經緯連續兩輪重倉押注，具身Infra賽道迎來國產化芯片與系統破局者——靈境智源

這家上海人工智能研究院重點孵化的公司，要用一套“具身原生”的計算體系，重新定義具身智能的計算底座。

具身智能基礎設施公司靈境智源完成超億元天使輪及天使+輪兩輪融資，由經緯創投領投并連續兩輪加注，上海閔行國資戰略跟投，誠一資本擔任長期財務顧問。

這不是一筆簡單的財務投資。在具身智能賽道從Demo走向量產的拐點上，經緯選擇將籌碼押在一條少有人走的技術路線上——具身原生計算底座。

具身智能是當下絕對的投資主線。過去幾年，融資主要集中在本體，如今已到資本化“交卷期”——宇樹已通過上交所科創板上市審核，計劃7月中旬正式上市，將成為A股首家人形機器人上市公司；云深處科創板IPO已進入“已問詢”階段；銀河通用、星海圖等也已相繼完成股改。

據CVSource數據，機器人領域投資交易數量從2024年初的62起攀升至193起，交易規模從35.49億元增至465.21億元。但行業的資本化遠快于商業化，融資分化正在加劇：資金對本體趨于謹慎，零部件、上游材料、基礎設施等“賣鏟子”環節反而更受追捧。

“行業都在卷大模型、卷大腦算法，但沒人做原生底座。” 靈境智源創始人、CEO孫博告訴記者，“大腦再聰明，如果感知是偏的、控制是抖的、執行是慢的，全是紙上談兵。”

一、產業痛點：通用計算解決不了具身問題

具身智能行業正陷入一個尷尬的境地。

過去兩年，大模型、VLA、世界模型輪番登場，機器人的“大腦”越來越聰明。它能理解“抓杯子”的復雜指令，能規劃路徑、能識別物體。但手臂伸出去，要么偏了，要么抖了，要么慢了。

“想得出來，做不到位，反應太慢。”一位行業資深人士告訴記者，“這是當前具身智能規模化商用的最大卡點。”

問題的根源在于：通用計算的CPU+GPU架構，不是為“感知—決策—執行”的實時閉環設計的。

以感知環節為例：機器人攝像頭采集的畫面在送入VLA模型之前，需要經過時間同步、縮放、畸變校正、裁剪等預處理流程。這套流程在通用CPU架構上耗時高達百毫秒，端到端延遲尚未開始就已不堪重負。而在運動控制環節，大量基礎原子動作依賴CPU串行處理，響應速度遠達不到物理世界對實時性的要求。

具身智能需要的不是更大的算力，而是一套為物理交互而生的計算體系。

二、技術破局：從重構系統到自研芯片，為具身“長”出原生計算體系

靈境智源由上海人工智能研究院孵化。創始人、CEO孫博本碩畢業于上海交大人工智能專業、浙大博士，現任研究院智腦創新中心主任，此前聯合創辦的精實測控年收入超10億元、港股IPO在即。聯合創始人、副總裁須海江任研究院具身智能算力底座及操作系統實驗室主任。上海人工智能研究院首席科學家閆維新及多位全球頂級高校教授均在技術委員會之列。

靈境智源定義的具身原生計算底座，正是具身Infra賽道最關鍵的一環。

問題不在“想不明白”，而在“做不精準”。 靈境智源的做法，是從零重構這套體系，公司提出的“德沃夏克”架構覆蓋芯片、操作系統、模型三層——不是把通用計算搬進機器人，而是為具身場景“長”出一套原生計算體系。

芯片層，市面上不缺AI芯片，但沒有一款是專門為具身實時閉環設計的。通用芯片不關心的事——感知預處理效率、運動控制原子動作響應、異構計算通信帶寬——恰恰是具身智能最要命的事。靈境智源正把那些“通用芯片不關心、但對具身至關重要”的能力將在下一階段固化為全球第一款具身原生芯片。

操作系統層，靈境智源在做“機器人時代的安卓”，讓上層應用和底層硬件之間有一個真正適配具身場景的操作系統，本身就是芯片的工具鏈，像CUDA對于英偉達一樣。

模型層不做通用大模型，而是聚焦“皮層”能力，讓機器人在結構化場景中形成肌肉記憶。

靈境對具身智能的理解深度，還體現在其“知行合一”的創新能力上。別人卷算力峰值，靈境智源還在具身智能中被忽略的細節上實現了創新。無數細節疊加，才是機器人從實驗室走向規模化的質變關鍵。

