2026年6月20日至21日,第七屆商業模式圓桌會議在清華大學舉行。本屆會議由清華經管商業模式創新研究中心承辦,以“AI時代的商業模式創新”為主題,匯聚國內外知名學者、企業家、投資人和一線實踐者,共同探討人工智能對商業模式、企業組織與品牌增長帶來的深層影響。
兩天會議中,四場主旨演講、七場專題分享和兩場圓桌對話持續展開。與會嘉賓從理論研究、產業實踐、投資觀察和企業轉型等不同角度出發,圍繞一個核心問題展開討論:AI時代,商業模式究竟改變了什么?
會議形成的重要判斷是,AI帶來的變化并不只是經營效率提升,而是商業模式創新底層邏輯的重構。AI正在從單純工具,逐漸演變為能夠參與分工、交易和組織行動的新型主體。企業競爭的關鍵,也正在從“是否使用AI”轉向“如何將AI嵌入自身的商業模式、組織系統和增長路徑”。
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王子陽:AI是人與工具之外的“第三種參與者”
在專題分享中,西安交通大學副研究員、清華經管商業模式創新研究中心研究主管王子陽提出了一個受到現場廣泛關注的判斷:AI是繼“人”和“工具”之后,商業世界出現的“第三種參與者”。
在傳統商業模式中,人是決策者和行動者,工具是輔助者和執行載體。但AI的出現改變了這一關系。它不僅可以提升效率,還能夠參與任務拆解、信息判斷、交易協同和組織執行,成為企業經營系統中的新角色。
王子陽認為,AI時代商業模式創新的關鍵,不是簡單把原有業務流程自動化,而是重新理解企業的價值創造方式。他用“彼岸 = 支點 × 杠桿”概括企業在AI時代的著力點:企業需要找到真正能夠撬動價值遷移的支點,再借助AI形成新的杠桿效應。
他進一步指出,價值正在從模型層向知識層上移。企業真正稀缺的并不是單純的AI人才,而是AI能夠發揮作用的真實業務場景。只有把AI放進具體場景、具體交易和具體組織關系中,企業才可能真正完成從工具應用到模式創新的跨越。
王子陽在分享中強調,企業不能只滿足于“造一輛更快的馬車”,而應當思考如何創造屬于AI時代的“汽車”。這意味著,AI不是舊系統上的補丁,而是商業模式重新設計的變量。
龐文英:品牌的功課正在從SEO轉向GEO
與王子陽從商業模式底層結構出發不同,《GEO實戰》作者龐文英將討論進一步落到了品牌增長與用戶決策入口的變化上。
龐文英指出,AI正在成為新的搜索入口和決策入口。過去,用戶通過搜索引擎輸入關鍵詞,瀏覽鏈接、比較網頁,再做出選擇;而今天,越來越多用戶直接向AI提問,由AI整合答案、推薦品牌、解釋理由,甚至引導下一步行動。
這意味著,品牌面對的不再只是用戶搜索行為的變化,而是整個決策鏈路被AI前置和重構。
龐文英認為,企業過去做SEO,核心是讓品牌和內容被搜索引擎收錄、排序和點擊;而AI時代,企業需要進一步進入GEO階段,即生成式引擎優化。品牌要解決的不只是“能不能被搜到”,更是“能不能被AI理解、引用、推薦、采信和調用”。
在她看來,AI時代品牌競爭正在出現三個新的關鍵權力:推薦權、解釋權和轉化權。
所謂推薦權,是指當用戶向AI詢問某類產品、服務或解決方案時,品牌能否出現在AI推薦答案中;解釋權,是指AI在介紹品牌、產品和行業價值時,能否準確表達企業希望被認知的核心信息;轉化權,則是指AI答案能否進一步引導用戶完成訪問、咨詢、購買或線索提交等商業動作。
龐文英指出,過去企業爭奪的是用戶心智,今天還要爭奪AI的認知與調用。企業不僅要讓人看懂品牌,也要讓AI看懂品牌;不僅要讓內容被傳播,也要讓內容成為AI可以采信和調用的知識資產。
從“第三種參與者”到“AI認知入口”:兩種視角形成呼應
王子陽與龐文英的分享,分別從商業模式和品牌增長兩個層面回應了AI時代企業面臨的新課題。
王子陽強調的是底層角色變化:AI不再只是工具,而是可以參與組織行動和交易結構的新型主體。這一判斷解釋了為什么企業不能只把AI用于局部提效,而要重新審視自身的商業模式、組織方式和價值創造路徑。
龐文英強調的是入口與認知變化:當AI成為新的信息入口、搜索入口和決策入口,品牌必須重新建設面向AI的內容資產、信源資產和認知資產。企業未來的增長,不僅取決于用戶是否知道你,也取決于AI是否理解你、推薦你、信任你。
兩者結合起來,呈現出AI時代商業模式創新的一條重要路徑:企業一方面要把AI作為新的參與者嵌入業務結構,另一方面也要讓自身成為AI能夠識別、解釋和調用的可信對象。
這也意味著,商業模式創新與品牌增長正在發生連接。AI不僅改變企業內部的生產、組織和協作方式,也改變企業外部的獲客、傳播和轉化方式。
AI時代,企業競爭差距將進一步拉大
本屆會議中,多位學者和企業家都提到,AI不會自動讓所有企業變強。相反,它可能進一步放大企業之間的差距。
清華大學經濟管理學院教授朱武祥指出,AI是強者的加速器,會加速競爭分化。北京大學匯豐商學院教授魏煒認為,可持續優勢只可能來自被AI重構的差異化交易結構。沃頓商學院教授Raffi Amit提出,AI讓商業模式從線性走向遞歸、從確定走向概率。資源基礎理論代表學者Jay Barney則強調,僅靠AI本身通常無法形成持續競爭優勢,真正難以復制的是獨特商業模式、領導力、文化和信任關系。
這些觀點與王子陽、龐文英的實踐判斷共同指向同一結論:AI本身不是護城河,真正的壁壘來自企業能否把AI嵌入自身獨特的模式、資源、場景和認知資產中。
對于企業而言,AI應用的分水嶺不在工具數量,而在一把手對AI的理解深度。有人把AI當作降本增效工具,只能獲得局部改善;有人把AI作為重構商業模式、組織系統和品牌增長路徑的新變量,才可能形成新的競爭優勢。
商業模式創新進入“人機共創”新階段
第七屆商業模式圓桌會議的討論表明,AI時代的商業模式創新已經進入新階段。
在企業內部,AI正在參與流程執行、任務分解、知識管理和組織協同;在企業外部,AI正在影響用戶搜索、品牌認知、推薦排序和消費決策。AI既改變企業如何創造價值,也改變企業如何被用戶發現、理解和選擇。
王子陽提出的“第三種參與者”,為理解AI時代商業模式變化提供了重要理論視角;龐文英提出的從SEO轉向GEO,則進一步揭示了品牌增長入口和競爭規則的變化。
未來,企業需要同時完成兩件事:一是讓AI進入自身的商業模式,成為組織創新和交易重構的新力量;二是讓自身進入AI的認知系統,成為AI愿意推薦、可以解釋、能夠采信和持續調用的品牌。
誰能率先完成這兩項能力建設,誰就更有可能在AI時代建立新的商業壁壘。
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