追問(wèn)daily | 短視頻如何悄悄降低幸福感？在清醒大腦中成功觸發(fā)睡眠修復(fù)功能

█ 腦科學(xué)動(dòng)態(tài)

Nature：調(diào)節(jié)性T細(xì)胞CD8+ TIGR可抑制腸道炎癥并維持免疫穩(wěn)態(tài)

Nature：RNA觸發(fā)細(xì)胞自毀

在清醒大腦中成功觸發(fā)睡眠修復(fù)功能

氟西汀通過(guò)調(diào)控不同神經(jīng)元亞群發(fā)揮療效

成癮易感性新視角：不適感抑制通路受特定遺傳因素控制

首創(chuàng)基因療法直接遞送缺失基因至嬰兒大腦，成功緩解罕見(jiàn)癲癇

迄今最大規(guī)模焦慮遺傳學(xué)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)十個(gè)新基因位點(diǎn)

碎片化短視頻如何悄悄降低幸福感

唾液檢測(cè)性激素比例可預(yù)測(cè)大腦恐懼記憶消退效果

█ AI行業(yè)動(dòng)態(tài)

蘋(píng)果WWDC 2026揭曉Siri AI與新一代Apple Intelligence

AI設(shè)計(jì)“通用疫苗”首度人體試驗(yàn)，劍橋團(tuán)隊(duì)瞄準(zhǔn)未來(lái)大流行病

█ AI驅(qū)動(dòng)科學(xué)

確定性工具gget virus攻克生物數(shù)據(jù)檢索難關(guān)

算法融合幾何，將醫(yī)學(xué)圖像匹配時(shí)間由一周縮短至數(shù)分鐘

AI看世界方式并非完全一致，局部鄰域關(guān)系才是趨同真相

受章魚(yú)啟發(fā)的軟體機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)水下自主觸覺(jué)抓取

新型ANT網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)超低功耗的持續(xù)學(xué)習(xí)

仿人眼動(dòng)態(tài)調(diào)控的光憶阻器賦予機(jī)器人混合光照自適應(yīng)視覺(jué)

基于二硫化鉬的千晶體管級(jí)全功能二維半導(dǎo)體計(jì)算機(jī)

臨床AI框架CURA：讓大模型學(xué)會(huì)“懂就自信，不懂就謹(jǐn)慎”

腦科學(xué)動(dòng)態(tài)

Nature：調(diào)節(jié)性T細(xì)胞CD8+ TIGR可抑制腸道炎癥并維持免疫穩(wěn)態(tài)

為應(yīng)對(duì)導(dǎo)致慢性胃腸炎癥且易惡變的炎癥性腸病（IBD），美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院國(guó)家癌癥研究所及國(guó)家過(guò)敏和傳染病研究所的研究人員合作發(fā)現(xiàn)了一類新型調(diào)節(jié)性免疫細(xì)胞CD8+ TIGR，揭示了其抵御腸道炎癥并維持腸道穩(wěn)態(tài)的全新機(jī)制。

研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，G蛋白偶聯(lián)受體GPR15的基因突變與嚴(yán)重早發(fā)型炎癥性腸病密切相關(guān)。他們鑒定出了一類新型調(diào)節(jié)性免疫細(xì)胞，命名為黏膜內(nèi)GPR15引導(dǎo)的調(diào)節(jié)性CD8+ T淋巴細(xì)胞（CD8+ TIGR）。研究表明，GPR15不僅是該細(xì)胞的表面標(biāo)志物，還是其歸巢受體。在小鼠實(shí)驗(yàn)中，選擇性敲除GPR15基因會(huì)阻礙CD8+ TIGR細(xì)胞遷移至結(jié)腸黏膜，從而導(dǎo)致促炎巨噬細(xì)胞異常積聚，使小鼠對(duì)結(jié)腸炎的易感性顯著增加。機(jī)制分析顯示，CD8+ TIGR細(xì)胞能利用Fas配體和TNF相關(guān)弱凋亡誘導(dǎo)因子等分子，通過(guò)直接細(xì)胞接觸精準(zhǔn)殺傷被腸道損傷激活的炎癥巨噬細(xì)胞，從而維持腸道穩(wěn)態(tài)。研究發(fā)表在 Nature 上。

#疾病與健康 #其他 #炎癥性腸病 #免疫調(diào)節(jié) #T細(xì)胞

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Cui, Jing, et al. “GPR15-Guided CD8+ T Regulatory Cells Control Intestinal Inflammation.” Nature, June 2026, pp. 1–3. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-026-10749-4

Nature：RNA觸發(fā)細(xì)胞自毀：CRISPR-Cas12a2精準(zhǔn)粉碎癌細(xì)胞基因組

如何針對(duì)無(wú)藥物結(jié)合位點(diǎn)的不可成藥突變抑癌基因開(kāi)發(fā)癌癥療法？Jennifer A. Doudna團(tuán)隊(duì)（加州大學(xué)伯克利分校）開(kāi)發(fā)出一種創(chuàng)新的染色質(zhì)粉碎技術(shù)，通過(guò)靶向切割特定突變細(xì)胞的mRNA，實(shí)現(xiàn)了選擇性殺傷癌細(xì)胞。

該研究開(kāi)發(fā)了基于 CRISPR-Cas12a2 的基因編輯系統(tǒng)。研究人員設(shè)計(jì)了特定的引導(dǎo)RNA（gRNA），使其精確識(shí)別癌細(xì)胞中由突變抑癌基因轉(zhuǎn)錄出的信使核糖核酸。一旦系統(tǒng)檢測(cè)到這一特定的癌癥信號(hào)，Cas12a2 酶就會(huì)被激活并啟動(dòng)染色質(zhì)反式切割過(guò)程，這被稱為染色質(zhì)粉碎。此過(guò)程在細(xì)胞內(nèi)產(chǎn)生大量的基因組雙鏈斷裂，導(dǎo)致細(xì)胞核形態(tài)異常并最終誘導(dǎo)細(xì)胞凋亡。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，該系統(tǒng)在混合培養(yǎng)的哺乳動(dòng)物細(xì)胞中展現(xiàn)出高精準(zhǔn)性，成功區(qū)分了僅有單核苷酸差異的健康細(xì)胞與癌細(xì)胞。系統(tǒng)僅在檢測(cè)到突變轉(zhuǎn)錄本時(shí)引發(fā)癌細(xì)胞死亡，而攜帶野生型基因的健康細(xì)胞幾乎不受影響。研究發(fā)表在 Nature 上。

