山東
互聯(lián)網(wǎng)大廠現(xiàn)在裁了不少人了，甚至很多中小企業(yè)也進(jìn)行了跟進(jìn)，理由就是AI時(shí)代，AI的效率更高，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的降本增效。
而之前很多大廠員工使用AI的Token額度是不限量的，少數(shù)大廠設(shè)置了上限，也是一個(gè)月萬元起的。但是在2026年中旬，好像一切都改變了，不少大廠都開始限制員工的Token額度，譬如某大廠從原來的1.3萬的Token額度變成千元的Token額度，直接降了10倍。
為啥？有業(yè)內(nèi)人士猜測，可能是這么燒Token，讓企業(yè)發(fā)現(xiàn)了，本不降反升。至于效率增加沒增加不好說。
這個(gè)網(wǎng)友說：如果是人類的話，你忽悠忽悠可能就去免費(fèi)加了個(gè)班，但是如果是AI的，確實(shí)能24小時(shí)連軸轉(zhuǎn)，但是這連軸轉(zhuǎn)的價(jià)格可不會降，每一秒的AI加班都是要實(shí)打?qū)嵥沐X的。
其實(shí)對于AI的使用，一種猜測是為了降本增效，老板為了省錢，但是現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)省不了多少，有的甚至不如原來的古法編程的程序員的成本低。
另一種猜測就是為了培養(yǎng)訓(xùn)練和數(shù)據(jù)的匯總。尤其是AI token消耗是是外部的大模型，那公司工藝及研發(fā)數(shù)據(jù)不有可能外泄！即便是本地搭建大模型，但本地一來無法和外部頂尖調(diào)教好的大模型比，二來錄入數(shù)據(jù)的時(shí)候也可能會有后門，在不知不覺中造成數(shù)據(jù)的外泄，這就陷入死循環(huán)！
就像網(wǎng)友說的，增效很難，因?yàn)橐磺蠺o B業(yè)務(wù)最終都要落實(shí)到To C市場上，帶來正面回饋來實(shí)現(xiàn)。就是再怎么吹A(chǔ)I做ToB業(yè)務(wù)多么多么厲害，最終都要給這些B 端公司帶來效率提升或者經(jīng)濟(jì)效益提升。如果兩者都無法做到的話，那么To B的價(jià)值本質(zhì)就是一種偽需求，因?yàn)闊o法通過To C的市場來實(shí)現(xiàn)這個(gè)真實(shí)的價(jià)值。結(jié)果最后要靠淘汰員工來體現(xiàn)所謂的效率上升，這其實(shí)就是本末倒置。
而現(xiàn)在恐怕就是在AI的發(fā)展下，開發(fā)的工作變少了，調(diào)試的難度提高了！起碼在近期仍然要回歸，半古法編程的狀態(tài)，大家可以拭目以待了。
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