月度觀察 | 2026年5月腦機接口行業重點事件大回顧

2026年5月，腦機接口領域熱度持續攀升。亞洲首款閉環神經刺激器進入國家創新醫療器械特別審查程序，國產微創腦機接口系統實現從基礎抓握到功能書寫的臨床跨越，打通了從核心器件到真實世界應用的“最后一公里”；暖芯迦、明視腦機、神復健行、佳量腦科學等企業相繼完成數億元級融資，佳量腦科學投后估值逼近十億美元，凱輝基金、國投先導、恩然創投等一線資本密集加持，顯示出資本市場對硬科技長賽道的堅定信心；2026全國腦機接口十大創新產品集中發布，128通道全自主神經芯片、可拉伸柔性電極、超聲波全腦讀寫平臺等底層技術實現國際并跑甚至領跑；腦機接口持續位列國家戰略科技力量，浙江發布2027年營收超50億元產學研政策包，北京增設腦機接口職稱評審專業，標志著產業制度保障與人才體系日趨完善。從清華雙向讀寫腦起搏器治療難治性抑郁癥到視覺重建從光感到形狀識別的灰度突破，從截癱患者借助“北腦一號”365天站立到腦瘤術后軟癱患者無創腦機接口半月恢復行走，從姬械機夢境重建繪夢儀的消費級落地到復旦大學超聲全植入平臺的未來構想，這一系列跨越醫療、康復、消費與前沿探索的密集進展表明，腦機接口產業正從“實驗室驗證期”大步邁向“產業化臨界點”。

五月腦機接口行業重點事件大回顧，涵蓋臨床進展、學術前沿、企業動態、融資進展、政策動態……請查閱、收藏、轉發

臨床進展

·從握筆到寫字——解放軍總醫院團隊驗證微創腦機接口精細運動控制新高度

解放軍總醫院神經外科醫學部張劍寧教授團隊完成一項重要臨床突破：一名腦卒中后偏癱患者在接受國產微創腦機接口系統植入后，經過一個月康復訓練，已能執筆完成漢字書寫。團隊采用微創硬膜外入路，將國產柔性高通道薄膜電極貼敷于患者大腦運動皮層，同步植入國產無線傳輸芯片，構建了完整國產化鏈路。系統對患者書寫意圖的實時解碼準確率達95%以上。該技術重建了一條”數字神經通路”，通過主動閉環訓練增強受損區域神經元可塑性。這是首次依托國產微創系統在卒中康復領域實現從基礎抓握到功能書寫的跨越，具有明確的里程碑意義。

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·國內首例！腦瘤術后”軟癱”患者應用無創腦機接口，半個月內恢復行走

國內首例腦瘤術后”軟癱”患者通過無創腦機接口技術在半個月內恢復行走。該患者因腦瘤手術導致一側肢體軟癱，傳統康復手段效果有限。醫療團隊采用無創腦機接口系統，通過頭皮腦電采集患者運動意圖，解碼后驅動功能性電刺激（FES）系統激活下肢肌肉。患者在經過短期訓練后，逐步實現了從輔助站立到獨立行走的康復目標。該案例證明了無創腦機接口在術后運動功能快速康復中的巨大潛力，為非侵入式神經康復技術提供了重要的臨床證據，標志著腦機接口技術從實驗室走向臨床應用的又一重要里程碑。

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·從輪椅到站立：一個截癱患者和”北腦1號”的365天

本文記錄了一名截癱患者使用”北腦1號”腦機接口系統從輪椅到站立的365天康復歷程。“北腦1號”是由北京腦科學與類腦研究所研發的非侵入式腦機接口系統，通過采集患者運動意圖信號，驅動功能性電刺激（FES）系統激活下肢肌肉。患者經過一年的持續訓練，從最初僅能借助外力輕微抬腿，逐步恢復到能夠獨立站立并輔助行走。這一案例充分展示了非侵入式腦機接口在脊髓損傷康復中的長期效果，為國內腦機接口臨床轉化提供了重要的真實世界證據，也為數百萬脊髓損傷患者帶來了重新站立的希望。

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學術前沿

·AI社交也有”腦電波”？清華校友Nature論文顛覆認知，揭示共享神經動態或成智能體通用法則

清華大學校友在《Nature》發表顛覆性研究，揭示多智能體交互中存在類似”腦電波”的共享神經動態模式。研究團隊發現，當多個AI智能體進行協作任務時，它們的神經網絡活動會自發同步，形成跨智能體的共享表征空間。這種現象與人類大腦在群體協作時的神經同步驚人相似。研究表明，共享神經動態可能是智能體實現高效協作的通用法則，無需顯式通信即可達成隱式協調。該發現為設計更高效的分布式AI系統提供了新思路，也為理解智能的本質——無論是生物還是人工的——提供了統一框架，是AI與神經科學交叉領域的重要理論突破。

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·天壇醫院趙繼宗/楊藝團隊破解脊髓電刺激頻率選擇困局

首都醫科大學附屬北京天壇醫院趙繼宗院士和楊藝教授團隊針對脊髓損傷的脊髓電刺激（SCS）治療中頻率選擇缺乏科學依據的痛點，開展了一項創新性研究。團隊系統對比了不同頻率（10Hz、100Hz、1000Hz、10000Hz）對神經調控效果的影響，通過多模態評估手段包括神經電生理、行為學檢測和神經影像學，首次揭示了頻率與神經激活之間的非線性關系。研究發現，100Hz頻率在促進運動功能恢復方面表現最優，而10Hz頻率則更有利于感覺功能的改善。該研究為臨床醫生制定個性化刺激參數提供了科學依據，避免了傳統經驗性選頻的盲目性，標志著脊髓損傷精準神經調控邁出了重要一步。