#疾病與健康 #個(gè)性化醫(yī)療 #染色質(zhì)粉碎 #CRISPR-Cas12a2 #p53突變

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Zeng, Jingkun, et al. “Targeting Cancer-Specific Mutations with RNA-Triggered Chromatin Shredding.” Nature, June 2026, pp. 1–3. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-026-10738-7

在清醒大腦中成功觸發(fā)睡眠修復(fù)功能

睡眠不足嚴(yán)重?fù)p害認(rèn)知，如何在清醒狀態(tài)下補(bǔ)償這種損傷？Kort Driessen、Giulio Tononi和Chiara Cirelli等研究人員（威斯康星大學(xué)麥迪遜分校等）通過(guò)光遺傳學(xué)技術(shù)，成功在清醒且被剝奪睡眠的小鼠大腦局部誘導(dǎo)了通常只在睡眠中出現(xiàn)的開(kāi)關(guān)交替活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了睡眠的局部修復(fù)與記憶鞏固效果。

? d，SOM+小鼠在產(chǎn)生生長(zhǎng)抑素的中間神經(jīng)元中表達(dá) ChR2。g，ACR 小鼠在產(chǎn)生 CaMKIIα的神經(jīng)元（主要是錐體神經(jīng)元，箭頭所示的淺藍(lán)色細(xì)胞）中表達(dá)胞體靶向的 Guillardia theta 陰離子傳導(dǎo) ChR1（stGtACR1）。Credit: Nature Neuroscience (2026).

睡眠對(duì)突觸穩(wěn)態(tài)和學(xué)習(xí)至關(guān)重要。研究人員在小鼠進(jìn)行5小時(shí)睡眠剝奪期間，利用光遺傳學(xué)技術(shù)，在小鼠一側(cè)大腦皮層誘導(dǎo)了模擬非快速眼動(dòng)睡眠的開(kāi)關(guān)交替活動(dòng)模式。研究采用雙側(cè)線性硅探針記錄局部場(chǎng)電位（LFP）和多單位活動(dòng)（MUA）來(lái)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。結(jié)果顯示，接受30分鐘局部刺激的小鼠在隨后實(shí)際睡眠中的慢波活動(dòng)和網(wǎng)絡(luò)同步性顯著降低，表明該腦區(qū)的睡眠需求已被提前滿足。此外，觸覺(jué)記憶測(cè)試表明，雙側(cè)接受刺激的睡眠剝奪小鼠，其記憶鞏固表現(xiàn)與睡眠充足的小鼠相當(dāng)，而未受刺激的對(duì)照組小鼠表現(xiàn)極差。實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步證實(shí)，這種恢復(fù)效應(yīng)源于特定的交替開(kāi)關(guān)模式，而非單純的放電量減少。研究發(fā)表在 Nature Neuroscience 上。

#疾病與健康 #神經(jīng)調(diào)控 #記憶機(jī)制 #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析

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Driessen, Kort, et al. “Induction of Cortical on/off Periods in Awake Mice Fulfills Sleep Functions.” Nature Neuroscience, June 2026, pp. 1–12. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41593-026-02318-9

氟西汀通過(guò)調(diào)控不同神經(jīng)元亞群發(fā)揮療效

抗抑郁藥是全球處方量最大的藥物之一，但其起效延遲及副作用產(chǎn)生的生物學(xué)根源長(zhǎng)期未明。Iskra Pollak Dorocic 及其團(tuán)隊(duì)（斯德哥爾摩大學(xué)）通過(guò)高分辨率空間轉(zhuǎn)錄組分析，揭示了選擇性血清素再攝取抑制劑（SSRIs）如何精準(zhǔn)重塑大腦的血清素系統(tǒng)。該研究不僅識(shí)別了血清素神經(jīng)元的多樣性亞群，還解析了藥物在不同時(shí)間尺度下對(duì)這些亞群的相反調(diào)節(jié)作用，為優(yōu)化精神類藥物的靶向性提供了重要生物學(xué)依據(jù)。

? Credit：Molecular Psychiatry.

研究團(tuán)隊(duì)利用空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù)，對(duì)小鼠背側(cè)縫核（dorsal raphe nucleus，大腦中主要的血清素生成區(qū)）進(jìn)行了深度測(cè)序。結(jié)果顯示，背側(cè)縫核內(nèi)并非單一群體，而是存在六種具有獨(dú)特分子特征的血清素神經(jīng)元亞群。研究發(fā)現(xiàn)， SSRI 類藥物氟西汀在不同治療階段引發(fā)了截然不同的分子反應(yīng)：在短期治療中，一組神經(jīng)元表現(xiàn)出神經(jīng)肽強(qiáng)啡肽原的顯著上調(diào)，這在機(jī)制上解釋了患者為何在用藥初期常感到焦慮加劇；而隨著長(zhǎng)期用藥，另一群神經(jīng)元?jiǎng)t通過(guò)上調(diào)促甲狀腺激素釋放激素（thyrotropin-releasing hormone，具有抗抑郁功能的神經(jīng)肽）活性發(fā)揮治療作用。這種在分子層面上的時(shí)間依賴性反向調(diào)節(jié)，完美契合了臨床上先出現(xiàn)副作用、后緩解癥狀的客觀表現(xiàn)。該研究證實(shí)了大腦血清素系統(tǒng)在面對(duì)藥理干預(yù)時(shí)存在高度的細(xì)胞類型特異性與空間異質(zhì)性。研究發(fā)表在 Molecular Psychiatry 上。

#疾病與健康 #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析 #抗抑郁藥 #血清素 #空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)

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Henningson, Charlotta, et al. “Effects of SSRIs on the Spatial Transcriptome of Dorsal Raphe Serotonin Neurons.” Molecular Psychiatry, May 2026, pp. 1–12. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41380-026-03644-x

