這次，釘釘領先半目

發(fā)布會后問無招為什么回歸，是想要再做一遍釘釘嗎？

他說是看到了全球版的釘釘新機會來了，因為原點變了，互聯(lián)網(wǎng)執(zhí)行的主體變成了 AI。

無招不是要做一個更好的釘釘，也不是AI重構，而是思考AI時代釘釘應該長成什么樣，一個 AI 時代的工作平臺應該長什么樣？聽起來像繞口令，3 年前飛書 7.0 版本的時候我也不斷問齊俊元，面向 AI，是飛書 + AI，還是 AI 重構飛書？飛書優(yōu)先 or AI 優(yōu)先？

這兩種說法之間，有一道根本性的分野：前者是在舊地基上建新房子，后者是先想清楚這個時代需要什么樣的房子，再決定地基怎么打。

3月16日，釘釘發(fā)布會的前一天，阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub事業(yè)群，首次設立悟空事業(yè)部。該事業(yè)部定位為B端AI原生工作平臺，釘釘歸入其下但仍獨立運營。

為什么把事業(yè)部從釘釘改名叫悟空？

釘釘這個名字，是無招一手帶大的，是他在阿里系里最重要的成果，也是他和阿里之間最深的情感紐帶。但他還是要把自己革了。

理由是：悟空這套東西，不依賴于釘釘本體。你用飛書也行，用企業(yè)微信也行，用Teams也行，悟空是獨立運行的AI執(zhí)行環(huán)境，不應該被“釘釘”這個名字圈住。如果叫釘釘，不用釘釘?shù)挠脩魰X得自己要切換整套系統(tǒng)，反而形成障礙。

對比另一個兄弟的故事：原本阿里的 AI 戰(zhàn)略是夸克做C端釘釘做B端，但明顯從年底阿里C端重點變成了千問APP，夸克團隊也改名叫了千問。釘釘改叫悟空，是無招主動提的，他覺得悟空比釘釘這個名字更能承載他想做的事。

這或許能反映一個問題：

這次回來后的無招沒有了我執(zhí)。

破我執(zhí)

無招說，舊釘釘是有我執(zhí)的。

什么叫我執(zhí)？就是你認知里“以我為中心”的那套判斷，你以為自己想明白了，其實是被自己的成功經(jīng)驗框住了。阿里認為阿里的工作方式最先進，所以把這套工作方式做成產(chǎn)品推給所有企業(yè)，這是一種我執(zhí)。飛書也是，曾經(jīng)飛書認為辦公應該以文檔為中心，人人寫OKR是最先進的工作方式，把這套字節(jié)式協(xié)作范式推給所有行業(yè)客戶，那也是一種我執(zhí)。

23年底飛書7.0的AI大改版后客戶反饋并不好，因為后來產(chǎn)品做了回調(diào)，據(jù)說當時團隊得出的結論是：企業(yè)服務產(chǎn)品最好漸進改良不能貿(mào)然改革。因為在兩年前「AI給生活帶來的實際變化是很小的，大家還是該幾點上班就幾點上班，該還房貸還房貸，一切沒有產(chǎn)生任何變化。所以第二階段變得更加務實，后來在做產(chǎn)品時慢慢變成一個人和AI共同協(xié)作的方式。」反倒是原本認為包袱很重、商業(yè)化沒有飛書理想的釘釘，在無招回歸之后整起了要革命的架勢，像是錄音硬件和把AI當做主體的動作和理念都是釘釘先做出來的。

前文有提，阿里成立了以TOKEN消耗為核心指標的新事業(yè)群ATH，這個組織的邏輯是云端消耗越多越好。但釘釘在推DingTalk Real ，Agent OS 的執(zhí)行載體，一個可以本地部署、用小模型跑、不需要消耗云端TOKEN的硬件。兩件事表面上方向相反。無招的解釋很平靜：你覺得TOKEN消耗太貴，你就買Real，自己部署，跑本地，不燒訂閱費。云端和本地是兩種選擇，不是對立的，是不同用戶的不同需求。