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·清華團隊讓腦起搏器不僅會寫，還學會了讀

清華大學神經調控國家工程研究中心聯合品馳醫療研發出可感知腦深部電刺激（sensing-enabled DBS）系統，實現了腦起搏器從單向刺激到雙向讀寫的跨越。該系統能夠在施加電刺激的同時，記錄大腦深部的局部場電位（LFP）信號。團隊構建了雙分支深度神經網絡用于DBS-LFP偽跡識別，在包含約一萬段信號的標準化數據集上達到93.9%的準確率，跨患者泛化準確率86%。系統采用AES-128加密傳輸和硬邊界安全協議，往返延遲僅1.32毫秒。該技術已在難治性抑郁癥和帕金森病患者中驗證，右側韁核θ頻段功率與癥狀改善顯著相關，運動狀態在線分類準確率達89.85%。

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·腦機前沿｜雙向腦機接口首次同步實現腦控步行與雙側人工感覺反饋

一項突破性研究首次實現了雙向腦機接口同步控制步行并同時提供雙側人工感覺反饋。該系統在患者大腦運動皮層植入電極陣列采集運動意圖，同時通過脊髓硬膜外電刺激（EES）激活下肢運動神經元實現步行控制。更為創新的是，系統在足底壓力傳感器檢測到地面接觸時，通過植入脛神經的電極向大腦傳遞人工感覺信號，使患者能夠”感知”到腳底觸地。這種雙向閉環設計讓患者恢復了接近自然的步態模式，標志著腦機接口從單向控制向雙向交互的范式轉變，為癱瘓患者康復帶來了革命性可能。

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·登JNM，深圳灣實驗室等機構的6公斤的可穿戴腦部PET，讓大腦成像走出檢查室

深圳灣實驗室等機構在《Journal of Nuclear Medicine》（JNM）發表研究成果，推出一款僅重6公斤的可穿戴腦部PET（正電子發射斷層掃描）設備，讓大腦成像從固定檢查室走向移動場景。傳統PET設備重量達數噸，患者必須前往特定場所進行檢查。新型可穿戴PET采用模塊化探測器設計和先進半導體光電傳感器，在大幅降低重量的同時保持了足夠的成像分辨率和靈敏度。該設備可在行走、日常活動等自然狀態下實時監測大腦功能活動，為研究運動、認知任務中的腦功能動態變化提供了前所未有的工具，在神經疾病診斷、腦科學研究領域具有革命性意義。

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·隔著頭骨，我們無法給大腦”無線充電”和”實時通話”？復旦大學團隊提出面向未來超聲腦機接口的集成平臺

復旦大學團隊針對現有腦機接口技術受限于有線連接和信號穿透能力的痛點，提出了面向未來的超聲腦機接口集成平臺。該平臺利用超聲波可穿透顱骨、在生物組織中低損耗傳播的特性，實現了無線能量傳輸和雙向數據通信。系統集成了超聲換能器陣列、能量 harvesting 電路和神經信號處理芯片，可在不穿透皮膚的情況下為體內植入設備供電，并實時傳輸神經信號。該技術突破了傳統射頻通信在組織中的衰減限制，為全植入式無線腦機接口提供了可行路徑，有望解決長期植入設備的供電和通信難題，是下一代腦機接口的重要技術方向。

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·IEEE TETCI：山東大學團隊提出可學習時頻變換用于腦電信號分析

山東大學集成電路學院周衛東教授和劉國洋助理研究員團隊在IEEE TETCI期刊發表研究成果，提出了一種可學習時頻變換（LTFT）方法用于腦電信號分析。傳統短時傅里葉變換（STFT）和小波變換（CWT）依賴預定義窗函數，難以適應復雜非平穩信號。LTFT將窗函數設計為可訓練的復值參數，實現了數據驅動的自適應時頻分析。該方法在合成信號、運動想象腦電、癲癇五分類腦電和SEED情感腦電數據集上均表現優異，運動想象分類準確率達86.95%，癲癇分類達91.00%。LTFT提供了覆蓋傅里葉類和小波類方法的統一框架，顯著提高了模型的可解釋性和任務適應能力。

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·登npj Robotics，這個單突觸反射仿生腿，讓機器人有了”膝跳反射”

一項發表于《npj Robotics》的研究成功實現了具有單突觸反射功能的仿生機械腿，讓機器人擁有了類似人類的”膝跳反射”。研究團隊模仿生物體的牽張反射弧設計了一套神經形態的反射控制系統：當機械腿受到外部擾動時，傳感器模擬肌梭檢測肌肉拉伸，信號通過模擬單突觸通路直接驅動執行器做出快速反應。與傳統基于中央處理器計算的反饋控制不同，這種仿生反射無需經過復雜計算，響應速度更快、能耗更低。該系統為未來機器人在復雜地形行走時提供了一種快速穩定性保障機制，也為具身智能領域的低延遲運動控制提供了新思路，是仿生機器人技術的重要進展。

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·Nature頭版！北航0.96公斤便攜式機器人如何重寫神經康復的規則

北京航空航天大學馮仰剛副教授團隊聯合麻省理工學院、北京大學第三醫院在《Nature》發表研究成果，開發出一款僅重0.96公斤的便攜式等速訓練機器人，用于脊髓性肌萎縮癥（SMA）II型患兒的康復訓練。該機器人創新性地將”等速阻力”與”可變剛度”結合，通過施加精確制動而非主動助推，迫使股四頭肌在整個運動過程中持續高強度收縮。6名患兒經六周訓練后，雙側膝關節峰值扭矩平均提升130%，關節活動范圍增加51%，股四頭肌橫截面積增加12%，復合肌肉動作電位振幅提高19%。更重要的是，六周停訓后效果依然保持穩定，提示短期訓練可能觸發了持久性神經肌肉可塑性重塑。該研究重新定義了康復機器人的設計邏輯——從”代勞”轉向”賦能”。

