商湯科技在辦公Agent打了個漂亮仗

小浣熊并不滿足于只做一個回答問題的AI，而是逐漸升級為真正具備Agent能力的超級助手。

把數量眾多、形式不同的研報附件拖到對話框里，只需要幾分鐘的時間就可以得到一份包含數據統計、圖表展示以及結論的報告。

這并不是一個天馬行空的廣告，在小浣熊用戶的日常工作當中也經常會出現這樣的情況。打開小浣熊的用戶記錄可以看到各種各樣的需求：運營要進行活動數據分析總結，銷售要整理客戶拜訪記錄，管理者要撰寫經營周報，人力資源部要制作培訓課程等。原來需要人手一步一步地去做的工作，在有了小浣熊之后就變得簡單多了。

基于商湯“日日新”大模型體系，辦公小浣熊于2024年1月上線，首個版本主要基于商湯“日日新”大模型體系通過對話形式解決數據分析等典型的辦公問題。小浣熊并不滿足于只做一個回答問題的聊天機器人，而是逐漸升級為真正具備Agent（智能體）能力的超級助手。發展至今，小浣熊已經能夠將大模型能力與PPT生成、數據分析、文檔處理等辦公場景深度結合，讓用戶通過對話就能完成原本需要復雜的人工操作才能搞定的任務。

逐漸被市場驗證的小浣熊，其優勢不簡單在于功能比同行超前多少，而在于這些功能真正接住了真實的工作需求和痛點。

AI Native原生應用走通了C-to-B賺錢的商業模式：C端周活躍用戶增長200萬，總服務人數超2000萬

數據顯示，小浣熊總服務人數突破2000萬，活躍用戶實現數倍增長，C端周活躍用戶（WAU）增長200萬；同時，服務企業客戶超過數千家。這串數字對小浣熊和商湯而言早已不止于表現出色，對商湯來說也是如此。在AI公司普遍還在摸索回答“怎么賺錢”這道題的當下，小浣熊是商湯交出的一份看得見、摸得著的答卷。

三年的發展，現在的小浣熊家族分兩條線。“辦公小浣熊”被稱為國內增速最快的AI 辦公工具；“代碼小浣熊”獲沙利文評選為國內第一AI代碼助手。依托強大的代碼解析能力，小浣熊系列現已形成完整的AI生產力工具矩陣，為B端客戶提供具備強數據安全、可私有化部署的產品。而在企業端，小浣熊也已經在中國移動、中國電信、平安科技、麒麟軟件、寧波銀行、聯想、360、零跑科技等數千家領軍企業中實現落地。

在之前的時間里，網頁端讓AI做復雜的任務，而移動端則使AI能夠即時響應需求。但是不管哪一個入口，用戶和AI之間交互的本質還是停留在“我問、它答”的階段。這意味著很多時候，文件還在本地，系統還在企業內網，協作工具還沒打通。AI給出的結果仍然需要人工進行二次搬運，才能進入真正的工作流。

而小浣熊桌面端2.0所做的就是跨越這個門檻。可以直接讀取本地文件、理解表格數據、連接飛書和企微，在任何應用程序里都可以被快速喚醒，并且可以設置周期性任務自動運行。簡而言之，AI不再等著被調用，而是開始作為一個參與者，進入用戶真實操作的電腦環境。與其說AI在“輔助工作”，不如說它已經在幫用戶“主動處理常規事務”了。

對個人用戶而言，桌面端2.0是效率的躍升；對企業客戶來說，意義則更為直接。

企業在采購AI工具時，首要關注的從來不是“它能不能生成一段像樣的內容”，而是“它能不能真正融進我們的業務流程”。過去那種用完就關、每次重新上傳資料的交互方式，在企業場景里很難走通。因為核心數據不在對話框里，工作節奏極易被反復喚起AI這個動作而打斷，從而無法進入心流狀態而高效工作。

