萬億Token經營術　兼顧模型效率與算效

（圖片來源：攝圖網）

（記者　葉菁）2026年仲夏，第23屆中國信息通信業發展高層論壇在北京舉辦，AI智算與詞元產業專題論壇成為關注焦點。就在今年3月，國家數據局正式將人工智能領域的核心計量單位Token定名為“詞元”，同時披露我國日均詞元調用量已突破140萬億次，較2024年初增長超千倍。

從技術文檔中的專業術語，到衡量智能經濟活躍度的核心指標，詞元“出圈”的背后，是AI產業從技術研發邁向規模化應用的關鍵轉折。身處產業樞紐位置的電信運營商，正站在萬億級詞元調用的關口，探索一條兼顧模型服務效率與算力使用效能的平衡路徑。

運營商AI“十年磨一劍”

詞元經營并非行業風口下的倉促轉型，而是運營商在人工智能領域十余年持續深耕的必然結果，更是其全棧國產AI能力建設的集中體現。

作為國內最早布局人工智能的市場主體之一，運營商的AI技術積累最早可追溯至網絡智能化運維階段，從最初的故障智能排查、資源智能調度，逐步延伸至通用大模型研發與全棧能力構建。以中國移動為例，其自主研發的“九天”人工智能體系已深耕十余年，覆蓋從基礎大模型到行業應用的全鏈條，形成了多模態、語言、視覺、語音等全系列模型能力，參數量覆蓋十億到萬億級全規格，匯聚700PB高質量行業數據。

中國電信則依托“云改數轉智惠”戰略，構建了覆蓋“IaaS-PaaS-SaaS”全層級的詞元服務體系。在IaaS層，其天翼云完成從基礎算力底座向AI原生算力底座的升級，形成高并發、高吞吐的詞元規模化生產能力，自有及接入智算總規模已達91 EFLOPS；在PaaS層，通過Triless平臺架構實現資源、框架、工具三重解耦，為大模型訓練與推理提供標準化工具支撐，降低了詞元服務的技術門檻。

端側落地是運營商開展詞元經營的獨特優勢。區別于互聯網廠商依賴中心化算力的模式，運營商擁有覆蓋全國的網絡節點與海量終端觸點，能夠將詞元推理能力下沉至邊緣節點與用戶終端，在家庭安防、智慧家庭、行業終端等場景實現本地推理，既降低了中心算力壓力，也縮短了服務響應時延。這種“云網邊端”一體化的布局，讓運營商的詞元服務能夠更貼近生產生活場景，具備規模化落地的天然基礎。

Token倒逼智算產業鏈系統性重構

萬億級詞元調用量的爆發式增長，正在從需求端反向重塑整個智算產業鏈的供給結構，推動產業從單點技術突破向全鏈條系統性變革演進。

算力端的需求結構正在從“訓練驅動”向“訓練+推理雙輪驅動”切換。中國信通院報告指出，基礎大模型訓練推動了第一波智算集群建設浪潮，而隨著AI應用規模化落地，模型推理將成為智算基建的第二條增長曲線。當前運營商的智算中心已開始同步適配訓練與推理兩類需求，通過算力池化、彈性調度應對詞元調用的潮汐效應。

網絡端的算網融合趨勢持續深化。詞元的實時調用特性對算力與網絡的協同提出了更高要求，算力不再是孤立的節點資源，而是需要依托高速網絡實現全域調度。運營商憑借基礎網絡優勢，成為算網融合的核心推動者。如中國電信打造的“息壤”算力分發網絡平臺，可實現跨服務商、跨地域、跨架構的算力統一管理與調度，為不同場景的詞元調用匹配最優算網資源。

平臺端的一站式服務能力成為核心競爭力。隨著詞元成為通用計價單位，用戶不再滿足于單純采購算力，而是需要“算力+模型+工具+運維”的一體化解決方案。目前運營商諸多平臺已推出一站式智算服務，覆蓋從數據管理、模型訓練、部署上線到推理調用的全生命周期，用戶可直接按詞元用量結算，無需關注底層算力細節。這種一站式模式大幅降低了AI應用的落地門檻，也讓詞元的流通效率得到顯著提升。

萬億級調用下的成本優化與價值提升路徑

國家數據局數據顯示，我國日均詞元調用量已超140萬億次，且仍保持高速增長態勢。規模擴張帶來產業機遇的同時，也帶來了巨大的算力成本壓力。如何在保障模型服務效果的前提下，控制單位詞元的算力消耗，實現模型效率與算效的平衡，是運營商乃至全行業必須破解的核心命題。

從技術路徑看，模型輕量化與國產適配是成本優化的核心抓手。針對通用大模型參數量大、推理成本高的問題，運營商可基于自身行業積累，面向政務、工業、客服等典型場景推出輕量化行業模型，通過模型蒸餾、參數稀疏化、量化壓縮等成熟技術，在保障場景效果的前提下，大幅降低單Token推理的算力需求。與此同時，持續推進模型與國產算力芯片的深度適配，挖掘國產芯片的性能潛力，逐步降低對高端進口芯片的依賴，從硬件層面控制算力采購成本。

從架構層面看，算網邊端協同推理是提升整體效能的關鍵方向。構建“中心云-邊緣節點-終端設備”的分層推理體系，將簡單交互、低時延要求的詞元處理任務下沉到邊緣與端側，復雜推理、多模態生成等高算力需求保留在中心節點，通過任務拆分與動態調度，實現算力資源的分層復用。這種模式既能夠緩解中心算力的供給壓力，也能減少數據傳輸帶來的帶寬成本與時延損耗，尤其適合智慧家庭、工業現場等分布式場景。

從運營維度看，精細化調度與分級服務可實現資源價值最大化。依托算網調度平臺，對全國算力資源進行潮汐調度與閑時復用，錯峰填補算力需求的波谷，提升整體算力利用率。同時，針對不同行業、不同場景的詞元調用需求，推出差異化的分級服務，對金融、醫療等對精度和穩定性要求高的場景，提供高性能模型與專屬算力保障；對通用客服、內容生成等場景，提供優化后的輕量模型與普惠型定價。通過價值與成本的匹配，在控制整體成本的同時，保障核心場景的服務質量。

從流量經營到詞元經營，運營商的轉型軌跡，正是我國數字經濟向智能經濟升級的縮影。萬億級詞元調用不是產業發展的終點，而是高質量發展的新起點。在規模增長的浪潮中守住效能底線，通過技術創新、架構優化與運營精細化實現平衡，運營商不僅能找到自身的新增長曲線，也將為我國智能經濟的可持續發展筑牢算網底座，推動AI技術真正高效、普惠地融入千行百業。