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·突破！腦機海河實驗室高時空分辨率超聲腦機接口技術取得重要進展

腦機交互與人機共融海河實驗室團隊在Engineering Applications of Artificial Intelligence發表研究成果，提出基于深度學習的快速聲場預測模型tFUSNet。經顱聚焦超聲（tFUS）是無創神經調控技術，但傳統數值仿真計算耗時從幾分鐘到數小時不等。tFUSNet通過多維特征自適應重標定機制和多尺度聯合物理約束的復合目標泛函，實現了三維聲場預測時間從平均96.65秒縮短至28.30毫秒，焦點位置誤差低至0.12毫米，峰值聲壓比誤差僅4.37%。該成果解決了顱骨對經顱聚焦超聲的衰減及聲場畸變問題，為高時空分辨聲電腦機接口、超聲神經調控等領域提供了關鍵技術基礎。

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·浙江大學郝耀耀/王躍明課題組設計極簡特征提取方法，實現腦機接口解碼性能與功耗的雙贏

浙江大學郝耀耀、王躍明課題組設計了一種極簡特征提取方法，實現了腦機接口解碼性能與功耗的雙贏。傳統腦機接口系統為了提高解碼準確率，往往采用復雜的特征提取算法和深度學習模型，導致計算資源消耗大、功耗高，限制了便攜式設備的發展。該團隊從腦電信號的時頻特性出發，設計了一種輕量化的特征提取框架，通過精簡特征維度和優化計算流程，在保證解碼性能的同時大幅降低計算復雜度和功耗。實驗表明，該方法在運動想象任務上的解碼準確率與復雜方法相當，但功耗降低了數倍，為開發長續航可穿戴腦機接口設備提供了關鍵技術支撐。

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·新計算范式：神經計算機橫空出世

神經計算機作為一種全新的計算范式正在橫空出世，它借鑒大腦神經網絡的工作機制，從根本上改變了傳統馮·諾依曼架構的運算模式。與傳統計算機相比，神經計算機具有三大特點：一是存算一體，消除數據在處理器和存儲器之間搬運的瓶頸；二是事件驅動，僅在需要時消耗能量，大幅降低功耗；三是并行處理，模擬神經元的大規模并行連接方式。文章分析了神經計算機在腦機接口中的應用前景：可作為植入式設備的邊緣計算核心，實時處理神經信號，減少對外部計算的依賴。IBM的TrueNorth、Intel的Loihi等代表性產品已展現出在模式識別、優化問題求解上的優勢。

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·生物AI：7萬個神經元與電子元件融合，制成混合腦芯片

一項突破性研究將7萬個活體神經元與電子元件融合，制成了混合腦芯片。該芯片在硅基基底上培養小鼠皮層神經元，形成活體神經網絡，通過微電極陣列實現生物神經組織與電子電路的雙向交互。這種”干濕混合”架構兼具生物神經系統的學習適應能力和電子系統的高速精確控制優勢。實驗表明，混合芯片在模式識別任務中展現出比純硅基芯片更低的能耗和更強的自適應學習能力。該技術為腦機接口提供了新的技術路徑——利用活體神經元的計算能力處理神經信號，有望解決傳統硅基芯片在生物相容性和長期穩定性方面的局限。

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·非侵入式光神經調控迎來新突破：斯坦福實現讓”光”在全身范圍內自由移動

斯坦福大學研究團隊在非侵入式光神經調控領域取得新突破，實現了讓光信號在全身范圍內自由移動的技術。傳統光遺傳學需要光纖植入，限制了應用范圍。該團隊開發了一種新型近紅外光調控技術，利用特定波長的光可穿透生物組織的特性，結合靶向光敏蛋白，實現了無創遠程神經調控。更為創新的是，他們設計了一種可穿戴式光發射裝置，可在身體表面移動光斑位置，靈活選擇調控靶點。該技術為治療外周神經疾病、調節內臟器官功能提供了全新工具，也拓展了腦機接口從大腦向全身神經系統延伸的可能性。

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·為什么人工視力只能看清”馬賽克”？斯坦福用”柱子電極”把義眼分辨率提升了五倍

本文探討了人工視覺技術面臨的分辨率瓶頸問題。傳統視覺腦機接口采用平板電極陣列刺激視覺皮層，產生的光點（幻視）邊緣模糊、相互重疊，導致患者只能看清類似”馬賽克”的低分辨率圖像。斯坦福大學團隊開發了一種新型”柱子電極”（Pillar Electrode），通過在電極表面增加微米級柱狀結構，有效集中了電場分布，減少了刺激擴散。實驗表明，柱子電極的空間分辨率比傳統平板電極提升了約五倍，能夠在視覺皮層產生更清晰、更獨立的幻視點。這一突破將顯著提升人工視覺的實用性，使患者有望識別更精細的物體和文字。

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·準確率80.56%！腦機+具身智能：非侵入式腦機實時控制機器手單根手指

卡內基梅隆大學研究團隊實現了基于非侵入式腦機接口的機器手單指實時控制突破。系統采用EEGNet-8,2緊湊卷積神經網絡解碼128通道腦電信號，通過在線微調機制適應個體信號特征變化。在2指（拇指vs小指）運動想象任務中實時解碼準確率達80.56%，3指（拇指、食指、小指）任務達60.61%。研究團隊實現在線平滑處理減少標簽跳變，確保機器手動作連貫。拇指和小指因在大腦運動皮層代表區距離最遠，最易區分；食指和中指則最難分辨。該系統采用直觀的”想動哪根手指機器就動哪根”映射方式，學習成本低，為中風患者和截肢者的手部功能康復提供了非侵入式解決方案。

