品。
我們國家工業(yè)門類十分齊全，工廠、港口、農(nóng)田這些地方到處都有AI可以運用的場景。模型究竟好不好，把它拿到工廠里面去實際測試一下，如果能夠解決實際問題并且提升工作效率，那它就是有價值的。“把模型用起來”這個行為本身，就是最好的改進方式。美國的金融、醫(yī)療、娛樂這些行業(yè)相對發(fā)達，AI更多被用來做服務(wù)或者炒股這類事情，不過真正讓AI獲得成長的土壤其實是制造業(yè)。如果沒有實體經(jīng)濟作為支撐，AI就像浮萍一樣，根基不夠深厚。
美國選擇閉源也是出于無奈，制造業(yè)基本快要消失了，即便是采取開源的方式，也沒有多少地方可以去應(yīng)用它，反而有可能會被利用來搞金融詐騙或者制造假新聞。硅谷的精英們嘴上說著技術(shù)可以改變世界，他們心里面究竟是怎么想的，又有誰知道呢。“黑暗啟蒙運動”這個說法聽起來挺嚇人的，試圖用技術(shù)來掌控普通民眾。AI如果被少數(shù)人所壟斷，社會會變成什么樣子呢。
我們采取開源共享的方式，這條路子比較實在，把技術(shù)所帶來的紅利分享給每一個人，讓每一個小工廠、小作坊都能夠借助AI來提升效率、解決實際遇到的問題。這樣才算是技術(shù)所應(yīng)當(dāng)呈現(xiàn)的樣子。這場AI領(lǐng)域的競爭，表面上是在比拼芯片，背地里則是在比拼能源、產(chǎn)業(yè)以及社會組織的運作方式。美國精英所壟斷的“高塔模式”看起來很高大，但是根基并不穩(wěn)固，擔(dān)心被能源所制約，同時也擔(dān)心社會層面的風(fēng)險。
我們扎根于能源和產(chǎn)業(yè)的“平原模式”并沒有那么炫酷，不過它的優(yōu)勢在于穩(wěn)定可靠，擁有廣闊的應(yīng)用場景以及系統(tǒng)方面的韌性，即便在局部技術(shù)方面暫時處于落后狀態(tài)，也有足夠的時間去追趕和試錯。未來的AI世界可能不會只存在一個領(lǐng)導(dǎo)者，而是各自發(fā)展出屬于自己的生態(tài)體系。誰能夠憑借更低的成本讓AI融入社會、創(chuàng)造價值，誰就能夠笑到最后。我個人覺得勝負其實早就已經(jīng)有了答案。
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