不是說架構調(diào)整了就所有動作都得為了去說服用戶接受云端消耗，而是順著用戶的真實處境給出另一條路。當然Real 硬件并非完全脫離 Token 消耗，當 AI 需要學習新技能、處理復雜任務或進行模型迭代時，必須連接云端大模型進行訓練， AI 的進化離不開云端的知識協(xié)同。

更深的我執(zhí)，是在技術判斷層面。

無招讓團隊做AI客服，讓團隊一條條看客服回答，看那些AI客服產(chǎn)品到底怎么回答問題，發(fā)現(xiàn)回答的方式是在Q&A的answer里命中標準問答，大模型只是做文本潤色。這不是AI在回答你，其實只是“搜索+知識庫”的偽裝，并非真正的AI。這好比特斯拉認為真正的自動駕駛應該像人眼一樣，用通用智能去理解和決策，而不是依賴外部傳感器。用RAG（檢索增強生成）加知識庫，本質(zhì)上是在用人類的思維方式仿制AI，知識圖譜的方式就是人類的思考方式。

反向推論：如果RAG是人類思維方式的仿制品，那真正的AI原生產(chǎn)品就不應該以人的操作邏輯為預設，而應該以AI的工作方式為預設。

比如可能有人認為AI要嵌入流程，而不是替換流程。企業(yè)的工作方式不能被顛覆，只能被逐步增強。這個判斷背后的邏輯是：企業(yè)協(xié)作是人的協(xié)作，AI是工具，工具為人服務，嵌入進來讓人用得更順手。

無招的起點完全不同。他說，AI表格不是為人做的，AI才是主體。提到表格這個產(chǎn)品，他說得更具體：那個東西不是為人做的，上面全部是AI字段，全部自動創(chuàng)建，它產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)都是AI ready的，所以產(chǎn)品也應該是為AI做的。

為人做的產(chǎn)品，界面要好看，操作要順手，字段要讓人看懂。為AI做的產(chǎn)品，首先要讓AI能讀、能寫、能快速迭代，人是在旁邊看結果的。這不是說法上的差別，是設計哲學上的分叉。

他的判斷是：互聯(lián)網(wǎng)的主體變了，從人變成了AI。既然主體變了，所有圍繞人設計的東西都要重來。文件系統(tǒng)是給人用的，讀寫頻率是人的頻率，AI一秒鐘上千次讀寫，原來的文件系統(tǒng)根本撐不住。GUI是給人點擊的，AI要用CLI。

這次釘釘發(fā)布會上他向1969年的Unix致敬。Unix的基本原則：make it simple，everything is file。這兩條原則撐起了之后六十年所有的操作系統(tǒng)。但無招說，這套文件系統(tǒng)是為人設計的。人寫文檔，打開、編輯、保存，存的是結果。AI不是這樣工作的。AI在推理和執(zhí)行過程中會高頻讀寫，會不斷出錯，出錯就要邏輯回滾，重新再來。六十年后的今天，操作主體正在從人轉(zhuǎn)換成AI，文件系統(tǒng)要重寫。

這就是真經(jīng)系統(tǒng)（RealDoc）要解決的問題：一個為AI設計的、以過程保存為核心的文件系統(tǒng)。它全面支持CLI命令行操作，能對文件進行原子層面的精準修改，無論是一行文字還是一個單元格數(shù)據(jù)，都能被AI精準操控。更關鍵的是，它能實現(xiàn)每秒上千次的快照保存，讓AI在執(zhí)行任務時可以隨時回退、重新嘗試。每一次推理的上下文、每一步執(zhí)行的成功與失敗、每一個決策樹，全部過程保留，最終形成企業(yè)級知識圖譜，反哺AI讓它快速成長。