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·神經科學和AI之間，Meta修了一條高速公路！

Meta公司正在構建連接神經科學與AI的”高速公路”——一個大規模神經數據開放平臺。該項目旨在匯集全球神經科學研究產生的海量數據，包括腦電、腦磁圖、功能磁共振、單細胞記錄等多模態數據，并通過統一的格式標準和API接口向AI研究社區開放。Meta的目標是訓練能夠理解大腦工作原理的基礎模型（Foundation Brain Model），進而推動兩個方向的發展：一是用AI加速神經科學發現，自動識別神經活動模式；二是借鑒大腦機制改進AI架構，開發更高效、更魯棒的智能系統。該平臺已與國際多個腦研究計劃達成合作，是科技巨頭跨界布局腦科學的標志性舉措。

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企業動態

·從1024根電極到自動化腦外科，Neuralink正在重構腦機接口手術

Neuralink正在推動腦機接口手術從傳統人工操作向全自動化轉型。其核心突破包括三部分：一是研發了集成1024根電極的柔性腦機接口芯片”N1”，電極數量遠超競品，可實現高密度神經信號采集；二是開發了配套的手術機器人R1，能夠自動完成開顱、硬腦膜切開、電極植入、縫合等全流程操作，手術時間縮短至約15分鐘；三是設計了符合人體工程學的植入設備包裝和手術方案，確保手術標準化和可重復性。Neuralink的目標是讓腦機接口植入變得像激光近視手術一樣安全、便捷、可及，這一技術路徑正在重新定義侵入式腦機接口的手術范式。

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·今日啟幕！2026全國腦機接口科技與產業融合創新大會

2026全國腦機接口科技與產業融合創新大會于5月10日在南京隆重召開，這是國內腦機接口領域規格最高、影響力最大的國家級學術與產業平臺。大會匯聚近30位兩院院士、全國重點醫療機構臨床專家、頂尖科研團隊與行業領軍企業，圍繞前沿技術、臨床轉化、產業鏈自主可控等關鍵方向展開深度研討。海南大學駱清銘校長率專家團隊出席，與鄭海榮、滕皋軍、王建安、顧曉松等院士專家共話發展。大會還發布了2026全國腦機接口十大創新產品，旨在促進學術界與產業界深度融合，推動我國腦機接口技術從研究走向應用。

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·觀察 | 2026年全國腦機接口十大創新產品及其趨勢剖析

2026年全國腦機接口十大創新產品評選結果正式公布，該評選由2026全國腦機接口科技與產業融合創新大會組織，旨在梳理行業技術進展、洞察發展趨勢。入選產品涵蓋了從侵入式到非侵入式、從核心器件到系統集成的全鏈條創新，反映出腦機接口產業正呈現四大趨勢：一是國產替代加速，核心芯片、電極等關鍵器件自主化率提升；二是臨床應用深化，從運動功能重建向視覺、語言、認知等多領域拓展；三是產品形態多樣化，消費級產品開始涌現；四是產學研協同增強，高校成果快速向產業轉化。該報告為把握行業脈搏、指導投資布局提供了重要參考。

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·對話腦虎科技陶虎：量產——腦機接口從實驗室到萬套級的關鍵跨越

腦虎科技創始人陶虎就腦機接口產業化量產話題接受深度專訪。陶虎指出，腦機接口行業正面臨從實驗室原型到萬套級量產的關鍵跨越。他強調，量產的核心挑戰不僅在于技術本身，更在于供應鏈建設、質量控制體系搭建和成本優化。腦虎科技采取了柔性電極、專用芯片和植入機器人三位一體的產品策略，通過自研核心器件降低對外依賴。公司計劃在未來兩年內實現萬套級產能，目標是將侵入式腦機接口的單價降至數萬元級別。陶虎認為，只有在量產基礎上實現成本大幅下降，腦機接口才能真正從少數高端醫療走向更廣泛的臨床應用。

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·產學研新突破｜海南大學生醫工團隊成果亮相全國腦機接口大會，榮獲國家級創新產品大獎

海南大學生物醫學工程學院殷明教授團隊研發的128通道高通量神經信號采集刺激一體芯片榮獲2026全國腦機接口十大創新產品獎。該芯片堅持全自主設計、無外購IP核、完全國產化路線，攻克了多通道集成、低噪聲、低功耗、微型化等一系列關鍵技術難題。芯片實現了神經信號采集與電刺激功能的一體化集成，有效打破了高端腦機接口核心器件長期依賴進口、供應鏈受限的局面。此次獲獎標志著海南大學在腦機接口核心芯片領域取得重要突破，為我國腦科學研究與臨床康復提供了高性能、自主可控的國產芯片支撐。

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·5月20日 | 見證視覺重建腦機接口的歷史性跨越

5月20日，明視腦機在上海舉辦”聚焦視覺重建臨床突破與產業啟航”論壇，標志著視覺重建腦機接口從技術驗證走向臨床規范與產業啟航的歷史性跨越。論壇集結了中國人民解放軍總醫院、北京天壇醫院、宣武醫院等頂級臨床專家，中科創星、華方資本等投資機構，以及醫療器械檢驗和標準制定機構的代表。視覺重建腦機接口通過向視覺皮層植入電極陣列，直接刺激大腦產生光感，幫助失明患者恢復視覺。明視腦機已完成關鍵臨床試驗，實現了讓患者識別光線方向、感知簡單形狀等突破。論壇旨在推動該技術從實驗室走向規模化應用，為數千萬失明患者帶來復明希望。