成癮易感性新視角：不適感抑制通路受特定遺傳因素控制

為什么有些個(gè)體更容易產(chǎn)生藥物濫用？Thomas C. Jhou及其團(tuán)隊(duì)（馬里蘭大學(xué)巴爾的摩分校）研究發(fā)現(xiàn)，大鼠體內(nèi)存在一種限制可卡因使用的天然剎車機(jī)制。該研究證實(shí)，對(duì)藥物消退后不適反應(yīng)的敏感性具有高度遺傳性，且由特定的腦通路控制，有助于闡明成癮易感性的生理機(jī)制。

研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)跑道操作任務(wù)測(cè)試了大鼠對(duì)可卡因延遲性不適反應(yīng)（aversive effects，藥物快感消退后出現(xiàn)的令人不快的副作用）的敏感度。他們對(duì)高、低規(guī)避反應(yīng)的大鼠進(jìn)行選擇性繁育，結(jié)果其子代也分別表現(xiàn)出類似高、低水平的規(guī)避反應(yīng)，證實(shí)這一剎車特征具有可遺傳性。此外，測(cè)試七種近交系大鼠也顯現(xiàn)出顯著的天生規(guī)避差異。通過(guò)對(duì)照實(shí)驗(yàn)，例如電擊懲罰抵抗力測(cè)試，研究人員確認(rèn)這種對(duì)可卡因的回避行為高度特異，與一般性規(guī)避行為或探索動(dòng)機(jī)無(wú)關(guān)，兩者受不同遺傳因素獨(dú)立調(diào)控。這表明成癮不僅與獎(jiǎng)賞相關(guān)，也與不適反應(yīng)剎車機(jī)制的敏感度降低有關(guān)。研究發(fā)表在 eNeuro 上。

#疾病與健康 #心理健康與精神疾病 #藥物成癮 #遺傳學(xué)

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Eid, Maya, et al. “Independent Heritability of Aversive Learning Influences on Cocaine-Seeking and Punishment Resistance in Rats.” eNeuro, June 2026. Research Article: New Research. www.eneuro.org, https://doi.org/10.1523/ENEURO.0083-25.2026

全球首創(chuàng)基因療法直接遞送缺失基因至嬰兒大腦，成功緩解罕見(jiàn)癲癇

針對(duì)WWOX基因缺陷導(dǎo)致嬰兒癲癇的難題，Mustafa Obeid、Rami I. Aqeilan（耶路撒冷希伯來(lái)大學(xué)）及Naama Orenstein（施耐德兒童醫(yī)療中心）等合作，實(shí)施全球首例腦部直接基因療法，成功穩(wěn)定了患兒病情。

? WWOX 在腦穩(wěn)態(tài)、神經(jīng)系統(tǒng)疾病和新興治療策略中的作用。Credit: Neurobiology of Disease (2026).

研究團(tuán)隊(duì)首先通過(guò)基因工程小鼠模型證實(shí)，大腦中缺失WWOX基因會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的神經(jīng)系統(tǒng)異常，包括癲癇、發(fā)育遲緩和髓鞘形成缺陷。為此，他們開(kāi)發(fā)了一種基因替代策略，利用 腺相關(guān)病毒載體將健康的WWOX基因拷貝直接遞送至神經(jīng)元。在臨床前小鼠實(shí)驗(yàn)中，單次給藥即可恢復(fù)WWOX蛋白的表達(dá)，并顯著改善癲癇發(fā)作與生存率。基于此突破，醫(yī)療團(tuán)隊(duì)為一名因該基因突變而患有 WOREE綜合征（一種以藥物難治性癲癇和嚴(yán)重發(fā)育障礙為特征的罕見(jiàn)遺傳性腦病）的8個(gè)月大嬰兒實(shí)施了同情用藥治療。該療法通過(guò)手術(shù)將藥物直接注射入患兒腦部。治療1個(gè)月后，該患兒臨床狀況穩(wěn)定并順利出院，在初步觀察期內(nèi)，此前頻繁發(fā)生并危及生命的嚴(yán)重癲癇未再?gòu)?fù)發(fā)。研究發(fā)表在 Neurobiology of Disease 上。

#疾病與健康 #神經(jīng)機(jī)制與腦功能解析 #基因治療 #罕見(jiàn)病 #癲癇

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Obeid, Mustafa, et al. “WWOX in Brain Development and Disease: Molecular Mechanisms and Therapeutic Opportunities.” Neurobiology of Disease, vol. 225, July 2026, p. 107446. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.nbd.2026.107446

迄今最大規(guī)模焦慮遺傳學(xué)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)十個(gè)新基因位點(diǎn)

焦慮癥發(fā)病率不斷上升，但其遺傳學(xué)研究相對(duì)落后。Megan Skelton、Brittany L. Mitchell、Thalia C. Eley及其合作團(tuán)隊(duì)（倫敦國(guó)王學(xué)院、QIMR Berghofer醫(yī)學(xué)研究所等）針對(duì)近70萬(wàn)人的基因數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)了大量與焦慮嚴(yán)重程度相關(guān)的遺傳通路。

研究團(tuán)隊(duì)采用全基因組關(guān)聯(lián)研究薈萃分析方法，對(duì)693,869名歐洲血統(tǒng)個(gè)體的廣泛焦慮癥狀嚴(yán)重程度進(jìn)行了深入分析。研究在基因組中鎖定了74個(gè)與焦慮癥狀顯著相關(guān)的基因位點(diǎn)，包含80個(gè)獨(dú)立變異，其中39個(gè)為首次發(fā)現(xiàn)的新位點(diǎn)（例如PCLO和SORCS3等在大腦中活躍且參與神經(jīng)細(xì)胞通訊的基因）。研究估算常見(jiàn)基因變異可解釋約5.9%的焦慮嚴(yán)重程度差異。此外，利用該結(jié)果構(gòu)建的多基因評(píng)分（PRS）不僅在歐洲樣本中解釋了部分嚴(yán)重程度差異，在非洲和南亞裔樣本中也展現(xiàn)出預(yù)測(cè)能力，提示不同族群間存在共享的遺傳風(fēng)險(xiǎn)。研究還揭示焦慮與抑郁、腸易激綜合征（IBS）、慢性疼痛及偏頭痛存在顯著的遺傳相關(guān)性。研究發(fā)表在 Nature Human Behaviour 上。

