“素人”抖音3個月賺100萬，AI帶貨殺瘋了

作者 | 張帆

編輯 | 陳維賢

設計 | 蝶哥

“論女裝帶貨，AI 已經超越人類了。”

這句話不是噱頭，而是電商行業的真實寫照。運營研究社發現，近期抖音冒出一大批 AI 穿搭博主，不用真人出鏡，一天能更新十幾條視頻，一會海邊度假，一會歐洲街拍，場景隨時切換，賣的卻是同一款女裝。

更重要的是，他們的視頻爆了。不僅數據亮眼，還收獲了高額 GMV 和傭金，一位只有 11 萬粉絲的女裝博主（@雪梨爆爆），靠 AIGC 視頻單月賣貨超 1000 萬，近三個月傭金接近百萬元；還有女裝商家（董嘉薪服飾），不做直播不請大 V 帶貨，僅靠低粉AI 達人矩陣賬號帶貨，月銷超 2000 萬元，一年猛銷上億元。

抖音女裝帶貨賽道，似乎正在被 AI 悄悄“占領”。“一夜起量、躺賺傭金”的 AI 博主越來越多了，他們是如何在抖音“收割”流量、批量賣貨的？

01

3個月傭金超百萬，AI女裝帶貨爆了

看“水果人”談戀愛，用“切水晶”視頻解壓，與朋友討論“救狐貍還是醬板鴨”，AI 視頻已經逐漸融入大家的日常生活。

但很多人沒意識到，自己隨手刷到 AI 視頻，不僅是娛樂內容，更是商家和達人眼中的"帶貨利器"，一大批商家靠 AIGC 賺得“盆滿缽滿”。

比如，最近一位叫@雪梨爆爆的 AI 穿搭博主在業內很火，她憑借 11 萬粉絲，不直播，僅靠視頻帶貨就賣出了 124 萬件女裝，以 60 元一單的均價計算，GMV 近 7500 萬元。她是憑什么能撬動如此多的訂單？

據觀察，她是一位女裝博主，內容核心策略是用"量大管飽"。具體而言，她累計輸出了 5200+ 條視頻，平均一天更新 10~15 條視頻，幾乎都是由 AI 生成的女裝帶貨視頻。

比如 5 月 5 日，她更新了一條“梨形身材穿搭”視頻，一位身材修長的美女站在透明落地窗前，舉著手機逐一展示全身穿搭。

很明顯，這條視頻的場景和模特均有 AI 生產，平臺也直接標記了“內容由 AI 生成”的提示，但粉絲們卻不在乎，依然愿意為“高級感”的內容買單，整條視頻收獲了 5000+ 點贊、收藏及轉發，視頻左下角“小黃車”賣的同款女裝賣出了超 6700+ 單。

探尋這個案例，運營社發現，在抖音女裝帶貨領域，AI 視頻已經達到了驚人的水平。蟬媽媽數據顯示，@雪梨爆爆最近 90 天累計發布了 847 條視頻，大部分由 AI 生成，同時每條視頻都會掛“小黃車”賣視頻內的同款女裝產品。90 天內訂單超 10 萬單，銷售額在 1000~2500 萬元之間，遠超其他真人穿搭博主。

換句話說，在女裝帶貨領域，AI 已經超越了大部分人類。

另外，這些女裝產品的傭金在 10%~20% 之間，即便以 50% 的退貨率計算，單賬號 3 個月的傭金也達到了 50~125 萬元之間，平均月傭金近 30 萬元。

運營社還發現，類似的 AI 女裝博主不是個例，甚至正在被操盤手海量復制。例如另外一位女裝博主@小七好物，粉絲 6.6 萬。半年前還是一位劇情解說博主，最近兩個月開始轉向女裝視頻帶貨。

近 30 天更新了 60+ 條帶貨視頻，銷售額在 25~50 萬之間，即便退貨率按 50% 計算，單月傭金也達到了 1.25~2.5 萬元，收入超過了大部分打工人。