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·2026上交會x姬械機科技｜破界而生，重構腦與智能新生態！

姬械機科技將攜全棧式腦機接口技術亮相2026上交會（6月11日-13日，上海世博展覽館1號館1F050展位）。公司展示了四大技術要素：算法筑基方面，構建了BCI-機器學習、深度學習、類腦智能和大模型四層算法矩陣，整合Dreamer夢境生成、Musician音樂生成、Lover情感交互等多模態大模型；硬件賦能方面，覆蓋1-32通道電路系統，200-2000Hz采樣率，支持實時AI信號解碼；范式革命方面，推出腦機監測、調控、控制和生成交互四種范式；數據資產方面，建立了ACTION運動意圖、MIND腦機交互、BODY人機交互和NOISER噪聲四大數據集。公司已形成北京總部及波士頓雙研發中心、西安/上海/成都運營、寧波/無錫產業發展、深圳供應鏈中心的全球化布局。

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融資進展

·腦機融資｜暖芯迦完成3億元戰略融資，領航全球視覺腦機接口賽道

暖芯迦科技宣布完成3億元戰略融資，領航全球視覺腦機接口賽道。暖芯迦專注于視覺重建腦機接口技術，致力于幫助失明患者恢復視覺。公司自主研發的視覺腦機接口系統通過植入視覺皮層的電極陣列，直接刺激大腦產生光感，讓患者能夠”看見”光線、形狀甚至簡單圖像。此輪融資將用于推進視覺腦機接口的臨床試驗、擴大研發團隊和加速產品注冊。暖芯迦的技術路徑代表了腦機接口在感官替代領域的重要探索，有望為數百萬視覺障礙患者帶來復明的希望，是腦機接口產業化的標志性事件。

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·一家做視覺重建的腦機接口公司，如何一年獲3輪融資？

明視腦機憑借在視覺重建領域的技術突破，一年內連續完成3輪融資，成為腦機接口賽道的明星企業。文章深度解析了明視腦機快速獲得資本青睞的三大核心原因：一是賽道選擇精準，錨定”復明”這一剛性需求，全球約有4000萬失明患者，市場空間巨大；二是技術路徑清晰，采用植入式視覺皮層電極方案，已完成動物實驗并進入臨床階段；三是團隊實力雄厚，匯聚了神經科學、微電子、臨床醫學等多學科人才。公司計劃在上海舉辦視覺重建論壇，推動該技術從技術驗證走向臨床規范與產業啟航。

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·腦機融資 | 千萬元種子+輪融資背后，腦回錄想把”腦狀態”帶入運動場

腦回錄（NeuroRecord）完成千萬級種子+輪融資，致力于將”腦狀態”監測技術帶入運動場景。公司開發的非侵入式腦機接口系統可實時監測運動員的大腦狀態，包括注意力水平、疲勞程度、心理壓力等指標，為訓練優化和比賽表現提升提供數據支持。與傳統運動監測設備不同，腦回錄通過腦電信號直接捕捉中樞神經系統的狀態變化，信息更為直接和準確。此輪融資將用于產品研發、算法優化和市場拓展，目標客群包括專業運動隊、健身愛好者和體育科研機構。該應用方向代表了腦機接口從醫療向消費級運動健康領域的重要拓展。

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·腦機融資｜佳量腦科學完成數億元C輪系列融資，投后估值近10億美元，計劃明年沖刺IPO

佳量腦科學完成數億元C輪系列融資，投后估值接近10億美元，并計劃于明年沖刺IPO。佳量腦科學成立于2020年，專注于腦科學和神經外科領域前沿技術產業化，致力于為藥物難治性癲癇、腦部腫瘤、帕金森病等提供微創、數字化創新器械解決方案。公司已搭建起BCMod腦機調控、Glaser醫用激光、腦機芯片和AI輔助軟件四大核心技術平臺。核心產品LaserRO是國內首款獲批的腦部磁共振引導激光消融系統（LITT），Epilcure是亞洲首款閉環神經刺激器，已進入國家創新醫療器械特別審查程序。此次融資將加速產品商業化進程。

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·植入式腦機接口領域再獲近億元Pre-A輪融資，全面加速臨床進度

瑞意旭聯完成近億元Pre-A輪融資，由諾庾資本與維力醫療聯合領投，楚昌基金、橡櫟投資共同參與。瑞意旭聯2024年創立于蘇州，專注植入式雙向腦機接口方向。公司核心技術平臺”腦脊接口”通過實時捕捉大腦運動意圖信號，繞過損傷部位直接對脊髓神經實施精準電刺激，協助重建肌肉控制通路，使脊髓損傷截癱患者得以重新站立與行走。該產品已完成技術攻關并轉入量產準備階段，全植入式動物實驗順利完成，已在國內多家醫療中心啟動臨床研究，預計2028年獲批三類醫療器械注冊證。公司已上市NeuroPulse便攜四通道電刺激治療儀。

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·神機妙控完成天使輪融資，深耕侵入式腦機接口3.0技術，加速臨床轉化！

神機妙控完成數千萬天使輪融資，恩然創投領投，杭州潤苗基金、西湖光子跟投。公司將中國科學院半導體研究所二十年技術積淀產業化，自主研發全球首款半導體中空柔性電極，搭配”生理鹽水剛性調節”工藝與13微米級微創植入路徑，在動物模型上實現急性損傷下降70%、神經信號六個月持續穩定。公司已與國內五家頭部三甲醫院建立合作，首批鎖定重度面癱適應癥，潛在患者規模約24萬人。此輪融資將投向閉環腦機接口系統迭代、5D采集技術創新、智能神經編解碼算法優化及更多臨床適應癥拓展。創始人谷會東博士畢業于清華大學工程物理系，深耕醫療器械領域逾二十年。

