字節多模態圖像創作模型 Seedream 5.0 Pro 發布

DoNews7月9日消息，8日，字節正式發布多模態圖像創作模型—— Seedream 5.0 Pro。

相比之前版本，Seedream 5.0 Pro 在圖文匹配、結構合理性、文字渲染與畫面美感等基礎能力上全面提升，并帶來了四大核心能力突破：

復雜信息可視化：將數據、概念與密集文字準確轉化為專業排版，直接用于高信息密度的內容生產。

交互式精準編輯：基于對空間位置與區域語義的理解，支持點選、圈選、草圖渲染、色彩與材質替換、圖層分離、多圖融合的自由組合，實現可控編輯。

真實的影像與人像質感：還原現實世界的光影、材質與皮膚肌理，兼顧 CG 表現與攝影質感，畫面更具生命力。

原生多語種輸入與生成：支持十余種世界常用語言的直接輸入與高質量渲染，準確傳遞本地化特征。

目前，Seedream 5.0 Pro已上線火山方舟體驗中心，也將陸續在豆包、即夢上線，歡迎體驗。

高密度信息表達一圖講清復雜邏輯

在專業場景中，圖像不僅是視覺裝飾，更是信息本身。而信息圖生成，是當前 AI 圖像生成中復雜度最高的領域之一，它要求模型在單次生成中，同時兼顧數據準確、密集文字無錯漏、版面結構合理與專業美感。

Seedream 5.0 Pro 對其進行了針對性優化，能深度解析用戶意圖，自主完成邏輯推理與版面規劃，在不同場景下穩定輸出高密度信息圖。

如圖所示，「南極科考站」中，模型在同一畫面內融合了時間軸、折線圖、柱狀圖與站體實景，信息層級分明，視覺隱喻準確，展現出對全景數據的空間統籌能力。

Prompt：主題為南極秦嶺站科考紀事可視化信息圖，中心放置秦嶺站建筑主體；四周環繞排布科考發展時間軸、五座科考站規模柱狀圖、站點能源餅圖、月度日照折線圖，輔以科研設備實拍、夏季氣象面板、野外作業七步流程、實地采樣攝影，多方面展示中國南極科考實景。

模型也能滿足教育、科普場景對事實準確度的高要求：不僅能生動解釋“為什么月全食的月亮是紅色”，還能準確提取不同鳥類的形態特征，完成規整的網格化排版。

Prompt：生成一張天文科普信息圖，解釋：為什么月全食的月亮是紅色的？

Prompt：生成一張《新手觀鳥入門指南》自然科普信息圖，采用清新配色的網格排版，展示 8 種常見鳥類，并附帶科學插畫、中英文名、識別特征等內容。

面對「冬日圣誕促銷海報」這種包含標題、折扣細則、活動時間等多層級的密集文本，模型在復古卷軸上疏密有致地排布：大量英文拼寫無誤，并按信息主次穿插粗體與手寫體，兼顧信息密度與商業美感。

在「寵物電商首屏」UI 中，模型展現出對空間拓撲的理解力。它生成了清晰的導航欄與懸浮卡片，并執行跨層交互——金毛犬的前爪打破右側圖片邊界，真實按壓在左側按鈕上；可幫助用戶快速生成產品原型圖。

Prompt：16:9 寵物電商首屏 UI，日落暖陽色調，分層陰影。頂部導航；左側奶油米色背景，含文案、商品卡片、金黃膠囊按鈕；右側金毛圖，3D 特效：金毛前爪沖破右框，搭在左側按鈕上。

交互式精準編輯讓創作更自由可控

純文本 Prompt 有天然局限：語言擅長描述“生成什么”，卻難以精確指定“修改哪里”，而設計往往需要反復微調打磨。

Seedream 5.0 Pro 把控制信號原生介入生成過程，核心在于它對空間位置（Grounding）與區域語義的精準理解，從而實現精準編輯。模型能深刻解析畫面中的位置信息。

在「2026 新高考數學試卷解答」中，它準確識別題目，鎖定每一題下方的留白區域進行演算，并將答案填入對應的答題位置。

Prompt：幫我完成上述所有選擇題，并寫上對應的演算過程。

在日常應用場景中，模型同樣能將海外菜單精準翻譯成中文，并做到排版位置的一一對應。

Prompt：把菜單翻譯成中文。

基于這種空間感知，模型能把用戶通過點選、圈選、框選、涂鴉傳遞的坐標信息，轉化為確定性的局部操控指令，衍生出多種實用玩法：局部交互與屬性重構：點選、圈選、色彩編輯與材質替換模型提供了一套并行的精細化控制手段。

在空間定位上，通過點選或圈選即可鎖定目標元素，實現局部對象的消除或定點新增；在對象修改上，模型支持色彩編輯與材質替換。幾種手段相互配合，讓改色、換材質或增刪對象后的局部與整體環境自然過渡，透視正確。

如圖所示，模型支持輸入 Hex 色卡值或直接參考外部色卡控制顏色，并同步替換對象材質。

Prompt：請依據圖 1 的材質和圖 2 的色卡，修改圖 3 中的沙發。

模型也展現了較強的區域隔離能力。用戶以不同顏色邊框圈定位置，模型即對應生成指定物品——例如紅框生成看泡泡的藍毛怪獸、紫框生成草綠色毛毯等，各元素遵循坐標劃分、保持獨立。

