普通人對(duì)AI認(rèn)知的幾個(gè)誤區(qū)

（圖/《人工智能）

1936年，查理·卓別林在經(jīng)典影片《摩登時(shí)代》中扮演的那個(gè)被卷入巨大齒輪的工人，成為了工業(yè)文明早期最深刻的隱喻。機(jī)器轟鳴，人被異化成流水線上一個(gè)機(jī)械的零件，為了跟上機(jī)器的節(jié)奏而疲于奔命。

近一個(gè)世紀(jì)后的今天，當(dāng)人工智能以驚人的速度迭代，一種相似的焦慮感再次彌漫在社會(huì)上空。只不過(guò)，這一次被卷入齒輪的，似乎不再是肉體，而是我們的頭腦與認(rèn)知。

從科幻作家阿西莫夫筆下的「機(jī)器人三定律」，到凱文·凱利對(duì)「奇點(diǎn)」的預(yù)言，人類對(duì)于技術(shù)替代自身的恐懼從未停止。

社交媒體上充斥著「AI將取代部分工作崗位」的預(yù)言，人們一邊被失業(yè)的焦慮所填滿，一邊對(duì)技術(shù)工具盲目地追逐：花費(fèi)大量的時(shí)間去學(xué)習(xí)提示詞技巧、囤積各類新潮的AI工具，仿佛只有掌握這些，才能在未來(lái)的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)一絲先機(jī)。

在這樣喧囂的輿論場(chǎng)中，一種焦慮與狂熱并存的心態(tài)在集體中蔓延。然而，當(dāng)我們回歸技術(shù)演進(jìn)的歷史規(guī)律，以及勞動(dòng)力市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)邏輯，就會(huì)發(fā)現(xiàn)：我們也許高估了單純追逐工具的價(jià)值，誤判了技術(shù)對(duì)勞動(dòng)時(shí)間的改造，也錯(cuò)看了AI沖擊的真實(shí)人群。

|01 技術(shù)「追新」未必有用

當(dāng)下社會(huì)彌漫著一種「AI必須會(huì)」的緊迫感。各類教程鼓吹「每天一小時(shí)掌握AI辦公」，職場(chǎng)培訓(xùn)課程將「精通提示詞」列為標(biāo)配。然而，這種對(duì)工具本身的過(guò)度關(guān)注，往往掩蓋了一個(gè)基本前提：技術(shù)存在的意義，是服務(wù)于具體問(wèn)題的解決，而不是反過(guò)來(lái)讓人去適配技術(shù)。

歷史的經(jīng)驗(yàn)表明，真正具有跨時(shí)代意義的技術(shù)革新，從來(lái)不是靠少數(shù)人「搶先掌握」而普及的，而是通過(guò)降低使用門(mén)檻，讓大多數(shù)人不需要深究原理就可以從中受益。電力如此、互聯(lián)網(wǎng)如此、智能手機(jī)也是如此。

正如計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·凱（Alan Kay）所言：「真正深刻的科技，最終會(huì)變得看不見(jiàn)。」當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)需要用戶花費(fèi)大量時(shí)間去學(xué)習(xí)其復(fù)雜操作邏輯，恰恰說(shuō)明了它尚未成熟到足以無(wú)縫融入日常。

現(xiàn)實(shí)中，很多「為了用AI而用AI」的行為，不過(guò)是給舊范式套上一個(gè)新外殼。本來(lái)可以幾句話解釋清楚的數(shù)據(jù)分析，非得強(qiáng)行加上動(dòng)態(tài)可視化；本來(lái)十個(gè)字可以說(shuō)清楚賣(mài)點(diǎn)的文案，非得用AI潤(rùn)色成幾十個(gè)字。

這些操作或許能讓結(jié)果「看起來(lái)更炫」，但并沒(méi)有提升實(shí)質(zhì)性的價(jià)值。

效率是把事情做對(duì)，效能是做對(duì)的事情。——彼得·德魯克

在注意力尤為稀缺的時(shí)代，個(gè)體不應(yīng)該把精力耗費(fèi)在無(wú)休止的工具迭代上，而應(yīng)該回歸到自身要解決的核心問(wèn)題：你手里的錘子再先進(jìn)，也得先確認(rèn)墻上有沒(méi)有釘子。

況且，AI技術(shù)遵循著超指數(shù)迭代規(guī)律。根據(jù)METR研究所等機(jī)構(gòu)的追蹤數(shù)據(jù)，大模型的核心能力翻倍周期已壓縮到了幾個(gè)月，應(yīng)用層工具更是按月甚至按周更新。