#疾病與健康 #心理健康與精神疾病 #焦慮癥 #全基因組關(guān)聯(lián)研究 #遺傳學(xué)

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Skelton, Megan, et al. “Genome-Wide Meta-Analysis of Quantitatively Measured Generalized Anxiety Symptoms in Individuals of European Ancestry.” Nature Human Behaviour, June 2026, pp. 1–15. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41562-026-02476-7

碎片化短視頻如何悄悄降低幸福感

頻繁使用手機(jī)是否必然導(dǎo)致焦慮與孤獨(dú)？Rinanda Shaleha和Nelson Roque（賓夕法尼亞州立大學(xué)）通過(guò)一項(xiàng)最新研究，對(duì)長(zhǎng)期以來(lái)的屏幕時(shí)間一刀切觀念提出挑戰(zhàn)，并提出了一個(gè)評(píng)估數(shù)字媒介對(duì)人類身心健康影響的多維度新生態(tài)框架。

研究團(tuán)隊(duì)基于生物生態(tài)學(xué)理論，提出了虛擬微系統(tǒng)的概念。他們指出，評(píng)估屏幕時(shí)間是否健康不能僅看時(shí)長(zhǎng)，而應(yīng)綜合考量五個(gè)維度：時(shí)長(zhǎng)、時(shí)間點(diǎn)、使用目的、交互性以及內(nèi)容結(jié)構(gòu)。研究結(jié)果表明，高交互性的數(shù)字活動(dòng)（如與朋友聯(lián)機(jī)游戲或創(chuàng)作分享）能促進(jìn)人際連接；而強(qiáng)迫性的被動(dòng)瀏覽，即末日滾動(dòng)（doomscrolling，因焦慮或逃避情緒而盲目刷手機(jī)的行為），則與心理健康惡化密切相關(guān)。此外，短視頻和無(wú)限滾動(dòng)等碎片化內(nèi)容會(huì)頻繁迫使大腦加載和卸載信息，擾亂工作記憶，降低幸福感。這種利用大腦獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制、引導(dǎo)用戶非自愿過(guò)度使用的設(shè)計(jì)被稱為暗黑用戶體驗(yàn)（Dark UX）。研究人員強(qiáng)調(diào)，政策制定者應(yīng)針對(duì)這些誘導(dǎo)性設(shè)計(jì)進(jìn)行立法監(jiān)管。該研究發(fā)表在 Developmental Psychology 上。

#疾病與健康 #心理健康與精神疾病 #屏幕時(shí)間 #數(shù)字福祉

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Shaleha, Rinanda, and Nelson Roque. “Screen Time in Context: Toward a Theoretical Model of Digital Engagement across the Lifespan.” Developmental Psychology [US], 2026. APA PsycNet, https://doi.org/10.1037/dev0002202

唾液檢測(cè)性激素比例可預(yù)測(cè)大腦恐懼記憶消退效果

針對(duì)如何預(yù)測(cè)個(gè)體消除恐懼記憶的效果以優(yōu)化創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙等治療的問(wèn)題，Jaime F. Nabás和Raul Andero等（巴塞羅那自治大學(xué)神經(jīng)科學(xué)研究所等）開(kāi)展研究，證實(shí)唾液中的孕酮與雌二醇比率能預(yù)測(cè)人類和小鼠的恐懼消退表現(xiàn)。

? 一名志愿者正在巴塞羅那自治大學(xué) (UAB) 的 INc-UAB 實(shí)驗(yàn)室參與記憶實(shí)驗(yàn)。Credit: Autonomous University of Barcelona

研究團(tuán)隊(duì)利用恐懼消退范式（一種通過(guò)重復(fù)呈現(xiàn)無(wú)害刺激來(lái)消除恐懼記憶的實(shí)驗(yàn)方法）對(duì)人類和小鼠進(jìn)行了跨物種實(shí)驗(yàn)。受試者首先建立恐懼記憶，次日接受消退訓(xùn)練。團(tuán)隊(duì)采用液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)精準(zhǔn)測(cè)量了受試者的激素水平，并引入直方圖梯度提升決策樹(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示，雖然單一雌二醇水平有一定促進(jìn)作用，但消退訓(xùn)練前較高的孕酮與雌二醇比率最能預(yù)測(cè)人類和小鼠獲得更好的恐懼消退效果。在女性中，卵泡期末期即排卵前的激素環(huán)境最有利于改變舊記憶。此比率在兩性中均有預(yù)測(cè)價(jià)值，可作為優(yōu)化心理治療時(shí)機(jī)的潛在指標(biāo)。研究發(fā)表在 Neurobiology of Stress 上。

#疾病與健康 #記憶機(jī)制 #唾液檢測(cè) #恐懼消退 #性激素

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Nabás, Jaime F., et al. “The Progesterone to Estradiol Ratio Predicts Fear Extinction in Mice and Humans.” Neurobiology of Stress, vol. 43, July 2026, p. 100823. ScienceDirect, https://doi.org/10.1016/j.ynstr.2026.100823

AI 行業(yè)動(dòng)態(tài)

蘋(píng)果WWDC 2026揭曉Siri AI與新一代Apple Intelligence

在蘋(píng)果全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)WWDC 2026上，即將卸任CEO轉(zhuǎn)任董事會(huì)主席的Tim Cook主持了其最后一屆大會(huì)。蘋(píng)果正式發(fā)布由新一代Apple Intelligence驅(qū)動(dòng)的Siri AI，宣告Siri從傳統(tǒng)語(yǔ)音助手進(jìn)化為全生態(tài)AI伙伴。新版Siri AI基于蘋(píng)果與谷歌合作、背后由Gemini大模型支撐，能夠理解用戶個(gè)人上下文，跨應(yīng)用調(diào)取信息、郵件、照片等內(nèi)容，并利用實(shí)時(shí)世界知識(shí)生成帶文字卡片的回答。交互方面，Siri AI情緒表達(dá)更自然，支持語(yǔ)速、語(yǔ)氣和口音自定義，并以全新動(dòng)畫(huà)常駐靈動(dòng)島。此外，蘋(píng)果首次推出獨(dú)立Siri AI應(yīng)用，提供類似ChatGPT的對(duì)話界面與iCloud同步的歷史記錄，支持文字和語(yǔ)音交流。該服務(wù)將在iPhone、iPad、Mac、Apple Watch和Vision Pro上全面鋪開(kāi)，并計(jì)劃于今年秋季以測(cè)試版開(kāi)放。

