我是藍華峰,這是我的【商業觀察筆記】。
在這里,我用前高管的閱歷與職場教練的冷眼,透過熱點事件的喧囂,還原博弈背后的利益鏈條與人性底色。在情緒泛濫的輿論場中,為你保留一份清醒的思考。
01
昨天的315晚會曝光了一個黑色產業鏈:給AI大模型“投毒”,從而污染AI搜索GEO(生成式引擎優化)業務。
其實,GEO本身不是什么新鮮詞,原本是順應大模型時代用來優化AI搜索結果的技術。
但現在,它被做成了明碼標價的生意。只要掏夠廣告費,服務商就能在全網鋪滿關于特定產品的營銷軟文。
AI在滿世界抓取數據學習時,就會把這些被刻意制造的信息當成“真理”吃進去。
于是,當你向AI請教“推薦一款智能手環”時,它會極其篤定地把一個根本不存在、或者質量奇差的產品塞給你,并且包裝成不容置疑的“標準答案”。
我們總以為大模型是絕對客觀理性的,其實它的輸出完全取決于它被喂養了什么數據。它沒有自己的價值觀,你投喂什么,它就長成什么樣。
順著這個邏輯往下想:如果我們把每個人的大腦也看作一個大模型,在復雜的職場和生活中,我們自己的“心智大模型”,每天又在被投喂什么?
02
AI被投喂的是虛假軟文,那我們被投喂的是什么?
是那些無處不在的社會評判體系、焦慮制造機和虛假敘事。
比如“35歲以后職場就廢了”、“你必須做到面面俱到才是好領導”、“沒有世俗意義上的成功你的人生就是失敗的”。
當我們把這些毒素吸收到自己的心智模型里,我們的每一次決策、每一次情緒起伏,其實都在被這些垃圾數據操控。
作為職場教練,我看到太多優秀的職場人被這些毒素困住。我經常用Luxx Profile去幫客戶梳理他們的內在動機,其實就是在做一件事:幫他們的心智大模型殺毒。
你需要搞清楚,真正驅動你的是什么?是追求卓越,還是渴望安穩?是喜歡掌控全局,還是享受深度思考?
只有建立起堅實的自我認知防火墻,看清自己,你才能在起伏不定的過山車上,不被外界的噪音裹挾。
03
既然產業鏈可以批量制造垃圾內容污染AI的搜索結果,當所有的標準答案都可以明碼標價時,我們該相信什么?
這就回到了我一直在思考的問題:在AI時代,我們每一個普通人真正的護城河到底在哪?
答案是:真實。
當用戶向AI提問獲取百科知識時,機器可以代勞。
但當涉及到關鍵的人生決策、職業規劃,或者需要高信任度的陪伴與輔導時,人們極大可能就會去尋找真實的、有血有肉的人。
這也是我最近一直在反思和踐行的事:堅持在《百味職場》和《胡講8講》里錄一些可能有些粗糙但真實的對談,去慢慢打磨那門《破局35歲+》的實戰課。
那些在泥濘里摸爬滾打得來的教訓,那些人與人之間基于長期陪伴建立的信任,是任何GEO技術砸多少錢都偽造不出來的。
AI時代的洶涌浪潮里,最稀缺的資源早就不是算力了,而是真實的人格背書。
所以,別總盯著AI怎么了。定期審視一下自己的大腦,清理掉那些無效的數據垃圾,保持敏銳的自我覺察。
最后,不妨在留言區聊聊:
最近這段時間,你覺得自己的大腦被投過什么“毒”?你又是怎么給自己殺毒的?
藍華峰Frank
ICF認證PCC教練,Luxx認證分析師?
職場教練、高管教練、創始人教練
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