這個(gè)月熟練掌握的操作技巧，下月就可能被新功能覆蓋；你摸索出來(lái)的使用范式，很快會(huì)被更便捷的交互所替代。因此，對(duì)于普通人而言，投入大量時(shí)間去鉆研短期有效的操作細(xì)節(jié)，性價(jià)比極低。

|02 「效率提升」不等于「負(fù)擔(dān)減輕」

關(guān)于AI的未來(lái)，最樂(lè)觀的敘事莫過(guò)于：它將把人類從繁重的勞動(dòng)中解放出來(lái)，讓我們每周只需要工作4天，甚至更短。這種期待無(wú)疑是對(duì)技術(shù)史的一種浪漫化解讀，仿佛每一次生產(chǎn)力的飛躍，都會(huì)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為勞動(dòng)者的福祉。

回顧歷次工業(yè)革命，技術(shù)的突破確實(shí)極大地提高了生產(chǎn)效率，但并未直接帶來(lái)普通勞動(dòng)者工作時(shí)長(zhǎng)的顯著減少。

在農(nóng)耕時(shí)代，受自然規(guī)律影響，人們?nèi)粘龆鳌⑷章涠ⅰＨ欢S著蒸汽機(jī)和電力的引入，工廠機(jī)器一旦啟動(dòng)便可以晝夜運(yùn)轉(zhuǎn)，于是「白班」和「夜班」應(yīng)運(yùn)而生，工作時(shí)間反而被拉長(zhǎng)。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·戈登（Robert J. Gordon）在《美國(guó)增長(zhǎng)的起落》中指出，19世紀(jì)末至20世紀(jì)初，盡管生產(chǎn)率大幅提升，但普通工人的實(shí)際工作時(shí)長(zhǎng)并沒(méi)有因此明顯減少，直到后來(lái)工會(huì)運(yùn)動(dòng)和立法干預(yù)，工時(shí)才逐步得到改善。

技術(shù)的進(jìn)步，往往被資本轉(zhuǎn)化為對(duì)更高產(chǎn)出的追求，而不是對(duì)勞動(dòng)者閑暇時(shí)間的讓渡。

當(dāng)前的AI浪潮似乎正在重新上演這一歷史邏輯。生成式AI的出現(xiàn)，理論上可以大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)、代碼編寫(xiě)、數(shù)據(jù)分析等工作的門(mén)檻和時(shí)間成本。但在實(shí)際的職場(chǎng)中，這種效率的提升并沒(méi)有讓員工更輕松，反而導(dǎo)致了工作邊界的無(wú)限制擴(kuò)張。

比如做一張海報(bào)，過(guò)去需要市場(chǎng)和設(shè)計(jì)兩個(gè)部門(mén)協(xié)同完成，現(xiàn)在好了，直接讓市場(chǎng)自己去用AI生成。原本一周才能做出來(lái)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，現(xiàn)在可能被要求實(shí)時(shí)生成。資本逐利的本性決定了，當(dāng)效率提升時(shí)，預(yù)期的產(chǎn)出量也會(huì)同步甚至超比例增加。

正如馬克思在《資本論》中分析的那樣，技術(shù)進(jìn)步在資本主義體系下，首要功能是「相對(duì)剩余價(jià)值」的榨取：即通過(guò)縮短必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間，延長(zhǎng)剩余勞動(dòng)時(shí)間。AI并不會(huì)改變這一機(jī)制，只會(huì)將其推向新的高度。因此，幻想技術(shù)自動(dòng)帶來(lái)「輕松的生活」，無(wú)異于期待狼群主動(dòng)為羊群留出生路。

認(rèn)清這一現(xiàn)實(shí)，或許比盲目樂(lè)觀更能幫助普通人調(diào)整心態(tài)，做好長(zhǎng)期應(yīng)對(duì)高強(qiáng)度競(jìng)爭(zhēng)的準(zhǔn)備。

|03 被AI沖擊的高學(xué)歷年輕人

在AI沖擊的版圖中，受影響最深的群體可能并不是傳統(tǒng)意義上的低端體力勞動(dòng)者，而是那些擁有光鮮學(xué)歷、剛剛邁入職場(chǎng)的年輕人，尤其是來(lái)自985/211重點(diǎn)高校的畢業(yè)生。

