春晚機器人出圈背后，“零失誤”到底是制作還是現(xiàn)實

看上去“零失誤”的春晚機器人，它走進現(xiàn)實的真正難題不在舞臺和工廠，而在于如何先走進千家萬戶了解需求，當人形機器人不再是偽智能和偽體驗時，它大概率會如同泡泡瑪特一樣，受到更多的追捧。

6家機器人同臺競技今年總臺春晚的火熱現(xiàn)象，無疑成了又一道耀眼的風景線。

講笑話、演小品、舞劍、跳街舞、雙截棍、高空翻、打醉拳……接連不斷的動作也預示著，具身智能朝走向人類現(xiàn)實社會又邁進了成熟的一步。春晚之后，市場的反映十分激烈，同款機器人賣爆，搜索量暴漲超300%，多款上線幾分鐘被搶購一空，甚至包括兩臺近63萬機器人。

不過，機器人產(chǎn)業(yè)在政策、技術與場景需求的三重驅(qū)動下隨著正走向規(guī)模化之際，卻呈現(xiàn)B端真實需求，C端偽的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。摩根士丹利甚至認為，服務于C端為主的人形機器人得在21世紀30年代后期及21世紀40年代才會加速。

回過頭來看，一邊是技術躍遷、量產(chǎn)落地、場景擴圈、資本務實的喧囂熱鬧，另一邊是“人形雖似，心智尚遠，花10萬買臺只會疊被子的機器，不如請個保姆更實在的瘋狂吐槽。

春晚機器人出圈背后，機器人走進現(xiàn)實，還道長路艱。

01 機器人齊鬧春節(jié)，廠商各顯神通

整體看，今年機器人在春晚呈現(xiàn)“央視細分冠名、地方臺場景植入”的特點，總臺以宇樹、魔法原子、銀河通用及松延動力四家廠商為主，比如，宇樹科技從去年簡單的“扭秧歌”，今年已經(jīng)能完成連續(xù)空翻、雙截棍等高難度動作，銀河通用機器人出現(xiàn)在了沈騰、馬麗的賀歲微電影里，展示了盤核桃、串烤腸等動作。

地方衛(wèi)視同樣呈現(xiàn)如火如荼的景象，其中，鹿明機器人搭檔馮鞏亮相遼寧衛(wèi)視春晚，光谷東智機器人合奏《賽馬》登陸湖北衛(wèi)視，南方電網(wǎng)的“麒麟”巡檢機器人現(xiàn)身廣西春晚。

一系列熱鬧背后，機器人在舞臺上的每一個動作皆是如此嫻熟，似乎是“零失誤”。不過，雖然春晚等舞臺上機器人的行為看上去越來越“老練”，但實際上現(xiàn)實中還是存在不少笨重且不夠聰明的情況。

一位重慶的網(wǎng)友表示，“春晚之后都在討論機器人，但我潑一點涼水，前幾天我去市里面一個福利院看望老人時，看到的僅有幾個機器人，而且還只會慢步指路，動作顯得特別笨，按理作為規(guī)模很大的大型福利院，而且現(xiàn)在機器人這幾年又這么火，本以為它們是應用于不少養(yǎng)老康復服務場景的，但是其實滲透情況不是那么理想。所以，我的感覺是，目前大家看到的具身機器人十年內(nèi)不可能走進家庭。”

這些現(xiàn)象并不是個例，在小紅書往往能發(fā)現(xiàn)大量網(wǎng)友的共鳴。而造成這種現(xiàn)象的重要原因之一，在整個機器人行業(yè)呈現(xiàn)一片藍海之際，產(chǎn)業(yè)層面偏偏又在B端和C端賽道走出了大相徑庭之路。

02 B端C端不同路，偽智能vs弱體驗

換句話講，現(xiàn)在行業(yè)的狂飆突進伴生著顯著的價值差異，一方面很多B端比如工業(yè)機器人確實在滲透推進，可是C端（消費級機器人以人形機器人為主）反而比較慢。

具體來看，根據(jù)國際機器人聯(lián)合會（IFR）發(fā)布的報告，早在2024年全球工業(yè)機器人新安裝量達到54.2萬臺，連續(xù)四年突破50萬臺，預計2025年這個數(shù)據(jù)會進一步上升；而在IDC發(fā)布的數(shù)據(jù)中，2025 年全球人形機器人出貨量才約 1.8 萬臺，且這些人形機器人也并非全部應用于普通消費者層面。