與此同時(shí)，新一代Apple Intelligence為系統(tǒng)應(yīng)用帶來(lái)多項(xiàng)AI增強(qiáng)：照片App支持拍攝后通過(guò)空間重構(gòu)圖（Spatial Reframing，一種后期調(diào)整畫(huà)面構(gòu)圖的技術(shù)）和擴(kuò)展工具優(yōu)化圖像，經(jīng)AI編輯的照片會(huì)自動(dòng)嵌入隱藏的SynthID水印（Google DeepMind開(kāi)發(fā)的用于標(biāo)記AI生成內(nèi)容的隱形數(shù)字水印）；Safari瀏覽器可自動(dòng)整理標(biāo)簽頁(yè)并監(jiān)控商品補(bǔ)貨降價(jià)；信息App根據(jù)對(duì)話上下文提供一鍵創(chuàng)建提醒或筆記的建議；Image Playground新增逼真圖像生成和描述更改功能。iOS 27等系統(tǒng)也同步更新，用戶可在液態(tài)玻璃與磨砂玻璃效果之間滑動(dòng)選擇，全新CPU調(diào)度器帶來(lái)最高30%的應(yīng)用啟動(dòng)速度提升和80%的部分操作響應(yīng)加速。雖然缺乏顛覆性新品，但庫(kù)克時(shí)代以生態(tài)穩(wěn)健與AI跟進(jìn)能力畫(huà)下句點(diǎn)，蘋(píng)果全面擁抱AI時(shí)代的姿態(tài)已然清晰。

#SiriAI #AppleIntelligence #Gemini大模型 #WWDC2026 #蘋(píng)果生態(tài)AI

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https://www.apple.com/ml/newsroom/2026/06/apple-unveils-next-generation-of-apple-intelligence-siri-ai-and-more/

AI設(shè)計(jì)“通用疫苗”首度人體試驗(yàn)，劍橋團(tuán)隊(duì)瞄準(zhǔn)未來(lái)大流行病

英國(guó)劍橋大學(xué)的研究人員近日完成了一項(xiàng)里程碑式的試驗(yàn)，首次將活性成分完全由人工智能設(shè)計(jì)的疫苗注入人體。這款實(shí)驗(yàn)性疫苗旨在成為“通用疫苗”，針對(duì)包括SARS、MERS和COVID-19在內(nèi)的多種沙貝病毒提供廣譜保護(hù)。研究團(tuán)隊(duì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)全球記錄的沙貝病毒基因數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而設(shè)計(jì)出疫苗的核心活性成分——抗原。研究合著者Jonathan Heeney表示，這一方法將疫苗研發(fā)從被動(dòng)的“追趕變種”轉(zhuǎn)變?yōu)椤懊嫦蛭磥?lái)”的主動(dòng)防御，有望打破像“狗追尾巴”一樣不斷更新疫苗的循環(huán)，甚至預(yù)先抵御尚未從野生動(dòng)物傳播至人類的病原體。

這項(xiàng)1期臨床試驗(yàn)在2021年底至2023年間進(jìn)行，共有近40名志愿者參與。試驗(yàn)結(jié)果顯示，該疫苗未引發(fā)任何嚴(yán)重副作用，安全性良好。根據(jù)發(fā)表于Journal of Infection的研究數(shù)據(jù)，疫苗對(duì)參與者免疫系統(tǒng)僅產(chǎn)生了“適度”影響，且“不支持疫苗能顯著提高抗體反應(yīng)水平，使其超過(guò)既有水平”。研究人員指出，試驗(yàn)期間持續(xù)的新冠疫情背景可能使結(jié)果復(fù)雜化。盡管如此，作為首次人體概念驗(yàn)證，這一小規(guī)模探索仍為AI驅(qū)動(dòng)疫苗學(xué)鋪下了第一塊磚。下一步，研究團(tuán)隊(duì)將推動(dòng)規(guī)模更大的2期臨床試驗(yàn)，以進(jìn)一步評(píng)估疫苗的實(shí)際保護(hù)效力。

#AI設(shè)計(jì)疫苗 #通用疫苗 #沙貝病毒 #人體試驗(yàn) #劍橋大學(xué)

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https://theconversation.com/worlds-first-ai-designed-vaccine-explained-284668

AI 驅(qū)動(dòng)科學(xué)

準(zhǔn)確率飆升至99.7%：確定性工具gget virus攻克生物數(shù)據(jù)檢索難關(guān)

生物智能體在自動(dòng)化科研上面臨底層數(shù)據(jù)庫(kù)不確定性檢索的瓶頸。Ferdous Nasri、Sarah Gurev、Laura Luebbert等（博德研究所及Anthropic等機(jī)構(gòu)）對(duì)此進(jìn)行研究，開(kāi)發(fā)出確定性檢索工具gget virus，解決了AI檢索病毒數(shù)據(jù)的波動(dòng)性難題。

研究人員首先構(gòu)建了包含120個(gè)真實(shí)病毒學(xué)查詢的基準(zhǔn)測(cè)試集VirBench（涵蓋40種病原體），用以評(píng)估包括GPT-5.5和Claude在內(nèi)的前沿科學(xué)智能體。測(cè)試發(fā)現(xiàn)，在缺乏專用檢索層時(shí)，智能體表現(xiàn)極不穩(wěn)定，Claude Sonnet 4的準(zhǔn)確率僅為16.9%，數(shù)據(jù)檢索的微小偏差導(dǎo)致下游的系統(tǒng)發(fā)育樹(shù)重建等分析產(chǎn)生嚴(yán)重錯(cuò)誤。為了解決這一問(wèn)題，研究團(tuán)隊(duì)與美國(guó)國(guó)家生物技術(shù)信息中心（NCBI）合作開(kāi)發(fā)了命令行與Python工具gget virus。該工具將復(fù)雜的過(guò)濾規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)化為可腳本化、可復(fù)現(xiàn)的程序接口。當(dāng)賦予智能體使用該工具的權(quán)限后，所有評(píng)估系統(tǒng)的檢索準(zhǔn)確率均躍升至90%以上，其中GPT-5.5的準(zhǔn)確率達(dá)到99.7%，且運(yùn)行時(shí)間與工具調(diào)用次數(shù)顯著減少。

