AI應(yīng)用下半場(chǎng)，騰訊靠什么成為GDC最受關(guān)注游戲廠商？

作為融合最前沿技術(shù)的娛樂(lè)產(chǎn)品，游戲業(yè)的每一次變革都與技術(shù)變革高度相關(guān)。不過(guò)，過(guò)去幾年游戲行業(yè)似乎陷入某種瓶頸：研發(fā)成本不斷攀升，用戶增長(zhǎng)卻逐步見頂，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)震蕩與頻繁裁員，而這期間爆發(fā)的AI革命讓游戲業(yè)的未來(lái)又多了一層不確定性。

為應(yīng)對(duì)行業(yè)面臨的種種挑戰(zhàn)，適應(yīng)全球產(chǎn)業(yè)變化，剛剛在舊金山結(jié)束的2026年全球游戲開發(fā)者大會(huì)（GDC）也迎來(lái)自1988年誕生以來(lái)的最大變革，其中對(duì)AI的關(guān)注尤為高漲。

今年的大會(huì)吸引了全球400多家廠商參與，匯聚3萬(wàn)余名從業(yè)者。現(xiàn)場(chǎng)舉辦超700場(chǎng)議題分享與各類活動(dòng)，其中AI相關(guān)議題就有上百場(chǎng)，較上一年增長(zhǎng)112%。相比于去年談愿景聊暢想為主，今年的AI議題討論更聚焦于落地應(yīng)用，更多在討論如何優(yōu)化和解決實(shí)際研發(fā)問(wèn)題。

在現(xiàn)場(chǎng)，Google、微軟、Meta等廠商都帶來(lái)了自己的探索分享。其中Google一直都有利用游戲訓(xùn)練AI的歷史傳統(tǒng)，其通用AI工具Genie 3自公布就備受關(guān)注，可能在未來(lái)引發(fā)對(duì)傳統(tǒng)游戲研發(fā)流程的全面變革。而Epic、Unity、Houdini等公司也在GDC上推薦AI相關(guān)開發(fā)工具。科技大廠可謂扎堆賣“工具”。

然而，在Google Gemini團(tuán)隊(duì)的一場(chǎng)分享結(jié)束后，一名游戲設(shè)計(jì)師在會(huì)場(chǎng)外拉住研究員問(wèn)出了這樣一個(gè)問(wèn)題，“一切都很棒，但我只有一個(gè)問(wèn)題，我們這些游戲從業(yè)者到底什么時(shí)候才能在生產(chǎn)里用上這些？”

這背后折射出的問(wèn)題是，科技企業(yè)目前的AI工具，與游戲企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用還存在客觀的斷層，如何讓AI技術(shù)切實(shí)地幫助到游戲開發(fā)業(yè)務(wù)，才是從業(yè)者現(xiàn)階段最為關(guān)注的命題。而在GDC上，騰訊帶來(lái)超過(guò)20場(chǎng)AI相關(guān)分享，覆蓋游戲研發(fā)效率提升、優(yōu)化用戶體驗(yàn)等方面的具體應(yīng)用等諸多方面的探索成果，包攬了游戲廠商中大部分AI相關(guān)的議題。

在GDC今年新設(shè)立的“領(lǐng)導(dǎo)力論壇”現(xiàn)場(chǎng)，Google相關(guān)負(fù)責(zé)人也多次提及騰訊，稱騰訊目前已有超過(guò)40款游戲落地了AI應(yīng)用，未來(lái)規(guī)模還將持續(xù)擴(kuò)大，會(huì)為行業(yè)發(fā)展指明方向。騰訊游戲公共技術(shù)負(fù)責(zé)人陳冬還作為唯一中國(guó)廠商的代表參與其中，分享了騰訊游戲?qū)I應(yīng)用于解決具體研發(fā)環(huán)節(jié)實(shí)際問(wèn)題、優(yōu)化游戲體驗(yàn)的經(jīng)驗(yàn)。