隨著桌面端2.0打通了本地文件和企業協作系統，小浣熊也逐漸走到了企業工作流的入口位置，而不再只是旁邊的一個輔助選項。

從產品起步，到覆蓋2000萬用戶，活躍用戶飛速增長、服務超過數千家企業客戶的AI生產力矩陣，小浣熊花了三年時間。顯然，支撐起這條路走下去的不是某一次功能發布的熱度，而是有一群人把這條道路帶入了自己的日常工作中，并且一直堅持了下來。

從個人任務里，挖掘企業的生意，抓住C端用戶痛點，通往B端的商業密碼

在AI辦公賽道中，有很多面向消費者端的產品，也有不少面向企業服務的產品，但是從C端用戶的自然增長產生B端收入的例子目前來看還是很少見的。小浣熊是其中為數不多的一員，并且已初步跑通C-to-B商業模式。

傳統意義上的C-to-B，路徑是先在C端積累用戶規模，再把產品包裝成企業版賣給組織客戶。這套邏輯聽起來順理成章，但中間藏著一個隱患，即C端和B端用戶的真實需求未必一致，中間這層轉換的成本往往比想象的大。囿于此，不少產品在“to-B”環節卡住，看起來用戶規模上去了，但企業側的收入卻遲遲跑不起來。

小浣熊走的是另一條路。項目早期，小浣熊團隊便觀察到，很多C端用戶用小浣熊完成的任務，大多數任務就來自工作場景。用戶以個人身份登錄產品，但并不用于個人娛樂或私人創作，而是用于銷售匯報、經營分析、項目復盤、客戶溝通、制作培訓材料、進行管理匯報這些企業場景。

C端用戶的真實任務，是B端需求最真實的前哨。

順著這個思路往下看，從C端用戶行為里沉淀出來的高頻場景，小浣熊團隊發現B端需求主要集中在經營分析與報表、銷售賦能與客戶材料、企業知識管理與文檔問答、組織內部培訓、客服運營支持幾個方向。這些場景有個共同特征：頻率高、結果有明確要求，流程可以標準化復用；背后連接的是企業真正的經營動作，而不是偶發性的內容生成需求。

某電商巨頭的案例，把這套轉化路徑完整走了一遍。小浣熊能力升級后雙方很快達成一致。從需求確認到交付完成大約需要一個月，在此期間集成、交付和服務三條線同時進行，并且每一條線都有標準流程。

后來，這套方法論被快速復制到了平安、聯想等B端客戶身上，節奏與效果如出一轍。

這種商業化落地的速度背后，少不了商湯十余年的B端客戶積累這一重要因素。商湯過去多年服務了大量B端客戶，雙方合作積累深厚，信任基礎扎實。AI能力升級之后，這批老客戶主動回來談新需求，溝通成本和從零開拓一個新客戶顯然不在一個量級。

有了這層信任基礎，生態合作的推進也順暢許多。

例如與聯想的合作，小浣熊的AI辦公能力被帶入億級用戶的使用場景；在和麒麟軟件的合作中，通過端側適配觸達百萬級端側設備，滿足廣大用戶本地辦公、本地安全的需求......凡此種種，不勝枚舉。

同時，把商湯的老客戶轉化成小浣熊的新用戶只是一步，怎樣才能真正地去服務好他們又是一個重要的問題。企業采購一個AI工具決策的門檻并不僅僅是這個軟件好用與否，數據安全邊界是否清晰、能否接入現有業務系統、企業的知識和流程是否可以沉淀并被復用、交付的結果是否穩定、投資回報率是否能夠說得清楚，等等方面都是企業客戶關注的重點。

小浣熊在私有化部署、飛書企微集成、國產化信創適配方向的持續投入，做的正是服務好這些用戶實實在在的關注點，所積累下來的不僅僅是客戶的數量，還有經過企業級場景驗證過的整體產品方案和客戶服務能力。

