輕舟智航的無人物流車讓快遞運營成本至少降一半

物流行業，省錢、掙錢是最重要的。

2026年春天，成立七年的輕舟智航密集發聲。車展上，公司宣布其戰略重心從“無人駕駛”升級為“通用物理AI”，并發布了基于“世界模型+強化學習”的統一技術架構。同時，一場針對無人物流車產品推介會上，這家公司介紹了其L4無人物流解決方案，并宣布與浙江金郵公司完成首批百臺無人物流車訂單簽約。

從技術轉向量產落地，成本便成為重要驅動因素。當宏大敘事逐漸退潮，比拼成本、安全、效率與規模化的下半場已經開啟。

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技術為“省錢”鋪路

輕舟智航新發布的戰略方向——“通用物理AI”，其背后的核心技術是“世界模型+強化學習”，聽起來高深莫測，但本質上是為更高效且低成本地解決極端場景下的駕駛難題。

過去，以“規則驅動”和“高精地圖的傳統技術方案，在面對“鬼探頭”、異形障礙物闖入車道、相鄰車輛突發異常行為等復雜交互場景經常力不從心。而世界模型可在虛擬環境中高保真地模擬各類罕見長尾場景，結合強化學習在虛擬環境中反復訓練，最終訓練出具備更強泛化能力的“AI司機”。

這是其技術路徑的核心邏輯。輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫在分享會上指出，當前無人物流車市場遠未進入大規模普及階段，行業內所謂的“大規模”，實際仍停留在萬量級水平，產品在穩定性、可靠性與安全性上仍有較大提升空間。

他強調，無人物流行業要真正實現大規模、健康發展，一定需要經過大規模量產的經驗積累，需要穩定可靠、車規級的要求作為根基。于騫認為，進入2026年，無人物流拼的不只是速度，更是服務、性能、綜合降本，以及最根本的安全底線與可持續運營能力。

輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫

于騫在解釋能夠快速推出無人物流車方案的原因時強調，輕舟的優勢在于，基于乘用車領域大規模量產的成熟經驗，把安全、穩定、可靠的產品能力發揮到物流領域，助力行業提升效率、保障安全。

其無人物流車不僅具備聰明的“AI大腦”和可靠的自主駕駛能力，還通過已成熟應用的無圖方案與整車車規級設計，能夠在兼顧安全與成本優勢的同時，顯著提升城市物流網絡運營效率與車輛利用率。這與發布會上，輕舟宣稱的“AEB誤觸發率低至50萬公里不足1次”一樣，都直接服務于“省錢、可靠”的商業訴求。

于騫曾表示，他們團隊最初從Waymo起步，使命是“將無人駕駛帶進現實”。但讓技術落地，必須回答“給客戶創造什么價值”的拷問。

針對成本，作為輕舟智航的合作伙伴，浙江金郵供應鏈技術服務有限公司董事長朱臣剛給出的答案更直接，“無人物流車自動駕駛套件成本控制在1萬元以內，運營成本較人工降低50%以上。”

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能賺錢才是硬道理

推介會上，從案例到成本核算，都在傳遞一個信息：自動駕駛到了認真算賬的時候。

輕舟L4產品負責人洪小如在分享會上詳細拆解了產品方案：省錢高效，車輛可全天候運營；聰明皮實，采用車規級硬件，能在55度高溫到零下30度嚴寒中穩定運行；支持3-12立方米多種尺寸定制；管理省心，通過智能運營平臺，車輛位置、電量、節省成本一目了然。

在商業模式上，輕舟智航提出車輛資產和監管責任由本地運營平臺分擔，物流企業按單付費，可以“不滿意就不買單”。這種模式直擊痛點：物流老板擔心重資產風險，而按效果付費提供了安全感。

輕舟L4產品負責人洪小如

服務保障直接針對“卡在路上”等焦慮。輕舟智航承諾遠程駕駛中心7×24小時服務，事故處理“有兜底”。洪小如強調，“能讓監管部門‘看得見’車在哪里跑、‘管得住’突發狀況、‘查得清’事故責任。”

真實案例最有說服力。朱臣剛現身說法，他帶領的這家承擔交通強國建設試點任務的企業，正與輕舟智航合作推動無人車落地。他算的賬更徹底：從分撥中心到驛站的“端到端”運輸，初次使用無人車節省50%成本，而流程優化后可降本高達80%。在他看來，無人車不是取代人，而是創造新就業機會，“它將導致的是轉崗，而不是大規模的失業。”

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量產雙輪驅動

輕舟智航的無人物流車并非孤立產品，而是整個自動駕駛量產體系的自然延伸。

公開信息顯示，輕舟智航合作的主機廠超過10家，其高階輔助駕駛方案已搭載于25款量產車型，并將城市NOA功能下探至10萬元級車型，2026年預計新增超50款合作車型。這種“智駕平權”的規模化滲透，為L4級無人車帶來了巨大紅利：百萬臺量產車跑出的超35億公里行駛數據，深度賦能無人物流車訓練。

在L4領域，輕舟智航堅持Robovan、Robotaxi多線推進。輕舟的路線是“不只靠傳感器，靠‘強AI大腦’”。公司計劃2027年實現無人物流車規模化部署，目前已在在寧波、金華、蕪湖等地試運營。

全球化布局加速。輕舟智航已在德國慕尼黑、法國巴黎開展路測，并完成1億美元D輪融資推進海外拓展。但無論市場如何擴張，這套“算賬”邏輯始終貫穿其中。

從“無人駕駛”到“通用物理AI”，輕舟智航戰略升級看似宏大，卻落腳于“降本增效、安全可靠”的細節，二者并不矛盾，反而揭示出行業深層邏輯：真正的物理世界通用人工智能，不能停留在實驗室或PPT，必須能在復雜物理世界規模化部署，并能創造商業價值。正如創始人于騫所預判的，“城市NOA接管頻率將降至‘月’級別、自動駕駛專屬保費將低于人類50%”，自動駕駛的終極圖景必須以可靠、安全、普惠為前提。

當不少企業還在“講故事”階段掙扎時，它已經開始認真“算賬本”，并試圖繪制從大規模量產車、到大規模物流車，再到未來機器人應用的商業閉環。從“更安全的AI司機”到“更會賺錢的物流車”，其中蘊藏的不僅是一家的產品規劃，更是整個自動駕駛產業從技術浪漫主義向技術實用主義轉變的縮影。

在通向“將通用智能帶入物理世界”的路上，輕舟智航證明技術公司的野心，終究需要插上商業的翅膀。當技術公司的宏大愿景與客戶的算賬邏輯達到動態平衡，真正的變革才會到來。