你還在擔心AI會不會取代財務崗?
其實,一個新的趨勢已經非常清晰——企業正在瘋狂尋找“既懂財務、又會用AI工具”的復合型人才。
他們不是傳統會計,也不是IT工程師,而是站在財務和AI交叉點上的新一代財務人。
這不是危言聳聽?
現在不是“要不要學AI”的問題,而是:你愿不愿意成為企業爭搶的這批復合型人才?
就像二十年前,不會Excel的財務人寸步難行。
今天,不會用AI的財務人可能會被逐漸拉開差距。
更準確地說,不是AI淘汰人,而是掌握AI工具的人在工作效率和質量上更具優勢。
很多財務人學AI容易走偏——今天剛了解了AI是什么,明天就想用復雜功能,結果提示詞都寫不順,工具還沒摸熟就放棄了。
對于此個人建議剛開始不用先學那些花里胡哨的,還是得從基礎學習
從如何寫提示詞,到如何用AI處理簡單的票據和報表,然后逐步的學會搭建工作流,最后到搭建私有知識庫等。
具體路徑:
第一步:學會寫提示詞,讓AI準確理解你的財務指令
第二步:用AI輔助處理票據識別、發票查驗、自動對賬
第三步:搭建工作流,把重復性操作串成自動化流程
第四步:搭建知識庫,讓AI的回答更具精準性
一步一個臺階,才走得穩。
個人建議跟著有財稅經驗的老師學,這樣你學的東西方便馬上應用到日常工作中
熊飛老師作為一個具有多年財稅工作經驗的注冊會計師,對ai如何在財務上的應用也非常有經驗,大家感興趣可以來聽一聽他的4天直播訓練營,現在報名免費,掃描海報二維碼立即報名
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財務人和AI的關系,應當是工具與工具使用者的關系,而不是替代與被替代者的關系。
學會AI,可以幫助財務人處理掉大量基礎性、重復性的工作——票據識別、憑證生成、對賬核銷、報表整理,這些以前占用大量時間的事,AI能顯著提升處理效率。
省下來的時間做什么?
可以用來做更有價值的工作:分析數據背后的業務邏輯、參與經營決策、和業務部門溝通協調,或者用來學習提升自己。
AI可以幫助提效,但最后的審核、判斷、決策,仍然需要人來完成。
稅務申報前的復核、異常數據的歸因分析、涉及重大利益的判斷——這些工作AI目前難以獨立完成,最終拍板的只能是你。
這就是財務人的價值所在:讓AI做它擅長的事,你做你擅長的事。
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