在成體系、規(guī)模化應(yīng)用分享且獲主辦方及頭部科技公司認(rèn)可的基礎(chǔ)上，拆解騰訊游戲應(yīng)用AI的核心思路與具體方法，或?qū)檎麄€(gè)游戲行業(yè)探索技術(shù)落地，提供具有參考價(jià)值的可行路徑。

關(guān)注真實(shí)需求讓AI大有可為

觀察騰訊今年在GDC上的分享內(nèi)容，主要分為AI inGame與AI forGame兩個(gè)維度。前者側(cè)重AI在游戲內(nèi)的落地實(shí)踐，核心是挖掘用戶未被滿足的需求，圍繞用戶體驗(yàn)的優(yōu)化進(jìn)行功能迭代，最終給用戶帶來(lái)未曾有過(guò)的獨(dú)特游戲體驗(yàn)。

由光子分享的《和平精英》中的AI隊(duì)友系統(tǒng)可以說(shuō)是騰訊圍繞用戶體驗(yàn)進(jìn)行AI應(yīng)用實(shí)踐的典型案例。作為一款長(zhǎng)線運(yùn)營(yíng)的團(tuán)隊(duì)合作競(jìng)技游戲，《和平精英》強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)配合與玩家高頻互動(dòng)，但游戲中也會(huì)存在競(jìng)技與社交壓力大的玩家，游戲團(tuán)隊(duì)正是發(fā)現(xiàn)“單人玩家也想要社交，只是他們的需求尚未得到滿足”，才開始嘗試將AI隊(duì)友引入游戲之中。

為了讓AI隊(duì)友能聽懂游戲“黑話”，團(tuán)隊(duì)采用“大模型+專屬游戲知識(shí)庫(kù)”的組合，用多模型協(xié)同讓AI兼具推理與自然聊天能力，不但能與玩家進(jìn)行自然語(yǔ)言交流，還能作出復(fù)雜戰(zhàn)術(shù)動(dòng)作，積極配合玩家行動(dòng)。

而為了讓AI隊(duì)友能像真人一樣反應(yīng)，游戲采用極速語(yǔ)音處理與環(huán)境適配（LLM-based TTS）模型，配備專項(xiàng)語(yǔ)音技術(shù)，對(duì)音色、情感進(jìn)行增強(qiáng)，并通過(guò)流式輸出（Streaming Output）攻克了弱網(wǎng)、噪音、方言等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，在極限并發(fā)下依然能做到零點(diǎn)幾秒的實(shí)時(shí)語(yǔ)音響應(yīng)。

當(dāng)核心功能得到驗(yàn)證，游戲又通過(guò)快速迭代找到更多落地場(chǎng)景。如推出AI戰(zhàn)犬布魯斯讓玩家通過(guò)語(yǔ)音指令直接指揮戰(zhàn)犬完成戰(zhàn)術(shù)協(xié)作；同時(shí)還有AI智能托管，在玩家暫時(shí)離開時(shí)，玩家可通過(guò)語(yǔ)音直接控制被托管角色進(jìn)行基本游戲行動(dòng)，避免“原地等死”拖累隊(duì)友等等情況。

同時(shí)，為了打造與玩家的情感鏈接，AI隊(duì)友（如花傲天）配備了長(zhǎng)期記憶模塊，能記住玩家的專屬昵稱和“高光時(shí)刻”，滿足玩家的情感需求。

這些功能是基于玩家在游戲場(chǎng)景內(nèi)的真實(shí)需求而研制，并非是“為AI而AI”的技術(shù)炫技。而現(xiàn)場(chǎng)公布的數(shù)據(jù)也足以印證這一點(diǎn)。數(shù)據(jù)顯示，《和平精英》所有AI NPC玩法的累計(jì)體驗(yàn)用戶數(shù)達(dá)1.1億，最高日活躍玩家數(shù)達(dá)1770萬(wàn)，單局消息互動(dòng)量達(dá)到70輪，麥克風(fēng)開啟率接近75%，印證了游戲團(tuán)隊(duì)對(duì)玩家需求的洞察。

而玩家圍繞AI隊(duì)友在抖音、B站等社區(qū)平臺(tái)的各式二創(chuàng)分享內(nèi)容，也進(jìn)一步證明了優(yōu)秀的AI伙伴的確能夠提供情緒價(jià)值，實(shí)現(xiàn)對(duì)玩家的情感陪伴。