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·腦機快訊丨成立僅僅一年的神復健行完成超3億元融資，背后是400萬脊髓損傷患者的等待

神復健行（上海）醫療器械有限公司完成超3億元天使輪系列融資，由凱輝基金領投，國投先導與夏爾巴投資聯合領投。公司2025年成立，依托復旦大學成果轉化，專注腦脊接口技術。創始人加福民研發的32通道”三合一”植入式腦脊接口系統，在大腦運動皮層和脊髓兩端各植入16個電極觸點，實時捕捉走路意圖并轉化為電信號，讓患者重新產生動作。已在中山和華山醫院為4例完全喪失運動能力的脊髓損傷患者實施治療，24小時內恢復腿部運動自主控制。該技術獲得美國FDA”突破性醫療器械”認定，為國內侵入式腦機接口領域首個。中國約有400萬脊髓損傷患者，每年新增約9萬人。

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·Neurosoft 完成 750 萬美元超額認購種子輪融資，用于構建可拉伸、可規模化的腦機接口

瑞士神經技術公司Neurosoft Bioelectronics完成750萬美元超額認購種子輪融資，由Skybound Venture Capital領投，累計融資超2000萬美元。公司源自瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL），其專有柔軟可拉伸電極平臺柔順度比其他柔性神經接口高1000倍，覆蓋皮層面積是最先進BCI的30倍，僅需微創手術即可完成植入。已在UTHealth Houston和UMMC Utrecht兩項臨床試驗中對10名患者進行測試，包括首創的64通道柔軟可拉伸腦接口用于癲癇手術指導。公司正構建神經數據平臺，利用植入設備收集的大規模高質量神經記錄訓練人類皮層基礎模型。持有ISO 13485認證，受超25項專利保護。

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· 腦機融資 | 2720萬美元 D 輪，加速神經科技商業化落地

Omniscient宣布已成功完成一輪超額認購的 D 輪融資，籌集資金達 2720 萬美元（約合 4110 萬澳元）。本輪融資由 OIF Ventures 與澳大利亞國家重建基金公司（NRFC）聯合領投，并獲得了包括 Will Vicars 和 Gina Rinehart AO 在內的長期投資者的持續支持。

這筆資金將加速 Omniscient 旗下 Quicktome? 平臺的商業化擴張，并推動新臨床應用場景的開發，從而將公司的業務觸角延伸至腦機接口（BCI）、卒中（中風）及運動障礙等高增長市場領域。

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· 頭皮上的"電子紋身"：一位00后劍橋學霸的腦機接口破局之路

蘇州腦境科技有限公司（以下簡稱"腦境科技"）宣布完成A輪融資，本輪由陸奇博士創立的奇績創壇獨家投資。這家2024年11月才在蘇州太湖科創中心注冊成立的初創公司，成立僅一年半便憑借"電子皮膚+AI"的差異化技術路線，在腦機接口賽道迅速嶄露頭角。

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政策動態

·腦機政策｜到2027年營收超50億！浙江擬發布腦機接口產學研聯動”政策包”

浙江省擬發布腦機接口產學研聯動”政策包”，提出到2027年腦機接口產業營收超50億元的目標。政策包涵蓋五大舉措：一是設立專項產業基金，引導社會資本投入腦機接口研發和產業化；二是建設腦機接口產業園，提供研發、測試、中試等公共服務平臺；三是推動產學研聯動，鼓勵高校、科研院所與企業共建聯合實驗室；四是加快醫療器械審批綠色通道，縮短創新產品上市周期；五是加強人才引進和培養，提供住房、子女教育等配套保障。該政策反映了地方政府將腦機接口作為未來產業重點培育的戰略決心，有望加速區域產業集聚和生態構建。

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·北京市增設腦機接口職稱評審專業

北京市人力資源和社會保障局、北京市人才工作局聯合印發文件，正式增設腦機接口職稱評審專業，為腦機接口專業人才職業發展開辟新通道。此舉旨在解決腦機接口領域專業人才”評定無門”的困境，為從業人員提供明確的職業晉升路徑。新設立的職稱評審專業覆蓋工程技術系列，設置初級、中級、高級（副高和正高）四個層級，評價標準將綜合考慮技術創新、專利成果、產品開發、臨床應用和產業貢獻等多維度指標。該政策體現了北京作為國家科技創新中心在制度創新方面的先行先試，有望吸引和留住更多高端人才。

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深度長文

·腦機接口初創企業的48個致命錯誤：寫給神經科技創業者的一份避坑指南

復旦大學王守巖教授深度訪談20余位腦機接口領域創業者、投資人和高管，梳理總結出初創企業最容易犯的48個致命錯誤。這些錯誤涵蓋八大方向：戰略規劃（5條）包括方向搖擺、市場定位模糊、重研發輕商業化等；融資財務（7條）包括低估融資難度、貪高估值、忽視條款風險等；創始人成長（8條）包括固執偏執、認知迭代慢、事必躬親等；團隊人才（5條）包括核心人才流失、人才結構有短板等；合規與知識產權（3條）；技術與產品研發（4條）；市場推廣（6條）；商業化路徑（10條）。該指南為神經科技創業者提供了系統性的風險預警和實戰建議。