#AI驅(qū)動(dòng)科學(xué) #自動(dòng)化科研 #智能體 #生物信息學(xué) #病毒學(xué)

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Nasri, Ferdous, et al. “Deterministic Access to Global Viral Sequence Data Enables Robust Agentic Scientific Discovery.” arXiv:2606.06749, arXiv, 4 June 2026. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.06749

FireANTs算法融合幾何與AI，將醫(yī)學(xué)圖像匹配時(shí)間由一周縮短至數(shù)分鐘

如何快速且精準(zhǔn)地比對(duì)復(fù)雜醫(yī)學(xué)圖像以發(fā)現(xiàn)早期病變？Rohit Jena、Pratik Chaudhari和James C. Gee等人在賓夕法尼亞大學(xué)開(kāi)發(fā)了一款名為“FireANTs”的開(kāi)源算法。該算法將人工智能的優(yōu)化技術(shù)與幾何學(xué)的精確性相結(jié)合，使以往需要整整一周的密集圖像配準(zhǔn)工作在幾分鐘內(nèi)即可完成。

? FireANTS 結(jié)合人工智能和幾何學(xué)，能夠更快、更準(zhǔn)確地比較腦部掃描等醫(yī)學(xué)圖像。Credit: Pratik Chaudhari, James Gee, Rohit Jena

密集圖像配準(zhǔn)在放射學(xué)中至關(guān)重要，例如通過(guò)追蹤腦容量的微小萎縮來(lái)預(yù)警認(rèn)知衰退。傳統(tǒng)配準(zhǔn)工具ANTs準(zhǔn)確但無(wú)法應(yīng)對(duì)目前的海量數(shù)據(jù)，而深度學(xué)習(xí)方法雖快卻極度依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)且顯存占用高。為此，研究團(tuán)隊(duì)重新思考了算法底層的幾何學(xué)邏輯。傳統(tǒng)的密集圖像比較需要在彎曲空間中不斷進(jìn)行復(fù)雜的平行傳輸調(diào)整，計(jì)算成本極高。FireANTs通過(guò)讓“騎行者”保持靜止并重新調(diào)整周圍環(huán)境方向的數(shù)學(xué)簡(jiǎn)化，將彎曲空間中的計(jì)算轉(zhuǎn)化為平坦地面上的操作，從而大幅降低了計(jì)算開(kāi)銷。在涵蓋人類、小鼠和斑馬魚(yú)等多物種的14個(gè)數(shù)據(jù)集測(cè)試中，該算法無(wú)需任何訓(xùn)練便能推廣至各種成像挑戰(zhàn)。在GPU加速下，其運(yùn)行速度比前代ANTs快數(shù)百至上千倍，顯存占用僅為深度學(xué)習(xí)方法的十分之一，使實(shí)時(shí)臨床影像分析成為可能。研究發(fā)表在 Nature Communications 上。

#疾病與健康 #個(gè)性化醫(yī)療 #醫(yī)學(xué)影像 #圖像配準(zhǔn)

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Jena, Rohit, et al. “Adaptive Riemannian Optimization for Multi-Scale Diffeomorphic Matching.” Nature Communications, vol. 17, no. 1, June 2026, p. 4774. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41467-026-72508-3

AI看世界方式并非完全一致，局部鄰域關(guān)系才是趨同真相

AI模型在變強(qiáng)時(shí)是否會(huì)產(chǎn)生趨同的世界觀？針對(duì)這一爭(zhēng)議，F(xiàn)abian Gr?ger、Shuo Wen和Maria Brbi?團(tuán)隊(duì)（洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院）進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，所謂的全局趨同實(shí)際上是由高維幾何的數(shù)學(xué)偏見(jiàn)導(dǎo)致的誤導(dǎo)，并基于此揭示了更復(fù)雜的模型對(duì)齊機(jī)制。

研究團(tuán)隊(duì)重新評(píng)估了著名的柏拉圖表征假說(shuō)。他們發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的相似性測(cè)量指標(biāo)受到了模型寬度和深度的嚴(yán)重干擾。在高維空間中，即使兩個(gè)模型完全獨(dú)立且隨機(jī)，高維幾何特征也會(huì)使其計(jì)算出非零的相似度，從而產(chǎn)生虛假的趨同現(xiàn)象。為此，團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種基于置換的空校準(zhǔn)框架。通過(guò)在語(yǔ)言、視覺(jué)和視頻模型上進(jìn)行測(cè)試，校準(zhǔn)后的全球性度量指標(biāo)顯示的全局對(duì)齊趨勢(shì)幾乎完全消失。然而，研究發(fā)現(xiàn)概念之間的局部鄰域關(guān)系（local neighborhood relationships，即某些相關(guān)概念在空間中互為鄰居的相對(duì)關(guān)系）依然保持穩(wěn)定。基于此，團(tuán)隊(duì)提出了亞里士多德表征假說(shuō)，認(rèn)為AI并非趨向于單一的宇宙表征，而是趨向于共享的局部鄰近關(guān)系。

#其他 #計(jì)算模型與人工智能模擬 #人工智能 #表征學(xué)習(xí) #高維幾何

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Gr?ger, Fabian, et al. “Revisiting the Platonic Representation Hypothesis: An Aristotelian View.” arXiv:2602.14486, arXiv, 16 Feb. 2026. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2602.14486

受章魚(yú)啟發(fā)的軟體機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)水下自主觸覺(jué)抓取

水下自主抓取在惡劣和不確定環(huán)境中極減挑戰(zhàn)。Barbara Mazzolai及其團(tuán)隊(duì)（意大利理工學(xué)院）受章魚(yú)啟發(fā)，開(kāi)發(fā)出一種集成觸覺(jué)傳感器的軟體機(jī)械臂。該機(jī)械臂不僅能靈活彎曲扭轉(zhuǎn)，還能在復(fù)雜的水下環(huán)境中自主感知、估算受力并實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性抓取。

