剛剛，全球首個加密AI產(chǎn)品完成保險簽約！你敢用，它敢賠

【新智元導讀】保險機構(gòu)全球首次為使用AI的用戶數(shù)據(jù)進行承保！人保財險，海淀金融局，東升鎮(zhèn)政府都來了。

7月7日上午，北京海淀AI原點社區(qū)來了一群不尋常的客人。

海淀區(qū)地方金融管理局、東升鎮(zhèn)站臺，人保財險北京市分公司帶著保單到場。

華為、火山引擎、智譜等頭部互聯(lián)網(wǎng)與AI企業(yè)和多家創(chuàng)投機構(gòu)坐在臺下，人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、環(huán)球網(wǎng)、科技日報、投中網(wǎng)、創(chuàng)業(yè)邦等權(quán)威媒體悉數(shù)到場。

保險、AI、資本、媒體——四個圈子的人同時出現(xiàn)在一個簽約儀式上，只因為一件從沒人干過的事：

給用戶上傳給AI的數(shù)據(jù)上保險。

荊華密算與人保北京市分公司、AI原點社區(qū)，簽下了北京市首單、也是保險行業(yè)首個AI企業(yè)數(shù)據(jù)損害賠償責任保險。

換句話說，這是全球范圍內(nèi)，第一次有AI產(chǎn)品敢對用戶說：你放心用，傳給AI的數(shù)據(jù)出了問題，由保險公司賠。

以前毀聲譽，現(xiàn)在毀前途

為什么一份保險，能讓這么多人坐到一起？

因為AI時代的數(shù)據(jù)泄露，已經(jīng)不是「丟臉」的問題了——而是「丟飯碗」。

回想過去這幾年，數(shù)據(jù)裸奔這個詞被大家頻頻提起，大家對數(shù)據(jù)泄露最深的印象，是社交軟件被人肉搜索，是打開購物網(wǎng)站被精準營銷沖動消費買下自己不需要或偏離真實價值的產(chǎn)品，傷的是個人聲譽和個人錢包，鬧一陣也就過去了。

可今天，情況完全不同。

每天有無數(shù)人把工作合同、財務(wù)報表、客戶資料、病歷處方往AI對話框里丟——讓大模型幫自己總結(jié)、分析、改寫。

人們享受著AI帶來的效率飛躍，但問題是：這些數(shù)據(jù)，上傳之后去了哪里？環(huán)節(jié)安全嗎？誰在看？會不會被拿去訓練模型？

到場的嘉賓舉了一個讓人脊背發(fā)涼的例子：一個律師用AI分析案件，結(jié)果當事人的隱私泄露了，這個律師多年的職業(yè)生涯可能就此終結(jié)；一個體制內(nèi)的工作人員，用AI處理過幾份政府公文，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)外傳，未來二十年的提拔可能都沒了。

以前數(shù)據(jù)裸奔，毀的是聲譽。AI時代數(shù)據(jù)裸奔，毀的是前途。

這個判斷不是危言聳聽。

AI的能力越強，大家就越會把工作中的數(shù)據(jù)和文件傳到公網(wǎng)上，在以Chatbot為主的前大模型時代，職場人士在數(shù)據(jù)安全與AI增效間搖擺徘徊；到了以Agent為主的現(xiàn)在，一個本地「龍蝦」能在你完全不知情的情況下，把敏感數(shù)據(jù)悄悄送到云端推理。

第三方頻頻展開傳輸攻擊，存儲攻擊，計算攻擊，廠商不斷的收集用戶的數(shù)據(jù)進行模型增訓，精準營銷，這條直接從互聯(lián)網(wǎng)時代繼承下來的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)讓隱私泄露變得「無感知、無邊界」——你甚至都不知道自己的數(shù)據(jù)已經(jīng)裸奔了。

Claude后門事件不是個例，而是一個信號：當AI越強大越深入工作場景，數(shù)據(jù)安全就越不是加分項，而是生死線。

所有人都說安全，但沒人敢賠

問題來了：市面上所有AI產(chǎn)品都號稱「數(shù)據(jù)安全」，但到底誰在認真做這件事？

答案很殘酷：幾乎沒有。

不管怎么宣傳，絕大多數(shù)AI產(chǎn)品的底層邏輯都一樣——用戶數(shù)據(jù)上傳到云端，在服務(wù)器上以明文形式進行計算處理，再把結(jié)果返回。