這里有一個深層判斷：今天模型訓練，過程數(shù)據(jù)比結果數(shù)據(jù)更重要。人第一次拿杯子，抓了掉，再試，發(fā)現(xiàn)這樣抓能抓起來，這個經(jīng)驗存進腦子里了。AI也是這樣，一秒鐘試一千次，每一次試錯都要沉淀下來，這才是AI自己的知識和經(jīng)驗。真經(jīng)系統(tǒng)做的就是支撐這個沉淀的基礎設施，給AI保存試錯過程的。

配合真經(jīng)系統(tǒng)的，是Dingtalk CLI。過去三十年是GUI時代，人通過鼠標鍵盤點點點來操作機器，現(xiàn)在要進入CLI時代。釘釘把企業(yè)內(nèi)部的溝通、審批、考勤、財務等所有能力，都拆解成了上萬個原子化的命令行。以前AI幫你發(fā)消息，它得模擬人的眼睛看屏幕、手去點按鈕，效率低且容易出錯。現(xiàn)在有了Dingtalk CLI，AI直接調(diào)用底層指令，一行代碼，瞬間完成。命令壓縮本身就代表智能，AI可以更準確地理解所有工具的能力，更高效地執(zhí)行各種任務。

所以，到底是面向 AI 重新思考，還是現(xiàn)有產(chǎn)品+AI，判斷哪里才是真地基所在，這反映出來的是兩種世界觀。

制造業(yè)

無招離開阿里那四年，做了發(fā)光耳機、做了跨境電商，最后回來。

這四年表面上跟企業(yè)服務沒有關系，但他想清楚了一件事：需求和生產(chǎn)之間的連接，是最根本的問題。他當時想做的是：全球的設計師有個想法，丟進來，中國供應鏈接住，直接生產(chǎn)出來。需求直抵生產(chǎn)，去掉中間所有層。后來因為資本寒冬，這件事沒做成。但這個判斷帶回來了，在悟空的制造業(yè)案例里重新落地了。

發(fā)布會上他演示了一個制造業(yè)案例，他說AI的力量是真的爆發(fā)出來的。

一家賣星空燈的品牌公司，有自己的工廠。以前做一個新產(chǎn)品，要跑到義烏或深圳找結構工程師，來回改稿，等幾個月，結果做出來還經(jīng)常出問題——星空燈放在床頭持續(xù)產(chǎn)生電流聲，無法使用。根本原因是結構設計時沒有考慮獨立音腔的密封與共振問題，散熱也沒有處理好，導致元件過熱、殼體變形。

現(xiàn)在把圖紙丟給悟空，它會自己做結構分析：殼體屏控亮線、內(nèi)部結構干涉、壁厚異常、獨立音腔密封共振隱患，全部標注出來給出改進意見。結構設計完成后，它做BOM拆解，把星空燈里所有零部件一一列出，自動去市場上查詢各零件的批發(fā)價格，生成貨物價格表。然后是生產(chǎn)排班——每個零件該用哪種加工方式，注塑還是CNC切削，工序怎么排，全部自動生成。

項目推進過程中悟空還會實時預警。它會告訴你：光路校準環(huán)節(jié)有返工風險，設為高風險，必須今天處理。模具設計、模料采購、初加工、數(shù)控銑削一直到拋光出爐，整個項目管理體系由AI生成并持續(xù)跟蹤。以前這些事情受限于項目經(jīng)理的數(shù)量和經(jīng)驗，現(xiàn)在一個悟空就能把所有項目全部拆解，專業(yè)化管理。

而且悟空在執(zhí)行過程中產(chǎn)生的所有經(jīng)驗——哪個步驟容易出問題、哪種結構設計容易過熱——會全部沉淀進真經(jīng)系統(tǒng)的知識圖譜里，下一次執(zhí)行類似項目時，這些坑就會被自動規(guī)避。AI在制造業(yè)里的成長，是真實的迭代，不是每次從零開始。