? 一款受章魚(yú)啟發(fā)而設(shè)計(jì)的軟體機(jī)械臂，能夠感知接觸、估算作用力的強(qiáng)度和方向，并自主抓取物體，即使在水下等復(fù)雜環(huán)境中也能正常工作。該機(jī)械臂由意大利理工學(xué)院 (IIT) 的 Barbara Mazzolai 團(tuán)隊(duì)研發(fā)。Credit: IIT-Istituto Italiano di Tecnologia

研究團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一款錐形腱驅(qū)動(dòng)（tendon-driven，通過(guò)拉線控制彎曲）的軟體機(jī)械臂，表面集成了10個(gè)配有微型光電傳感器的人工硅膠吸盤(pán)。在測(cè)試中，這些吸盤(pán)展現(xiàn)出極高靈敏度，在低力范圍內(nèi)靈敏度達(dá)400毫伏每牛頓，方向誤差小于18度。其搭載的仿生分層控制系統(tǒng)模擬了章魚(yú)的分布式神經(jīng)策略。底層電路負(fù)責(zé)觸發(fā)局部吸盤(pán)的快速吸附反射，頂層控制則整合多吸盤(pán)反饋，自主決策機(jī)械臂執(zhí)行彎曲或扭轉(zhuǎn)動(dòng)作。即使在復(fù)雜的水下測(cè)試中，該機(jī)械臂也能精準(zhǔn)識(shí)別物體位置，并進(jìn)行自然、靈活的抓取。這為未來(lái)在水下探測(cè)或工業(yè)維護(hù)等惡劣環(huán)境中的自主操作開(kāi)辟了新途徑。研究發(fā)表在 Nature Machine Intelligence 上。

#其他 #機(jī)器人及其進(jìn)展 #軟體機(jī)器人 #觸覺(jué)傳感 #仿生學(xué)

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Del Dottore, Emanuela, et al. “Peripheral Control Enabled by Distributed Sensing in an Octopus-Inspired Soft Robotic Arm for Autonomous Underwater Grasping.” Nature Machine Intelligence, vol. 8, no. 5, May 2026, pp. 708–21. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s42256-026-01230-y

新型ANT網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)超低功耗的持續(xù)學(xué)習(xí)

為解決人工智能高能耗問(wèn)題，Hava T. Siegelmann、Roy N. Siegelmann、Stephen Chung與Chloé Becquey（馬薩諸塞大學(xué)阿默斯特分校）設(shè)計(jì)出異步神經(jīng)圖靈網(wǎng)絡(luò)（ANT），在大幅降低能耗的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了持續(xù)學(xué)習(xí)。

與依賴全局時(shí)鐘進(jìn)行同步計(jì)算的傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)不同，新架構(gòu)更貼近生物腦的異步運(yùn)作方式。人腦擁有約860億個(gè)并行工作的神經(jīng)元，功耗僅約20瓦，而現(xiàn)代大模型訓(xùn)練則需數(shù)千萬(wàn)瓦。研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)在每個(gè)計(jì)算步驟中僅隨機(jī)更新單個(gè)神經(jīng)元，消除了對(duì)全局時(shí)鐘的依賴，使計(jì)算能耗降低了幾個(gè)數(shù)量級(jí)。該網(wǎng)絡(luò)保留了使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高度可訓(xùn)練的基于梯度的訓(xùn)練和反向傳播等核心算法。數(shù)學(xué)證明表明，這種異步架構(gòu)具備圖靈完備性，為受能耗限制的機(jī)器人和邊緣設(shè)備提供了新的運(yùn)行方案。研究發(fā)表在 Nature Communications 上。

#其他 #計(jì)算模型與人工智能模擬 #異步計(jì)算 #低能耗AI #持續(xù)學(xué)習(xí)

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Siegelmann, Hava T., et al. “Turing Universal Neural Networks Do Not Require Global Clocks.” Nature Communications, June 2026. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41467-026-73830-6

仿人眼動(dòng)態(tài)調(diào)控的光憶阻器賦予機(jī)器人混合光照自適應(yīng)視覺(jué)

人工視覺(jué)在混合光照下易失真，如何讓自動(dòng)駕駛擁有人眼般的自適應(yīng)視力？賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究人員研發(fā)了一種新型光憶阻器，通過(guò)模仿人眼視網(wǎng)膜機(jī)制，使系統(tǒng)能在數(shù)秒內(nèi)自適應(yīng)強(qiáng)暗光環(huán)境。

? 上圖展示了實(shí)驗(yàn)裝置，研究人員用強(qiáng)光照射一個(gè) LED“F”形圖案，背景是略暗且不斷變化的 LED 燈。下圖可視化了實(shí)驗(yàn)過(guò)程中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理的光照信息。短短幾秒鐘內(nèi)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能適應(yīng)混合光照條件，準(zhǔn)確識(shí)別出呈現(xiàn)的“F”形圖案。Credit: Jia Zhu

研究團(tuán)隊(duì)使用二氧化鈦和導(dǎo)電塑料（PEDOT:PSS）制備了尺寸僅半毫米的光憶阻器。當(dāng)強(qiáng)光照射時(shí)，光熱效應(yīng)促使塑料解吸水分變干，降低導(dǎo)電性以抑制強(qiáng)光過(guò)載；在暗光下則迅速吸水，提高導(dǎo)電性以放大微弱信號(hào)。這種獨(dú)特的動(dòng)態(tài)水吸附平衡機(jī)制，使器件無(wú)需復(fù)雜算法即可自動(dòng)調(diào)節(jié)靈敏度。測(cè)試表明，該器件的自適應(yīng)速度僅需數(shù)秒，遠(yuǎn)快于人眼的20至30分鐘。將4×4的光憶阻器陣列與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成后，系統(tǒng)在混合光照背景下識(shí)別字母的準(zhǔn)確率超過(guò)95%（圖像識(shí)別率達(dá)91.3%）。該技術(shù)未來(lái)有望應(yīng)用于人機(jī)協(xié)作及視障人士的人工光學(xué)輔助。研究發(fā)表在 Nature Communications 上。

#其他 #計(jì)算模型與人工智能模擬 #自適應(yīng)視覺(jué) #光憶阻器 #自動(dòng)駕駛

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Zhu, Jia, et al. “Full Vision Adaptation in Mixed-Light Conditions Enabled by Dynamic Water Adsorption/Desorption.” Nature Communications, vol. 17, no. 1, June 2026, p. 4965. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41467-026-73217-7

基于二硫化鉬的千晶體管級(jí)全功能二維半導(dǎo)體計(jì)算機(jī)

為解決硅芯片物理極限帶來(lái)的計(jì)算能耗挑戰(zhàn)，南京大學(xué)、華為技術(shù)有限公司的研究人員開(kāi)發(fā)出一臺(tái)基于二維半導(dǎo)體二硫化鉬的全功能并行計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了超1400個(gè)晶體管的單芯片集成。

? MAGIC-1000 互連架構(gòu)和顯微鏡圖像。Credit: Fan et al.