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·腦機接口概念泛化：從技術標簽到產業風險

本文深入剖析了腦機接口概念泛化現象及其潛在產業風險。近年來，隨著腦機接口熱度上升，市場上出現了將簡單的腦電檢測、生物反饋等技術都冠以”腦機接口”名號的趨勢。這種概念泛化帶來了三重風險：一是技術認知混淆，模糊了真正的腦機接口（直接大腦-機器通信）與間接神經監測的界限；二是產品質量參差不齊，低門檻進入者可能因技術不成熟引發安全事故，損害行業聲譽；三是資本錯配，大量資金涌向”偽腦機接口”項目，擠壓真正創新項目的資源。文章呼吁建立行業標準和準入門檻，引導產業健康發展。

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·植入式腦機接口醫學應用倫理規范考量

本文系統探討了植入式腦機接口醫學應用的倫理規范問題。植入式腦機接口直接侵入大腦，涉及神經隱私、知情同意、風險受益評估、長期隨訪責任等復雜倫理議題。文章指出，當前亟需建立四方面規范：一是數據治理規范，明確神經數據的采集范圍、使用邊界和刪除權利，防止”讀心”式濫用；二是知情同意規范，確保參與者充分理解技術風險和不確定性，特別是長期神經可塑性改變的未知風險；三是公平可及規范，避免技術僅服務于少數高收入群體，加劇社會不平等；四是退出機制規范，當試驗終止或企業倒閉時，確保已植入設備得到持續維護或安全移除。

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·新華社對話 | 戰略價值凸顯、技術路徑明確、產業生態聚力——中國科學院院士鄭海榮談腦機接口發展新機遇

中國科學院院士鄭海榮就腦機接口發展接受新華社專訪，系統闡述了該領域的戰略價值、技術路徑和產業生態。鄭海榮指出，腦機接口已被列為國家戰略科技力量，在醫療康復、軍事國防、人機交互等領域具有不可替代的戰略價值。技術路徑上，非侵入式和半侵入式技術因安全性高、風險可控，將在消費級和臨床級應用中率先突破；侵入式技術則面向重度神經疾病患者，追求更高帶寬的腦機通信。產業生態方面，鄭海榮呼吁構建”硬件+算法+應用”的完整產業鏈，加強跨學科人才培養，完善醫療器械審批和醫保準入政策，推動腦機接口從研究走向規模化應用。

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·植入式神經設備試驗后義務的倫理法治化研究

本文深入探討了植入式神經設備臨床試驗結束后的后續義務倫理法治化問題。植入式腦機接口等神經設備往往需要長期隨訪和維護，但當試驗結束、企業破產或產品退市時，已植入患者的權益保障成為法律空白。文章借鑒歐盟《醫療器械法規》和美國FDA的指導原則，提出應建立四方面法律框架：一是試驗后持續照護義務，明確申辦方在試驗結束后仍需提供設備維護和技術支持的最短期限；二是設備移除或更換保障，當設備出現問題時確保患者能夠及時獲得安全的處理方案；三是數據持續使用規范，試驗結束后對采集的神經數據如何處理需有明確約定；四是強制保險制度，要求申辦方購買臨床試驗后責任險，保障患者權益。

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·腦機接口走向規模化的最后一道關卡：跨被試困局 | 同一套算法，換個大腦就失效，也許是評估方法不對

本文深入分析了腦機接口從實驗室走向臨床應用時面臨的”跨被試困局”——同一套解碼算法在不同個體上表現差異巨大。問題的根源在于個體間腦電信號的高度變異性，包括解剖結構、腦功能組織模式、信號特征等方面的差異。文章指出，傳統的評估方法往往只關注算法在特定被試上的表現，缺乏對跨被試泛化能力的系統評價。解決這一困局需要三方面突破：一是建立標準化的跨被試評估體系，將泛化能力作為核心指標；二是發展自適應算法，使系統能夠在使用過程中持續學習和調整；三是收集大規模、多樣化的腦電數據庫，訓練更具魯棒性的基礎模型。跨被試泛化能力是腦機接口規模化應用的關鍵門檻。

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·腦機接口2.0：最核心的可能并不是電極，而是腦模型

本文提出腦機接口正在從1.0時代邁入2.0時代的深刻洞見。腦機接口1.0時代聚焦于解決”連接問題”——如何更好地采集神經信號，競爭的是電極通道數、采樣精度等硬件指標，產業屬性更接近高端醫療器械。而腦機接口2.0時代將進入”融合問題”階段，核心不再是電極而是”腦模型”——即對大腦工作原理的計算建模和神經解碼算法。未來競爭將圍繞雙向閉環系統（讀寫一體）、基礎腦模型（跨患者通用解碼）和人機融合協議（作為下一代交互入口）展開。行業估值邏輯也將從”醫療估值”升級為”平臺估值”，資本市場類型將更加多元。

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·昆明理工大學伏云發教授課題組|腦控與神經調控技術倫理風險及規范考量

昆明理工大學伏云發教授課題組系統研究了腦控與神經調控技術的倫理風險及治理策略。研究構建了”現實性、可逆性、技術依賴度”三維評估模型，對倫理風險進行分層分析。腦控技術風險集中于意圖解碼側的神經隱私泄露與責任歸屬困境；神經調控技術風險深嵌于外源刺激對人格同一性與主體自主性的潛在侵蝕。針對現有監管體系在消費級設備與長時程效應上的制度缺口，研究提出差異化分級治理策略：技術側確立硬件熔斷與參數安全窗等物理防御機制，數據側強化脫敏與算法歸責，構建涵蓋研發、臨床至社會應用的全生命周期多主體協同治理體系。

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·近百年前的”視覺重建”研究：如何讓大腦真正”看見”，而今正在開花結果