也正因為有了這套能力，C-to-B才不只是一種模式，而是真正能持續產生收入的商業路徑。

跑通之后，如何拓展？

C-to-B的路徑跑通，解決的是能不能做的問題，接下來值得追問的是規模和速度，即這件事究竟能做多大、跑多快。

產品是否跑得快，離不開一支有戰斗力的團隊。而小浣熊正是商湯科技內部“活水”——跑得通、跑得快。

目前，負責商湯小浣熊系列產品的賈安亞是一位90后，在加入商湯后經歷了AI產品在To G、To B等領域的創新與落地，此后全面啟動并主導了小浣熊系列產品從最初的概念、模型、產品，到如今商業閉環驗證的完整過程。

一個90后的年輕人能成為“1號位”，與商湯近幾年進行的一次內部改革有關。商湯把這種機制叫作Re-CoFound，即二次聯合創業，在從上往下推動組織變革的同時，也為里面的一些有潛力的年輕人提供了走上前臺的機會。

小浣熊是深耕于人工智能領域十多年的商湯公司的其中一支隊伍，在這里既有大公司的資源又有創業團隊的靈活性。商湯多年積累下來的B端客戶網絡、技術底座和交付能力，是它起始階段大多數初創公司所沒有的條件，而Re-CoFound帶來的組織活力又使得這支隊伍沒有被大公司的體制所拖累。

桌面端2.0讓小浣熊真正進入企業核心工作流。一個可以長期駐留在日常流程中、讀取本地數據、自動運行周期性任務的執行工具，與偶爾被調用一次的AI助手相比，在使用頻率上必定不在一個數量級上。嵌入得越深，替換的成本就越大，續費率和口碑的積累也就越穩固。

在泛辦公AI賽道中，產品的差別不在于單一的功能上，而是在于是否能真正地交付成果、是否可以不斷地融入企業的工作流程當中去。從小浣熊所具備的優勢來看，它就是一套復利結構。1500萬用戶的實際使用場景數據和在這些場景中不斷打磨出來的技能模板相結合后形成的能力，在用戶數量增加的同時也會不斷增強。

單點功能是可以被模仿的，但是這套由用戶基數、場景數據以及模板資產組成的整個能力體系是很難被復制的。

產品端在加深護城河，而在規?；膹V度方面，小浣熊押注的是OPC大賽。

OPC是超級個體（One Person Company）的縮寫，討論的是AI工具普及之后一個人能獨立撐起多大工作量這件事。這個概念過去一兩年在國內熱度不低，但落地端一直缺少系統性的東西。小浣熊的做法是把自己嵌進OPC能力標準的制定環節，從工具延伸到賽事，再到認證體系，搭出一套閉環結構。

政府方面回應的速度比預期快很多。天津、浙江、杭州、上海等地政府積極尋求合作，并和小浣熊一起舉辦OPC挑戰賽，獎金池達300萬元，最高獎金為10萬元。在很短的時間內就有超過36萬人參加，產生了十萬份成果。數據的背后并不是大規模投放的結果，而是在真實的需要下產生的自然聚集。

值得一提的是，大賽本身也在反哺標準體系的建設。挑戰賽中沉淀的真實案例和任務數據，持續用于OPC標準的測試、評價與認證，讓這套標準在真實使用中不斷被驗證和完善，而不是停留在紙面上。

OPC能力也因此形成了一條清晰的成長路徑，從OPC Learner到OPC Builder，再到OPC Founder，對應的是從會使用AI，到用AI完成真實交付，再到以AI為核心獨立創業的三個階段。標準在生長，路徑在延伸，小浣熊在這套體系里扮演的角色，也從工具提供方，逐步走向了能力標準的參與制定者。

若把視野放大至商湯整體，不難發現小浣熊的商業化進展從來不是孤立發生的事。

2025年財報顯示，商湯集團凈虧損同比收窄58.6%至17.82億元，下半年EBITDA轉正至3.76億元，核心經營業務已實現盈利。在大多數AI公司普遍在用虧損來換取規模的時候，這樣的成績是不常見的。

在財報數字說明趨勢的同時，真正讓外界對一家AI公司建立信心的，是一個個可以拆解、經得起追問的商業樣本。小浣熊，正在成為樣本之一。