為什么釘釘在制造業(yè)有優(yōu)勢？

模型的力量來自于對物理世界生產(chǎn)制造的理解。你要讓模型能幫注塑加工、幫模具設計，你得有這個行業(yè)的數(shù)據(jù)。在模具加工的數(shù)據(jù)上，美國搞不過中國。你給一張圖紙，要做結構設計、做模具分工、做BOM拆分，美國沒有這個生產(chǎn)數(shù)據(jù)。這在中國有，在大量中小制造企業(yè)里有。釘釘十年服務中小企業(yè)，在制造、零售、財稅這些行業(yè)里有積累，飛書沒有，企業(yè)微信沒有，這是根本性差異，不是功能多少的問題。

當年阿里做犀牛工廠，做的是柔性制造——小單快返，需求在線之后，一臺機床可以對單件定制進行生產(chǎn)。那已經(jīng)是很大的進步了，但那個階段沒有模型，有的只是流程的數(shù)字化。

現(xiàn)在不一樣了。模型來了之后，干的是解構——你給一張設計圖，模型做BOM拆解，拆完之后直接組織生產(chǎn)，操控注塑機床、CNC加工機床，所有工序自己調(diào)度，自己執(zhí)行。不是把人的流程搬到線上，是讓模型重新理解這個生產(chǎn)過程，然后以可編程的方式接管它。

這就是無招說的Programmable Enterprise——可編程企業(yè)。企業(yè)不再是一套固定的軟件流程，而是一個可以被AI隨時拆解、重新編排、持續(xù)優(yōu)化的執(zhí)行體。他認為這是中國接下來最大的機會，沒有之一。

這也是他所說的破除另一種我執(zhí)：只關注最漂亮的客戶，只盯著互聯(lián)網(wǎng)大廠、精英企業(yè)，忽視了掌握核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)行業(yè)客戶。

制造業(yè)里有個非常關鍵但很容易被忽視掉的角色：班長。

如果產(chǎn)品服務的多是互聯(lián)網(wǎng)公司、精英白領，強調(diào)以文檔為中心，強調(diào)平等協(xié)作，那這個世界是很難有班長這個概念的。但工廠有班長。工廠有嚴格的基層管理結構，有老師傅的經(jīng)驗傳承，有現(xiàn)場管控。無招說AI時代這個管控反而更重要——因為超級個體的能力太大，沒有管控，公司一把就沒了。

但制造業(yè)客戶數(shù)字化程度參差不齊，很多人甚至根本不懂AI，如何帶著這群人往那邊跑？

無招說：制造業(yè)對AI理解弱沒問題，但他有數(shù)據(jù)。有行業(yè)數(shù)據(jù)加入模型，這個模型友商沒有，這是根本性差異。認知弱不重要，他們是數(shù)據(jù)的來源。

不從最漂亮的客戶出發(fā)，從數(shù)據(jù)在哪里出發(fā)。這是破我執(zhí)之后才能看到的路徑。

流水線

我問無招：你的第一身份認同是什么，是產(chǎn)品經(jīng)理、工程師還是CEO？

他說，AI時代的產(chǎn)品經(jīng)理。

所有AI大模型做的基本是語言類的事情，語言類確實很強，但AI理解物理世界是當前最大的缺口。你讓AI去操控一臺機床，讓AI去理解一個工廠的生產(chǎn)流程，讓AI真正介入物理世界的生產(chǎn)和制造，這件事現(xiàn)在全球還沒幾個公司在認真做。

蒸汽機是英國人發(fā)明的，但工業(yè)革命真正的革命性爆發(fā)在美國。蒸汽機只是起點，真正的變革發(fā)生在福特T型車生產(chǎn)線跑起來的那一刻。不是單臺機器更強了，是機器連成了流水線，大規(guī)模生產(chǎn)力才從那里開始。

今天大多數(shù)人用AI，還停在單臺機器的階段。把AI用來寫文案、做表格、生成圖片，每次用完就結束，下次從頭開始。大家可能都還在用珍妮紡紗機，以為這就是工業(yè)革命了。