研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種多級(jí)協(xié)同優(yōu)化方法，將0.5微米工業(yè)制造流程與學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室工藝相結(jié)合。該計(jì)算機(jī)在緊湊的面積內(nèi)集成了1433個(gè)晶體管和4層金屬互連線，實(shí)現(xiàn)了每平方毫米9336個(gè)晶體管的集成密度。其核心是一個(gè)4位并行處理器，包含指令解碼器和算術(shù)邏輯單元等四個(gè)模塊。在1千赫茲的時(shí)鐘頻率下，該芯片能并行處理多位數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)了二維技術(shù)中首個(gè)片上寄存器文件集成，消除了片外存儲(chǔ)造成的速度瓶頸。這項(xiàng)研究為開(kāi)發(fā)邊緣計(jì)算等低功耗電子系統(tǒng)奠定了技術(shù)范式。研究發(fā)表在 Nature Electronics 上。

#其他 #二維半導(dǎo)體 #二硫化鉬 #微處理器

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Fan, Dongxu, et al. “A Bit-Parallel Molybdenum Disulfide Computer Built through Multi-Level Co-Optimization.” Nature Electronics, May 2026, pp. 1–10. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41928-026-01641-0

臨床AI框架CURA：讓大模型學(xué)會(huì)“懂就自信，不懂就謹(jǐn)慎”

如何避免臨床人工智能在輔助醫(yī)療決策時(shí)做出過(guò)度自信的錯(cuò)誤預(yù)測(cè)？Sizhe Wang、Chenyang Lu與圣路易斯華盛頓大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了名為CURA的校準(zhǔn)框架。該成果成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)臨床語(yǔ)言模型預(yù)測(cè)確定性的精準(zhǔn)調(diào)節(jié)，使其學(xué)會(huì)在高風(fēng)險(xiǎn)和模糊病例前保持謹(jǐn)慎，優(yōu)化了人機(jī)協(xié)作的臨床工作流。

研究團(tuán)隊(duì)利用MIMIC IV重癥監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)集中的臨床記錄，對(duì)包括BioGPT在內(nèi)的三個(gè)預(yù)訓(xùn)練臨床模型進(jìn)行了微調(diào)。CURA采用雙層不確定性損失進(jìn)行優(yōu)化：在個(gè)體層面，利用預(yù)測(cè)不確定性校準(zhǔn)，通過(guò)計(jì)算模型輸出的信息熵來(lái)動(dòng)態(tài)約束預(yù)測(cè)；在隊(duì)列層面，引入鄰域平滑機(jī)制使預(yù)測(cè)結(jié)果趨近于局部區(qū)域的實(shí)際發(fā)病率。在五項(xiàng)臨床風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)任務(wù)的評(píng)估中，CURA顯著提升了模型的可靠性。例如，在BioGPT模型的7天死亡率預(yù)測(cè)任務(wù)中，衡量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度與校準(zhǔn)質(zhì)量的Brier評(píng)分（Brier score，數(shù)值越低代表預(yù)測(cè)越準(zhǔn)且校準(zhǔn)越好）從基線的0.032降至0.015，而30天死亡率預(yù)測(cè)的Brier評(píng)分也由0.064降至0.038。這表明CURA能夠在不犧牲模型區(qū)分高低風(fēng)險(xiǎn)病例能力的前提下，有效抑制大模型的盲目自信，將存疑的高風(fēng)險(xiǎn)病例標(biāo)記出來(lái)供醫(yī)生復(fù)核。

#疾病與健康 #預(yù)測(cè)模型構(gòu)建 #臨床人工智能 #不確定性校準(zhǔn)

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Wang, Sizhe, et al. “CURA: Clinical Uncertainty Risk Alignment for Language Model-Based Risk Prediction.” arXiv:2604.14651, arXiv, 23 Apr. 2026. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2604.14651

整理｜ChatGPT

編輯｜丹雀、存源

關(guān)于追問(wèn)nextquestion

天橋腦科學(xué)研究院旗下科學(xué)媒體，旨在以科學(xué)追問(wèn)為紐帶，深入探究人工智能與人類智能相互融合與促進(jìn)，不斷探索科學(xué)的邊界。歡迎評(píng)論區(qū)留言，或后臺(tái)留言“社群”即可加入社群與我們互動(dòng)。您也可以在后臺(tái)提問(wèn)，我們將基于追問(wèn)知識(shí)庫(kù)為你做出智能回復(fù)哦~

關(guān)于天橋腦科學(xué)研究院

天橋腦科學(xué)研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陳天橋、雒芊芊夫婦出資10億美元?jiǎng)?chuàng)建的世界最大私人腦科學(xué)研究機(jī)構(gòu)之一，圍繞全球化、跨學(xué)科和青年科學(xué)家三大重點(diǎn)，支持腦科學(xué)研究，造福人類。

研究院在華山醫(yī)院、上海市精神衛(wèi)生中心分別設(shè)立了應(yīng)用神經(jīng)技術(shù)前沿實(shí)驗(yàn)室、人工智能與精神健康前沿實(shí)驗(yàn)室；與加州理工學(xué)院合作成立了加州理工陳天橋雒芊芊神經(jīng)科學(xué)研究院。

研究院還建成了支持腦科學(xué)和人工智能領(lǐng)域研究的生態(tài)系統(tǒng)，項(xiàng)目遍布?xì)W美、亞洲和大洋洲，包括、、、科研型臨床醫(yī)生獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃、、科普視頻媒體「大圓鏡」等。