差異背后是大量人形類機器人產(chǎn)品徘徊在技術演示與實用價值之間的模糊地帶，市場真實需求遠未被滿足。舉個簡單的例子，宇樹科技副總經(jīng)理王啟舟在去年曾指出人形機器人正面臨“偽智能”困局，比如，人形機器人舞蹈動作是預設提前訓練的，并不具備真實場景決策能力。如果在舞臺上尚是如此，可想而知，人形機器人進入家庭等C端市場還任重道遠。

對于B端C端不同路，尤其C端偽智能的行業(yè)癥結(jié)，某大型制造業(yè)企業(yè)的項目經(jīng)理周強（化名）對陸玖商業(yè)評論表示，在電機、齒輪箱、電子通信設備、執(zhí)行減速器這些硬件零部件器件成熟的背景下，機器人在B端市場規(guī)模化進度遠超其在C端領域的表現(xiàn)，是由其他幾類多重因素決定的。

首先是價格不同，工業(yè)機器人付費者是企業(yè)，消費級機器人的價格動輒數(shù)萬乃至數(shù)十萬，現(xiàn)在大家對人形機器人在家庭或者其他生活層面的應用不是剛需，對智能化產(chǎn)品的情緒消費遠超實用性體驗消費，盡管經(jīng)常有新聞說某款上了春晚的機器人又被一搶而空，可到了后面這些熱鬧便很快消失殆盡了，因為大家對產(chǎn)品是不是偽智能和弱體驗有了自己認知層面的判斷。

這也就引出來兩者的第二個不同，對于企業(yè)客戶來說，工業(yè)類機器人是生產(chǎn)力，B端工業(yè)機器人的應用情況和出貨量跑贏C端，還在于B端與C端各自需求的復雜程度不同。

“我的理解是，工業(yè)機器人可以按照預定的邏輯，在工業(yè)流水線上操作設備，客戶對它的訴求是高效率的、固化式的重復機械勞動，比如車企生產(chǎn)間的搬運、涂裝等工序。只要你的產(chǎn)品在機器臂等硬件材料上符合要求，然后基于深度學習、遙控操作等技術下，機器人內(nèi)置的傳感器能快速理解模塊化任務需求，這時候人們將事先定義的答案交給機器去學習，比如人類通過大量的數(shù)據(jù)訓練，機器就能記住相應的知識模塊，從而進行產(chǎn)生模仿的行為。跳舞也好，工廠里面的搬運也好，就是這個道理。”

他認為，生活服務場景完全與工業(yè)場景不一樣，消費級機器人既講究動作熟練度，又講究思想理解上的共情。例如，人形機器人在家庭里面做保姆或者做陪伴，它首先需要的不僅僅是外表擬人化，還要在思維上、理解上、動作上擬人化，即便廠商可以給它構(gòu)建一個“動態(tài)環(huán)境感知－行為決策－執(zhí)行閉環(huán)系統(tǒng)”，可只是靠一套編程是不夠的，傳動速比受限、靈巧手負載能力有限、算法模型不足等皆是問題。畢竟他還沒法像電影中《普羅米修斯》中的機器人大衛(wèi)一樣做到人與人之間的共情、交流。但消費級場景中，機器人的這些功能比簡單的搬運一兩樣東西更重要。人形機器人它得首先理解人，才能去自主完美地執(zhí)行做飯、照顧家里等任務。

這導致了當前機器人尤其是C端行業(yè)部分產(chǎn)品存在“偽智能”現(xiàn)象突出、核心功能同質(zhì)化嚴重的問題，許多產(chǎn)品僅停留在簡單功能堆疊尤其是移步、手控實物等層面，消費級機器人實用性較弱，難以滿足復雜、多元、個性化場景的真實需求。

所以結(jié)論就是，從產(chǎn)品體驗體系來看，工業(yè)層面機器人的規(guī)模出貨、實用性能跑在消費級前面。當然，要是再從產(chǎn)業(yè)鏈的環(huán)節(jié)進一步往深處理解話，還有一點問題同樣值得注意：服務于C端的機器人行業(yè)尚未構(gòu)建起類似手機、汽車等行業(yè)成熟的用戶體驗模塊化布局。