在這個過程中，數(shù)據(jù)到底安不安全，用戶根本無從驗證。所謂「我們承諾安全」，不過是一紙自說自話。

這正是荊華密算要解決的問題。

在林修醇看來，數(shù)據(jù)安全需要企業(yè)進行「技術(shù)自證」，每次與AI的對話，都應(yīng)該有全流程可信的安全證書和證明。

除此以外，為了進一步獲取用戶的信任，還必須有第三方權(quán)威機構(gòu)站出來，替用戶兜底。

于是荊華密算構(gòu)建了一個「雙重信任閉環(huán)」——

一手技術(shù)自證：用密態(tài)計算技術(shù)，確保數(shù)據(jù)從用戶端加密出發(fā)，在加密芯片中完成計算，全程以密文形態(tài)流轉(zhuǎn)，連荊華密算自己都看不到用戶的明文數(shù)據(jù)。

每次計算完成后，用戶都會收到一份關(guān)于本次計算的真實的安全證明證書，確保產(chǎn)品真正做到「原始數(shù)據(jù)不出域，數(shù)據(jù)可用不可見」。

一手保險兜底：經(jīng)過與人保財險從多個維度的反復論證，荊華密算推出了國內(nèi)首個AI產(chǎn)品數(shù)據(jù)安全保單。

人保財險不是隨便簽的——承保之前做了完整的盡職調(diào)查和安全評估，等于用第三方專業(yè)機構(gòu)的信譽，替荊華密算的技術(shù)能力做了背書。

真正做到了那句話：你敢用，我敢賠。

從清華實驗室到商業(yè)落地

光喊口號沒用，敢上保險的底氣，來自技術(shù)。

荊華密算孵化于清華大學計算機系。密態(tài)計算項目發(fā)起人任炬是清華大學計算機系人機交互與媒體集成研究所所長，是國家高層次人才。

創(chuàng)始人、CEO林修醇，北大博士，計算密碼學研究者，也是創(chuàng)業(yè)邦「2026年35歲以下創(chuàng)業(yè)先鋒」榜單的入選者。

核心團隊匯聚了來自華為、阿里、浪潮等大廠的技術(shù)骨干，覆蓋密碼學、TEE安全、工程化落地全鏈條。公司已完成兩輪融資。

技術(shù)有多硬？不用他們自己說——2025年DEMO CHINA（創(chuàng)新中國）大會上，荊華密算從眾多科技企業(yè)中殺出重圍，拿下了最高榮譽「DEMO GOD」，林修醇也成為首位獲此殊榮的00后創(chuàng)業(yè)者。人民日報、新華社、光明網(wǎng)等央媒隨即跟進報道。

而這些榮譽背后，是他們正在攻克密態(tài)計算領(lǐng)域長期存在的「不可能三角」。

在密態(tài)計算領(lǐng)域，安全、效率、通用性三者歷來不可兼得——要安全就得犧牲效率，要效率就得降低安全等級，等于做了個花架子。

在某跨國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的海外項目中，荊華密算的密態(tài)計算技術(shù)為17個國家、近一億用戶的數(shù)據(jù)跨境傳輸提供了支持。

在業(yè)務(wù)過程中，團隊需要面對來自17個國家的，上億用戶的隱私數(shù)據(jù)，一天接近40TB-50TB的數(shù)據(jù)從全球各地涌來，對整套方案的兼容性，性能，精度，安全性都提出了前所未有的挑戰(zhàn)。面對歐洲、美洲、印度等地的專業(yè)機構(gòu)組織的黑客入侵與紅藍對抗——這支來自清華大學的團隊也曾經(jīng)感到焦頭爛額，但最終還是在實戰(zhàn)中一輪一輪地把工程能力和軟件能力打得越來越硬。

正如林修醇所說：「從理論上可信到實際上可信，中間有巨大的鴻溝。敢上保險本身，就是一種底氣。這個底氣，來自多年的安全實戰(zhàn)。」

既做硬核技術(shù)，也做安全「兜底人」

基于密態(tài)計算技術(shù)，荊華密算推出了面向普通用戶的產(chǎn)品——「墨鏡熊」，國內(nèi)首個可信AI對話平臺。

產(chǎn)品搭載了通用AI助手和法律、金融、醫(yī)療、心理、職場、科研六個專家級智能體，全面適配DeepSeek、GLM、Qwen、KIMI等主流開源大模型。

用戶在前端的體驗和普通AI對話一模一樣，但后臺數(shù)據(jù)全程密文——密鑰生產(chǎn)器在用戶端安裝，每次上傳之前生成密鑰，在傳輸存儲計算的過程中，除了用戶自己，大模型廠商與荊華密算都無法破解。