更關鍵的是，該賬號內容均由 AI 生成，一個人可以運營多個類似的賬號，收入還能大幅增長。

事實上，類似的 AI 帶貨賬號正在批量涌現。隨機點進上述女裝博主視頻“小黃車”爆款產品，在商品達人秀中，往往能輕松找到大量同類型的女裝博主。

某女裝達人秀下有99+AI博主為其帶貨

例如抖音某 TOP 級女裝店鋪下，有數百個女裝鏈接，每個鏈接下又有幾十乃至上百個 AI 博主為他們帶貨，而類似的女裝店鋪又批量存在著，據此推算，類似@雪梨爆爆、@小七好物這樣的 AI 女裝帶貨博主數量可能已經達到了成千上萬個，甚至可能更多。

另一個佐證是某 TOP “平價女裝商家”近一個月合作的 AI 穿搭賬號就超過了 1000 個。

02

月銷千萬，

AI生成的女裝視頻憑什么能賣動貨？

當 AIGC 相關技術出現的那一刻，很多人就開始暢想如何借助 AIGC 撬動生意增長，如今在女裝賽道這一“設想”已經成為現實。

具體而言，這群商家和達人是如何借助 AI 視頻來賣女裝的呢？

1）不用真人出鏡，AI 生成的“神仙美女”讓消費者停下腳步

運營社觀察了十多個 AI 穿搭賬號，發現這類博主的視頻存在一些值得關注的共同特點。

首先是賬號保持高頻更新，用內容幫助達人刷屏，其中一部分達人更是實現了從“日更”到“平均 1 小時更新 1 條視頻”的升級，全天候在抖音信息流里搶占曝光，抓住碎片化刷視頻用戶的注意力。

在此基礎上，這些穿搭賬號用 AI 生成的視頻較真人實拍視頻有一些明顯的優勢。最顯著的特點就是內容定制化容易，視頻中的場景和景色能隨意切換，從海景、街景到充滿氛圍感的室內布置，達人可以根據帶貨的女裝產品實時調整優化，比如夏裝配海灘場景、“韓風”搭配時尚街景，真正實現場景化種草。

另外，視頻中出鏡的模特，顏值、身材都非常出眾，堪稱“神仙級”美女。漂亮的模特疊加氛圍感拉滿的背景，很容易就能吸引到女裝用戶的眼球，讓消費者為產品“駐足”，從而有效吸引了流量、留住了用戶，甚至還能收獲不少點贊，@雪梨爆爆累計在抖音收獲了 200+ 萬點贊。

更關鍵的是 AIGC 大幅降低了穿搭博主的門檻，過往如果想做穿搭賬號必須要求模特身材好、外形出眾，還需要拍攝成本和場地。如今不僅這些限制全部消失，甚至連性別都不重要了，只要博主能熟練掌握 AI 工具和提示詞，就能輕松地批量生產穿搭視頻、大規模復制穿搭賬號。

2）主攻性價比女裝，讓消費者不用太多顧慮就迅速下單

現階段 AI 生成的帶貨視頻并不完美，它有一個難以彌補的天然短板：缺乏真實感，用戶難以建立信任。消費者如果知道視頻是由虛擬模特出鏡，難免會懷疑服裝的上身效果和面料質感，從而對下單產生顧慮。

相關帶貨博主的解法很直接：放棄高客單價產品，死磕“平價女裝”。運營社觀察到，大部分抖音 AI 穿搭博主視頻及櫥窗帶貨的女裝都非常講究性價比，單價基本在 100 元以內，大部分都是 59 元、69 元一件的裙子或襯衫，即便買上一整套也只要百元左右。

蟬媽媽則顯示，@雪梨爆爆視頻觀眾以“小鎮青年”為主，她們大部分來自二、三、四、五線城市（74%），消費時往往比較注重價格。

圖源：蟬媽媽

“低價剛需 + 日常穿搭”大幅拉降低了用戶的決策門檻，相關用戶刷到視頻視頻被種草后即便因為“ AI 內容”有所顧慮也很容易因為性價比而打消疑慮。另外，女裝行業本身退貨率高居不下，很多用戶早已養成了“大不了就退貨”的習慣，反而進一步降低了嘗試門檻，也讓 AI 帶貨的契合度變得極高。

