網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維的“自動駕駛”時刻　AI正在搶奪“方向盤”

（記者　林碧涓）如果你對通信行業(yè)的認(rèn)知還停留在 “信號穩(wěn)不穩(wěn)、網(wǎng)速快不快”，那說明你已經(jīng)跟不上產(chǎn)業(yè)迭代節(jié)奏。工信部印發(fā)《“人工智能+信息通信”創(chuàng)新發(fā)展實施意見》，給行業(yè)指了一條明確的路，未來的通信網(wǎng)，將不再是被動的“管道”，而是一個會思考、能決策的“智能體”。

這并非空想，產(chǎn)業(yè)早已圍繞AI原生網(wǎng)絡(luò)展開交流。從年初的巴塞羅那MWC（世界移動通信大會）到近期的2026中國信息通信業(yè)發(fā)展高層論壇未來產(chǎn)業(yè)+通信創(chuàng)新發(fā)展分論壇，都傳遞出了一個強(qiáng)烈的信號，即通信業(yè)正加速駛?cè)階I原生時代。

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

AI 智能體執(zhí)掌調(diào)度權(quán)

傳統(tǒng)的“人找網(wǎng)”模式，本質(zhì)上是運(yùn)維工程師根據(jù)告警和經(jīng)驗，手動調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源。但在AI智能體、具身智能規(guī)模化落地的今天，這種模式已經(jīng)難以為繼。低空經(jīng)濟(jì)、智慧工廠等新型業(yè)務(wù)場景，要求網(wǎng)絡(luò)在毫秒級時延內(nèi)動態(tài)生成高安全等級的“臨時專網(wǎng)”，靠人的反應(yīng)速度根本無法滿足。這正是AI原生網(wǎng)絡(luò)的破局點，而三大運(yùn)營商已經(jīng)展開了大規(guī)模的實踐落地。

在核心網(wǎng)運(yùn)維和云網(wǎng)調(diào)度領(lǐng)域，AI智能體正從輔助工具走向自主決策。中國移動在2025年發(fā)布“九天”網(wǎng)絡(luò)大模型，率先在核心網(wǎng)運(yùn)維中實現(xiàn)AI智能體規(guī)模部署。中國電信深入實施“云改數(shù)轉(zhuǎn)智惠”戰(zhàn)略，其云網(wǎng)自智能力已穩(wěn)定達(dá)到L4級，并正向L4A、L5級邁進(jìn)，意味著網(wǎng)絡(luò)已能在絕大多數(shù)場景下實現(xiàn)“有條件自動駕駛”。中國聯(lián)通則側(cè)重“場景化自智網(wǎng)絡(luò)”，將AI智能體下沉至園區(qū)邊緣側(cè)，在智慧鋼鐵、智慧港口等場景中實現(xiàn)秒級網(wǎng)絡(luò)自愈。

從落地效果看，AI智能體的價值已超出單純的效率提升。在廣東、浙江等省份的試點中，AI智能體已能自主處理70%以上的常見告警，故障平均修復(fù)時長壓縮近一半；在江蘇低空經(jīng)濟(jì)示范區(qū)，網(wǎng)絡(luò)智能體可根據(jù)無人機(jī)飛行任務(wù)實時感知航線網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，動態(tài)調(diào)整基站波束方向和資源分配，端到端保障測控鏈路的確定性時延；在某鋼鐵企業(yè)的5G遠(yuǎn)控天車場景中，AI智能體在檢測到鏈路質(zhì)量波動時，可在50毫秒內(nèi)將控制信令切換至備用通道，避免生產(chǎn)事故。這正是網(wǎng)絡(luò)從“能用”走向“智用”的關(guān)鍵注腳。

算網(wǎng)深度融合，為AI訓(xùn)推鋪就“高速公路”

人工智能行業(yè)正快速跨越技術(shù)試驗階段，進(jìn)入深度產(chǎn)業(yè)落地周期，政企客戶大模型訓(xùn)練、多模態(tài)推理、行業(yè)智能體部署需求爆發(fā)式增長。單一本地算力存在成本高、彈性不足、跨區(qū)域調(diào)度難等短板。工信部《“人工智能+信息通信”創(chuàng)新發(fā)展實施意見（2026—2028年）》明確提出，要構(gòu)建“網(wǎng)絡(luò)+算力+智能”一體化融合底座。因此，AI 原生通信網(wǎng)絡(luò)需打通連接、算力、智能三位一體融合底座。

在能力內(nèi)核上，算力感知網(wǎng)絡(luò)成為三大運(yùn)營商的共性技術(shù)底座。中國移動依托“4+N+31+X”算力網(wǎng)絡(luò)布局，在內(nèi)蒙古、寧夏等樞紐節(jié)點建成大規(guī)模智算中心，其“算力感知網(wǎng)絡(luò)”已實現(xiàn)跨域算網(wǎng)資源的協(xié)同編排。中國電信在“云網(wǎng)融合3.0”下打造算力分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，將天翼云自研分布式訓(xùn)練框架與網(wǎng)絡(luò)層深度適配，例如，為某大型銀行提供的多數(shù)據(jù)中心協(xié)同訓(xùn)練方案中，電信利用算力感知網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)模型梯度數(shù)據(jù)在多個可用區(qū)間的低時延同步，有效解決了單一數(shù)據(jù)中心算力“天花板”問題，訓(xùn)練周期從數(shù)月縮短至兩周。中國聯(lián)通基于SRv6策略路由實現(xiàn)業(yè)務(wù)流量智能調(diào)度，將算力網(wǎng)關(guān)部署到企業(yè)園區(qū)。

面向6G，網(wǎng)智共生

中國電信首席專家、研究院無線網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)研究中心負(fù)責(zé)人王越指出，AI原生正成為下一代網(wǎng)絡(luò)最底層、也是面向6G最早確定的技術(shù)趨勢之一。這也意味著AI 原生網(wǎng)絡(luò)并非5G-A階段性過渡方案，而是支撐6G全域智聯(lián)的底層技術(shù)范式，“網(wǎng)智共生”將成為下一代移動通信的核心突破路徑。

一方面，是“AI for Network”，依據(jù)3GPP TR 38.914 6G無線場景需求標(biāo)準(zhǔn)，6G空口、協(xié)議棧、資源調(diào)度將全面實現(xiàn)AI原生驅(qū)動，替代傳統(tǒng)固定算法架構(gòu)。通過AI實時信道學(xué)習(xí)與預(yù)測，可逼近香農(nóng)傳輸極限，在高速移動、復(fù)雜遮擋場景實現(xiàn)近零誤碼超高可靠傳輸，該技術(shù)路徑被ITU-R IMT-2030 6G愿景報告列為核心技術(shù)方向。

另一方面，是“Network for AI”，6G網(wǎng)絡(luò)從設(shè)計之初就是為分布式AI任務(wù)而生的，能在網(wǎng)絡(luò)的任何位置，為任何智能體提供所需算力和數(shù)據(jù)連接，真正實現(xiàn)泛在智能。

國際標(biāo)準(zhǔn)組織3GPP將 AI/智能體（AI Agent）列為 6G（R20 及以后版本）的第一優(yōu)先級研究維度，AI與網(wǎng)絡(luò)深度融合成為全球統(tǒng)一技術(shù)路線?？梢哉f，誰先掌握“網(wǎng)智共生”的底層數(shù)學(xué)和工程密碼，誰就將掌握下一個十年的產(chǎn)業(yè)話語權(quán)。