這一現(xiàn)象的背后，是人才培養(yǎng)邏輯與市場(chǎng)需求之間的錯(cuò)位。長(zhǎng)期以來(lái)，高學(xué)歷人才的優(yōu)勢(shì)在于扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。然而，大多數(shù)初級(jí)知識(shí)型崗位的核心價(jià)值，并不是創(chuàng)造力，而是執(zhí)行力和信息處理能力，而這恰恰是當(dāng)前AI最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。

文案撰寫(xiě)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)調(diào)研、會(huì)議紀(jì)要整理……這些工作雖然需要一定的專業(yè)訓(xùn)練，但流程標(biāo)準(zhǔn)化程度極高，評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)明確，很容易被大模型模仿。

除此之外，AI不需要情緒家孩子、不會(huì)跳槽、不需要社保，還能7×24小時(shí)響應(yīng)。對(duì)企業(yè)而言，在經(jīng)濟(jì)下行期，用AI+實(shí)習(xí)生組合替正職，成本極具誘惑力。

這就導(dǎo)致了一個(gè)尷尬的局面：企業(yè)對(duì)于「可被標(biāo)準(zhǔn)化、流程化」的基礎(chǔ)執(zhí)行崗位的需求正在急劇萎縮。

很多大型企業(yè)開(kāi)始傾向于用AI+實(shí)習(xí)生組合替正職。因?yàn)榘凑誗OP，這些工作并沒(méi)有太高的壁壘，幾個(gè)月輪換一批人一樣可以維持運(yùn)轉(zhuǎn)。雖然資深員工和新手（或者AI）在解決復(fù)雜、非標(biāo)問(wèn)題時(shí)仍有質(zhì)的差距，但社保繳納、裁員賠償、管理精力，這些都是招正職的隱性成本，但AI或短期實(shí)習(xí)生則規(guī)避了這一切。

當(dāng)下對(duì)于年輕人而言，學(xué)歷和努力，不足以構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力。知識(shí)獲取和基礎(chǔ)技能生成的門(mén)檻已經(jīng)被AI踏平了，單純的信息儲(chǔ)備和重復(fù)性腦力勞動(dòng)在迅速貶值。

企業(yè)不再愿意為「潛力」支付高昂的薪酬溢價(jià)，他們更需要的是能夠立刻解決復(fù)雜問(wèn)題、具備洞察力的成熟型人才。這對(duì)于缺乏經(jīng)驗(yàn)積累的年輕人來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是一道正在收窄的窄門(mén)。

|04 AI時(shí)代普通人的自處方式

面對(duì)洶涌而來(lái)的技術(shù)浪潮，普通人自處的方式其實(shí)并不復(fù)雜。

首先，不必過(guò)度焦慮。歷史證明，任何具有跨時(shí)代意義的技術(shù)革新，最終都會(huì)適應(yīng)大多數(shù)人的使用習(xí)慣，而不是強(qiáng)迫所有人成為技術(shù)專家。作為普通人，真的無(wú)需追逐每一個(gè)風(fēng)口，也不必苛求自己成為提示詞大師。技術(shù)的終局一定是隱形的存在，是像電力一樣成為基礎(chǔ)設(shè)施，而不是時(shí)時(shí)刻刻掛在嘴邊的談資。

其次，保持平常心，認(rèn)清工作的本質(zhì)。技術(shù)革新不會(huì)自動(dòng)帶來(lái)烏托邦式的輕松，勞動(dòng)的形態(tài)會(huì)變，但勞動(dòng)的強(qiáng)度與壓力可能在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)依然存在。接受這一現(xiàn)實(shí)，調(diào)整心理預(yù)期，在變化中尋找確定性。

最后，也是最重要的一點(diǎn)，警惕自身的「工具化」。在AI時(shí)代，努力、博學(xué)、記憶力好，這些曾經(jīng)被推崇的品質(zhì)，正在成為機(jī)器的標(biāo)配。人之所以為人，核心價(jià)值在于那些機(jī)器難以模擬的特質(zhì)：獨(dú)特的審美判斷、對(duì)他人的同理心、在模糊情境下的道德抉擇、以及對(duì)業(yè)務(wù)方向的主動(dòng)思考與戰(zhàn)略洞察。

未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力，不在于你比AI算得更快、記得更多，而在于你能否提出正確的問(wèn)題，能否在冰冷的數(shù)據(jù)中看到溫度，能否在效率至上的邏輯中堅(jiān)守人的價(jià)值。

畢竟，機(jī)器可以生成千萬(wàn)種答案，但只有人類，才能定義問(wèn)題的意義。

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