鄔賀銓：智能體賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)之策

“經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)邁入智能體新階段。”在近日舉辦的“2026工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)”上，中國(guó)工程院院士鄔賀銓指出。

在本次大會(huì)上，鄔賀銓院士發(fā)表了題為《面向智能體應(yīng)用的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》的主旨演講，系統(tǒng)梳理了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展脈絡(luò)，剖析了智能體嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)之策。

01

四階段勾勒工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展脈絡(luò)

梳理發(fā)展歷史，鄔賀銓院士表示，自上世紀(jì)70年代至今，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展先后經(jīng)歷封閉工控專網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)、傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大階段，當(dāng)前正式進(jìn)入智能體工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全新階段。

1970至2005年為封閉工控專網(wǎng)階段。此階段引入了PLC、DCS、RTU、SCADA等控制硬件，采用基于現(xiàn)場(chǎng)總線的通信，形成本地獨(dú)立控制閉環(huán)。該階段存在信息孤島問(wèn)題，各產(chǎn)線互不連通，上層與底層控制網(wǎng)絡(luò)存在物理割裂，控制邏輯僵化。

2006至2015年進(jìn)入工業(yè)以太網(wǎng)階段。隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息化的發(fā)展，工業(yè)以太網(wǎng)成為主流載體，TCP/IP協(xié)議逐步進(jìn)入企業(yè)。這一階段，企業(yè)設(shè)備開(kāi)始上云上網(wǎng)，數(shù)據(jù)應(yīng)用得到重視，但是以數(shù)據(jù)采集為主，互聯(lián)性較差，且缺乏數(shù)據(jù)挖掘及實(shí)時(shí)性支撐。

2016至2025年是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段。這一階段，伴隨著云邊端協(xié)同架構(gòu)落地、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成型、5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)入企業(yè)、數(shù)字孿生等實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)雛形具備。存在的問(wèn)題是，跨場(chǎng)景協(xié)同比較困難，全局優(yōu)化主要依賴人工干預(yù)。

從2026年起，行業(yè)正式邁入智能體工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全新階段。工業(yè)智能體、行業(yè)大模型、工業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)成技術(shù)底座，支撐工業(yè)多智能體的自治閉環(huán)。隨著AaaS的引入，可實(shí)現(xiàn)多級(jí)智能體的自主運(yùn)行和人機(jī)協(xié)同，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具備了自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自進(jìn)化能力。

02

起步期的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)

鄔賀銓院士指出，雖然智能體已開(kāi)始融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，算力應(yīng)用也逐漸進(jìn)入企業(yè)，但是總體而言智能體工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仍處在起步階段，既帶來(lái)了機(jī)遇，也面臨一系列挑戰(zhàn)。例如，現(xiàn)場(chǎng)級(jí)工控設(shè)備的原生算力不足，限制了跨廠商智能體互聯(lián)；工業(yè)生產(chǎn)的實(shí)時(shí)性要求與AI的不確定性構(gòu)成矛盾，目前尚無(wú)應(yīng)對(duì)良策。

PLC、SCADA、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成，鄔賀銓院士從上述角度分析了智能體嵌入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)方法。

隨著AI發(fā)展，智能體開(kāi)始嵌入PLC（可編程邏輯控制器）及其關(guān)聯(lián)體。帶來(lái)的機(jī)遇是：智能體將PLC的角色從執(zhí)行器升級(jí)為“邊緣智能節(jié)點(diǎn)”，打通了MES、ERP、數(shù)字孿生、工業(yè)大模型之間的數(shù)據(jù)通道。挑戰(zhàn)同樣突出：AI隨機(jī)性與PLC控制確定性形成沖突，AI的開(kāi)放協(xié)同架構(gòu)與PLC的封閉架構(gòu)也存在矛盾。針對(duì)上述痛點(diǎn)，可從硬件、軟件、安全等方面采取措施，如對(duì)PLC進(jìn)行云化改造、控制域和智能體域解耦等。

SCADA（監(jiān)控與數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)）位于企業(yè)網(wǎng)的邊緣匯聚層，被稱為“工廠中控室”。智能體嵌入后，SCADA將實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性運(yùn)維、跨系統(tǒng)協(xié)同、更好的人機(jī)協(xié)同，可以過(guò)濾無(wú)用告警，優(yōu)化監(jiān)督流程，打通企業(yè)內(nèi)外部知識(shí)庫(kù)。同時(shí)也存在智能體越權(quán)干預(yù)、大模型黑箱決策、大模型幻覺(jué)等風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)工業(yè)流程、專業(yè)語(yǔ)義的理解偏差會(huì)影響智能體的嵌入效果。對(duì)此，可采取分層隔離、權(quán)限約束、邊緣自治、人機(jī)共管、熔斷兜底等對(duì)策，同時(shí)通過(guò)人工干預(yù)守住工業(yè)生產(chǎn)的安全底線。

作為云平臺(tái)的延伸，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)集成大模型、智能體服務(wù)等能力，能夠支撐各類工業(yè)軟件。在歷經(jīng)連接數(shù)字化、大模型智能兩個(gè)階段后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正向智能體自治階段邁進(jìn)，帶來(lái)如下價(jià)值升級(jí)：重構(gòu)平臺(tái)底層價(jià)值體系，推動(dòng)工業(yè)軟件API輕量化，大幅降低中小企業(yè)智能化改造成本與落地門(mén)檻。當(dāng)然，挑戰(zhàn)也不容忽視：標(biāo)準(zhǔn)不成熟、語(yǔ)義理解偏差、安全隱患、成本約束及生態(tài)短板。對(duì)此，可通過(guò)通專模型差異化互補(bǔ)、云邊協(xié)同、軟件定義工控、服務(wù)輕量化訂閱化等，優(yōu)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)對(duì)智能體的支撐，提升智能體賦能能力和效果。

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