北京
人工智能行業的價格戰正式拉開帷幕。
各大企業與初創公司不堪人工智能成本持續攀升，轉而大量使用搭載平價AI模型的工具，其中尤其包含中國企業推出的模型。
這迫使行業龍頭OpenAI與Anthropic不得不下調定價，而降價或將阻礙兩家企業實現盈利增長。
這類新型降本工具會在第三方AI模型與基于開源模型搭建的自研系統之間智能切換，幫助企業削減AI相關開支。
依托這套生態，智能AI智能體可選用阿里巴巴、DeepSeek等中國企業的平價模型處理常規任務，僅在應對復雜工作時調用OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude等頂級模型。
多名相關從業者表示，部分AI輔助類工作的成本因此最高可降低95%。
漏洞檢測初創企業Detail的創始人丹·羅賓遜表示：“只要找到效果出色、工程師認可度高的方案，我們就會想辦法把成本壓到最低。如今開源實驗室推出的優質模型層出不窮，選擇十分豐富。”
羅賓遜已將Detail 90%的業務負載從Claude與谷歌Gemini，轉移至自研模型以及中國研發的GLM系列模型。
美國城堡證券在本周發布的報告中稱，AI模型向平價版本的轉型，是近期一項主流AI支出指數走低的重要原因。
報告提到：“即便是頂尖技術，也終究要受成本曲線、算力上限與邊際收益的現實約束。”
《華爾街日報》此前報道，OpenAI正考慮大幅下調面向用戶的服務價格，同時預計Anthropic也會跟進降價。
OpenAI認為，自身在本輪價格競爭中具備優勢，過去一年公司投入巨資鎖定了成本遠低于當前市場價的算力資源。
OpenAI首席執行官山姆·奧爾特曼近日在公司活動上直言，成本問題已然“十分嚴峻”。
愈演愈烈的價格戰，會進一步加劇OpenAI與Anthropic的虧損。
目前兩家企業每年都要投入數十億美元算力成本，用于研發和運行高階AI系統。兩家也已提交保密文件，籌備后續上市事宜。
AI定價承壓，也讓業界長久以來的爭論再度升溫：低價競品是否會在未來幾年讓AI模型走向同質化？頭部AI企業持續快速的技術迭代，又能否穩固自身領先地位？
OpenAI與Anthropic也均推出了平價模型，引導用戶分流以控制整體定價。
哥倫比亞大學工程學院計算與人工智能副院長維沙爾·米斯拉表示：“多數場景根本用不上能解讀量子引力的高端模型。如今開源模型性能強勁，AI服務的高額溢價空間會不斷縮水。”
美國本土企業也紛紛入局平價AI賽道。
微軟上周推出多款輕量化AI模型，稱其運行效率優于主流高端模型。
芯片巨頭英偉達發布的Nemotron系列平價模型熱度攀升，同時還投資了專注開源AI領域的初創企業Reflection。
與此同時，中國開源模型在美國企業中的使用率持續走高。
據DeepSeek透露，在初創平臺Vercel上，其模型的使用占比從4月的1%，飆升至5月的17%。
另一款AI調用平臺OpenRouter的數據顯示，自5月中旬起，DeepSeek便成為平臺內使用量最高的AI服務商。
2025年秋季至2026年春季，平臺高消費客戶群體中，開源模型的調用量增速是閉源模型的四倍，已有超500家機構從商用閉源模型切換為開源模型。
開源模型的token 成本遠低于閉源模型。
舉例而言，Anthropic最新推出的Fable 5模型，token 成本是DeepSeek V4 Pro的50倍以上。
不過研究人員指出，OpenAI、Anthropic、谷歌等企業的頂級閉源模型，技術水平仍領先開源競品四至六個月。
在部分復雜任務中，閉源模型所需 token 數量更少，綜合總成本反而更低。
Anthropic一名發言人表示：“如今企業評估模型，越來越看重單任務總成本，即完成一項工作的全程開銷，而非單純的單 token 定價。”該企業同樣布局了多款低價模型。
AI智能助手初創企業Lindy創始人弗洛·克里韋洛介紹，公司兩個月前開始試用DeepSeek V4模型。團隊搭建了全套內部測試工具，驗證這款中國開源模型能否勝任郵箱管理、日程安排、郵件撰寫、會議轉錄等核心工作。
測試結果顯示，DeepSeek在上述場景中表現不輸Anthropic的Sonnet，郵件分類處理能力尤為突出，且成本直接降至原來的十分之一。
目前Lindy僅在內部代碼開發環節繼續使用Anthropic的高階模型，整體成本已節省數百萬美元。
不少企業依托開源模型搭建自研AI系統，以此控制成本。業內高管稱，結合企業專屬數據訓練后的自研模型，性能甚至能夠超越前沿商用AI模型。
也有企業借助工具，根據任務類型與成本需求靈活搭配不同AI模型。
谷歌前云人工智能部門負責人安德魯·穆勒如今創辦了Lovelace AI，主打提升AI智能體運行效率。他說道：“現在的AI系統格外‘精打細算’，優先選用成本最低的模型處理工作。遇到棘手問題時，才臨時切換至高階高價模型。”
Factory公司主打自動化代碼開發工具，旗下產品支持多模型混合調用。首席執行官馬坦·格林伯格表示，近幾周來自金融、電信等各大行業的企業高管接連聯系他，都希望削減AI開支。
格林伯格稱：“這場價格戰是良性的，我們也愿意助力行業降本。”
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