OpenClaw引爆全民“養蝦”，大廠集體下場

作者｜參商

編輯｜星奈

媒體｜AI大模型工場

2026年開春，一只紅色的小龍蝦爬滿了全球開發者的屏幕，也開始闖入無數普通人的生活。

這場技術狂歡的主角并非出自任何一家科技巨頭之手，而是一個從GitHub上野蠻生長的開源項目—OpenClaw。它的Logo是一只紅色卡通龍蝦，養龍蝦由此成為AI圈最時髦的黑話。

短短數月，這個項目收獲了14.5萬顆星，創下開源史上的增長奇跡，這場全民養蝦運動的戲劇性，在于它完全顛覆了大廠主導技術創新的傳統劇本。

獵豹移動CEO傅盛的親身經歷堪稱最佳注腳：春節期間因滑雪意外髖關節脫臼，臥床休養的他在14天內，僅憑遠程語音操控，就打造出一支由8個AI Agent組成的三萬團隊。這支隊伍7×24小時無休運轉，產出10萬+爆款推文、Twitter百萬+瀏覽量、直播短視頻百萬+觀看量。一個臥床病人，用語音指揮一群AI，完成了一個完整內容團隊的KPI。

這不是科幻電影，這是2026年春節的真實故事。

01

騰訊閃電布局，上線全系“龍蝦團”

在這場“全民養蝦”的浪潮中，騰訊可以說是國內大廠中動作最快最猛的一家。從個人用戶到企業級市場，騰訊幾乎在所有關鍵環節同時布局。

騰訊龍蝦的出圈始于上周五，騰訊云Lighthouse團隊在騰訊大廈北廣場舉辦了一場OpenClaw線下公益安裝活動現場，涌現了眾多從全國各地打飛的來學習部署的人，這場活動的火爆程度甚至把馬化騰都驚到了，他朋友圈感嘆：沒有想到會這么火。

之后的幾天，騰訊也是連放大招。

先是被曝正在內測一款名為QClaw的產品，據了解，這是一款主要面向C端的，基于本地的AI助手，可以一鍵直連微信和QQ。這也就意味著用戶可以直接通過微信對話，遠程操控電腦，不過這款產品目前還在內測中。

同天下午，推出全場景AI智能體辦公工具WorkBuddy，主要應用于職場辦公自動化、數據處理和企業級協作任務，現在還提供5000 Credits無門檻體驗補貼。

除此之外，還有騰訊的Lighthouse，通過云服務器鏡像，用戶可以一鍵部署OpenClaw，讓AI Agent不必時刻開著電腦，在云端實現7×24小時運行。

如果說前面的產品面向個人開發者和普通用戶，那么騰訊的ADP（Agent Development Platform） 則是專為企業設計。ADP可以讓企業在幾分鐘內完成Agent的部署，并直接接入企業微信，實現團隊級協作。平臺還支持根據公司的部門層級劃分權限，并把敏感數據隔離開來，確保核心數據不會泄露。

從WorkBuddy的桌面入口，到QClaw的本地助手，再到Lighthouse的云端部署，以及ADP的企業級平臺，再加上QQ、企業微信等IM入口，騰訊之所以能在OpenClaw風暴中閃電布局，絕非偶然，而是源于其蟄伏多年的養蝦場生態與敏銳的用戶嗅覺。

首先，騰訊手握天然的Agent基建。企業微信、QQ乃至微信構成的IM矩陣，本就是Agent生長的最佳土壤。當其他廠商還在思考Agent該在哪里落地時，騰訊的聊天窗口早已是14億用戶的數字生活入口—對話即服務，社交即操作，這是任何云廠商都難以復制的場景優勢。

其次，技術組合的全棧儲備。從輕量云Lighthouse（算力底座）到騰訊云智能體平臺ADP（模型接入），再到AI安全沙箱與多模型調度能力，騰訊擁有從底層算力到上層應用的全鏈條工具箱。這種樂高式的技術模塊，使其能快速拼裝出WorkBuddy（智能體桌面）、QClaw（本地助手）、云端鏡像等多元產品矩陣，覆蓋從極客到小白、從個人到企業的全光譜需求。