3）批量聯動矩陣賬號，有店鋪三年狂銷 200+ 萬單

翻看上述 AI 穿搭博主的帶貨視頻，大部分都是根據產品來量身定制內容。即博主先選（或者商家推薦）女裝產品，再調整提示詞，讓 AI 生成對應穿搭場景，模特“換上”對應的產品，并在“小黃車”上架，幫商家吸引、種草目標群體。

吃透這套邏輯后，不少女裝商家開始借力“AI低成本批量生產場景化內容”的紅利，實現規模化賣貨。

董嘉薪服飾就是其中的典型案例，這是一家 TOP 級抖音女裝店鋪，位列抖音女士時尚套裝榜前三。經營三年，店鋪銷量超 209 萬單，幾乎每件女裝下，都有數十乃至上百位不同的 AI 達人在為她們背書和帶貨。

相關商家的策略很清晰：批量上架平價女裝產品，然后以抽傭形式（10% 左右）與大量 AI 穿搭博主合作，在博主們的幫助下推動店鋪爆單。

蟬媽媽數據顯示，董嘉薪服飾2026 年 1~4 月累計銷售額在 7500 萬元~1 億元之間，動銷商品數量超 1500 個。

圖源：蟬媽媽

這家店鋪幾乎不做店播，官方賬號也不常更新，訂單幾乎全靠達人帶貨和商品卡。與此同時，最近三個月該商家關聯的達人數量就超過了 3900 個。其中銷量表現最好的一批賬號，生成的帶貨視頻均被平臺標記為“ AI 生成內容”，即前文提到的 AI 穿搭博主們發布的視頻。

@雪梨爆爆今年以來為店鋪貢獻了超 500 萬銷售額，另外一位主攻 AI 內容的博主@皖皖很想你也貢獻了超 500 萬銷售額，是表現最好的帶貨達人之一。

事實上，在抖音搶占“ AIGC 帶貨”紅利的女裝商家不在少數，抖音“女士時尚套裝榜”前列的商家中有多家都在靠類似的運營思路撬動店鋪訂單增長，包括熱銷排名第一的神仙甜女裝等。

由此可見，利用 AIGC 視頻帶貨正在逐漸成為抖音女裝賽道的流行趨勢。

03

結語

整體看來，利用 AI 博主帶貨的運營思路已經在抖音“平價女裝”賽道徹底跑通了。

運營社認為，類似的模式成本低、出單穩定，模式可復制，相關商家和達人也許還能在小眾配飾、家居好物、日用百貨等低決策、高剛需類目復刻。

但是風口之下隱患也逐漸凸顯。運營社還發現，目前大批商家、博主、操盤手都在嘗試 AIGC 帶貨，她們用著相似的 AI 工具、相似的提示詞和相似的帶貨場景和腳本，很容易導致畫面雷同、文案同質化，用戶容易審美疲勞，逐漸對這類“失去真實感”的 AI 內容失去興趣。

另一方面，隨著內容同質化的問題浮出水面，平臺的態度也在收緊。可以預見，抖音、小紅書等平臺對 AI 生成內容的監管和標簽管控，只會越來越嚴。單純靠無腦鋪量、低質搬運的玩法，后續的生存空間會被快速壓縮。

說到底，現在入局的商家和達人，吃的是 AI 內容帶貨的第一波流量紅利。

短期來看，靠批量起號、矩陣鋪量，確實能快速賺傭金、沖銷量。但如果想把業績穩住，長期還是要擺脫同質化競爭，在內容質感和差異化人設上下功夫，同時適配平臺后續的規則調整。

往后看，視頻帶貨的牌桌上，坐著的將不再只是真人博主。AI批量生產、低成本起號、矩陣化變現，已經重新改寫了整個賽道的競爭規則。

最后，你如何看待“ AIGC 帶貨”？歡迎在評論區留言、討論。

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