無招想做的是流水線。

流水線的物理前提，是所有設備都得連在一起。在車間里，光靠手機和電腦是不夠的。制造業(yè)不是對硬件有感覺，是場景決定了必須用硬件。所以Dingtalk CLI要植入所有可執(zhí)行體——不只是手機、電腦，還有機床、IoT設備，每一個硬件都是一個入口，都可以調(diào)用悟空。工人戴著AI耳機就能讓悟空實時分析設備數(shù)據(jù)，機床聯(lián)網(wǎng)就能讓悟空直接調(diào)度生產(chǎn)排班。硬件本身就是AI和物理世界之間的接口。當所有執(zhí)行終端都連在一起，AI才能真正成為流水線的調(diào)度者，而不只是某個環(huán)節(jié)上的一臺更聰明的機器。

流水線跑通之后，生意的邏輯也變了。

工具收席位費，流水線收產(chǎn)出分成。工具幫的是員工，產(chǎn)出歸員工，老板感知不到。流水線幫的是老板，省的錢賺的錢直接落在老板口袋里。這就是無招反復提的那個詞：商業(yè)結果可交付。大多數(shù)人演示的AI，是“看起來能干這個事”，不是“真的干完了這個事”。

發(fā)布會上，市場部同學用悟空15分鐘做出來的票務系統(tǒng)，賣了那場發(fā)布會的門票。上一次做這種系統(tǒng)，要兩三個工程師花兩周。杭州汽車維修店的老板，看完悟空幫他自動拉來100個潛在客戶的演示，第一句話是：多少錢，我馬上買。財稅公司的財務，看到悟空一把訪問15個銀行賬戶生成現(xiàn)金日報，激動得不行。

中小企業(yè)不是不愿意付錢，他們只愿意為結果付錢。招聘好了，往死里付錢。舊釘釘賣的是工具，老板不覺得員工效率跟他有關系，這筆錢收不到。悟空賣的是結果，錢直接落在老板口袋里，這筆錢收得到。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，老釘釘、飛書、企微打了這些年，本質(zhì)上還是在搶OA的盤子。中國toB的天花板，一直是企業(yè)不愿意為軟件付太多錢。但企業(yè)從來不吝嗇給能干活的人發(fā)工資。

今天的敘事變了。互聯(lián)網(wǎng)主體從人變成AI，文件系統(tǒng)、操作界面、硬件都要為AI重寫，GUI要變成CLI。處理審批、分析數(shù)據(jù)、跟進客戶、管理庫存，AI替你做完，你只需要看結果。工具按席位收費，員工按產(chǎn)出分成，這是AI基礎設施跟SaaS不同的商業(yè)想象。

悟空

悟空這個名字怎么來的？

去年AI釘釘發(fā)布那個執(zhí)行框，無招和團隊要給它起名字。他說，這東西能干任何事，就像孫悟空拔根猴毛，能變出千千萬萬個自己。所以內(nèi)部一開始管這個叫“猴毛”——拔一根猴毛干一件事。名字最后定了悟空。

發(fā)布會上看到的悟空有兩個版本。動畫片里的悟空戴著金箍揮著棒，怎么到主logo里的悟空就只有冠沒有箍了。無招解釋是這個悟空已經(jīng)是斗戰(zhàn)勝佛形態(tài)了，成佛后自然就去金箍了。

一個有意思的注腳是，現(xiàn)在釘釘大樓現(xiàn)在一面向東，一面向西。向西那面的 logo是釘釘——代表去西天取經(jīng)，是個過程，還在求法的路上。向東那面是悟空——取經(jīng)歸來，成了斗戰(zhàn)勝佛，朝東而立。

無招說，一步一步來。今天悟空也是嬰兒。

去年底釘釘木蘭發(fā)布會返場曲，親手打碎舊世界，創(chuàng)造一個新極樂。我當時的標題是“金猴奮起金箍棒，打碎一個舊釘釘”，這個標題放在今天或許更合適。