最關鍵的，是對體驗門檻的極致壓縮。當行業還在爭論部署難度時，騰訊已推出一鍵養蝦—5分鐘完成云端安裝，掃碼即可綁定微信，將煩瑣配置封裝于無形。這種用戶感知優先的產品哲學，讓70歲老人與四年級學生都能排隊嘗鮮。

快，是因為準備好了；全，是因為生態在握。騰訊的迅速，本質是IM場景、云基礎設施與產品嗅覺的三重共振。

02

大廠集體入場，各家打法不同

相比騰訊的“全”，其他廠商則從各自優勢領域切入。

阿里推出CoPaw，拓展應用場景。阿里推出定制版OpenClaw—CoPaw，其官網為https://copaw.agentscope.io/。這是一個開源工具，可本地或云端運行。

核心賣點突出，全域觸達，能按需連接釘釘、飛書、QQ、Discord、iMessage等頻道；記憶與個性化由用戶掌控，本地或云端均可，支持定時與協作發往指定頻道；內置定時任務，自定義技能目錄，自動加載且無綁定。

CoPaw應用場景廣泛，社交媒體方面，可進行每日熱帖摘要（小紅書、知乎、Reddit），B站/YouTube新視頻摘要。

生產力方面，將郵件與Newsletter精華推送到釘釘/飛書/QQ，整理郵件與日歷聯系人；創意與構建方面，睡前說明目標，次日獲得雛形，實現從選題到成片全流程。

研究與學習方面，追蹤科技與AI資訊，檢索復用個人知識庫；桌面與文件方面，整理與搜索本地文件、閱讀與摘要文檔，在會話中索要文件；還可探索更多，用Skills與定時任務組合成自己的agentic app。

字節上線Arkclaw，聚焦企業安全。火山引擎于3月9日上線云端SaaS版OpenClaw平臺Arkclaw，集成豆包大模型，支持Doubao - Seed - 2.0系列、Kimi2.5、MiniMax2.5和GLM等模型。官方計劃3月12日起在北京、上海等地舉辦線下活動。其SaaS模式允許用戶通過網絡訪問，內置Skills安全掃描機制并直連網盤實現長效存儲，側重提升企業級應用的數據安全與可靠性。

Arkclaw無需復雜配置，打開網頁即可使用7×24小時在線AI助手。當前，火山方舟Coding Plan用戶可搶先體驗，Coding Plan Pro用戶登錄同步使用，Coding Plan Lite用戶可免費體驗7天?；鹕揭媾c上海楊浦區共建的復興島OPC超級個體社區（星火社區）啟動首期OpenClaw訓練營。

智譜則走本地化部署路線。今天上線AutoClaw（中文名：澳龍），是國內一鍵安裝的本地版OpenClaw，預置超50個熱門Skills，支持一鍵接入飛書等即時通訊工具。macOS和Windows版本均支持一鍵安裝，提供一定免費額度讓用戶0成本體驗，完全開放模型接入，推薦DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLM等模型，還提供多梯度付費積分包。

其內置智譜專為OpenClaw場景深度優化的Pony - Alpha - 2（內測代號）模型，內測版本已面向AutoClaw及部分GLM Coding Plan用戶開放試用，正式版本即將發布。

月之暗面推出的KimiClaw，則依托Kimi K2.5模型打造云端Agent服務。其特點是支持長期記憶能力和遠程電腦操控，并提供40GB免費云存儲空間，適合內容創作、信息檢索等任務。

MiniMax的MaxClaw，跟KimiClaw類似，也是提供云端Agent服務。用戶無需部署即可使用，平臺提供50GB云存儲空間，并支持連接Telegram、WhatsApp、Slack等國際主流通訊工具。比較特色的一點是最近推出全新Voice Maker語音模型和Music Maker音樂模型，用戶通過MaxClaw即可讓AI助手擁有定制音色、多語種配音能力，并可創作完整歌曲及人聲哼唱demo。

盡管全民養蝦熱潮洶涌，技術樂觀主義需要與現實風險對沖。OpenClaw的核心能力是執行—它不只提供建議，而是真的去讀文件、寫代碼、發郵件。這意味著它需要極高系統權限，一旦濫用或被惡意利用，后果直接且嚴重。