本文回顧了近百年來視覺重建研究從理論探索到技術實現的歷程。1929年德國科學家Foerster首次通過電刺激視覺皮層讓盲人感知到光點，開創了視覺腦機接口的先河。此后數十年間，科學家們逐步揭示了視覺皮層拓撲映射規律——即視野空間位置與皮層電刺激位置的對應關系。21世紀以來，隨著高密度微電極陣列、精密植入手術和神經解碼算法的進步，視覺重建從”能否看見光點”發展到”能否識別物體”。明視腦機等公司的臨床試驗表明，患者已能感知光線方向、辨別簡單形狀和數量。文章指出，視覺重建腦機接口正迎來產業化臨界點，從實驗室走向臨床應用的歷史性跨越已經開啟。

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·告別”實驗室煙花”，錨定”復明”剛需：中國腦機接口產業發起”視覺重建”總攻

本文深度分析了中國腦機接口產業以視覺重建為突破口實現規模化應用的戰略布局。文章指出，腦機接口行業長期面臨”實驗室效果驚艷、產業化步履維艱”的困境，根本原因在于許多應用場景并非剛性需求。而視覺重建錨定了”復明”這一人類最古老、最強烈的剛需之一——全球約有4000萬失明患者，市場空間巨大。中國在該領域具備獨特優勢：龐大的患者基數提供臨床試驗資源，完整的電子產業鏈降低硬件成本，活躍的資本環境支持創新企業成長。以明視腦機、暖芯迦為代表的企業正發起”視覺重建”總攻，通過聚焦單點突破帶動產業鏈成熟，為腦機接口的大規模應用探索可行路徑。

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·皮層內微刺激：從”點亮皮層”到感知覺修復產業鏈的形成

本文系統梳理了皮層內微刺激（ICMS）技術從基礎研究到產業鏈形成的發展歷程。ICMS通過在體感皮層植入微電極施加微弱電流，能夠在肢體產生觸覺、本體感覺等人工感覺。早期研究聚焦于”能否點亮皮層”——即驗證電刺激能否產生可感知的感覺。隨著電極密度提升和刺激編碼優化，研究目標轉向”能否傳遞有用信息”——即讓截肢者通過假肢獲得觸覺反饋。如今，ICMS已形成涵蓋電極制造、植入手術、刺激編碼、感覺訓練的完整產業鏈。文章分析了該領域的關鍵技術節點和產業化挑戰，指出ICMS與運動腦機接口的結合將真正實現仿生假肢的”感知-行動”閉環。

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· 下一代神經接口的終極形態：讓電極器件融入生物體

清華大學深圳國際研究生院、中科院深圳先進技術研究院等機構聯合團隊在《PNAS》發表突破性研究，開發出名為CHIP的導電水凝膠，代表下一代神經接口向”系統級生物融合”邁出關鍵一步。CHIP通過”界面滲流”機制實現導電聚合物在水凝膠表面的自組裝，電導率高達2512 S/cm（此前紀錄的近4倍），楊氏模量僅1.6 MPa，薄如保鮮膜。基于CHIP的全有機ECoG陣列總厚度僅9微米，通道密度853 channels/cm2。在新西蘭兔大腦皮層植入的128通道陣列連續記錄時間最長達到550天，歸一化SNR維持在0.94以上，大腦幾乎”忘記”了它的存在。CHIP僅需5 μA電流即可誘發皮層響應，實現超低閾值刺激。

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·電子皮膚到腦機接口：物理交互端到神經交互端

本文系統闡述了電子皮膚技術及其與腦機接口的深度關聯。電子皮膚是一種模擬人類皮膚感知能力的柔性電子系統，可感知壓力、溫度、濕度等多模態刺激。按技術路線分為壓阻式、電容式、壓電式等，當前產業化以壓阻式為主。電子皮膚分為多功能、可拉伸、自愈合、自供電、仿生和智能六大類。應用場景涵蓋機器人靈巧手（占比76.5%）、醫療監測、智能假肢、智能汽車和工業檢測。2024年全球市場規模約63億美元，預計2034年達310.6億美元。文章指出，電子皮膚是腦機接口的”觸覺輸入端”，二者在智能假肢、康復機器人和具身智能中形成”意圖識別—動作輔助—觸覺反饋”的閉環系統，是神經交互的關鍵感知入口。

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·前沿思考 | 視覺即推理：當“看到”與“想到”的邊界被重新打開

視覺系統的核心任務并不是忠實復制外部世界，而是從有限、模糊、帶有噪聲的輸入中，快速推斷出對當前任務最有意義的內容。背景提供線索，記憶提供先驗，目標調節注意，想象提前準備，外部輸入與內部模型不斷競爭和校正。最終形成的知覺，是這一整套推理過程的結果。

因此，“看到”并不等于簡單接收，而是大腦在多種信息來源之間進行整合與判斷。我們看到的物體，往往已經攜帶了用途、場景、動作、情緒、語言和記憶的意義。視覺不是認知之前的低級階段，而是認知本身的一部分。

腦機接口社區是國內首家腦機接口(BCI)產業服務平臺。主要為企業、科研團隊、投資機構和從業者提供以下服務：

宣傳報道：圖文、短視頻、直播形式報道企業動態、技術解讀、產品介紹等內容，提升曝光和行業影響力。

資源對接：根據需求匹配資本、供應鏈、臨床機構、渠道方等資源，完成真實對接，促進合作。

成果轉化：協助技術團隊尋找產業方、投資人及落地場景，推動技術到產品的轉化。

活動策劃執行：承接線上線下路演、沙龍、論壇等活動的策劃與執行。

其他定制需求：包括報告定制、市場調研、人才招聘支持等個性化服務。

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（備注：姓名-單位-合作）

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