目前墨鏡熊正在內(nèi)測中，零推廣費，完全靠口碑傳播，已經(jīng)積累了3萬多用戶，單周可信Token消耗量超過100億。

大量律師、金融從業(yè)者、醫(yī)療專業(yè)人士涌入使用。

林修醇管他們的目標用戶叫「黃金交叉人群」——同時滿足兩個條件：一是國家強制要求數(shù)據(jù)不出域，二是使用AI時數(shù)據(jù)高度敏感。

律師接觸的是當事人隱私，醫(yī)生處理的是患者信息，體制內(nèi)人員面對的是政府公文——這些人一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，影響的不只是一次事故，而是整個職業(yè)生涯。

除了自身產(chǎn)品之外，荊華密算非常積極的在與國內(nèi)一線的模型大廠接觸，荊華密算的愿景，是和行業(yè)中真正有實力的伙伴們一道，把可信AI的服務(wù)和體驗帶給有需要的用戶。

「結(jié)合未來更多更全面的保險業(yè)務(wù)，我們不光是能給客戶提供上億用戶拷打下積累的安全技術(shù)經(jīng)驗，還能給合作伙伴們當好提供承擔數(shù)據(jù)泄露責任和產(chǎn)品安全風險的『背鍋俠』。」

荊華密算CEO林修醇笑著談到，很多合作伙伴更關(guān)心后者。

墨鏡熊現(xiàn)已開放內(nèi)測，提供Windows和Mac雙平臺客戶端，詳情可訪問：

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行業(yè)終局

免費即裸奔 vs 可信AI

站在更宏觀的視角，林修醇對AI行業(yè)的數(shù)據(jù)安全做了一個判斷——未來只有兩條路，各占半壁江山。

第一條路：免費即裸奔。天下沒有免費的午餐。今天的AI免費給你用，背后的商業(yè)邏輯和當年的搜索引擎沒有本質(zhì)區(qū)別——用戶數(shù)據(jù)被拿去訓練模型、做用戶畫像、做精準廣告，廠商通過定向營銷和收集數(shù)據(jù)回收成本。

你不為產(chǎn)品付費，你就是產(chǎn)品本身。這是免費用戶的必然歸宿。

「那我自己搭一個呢？」

很多人的第一反應(yīng)是本地部署——數(shù)據(jù)不出域，不就安全了嗎？現(xiàn)實沒這么簡單。

一方面，算力價格瘋漲，本地部署一體機的采購、電力改造、運維團隊樣樣燒錢，性價比正在被擊穿。

另一方面，本地部署解決的只是局域網(wǎng)安全，不是端到端安全。

舉個形象的例子，在真實的商業(yè)戰(zhàn)爭中，收買一個領(lǐng)導很難，但收買一個負責運維的小兄弟，可比想象中容易得多。

最近本地化AI的數(shù)據(jù)泄露案例頻發(fā)，問題恰恰出在這里。

第二條路：可信AI。那些對數(shù)據(jù)安全有剛需的專業(yè)級用戶——律師、醫(yī)生、金融從業(yè)者、體制內(nèi)人員——不會接受自己的敏感數(shù)據(jù)被明文上傳。

他們需要的是加密的、可信的，有保險的AI。

林修醇認為，可信token最終會把不可信的token淘汰——「良幣驅(qū)逐劣幣」。

這個判斷有更深層的支撐。在中華人民共和國國家總體安全觀中，國家已經(jīng)將「人工智能安全」與「數(shù)據(jù)安全」列為了大國戰(zhàn)略安全的重要組成部分。

如果放任大量的敏感數(shù)據(jù)流向公網(wǎng)，所有大模型公司大規(guī)模收集用戶隱私，本質(zhì)上和國家的戰(zhàn)略安全方向是相悖的,監(jiān)管收緊只是時間問題。

而在產(chǎn)業(yè)鏈層面，AI行業(yè)總市值已超過25萬億美金，但從算力到模型到應(yīng)用，每一層都繞不開同一個問題——數(shù)據(jù)敢不敢流通？

英偉達解決了「算得快」，臺積電解決了「造得出」，而荊華密算要解決的，是「敢不敢用」。

我們不是在給產(chǎn)品上保險，我們是希望給用戶的前途上保險。

當AI已經(jīng)深入到每個人的工作流中，數(shù)據(jù)安全就不再只是一個技術(shù)問題，而是一個關(guān)乎個人命運的問題。

安全行業(yè)正在從「技術(shù)自證」走向「第三方承保」。而荊華密算，做了第一個吃螃蟹的人。

與其擔心數(shù)據(jù)裸奔，不如親自試一次「穿著鎧甲」的AI對話是什么感覺。

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