三、市場實證：標準是跑出來的，不是喊出來的

研究院孵化的項目常見“科研強、工程弱”的特點，靈境智源是個例外。目前，靈境已推出N系列與T系列雙產品路徑：N系列兼容主流生態，實現客戶無痛遷移；T系列打造全棧國產化方案，芯片、系統、算法全面自主可控。

從階段成果來看，成立不到一年的靈境智源，已對接300+具身企業，行業覆蓋率超70%，超200家客戶完成批量裝機、小批量訂單落地，甚至單家下訂超千臺。產品已在數百款人形機器人及泛具身工業設備、醫療設備等多場景落地。與樂聚、星海圖、帕西尼、智平方、傅里葉等頭部客戶建立了深度合作，其基于德沃夏克架構的整機方案已成為多家頭部廠商的核心選擇。

今年3月，靈境智源成功舉辦首屆具身智腦技術生態大會，匯聚芯片、整機、方案、科研等產業鏈伙伴，共研技術路徑、共商標準規范。

2026年是業內認定的量產之年，預計今年機器人出貨量有望達到5到10萬臺。靈境智源將自身嵌入機器人廠商的開發鏈條，以工程化反推系統成熟，一旦行業進入規模化，工程經驗將迅速轉化為壁壘。

四、投資邏輯：為什么是靈境智源？

本輪投資方經緯創投表示，具身智能已成為國家戰略級未來產業，更是AI從虛擬走向物理世界的核心載體。行業拐點已至，競爭核心正從終端形態轉向底層基礎設施。

靈境智源最打動資本的，是其全棧自研能力與產業落地速度的結合。公司跳出“通用模型下移”的慣性思路，直擊行業三大死穴：算力不適配、架構不協同、國產不自主。尤其是芯片層面，靈境智源選擇從底層做起，填補國產具身原生芯片的空白。

“具身智能的終極競爭，不在四肢，在底座。”一位接近交易的投資人告訴記者，“靈境智源是極少數能把具身原生計算底座從概念變成量產方案的公司。”

在具身融資火熱的當下，老股東提前鎖倉的動作并不罕見，但在這么早的輪次翻倍加碼，足見信心。經緯在GPU、大模型、具身、Infra等環節均有布局且收獲不錯，沐曦、宇樹、銀河、Minimax、無問芯穹均在列。在這一手感下，經緯的翻倍加碼有一定說服力。

據了解，靈境智源新一輪融資即將交割，資本市場的持續加注，印證了對其技術路線與產業化節奏的認可。

五、融資投向：投團隊、投量產、投芯片、投生態

錢往哪花，往往比融了多少更能說明一家公司的底色。

靈境智源本輪及后續融資，方向很清晰：團隊、量產、芯片、生態。

團隊是第一優先級。靈境智源定義的是具身原生計算底座——芯片、操作系統、模型三層全棧自研，每一項都是硬骨頭。據悉，多位芯片架構、操作系統、具身算法等方向的核心人才已確定加入，即將陸續到位。靈境智源的團隊版圖，正在補上最后幾塊拼圖，一份外界可能很快看到的名單，藏著這家公司真正的底氣。

雙系列產品量產正在爬坡。前文提到的300+客戶、200家批量訂單，要變成穩定交付的能力。產線、供應鏈、品控，每一步都是硬仗。這筆錢投下去，是為了讓國產化平臺真正能扛住頭部客戶的批量需求。

芯片的前期儲備已經啟動。FPGA上已經跑通了原型驗證，下半年將看到端側算力預模型與之形成深度匹配。據稱，在靈境智源加入了FPGA的T系列算力卡上跑Pi0.5模型的效率，已大幅超越用英偉達Thor芯片跑的標準水平。不過這只是預演，芯片正式上場的那一天，才是真正的戲。

標準生態卡位同樣不容忽視。具身智能行業目前最大的問題之一是沒有標準，各家各做各的，誰都想當主導者但誰都不服誰。靈境智源選擇做底座發起者，聯合產業伙伴共建通用規范。標準的制定權，就是行業話語權。

結語

賦機器以靈，啟智能之源。

當整個行業還在爭論“具身智能何時落地”時，每一臺真正能干活的機器人背后的計算底座，或許早已由這家中國公司悄悄定義。