截至2026年2月17日，全球探測到超過23萬例OpenClaw公網暴露實例，其中約8.78萬例存在數據泄露，約4.3萬例存在個人身份信息暴露。有安全意識的開發者選擇在新機器上部署，或僅用于本地化不聯網。

大廠們也在補課：小米強調Xiaomi miclaw僅本地儲存對話歷史與權限記錄，云端內容推理完即用即棄；騰訊在電腦管家18.0版本中新增AI安全沙箱，通過系統級隔離提供一鍵防護；火山引擎構建覆蓋平臺、AI助手、供應鏈的三層縱深安全防護方案。

安全與便捷的平衡，將是養蝦運動能否從狂熱走向常態的關鍵。

技術民主化往往伴隨風險democratization（民主化），如何在降低門檻的同時守住底線，考驗著每一個參與者。

03

未來趨勢：基建與生態競爭

撥開喧囂表象，全民養蝦并非單純的技術或資本狂歡，而是AI社會化的全民基建。

OpenClaw所揭示的發展路徑，與國內部分AI應用聚焦短期、流量驅動的功能開發形成對比。它致力于解決跨平臺信息整合、自動化流程等系統性效率痛點，未來競爭力將體現在對真實世界復雜具體需求的解決深度、可靠性和可持續性上。

國內廠商則化身賣鏟人，騰訊云、百度智能云、阿里云相繼上線云端專屬部署方案，支持用戶通過輕量服務器實現一鍵安裝、快速部署運行，不再執著于控制終端應用，而是轉而提供底層模型算力和便捷接入工具，甘做基礎設施。

這種角色轉變背后，是大廠認知的刷新，他們意識到在Agent時代，真正的護城河是基于模型構建的龐大應用生態和海量數據反饋，只有更多場景和數據接入，才可能跑出令人尖叫的產品和方案。

OpenClaw帶來的龍蝦風暴或許終將平息，但它開啟的智能體驅動時代才剛剛拉開序幕。

全民基建從工具革命到協作進化，剝開技術外殼，OpenClaw的真正顛覆性在于它重新定義了使用的含義。傳統軟件是人去適應工具，而Agent時代是工具適應人。未來的軟件可能不再是給人用的，而是給AI智能體用的，智能體將取代人類成為所有軟件的第一用戶，軟件設計邏輯可能從API優先躍遷到API唯一。

傅盛臥床指揮AI團隊的故事，預示著一個意圖驅動的新范式：人類負責提出目標，AI負責拆解執行。

這種協作模式的進化，在QClaw的場景描述中體現得淋漓盡致：人在咖啡廳，老板突然要數據，微信一句幫我打開桌面的Q3報告.xlsx，把第3列數據求和，AI便遠程操控電腦、計算結果、甩回微信。這正是人在咖啡廳，活在工位上。

或者，睡前說明目標、自動執行，次日獲得雛形；從選題到成片全流程自動化；每日熱帖摘要、郵件整理、聯系人管理……這些曾需要專業團隊或復雜腳本的任務，現在只需自然語言指令。

OpenClaw正在模糊開發者與用戶的邊界，當深圳騰訊大廈門口排起長隊，當70歲非遺專家與四年級小學生共同學習部署，當龍蝦U盤成為街頭巷尾的話題，技術民主化已不再是口號，而是正在進行的社會實驗。

一位從杭州趕來的參與者說：排隊兩小時，部署五分鐘。這種極低門檻，正是全民基建的題中之義。

04

結語

OpenClaw帶來的龍蝦風暴或許終將平息，那只紅色圖標也可能不再鮮紅。但它所開啟的智能體驅動時代，才剛剛拉開序幕。在這場由全民共同參與的養蝦實驗中，我們看到的不僅是技術迭代，更是人類與機器協作模式的深刻進化。

大廠從造物主淪為賣鏟人，一個更開放的生態正在形成，留下的將是堅實的基建：更低的技術門檻、更自然的交互方式、更普惠的AI能力。

這場全民養蝦運動的最大啟示，或許在于技術創新的源泉從未遠離人間煙火；一個臥床病人的突發奇想，可以定義未來團隊的組織形態；一次深圳街頭的排隊安裝，可以標志全民AI時代的真正啟幕。

AI不再是實驗室里的精密儀器，而是像水電煤一樣的基礎設施，正在流入尋常百姓家。