當(dāng)很多Agent還在讓用戶不斷燒錢才能體驗(yàn)AI陪伴的時(shí)候，《和平精英》已經(jīng)為玩家打造了一個(gè)可自然語(yǔ)言交互，有記憶能力與“好感度”的AI伙伴。這種全新的AI伴游生態(tài)無(wú)疑成為《和平精英》一個(gè)新的增長(zhǎng)引擎，大大提升游戲粘性與用戶活躍。

可以預(yù)見，在《和平精英》做出這樣的范例后，如何為玩家引入有價(jià)值的AI伙伴將成為同類型游戲探索的方向。而產(chǎn)品之間競(jìng)爭(zhēng)的核心不僅僅是AI伙伴的“真人感”，更是要比拼成本控制、迭代速度，以及AI伙伴如何與游戲整體內(nèi)容的匹配度。

AI改造游戲需要具體方案

而在AI forGame維度，騰訊的探索和實(shí)踐核心是用AI改造傳統(tǒng)游戲研發(fā)的各個(gè)環(huán)節(jié)，將AI嵌入工業(yè)化進(jìn)程之中，不僅提升效率，還能為行業(yè)難題提供新的解決方案。

比如，魔方AI團(tuán)隊(duì)分享的《<異人之下>：基于實(shí)時(shí)AI生成技術(shù)的功夫動(dòng)作系統(tǒng)》案例，就介紹了全球首個(gè)落地動(dòng)作游戲的“實(shí)時(shí)AI武術(shù)動(dòng)作生成技術(shù)”是如何基于AI優(yōu)化傳統(tǒng)動(dòng)捕管線的。

從玩家角度來(lái)說(shuō)，動(dòng)作游戲的“打擊感”直接關(guān)乎體驗(yàn)。過(guò)去，動(dòng)作游戲往往依靠人工，用逐幀微調(diào)的方式實(shí)現(xiàn)動(dòng)作的流暢性，但仍長(zhǎng)期存在卡頓、穿模、滑步等無(wú)法解決的難題，因?yàn)橐鉀Q這些問(wèn)題需要投入的工作量幾乎是無(wú)限的。

魔方AI團(tuán)隊(duì)的思路就是引入AI智能生成+輕量化無(wú)標(biāo)記動(dòng)捕，優(yōu)化傳統(tǒng)制作管線中的動(dòng)作生硬與穿模問(wèn)題，減少逐幀修改動(dòng)作模型的重復(fù)勞動(dòng)，降低對(duì)動(dòng)作捕捉素材依賴度，讓開發(fā)者可以將更多時(shí)間用于創(chuàng)意工作。

現(xiàn)場(chǎng)分享的數(shù)據(jù)顯示，將AI引入工業(yè)管線后，人力效率至少提升了75%，訓(xùn)練數(shù)據(jù)也從“小時(shí)級(jí)”降至“分鐘級(jí)”。此外，整個(gè)技術(shù)模型從研發(fā)到落地僅耗時(shí)八、九個(gè)月。團(tuán)隊(duì)遵循的是“小模型+工程化”的落地路徑，不依賴龐大算力，而是對(duì)既有工作流進(jìn)行全鏈路優(yōu)化，這樣的優(yōu)化思路，顯然是中小規(guī)模動(dòng)作游戲團(tuán)隊(duì)也可以借鑒的。

在《點(diǎn)亮<洛克王國(guó)：世界>：高性能全局光照方案的最佳實(shí)踐》的案例分享中，制作團(tuán)隊(duì)分享了AI驅(qū)動(dòng)的跨引擎光照解決方案MagicDawn在游戲內(nèi)的應(yīng)用情況。

光照質(zhì)量是提升游戲畫質(zhì)效率最高的手段之一，而傳統(tǒng)烘焙方案因制作耗時(shí)、效果受限、功能單一及工具鏈匱乏，長(zhǎng)期制約著大DAU游戲的視覺進(jìn)化。一般情況下，光照渲染需要耗費(fèi)數(shù)十小時(shí)才能完成。