在從事客戶服務工作多年的邢先生眼里，上述現(xiàn)象的存在其實是非常明顯的，“以我們自己行業(yè)為例，我們本身就是做終端類產(chǎn)品的，至少在平時，客戶服務和售后問題是經(jīng)常要遇到的事情，消費類人形機器人如果要大規(guī)模買起來，現(xiàn)在至少服務方面不夠完善，如果網(wǎng)上下一個單子，要是轉(zhuǎn)動器等零部件壞了，現(xiàn)在還沒哪個公司有規(guī)模性的線下售后網(wǎng)點吧。所以響應比較慢，用戶溝通后響應可能也較慢，售價都堪比車價的產(chǎn)品，維修成本又比較高，普及起來是相對困難的。這應該不是一家公司的問題，而是產(chǎn)業(yè)鏈的挑戰(zhàn)。”

由此不難發(fā)現(xiàn)，B端對機器人的模塊化學習能力適應較快，C端機器人產(chǎn)品的技術、服務供給與市場需求層面還存在一些結(jié)構(gòu)性矛盾，這些問題已成為制約整個機器人行業(yè)規(guī)模化發(fā)展的重要瓶頸，或多或少影響了市場的持續(xù)擴張。

03 機器人走進現(xiàn)實的挑戰(zhàn)

客觀而言，在資本狂潮（去年國內(nèi)機器人創(chuàng)業(yè)公司融資超500億）、新技術不斷涌現(xiàn)（如春晚上宇樹展示的高協(xié)同集群控制技術）的大背景下，機器人的未來不一定是偽需求。

接下來真正的考驗是，機器人尤其是C端賽道中的機器人要如智能眼鏡、智能汽車等物理硬終端一樣走向普惠化，還有哪些挑戰(zhàn)？

在消費工業(yè)品有多年經(jīng)驗的朱平告訴陸玖商業(yè)評論，客觀而言挑戰(zhàn)來自3個方面：一是場景數(shù)據(jù)的收集、訓練難，二是產(chǎn)品側(cè)機器人專屬大模型的研發(fā)慢，三是行業(yè)標準的缺失。三者之間的聯(lián)系環(huán)環(huán)相扣，場景訓練麻煩的解決有利于提供海量數(shù)據(jù)支撐，進而推動產(chǎn)品邁向成熟，有助于行業(yè)形成共識、體系化的規(guī)則認知。王興興此前認為，行業(yè)普遍缺乏一個機器人專屬通用大模型，但仔細想來，第一個數(shù)據(jù)獲取層面的挑戰(zhàn)才是最難的。

朱先生進一步強調(diào)，因為機器人說到底也是物理硬件，它的一切行為需要數(shù)據(jù)訓練，工業(yè)場景是如此，走進家庭也是如此，新能源汽車的L3、L4級智駕是靠訓練數(shù)據(jù)形成自動駕駛大腦，那機器人尤其是人形機器人，想真正實現(xiàn)大家期待的功能（比如做家務、當保姆），就得走進家庭中去獲取真實環(huán)境感知。

這個推測是有一定邏輯道理的，普通人之所以可以穩(wěn)握濕滑的碗，還能將其洗干凈，在于人類具備密集的觸覺神經(jīng)，能提供海量高質(zhì)量感知信息，大腦在其中發(fā)揮中樞神經(jīng)指揮與動態(tài)調(diào)整、個性化理解作用。

機器人要走向數(shù)以億萬家庭的難點恰恰是：需要了解高頻精準的家庭真實生活內(nèi)容，并對其進行數(shù)據(jù)采樣，以及能理解物理世界本質(zhì)的泛化算法。在標準化的工廠很好采集數(shù)據(jù)，與眾不同的家庭卻難上加難。

有了這個基礎，專屬的通用大模型開發(fā)才有條件可行。

另外一方面，隨著行業(yè)的發(fā)展，機器人走向普惠化確實也有著標準不足的挑戰(zhàn)，廠商也面臨建立覆蓋部署、維護、升級的全生命周期服務體系的考驗。

好在，去年底的時候，工業(yè)和信息化部人形機器人與具身智慧標準化技術委員會正式成立，將圍繞基礎共性、關鍵技術、部組件、整機與系統(tǒng)、應用、安全等領域開展行業(yè)標準制修訂工作。

如此看來，看上去“零失誤”的春晚機器人，它走進現(xiàn)實的真正難題不在舞臺和工廠，而在于如何先走進千家萬戶了解需求，當人形機器人不再是偽智能和偽體驗時，它大概率會如同泡泡瑪特一樣，受到更多的追捧。