草圖渲染：將抽象意圖轉化為高保真視覺用戶可以通過隨手涂鴉的色塊、線條或簡筆畫作為控制信號，直接驅動畫面的精細化渲染。

在「三里小學春游海報」中，僅需一張帶粗略排版的草圖，模型便能識別各區塊意圖，還原毛氈材質與縫線質感，并把出發時間、必備物品等文本準確填入草圖指定的坐標區域。

圖層分離：智能拆分為獨立圖層Seedream 5.0 Pro 支持圖層智能拆分：通過文字描述，可將圖像拆分為獨立圖層，輸出可加工的設計素材。

如視頻所示，模型能把一張完整海報拆分為文字、主體（鸚鵡）、背景以及環境裝飾等十余個獨立圖層，被主體遮擋的背景區域也被補全還原。這些圖層保留透明度，可自由拖拽、縮放，創作者還能將核心主體替換為新元素（把鸚鵡換成孔雀）。

多圖融合：復雜場景的多源素材拼搭

同時輸入多張參考素材及一張目標底圖，模型會按指令把不同元素融合進場景，適用于前期的視覺拼貼與創意發散。

釋放創作自由度，多種編輯能力任意組合

在實際創作中，上述能力可任意組合。如圖所示，用戶要求把南瓜修改為深綠色（#3E4A2E）與姜黃色（#DB973E）相間，并將背景字體改為刺繡質感。模型準確執行了材質替換與色彩編輯，修改后的局部與夏日午后的環境光融為一體。

這種“先精準定位，再執行修改”的機制，讓設計師無需每次微調都重繪整圖，可對半成品高頻局部修正、提升迭代效率；也讓普通用戶憑直覺就能搭出高質量畫面。

豐富影像與人像質感讓每一幕都栩栩如生

無論商業廣告還是日常記錄，畫面細節的逼真度與光影的自然感都直接決定作品質量。Seedream 5.0 Pro 強化了對真實世界光影、物體材質與皮膚肌理的理解，CG 表現與攝影質感大幅提升。

真實感來自對光、物、人的準確還原。光影層面，模型能捕捉高頻細節的微觀動態：昏暗房間里穿過百葉窗的“耶穌光”、壽司海報中騰空的米粒與魚籽、黑白膠片里的水花都能被定格，讓畫面兼具空間縱深與影調質感。

物體材質層面，模型遵循真實物理規律處理反射、折射與透光效果，讓不同材質的光影虛實與周邊環境自然融合。

如圖所示，左側街景櫥窗里，玻璃上的復古人像海報保留印刷網點肌理，街景透視自然、玻璃環境反射層次分明，海報、街景、反射三層虛實交織。

右側「濱海懸崖玻璃別墅」在金屬框架、落地玻璃、石材、海水與原木之間，讓室內暖光與落日、海面的多重反射柔和過渡，盡顯建筑攝影的寫實質感。

人像層面，Seedream 5.0 Pro 細膩還原皮膚肌理，面部紋路、粗糲膚質層次立體，啞光面部光影過渡柔和，人物神態自帶敘事張力。同時兼顧多元寫實創作需求，除真人影視人像外，也能流暢駕馭 3A 游戲寫實角色塑造，服飾、肢體與環境光影協調統一。

靜態的真實感之外，模型也支持更進階的攝影玩法。搖拍場景下，騎行人物與車身清晰銳利，背景街道拉出水平運動模糊，車輪輻條旋轉虛化，準確還原了相機橫移跟隨與車輪高速轉動的雙重運動關系，速度感真實。

Prompt：搖拍一個騎行者，人物和自行車主體清晰，背景街道拉成水平方向的運動模糊，車輪輻條有旋轉虛化，傳遞速度感。

多圖合成則進一步延伸了這份控制力。輸入多張獨立的人物照片后，模型能提取各自的面部特征，按指定站位組合到同一場景，生成光影統一、質感協調的合影，適配社交分享等場景。

Prompt：將圖 2 到圖 6 的人物，參照圖 1 站位合影，人物神態開心，背景有樹和咖啡館門店。

原生多語種輸入與生成適配本地化特征

全球化創作不僅是語言的簡單轉換，更需要準確傳遞不同市場的地域文化與視覺特征。除中英文外，Seedream 5.0 Pro 原生支持法語、德語、俄語、日語、韓語、西班牙語、阿拉伯語等十余種世界常用語言的直接輸入與高質量生成。

創作者用不同語種輸入指令時，模型不僅能準確解析語義，還能匹配對應文化語境下的建筑風貌、人物面孔與服飾細節，讓畫面貼合當地的視覺氛圍。

在文字渲染上，模型能自動適配不同語種的排版規則。即使面對同一種視覺版式，它不僅能精準渲染常規的中英文字符，也能正確處理阿拉伯語從右向左的連寫、還原西班牙語的重音符號（如 PASIóN），確保各語種文字準確且符合當地的閱讀習慣。

總結與展望

本次 Seedream 5.0 Pro 版本升級，主要得益于模型在空間結構感知、高密度文字渲染與多語種理解能力上的底層突破，不僅能夠支持精準生成復雜信息圖，更帶來了靈活的局部修改和可控編輯能力，有效提升了專業生產力。

目前，Seedream 5.0 Pro 在復雜信息圖生成、交互式精準編輯等方面實現了突破，但在更細粒度的文字渲染、像素級編輯保持等方面，依然有進步空間。