上海
7月19日，WAIC 2026世界模型“六小龍”巔峰論壇在上海舉行。無界動力聯合創始人兼CTO夏中譜以“如何驅動物理AI從‘理解’到‘執行’”為主題，與行業首席科學家及企業CTO同臺發聲，共同分享具身智能領域的前沿技術動態。
對話中，夏中譜深入闡釋了世界模型的底層邏輯與核心本質。談到對世界模型技術路線的復盤，他指出，回看技術路徑的探索，行業做對的選擇是現階段抓住了問題本質，將核心注意力轉移到了理解物理世界的因果規律上；而此前走過的彎路，則是將“生成逼真視頻”等同于“真正理解世界”。夏中譜強調，視頻生成只是表象，正如大語言模型通過 “對下一個詞的預測”抓住了語言的結構與邏輯本質一樣，世界模型的本質是學習物理世界的狀態變化與因果規律，以此推演未來并做出正確決策。因此，因果建模與可預測、可規劃的世界理解，才是支撐具身智能走向物理世界的核心地基。
談及世界模型如何成為AI進入物理世界的基礎范式時，夏中譜指出，這絕非依靠某一個單點技術的突破，而是模型、數據、訓練方法三者系統性閉環的能力。夏中譜透露，無界動力內部對此有一個基本判斷：模型是智能的載體，數據是信息的載體，而訓練方法則是把信息轉化為智能的關鍵路徑。因此，具身世界模型的核心能力不只是采集更多數據，而是建立一套科學的數據配比和訓練體系，針對不同數據類型設計不同的訓練方法，最大程度把數據中蘊含的信息轉化為模型智能。他強調，世界模型與強化學習的深度結合，將是推動整個行業跨越范式拐點的最大突破口。
據了解，無界動力始終堅持這一底層邏輯，自創立之初就堅定踐行“隱空間世界模型+強化學習”雙輪驅動的技術路徑：以“隱空間世界模型”建立“世界觀”，認知客觀世界的物理規律與因果關系，構筑起物理世界認知與未來狀態預測的核心能力；以“強化學習”塑造“價值觀”，基于高頻的試錯、解決與獎勵，將對物理世界的深刻理解沉淀為改變現實的精準執行策略。雙輪驅動的技術路徑實現了從“理解物理世界”到“輸出精準控制”的閉環，在賦予機器人獨立應對未知環境能力的同時，驅動其長效自主進化，賦能具身操作跨越多元場景，加速走向更大規模的應用落地。
據介紹，為拓展具身通用大腦在多元真實場景中的泛化邊界，無界動力近期推出了全球首個“長時序雙向物理因果鏈”隱空間世界模型——MWA? 具身通用大腦，同時在由斯坦福大學等頂尖機構聯合發起的具身智能權威榜單中刷新行業紀錄、榮登全球第一。與此同時，依托在半結構化的工業產線、開放的商業空間，以及復雜多變的家庭環境等多元真實場景中的持續淬煉，MWA? 具身通用大腦的泛化邊界得到進一步拓展。通過在物理世界中的真實交互與數據沉淀，無界動力已構建起“場景牽引—數據反哺—模型進化”的強勁飛輪效應，驅動技術向更高階躍遷。
據悉，目前，無界動力已累計簽署總額1億美元的全球市場訂單，業務覆蓋6個國家及地區、4大核心應用場景。未來，無界動力將攜手全球合作伙伴，全面加速具身智能在多元場景的規?；瘧?，打造下一代生產力中不可或缺的基礎設施。（定西）
本文來源：網易智能
責任編輯：
丁廣勝_NT1941