現(xiàn)在，在云端并發(fā)與離線AI渲染加速的雙加持下，系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)95%的離線計(jì)算任務(wù)在5分鐘甚至3分鐘內(nèi)完成。

而對(duì)玩家來(lái)說(shuō)，AI加持下的光照方案還能降低對(duì)終端硬件的算力要求，這能讓普通設(shè)備玩家也能享受與高端硬件同等的視覺體驗(yàn)。當(dāng)前，這項(xiàng)技術(shù)不僅應(yīng)用于《洛克王國(guó)：世界》，也已經(jīng)應(yīng)用于《暗區(qū)突圍》《王者榮耀：世界》《鳴潮》等多款跨端3D產(chǎn)品，展現(xiàn)了該技術(shù)的泛用性與實(shí)用性。

對(duì)AI應(yīng)用于研發(fā)管線探索，目前騰訊已經(jīng)不局限于單款游戲。在《在AI時(shí)代，騰訊游戲技術(shù)的演進(jìn)與創(chuàng)新之路》主題分享中，陳冬系統(tǒng)披露了騰訊游戲如何用AI提升內(nèi)容質(zhì)量。

與許多停留在概念層面的討論不同，騰訊的路徑更偏向工程化落地：讓AI進(jìn)入那些長(zhǎng)期被視為“重復(fù)性高、創(chuàng)造性低”的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，從而提升美術(shù)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。以3D角色生產(chǎn)為例，傳統(tǒng)流程中自動(dòng)蒙皮往往是最耗時(shí)間的步驟之一。借助AI工具后，對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜度的中型角色，這一環(huán)節(jié)的制作時(shí)間可以縮短超過(guò)85%。這意味著美術(shù)團(tuán)隊(duì)不必再將大量時(shí)間消耗在技術(shù)性調(diào)校上，而能夠更集中地投入角色風(fēng)格、細(xì)節(jié)與表現(xiàn)力的設(shè)計(jì)。

動(dòng)畫生產(chǎn)同樣在被重新塑形。騰訊構(gòu)建了一套由十億級(jí)參數(shù)驅(qū)動(dòng)的骨骼生成模型，可自動(dòng)為角色生成可直接投入生產(chǎn)的骨骼結(jié)構(gòu)，覆蓋人形與非人形角色，準(zhǔn)確率超過(guò)70%。同時(shí)，智能幀插值工具能夠基于少量關(guān)鍵幀自動(dòng)生成平滑動(dòng)畫，使動(dòng)畫師可以快速測(cè)試不同動(dòng)作方案，大幅壓縮創(chuàng)意驗(yàn)證周期。

來(lái)自天美團(tuán)隊(duì)分享的《超大游戲工程中的AI應(yīng)用瓶頸與解決方案》，也是一個(gè)將AI深度嵌入工業(yè)化流程并對(duì)工作流進(jìn)行重構(gòu)的案例。當(dāng)許多開發(fā)者對(duì)Agent的應(yīng)用還停留于“找Bug”的階段時(shí)，天美Ignis Agent已經(jīng)升級(jí)為覆蓋代碼、資產(chǎn)、文檔等全部生產(chǎn)資料的“完整體”自動(dòng)化研發(fā)系統(tǒng)。

傳統(tǒng)的游戲開發(fā)環(huán)節(jié)中往往重度依賴人工編碼，需要投入大量的時(shí)間“手K代碼”，不僅導(dǎo)致Bug排查效率低，還容易由于人員流動(dòng)而導(dǎo)致信息損耗，出現(xiàn)交接紕漏。天美團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐就是用Ignis Agent全面重構(gòu)這些工作環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)端到端全自動(dòng)執(zhí)行與AI-Native生產(chǎn)，讓7×24小時(shí)值班的AI去執(zhí)行繁瑣流程，將人從流程化的高重復(fù)性工作中解放出來(lái)。

數(shù)據(jù)顯示，天美團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用Ignis Agent工作流之后，過(guò)去需要兩到三周（約14-21天）的工作現(xiàn)在1天內(nèi)就能完成。尤其在系統(tǒng)開發(fā)與UI開發(fā)這兩個(gè)門檻較低且偏執(zhí)行的環(huán)節(jié)中，Ignis Agent更是讓人工工作量直接減少了95%以上。據(jù)悉，目前這套AI自動(dòng)化流程的目標(biāo)且當(dāng)前已經(jīng)基本可以實(shí)現(xiàn)95%至98%的研發(fā)流程自動(dòng)化。

從動(dòng)作、美術(shù)等具體制作流程的優(yōu)化到全面重構(gòu)美術(shù)生產(chǎn)管線，再到AI Agent實(shí)現(xiàn)研發(fā)流程自動(dòng)化，騰訊分享的案例都是圍繞具體應(yīng)用和管線，注重實(shí)操與落地。

騰訊不僅關(guān)心用AI解決眼前的問(wèn)題，也關(guān)注如何將解決方案歸納匯總形成通用工具或解法，從源頭上重構(gòu)傳統(tǒng)的工業(yè)化管線，對(duì)各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行再分工，將更多的重復(fù)、枯燥的工作交由AI，而讓真人回歸創(chuàng)意性工作。

工具終究是為人服務(wù)的，技術(shù)最終也要落到具體的產(chǎn)品上。騰訊今年的分享，讓我們看到了未來(lái)游戲開發(fā)的一種可能形態(tài)：一個(gè)人的創(chuàng)意將能撬動(dòng)更多資源，實(shí)現(xiàn)美術(shù)、玩法等各個(gè)層面的創(chuàng)新。而AI加持下的組織及配套工業(yè)管線將會(huì)變得非常“柔軟”，能隨時(shí)對(duì)創(chuàng)意作出響應(yīng)。

AI下半場(chǎng)，游戲行業(yè)的變與不變

騰訊今日發(fā)布的2025年第四季度及全年財(cái)報(bào)提到，AI正有效加速騰訊游戲內(nèi)容制作、改善用戶體驗(yàn)、提升營(yíng)銷效益。數(shù)據(jù)顯示，騰訊2025年游戲業(yè)務(wù)收入已達(dá)2416億元，同比增長(zhǎng)了22%。

騰訊目前已在《王者榮耀》、《和平精英》、《三角洲行動(dòng)》等多款旗艦產(chǎn)品中應(yīng)用AI能力；在《異人之下》《洛克王國(guó)：世界》等2026年即將上線的產(chǎn)品中，AI也得到廣泛應(yīng)用。

近期，摩根大通的分析也指出，嵌入現(xiàn)有工作流才是中國(guó)AI真正的決勝戰(zhàn)場(chǎng)，市場(chǎng)可能誤判了騰訊的AI處境。而財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)以及GDC上的眾多實(shí)際案例，都成為了這一觀點(diǎn)的有力注腳。

隨著AI技術(shù)在游戲行業(yè)的實(shí)際落地與應(yīng)用日益頻繁，傳統(tǒng)游戲生產(chǎn)體系被AI重塑將只是時(shí)間問(wèn)題。盡管這場(chǎng)變革的顛覆力度與具體路徑尚不明確，但對(duì)游戲行業(yè)而言，精準(zhǔn)理解玩家需求，并在此基礎(chǔ)上將需求落地的能力，依然是最基礎(chǔ)的供需邏輯。

因此，無(wú)論AI如何改變游戲的生產(chǎn)方式與行業(yè)形態(tài)，對(duì)廠商來(lái)說(shuō)，精準(zhǔn)洞察用戶需求的能力，以及實(shí)現(xiàn)這些需求的工業(yè)化落地能力，是永遠(yuǎn)不會(huì)過(guò)時(shí)的武器。如今的騰訊不僅手握這樣的武器，也在沿著這個(gè)方向，對(duì)AI在游戲業(yè)務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行體系化的探索。

或許在AI的下半場(chǎng)，他們已經(jīng)拿到了定義新的游戲生產(chǎn)方式，以及制定行業(yè)規(guī)則的先機(jī)。