福建
（圖片來源：攝圖網）
（記者 陳錦鋒）近日，醫療人工智能臨床應用與醫院高質量發展研討會在天津舉辦，來自北京、四川、天津等地的多家人工智能應用標桿醫院及行業代表齊聚現場，共同探索數字技術賦能醫療高質量發展的新路徑。從早期影像輔助診斷的單點試水，到如今覆蓋診前、診中、診后全流程的規模化滲透，我國醫療人工智能正跨過“技術可行”的驗證階段，加速從“能用”向“用好”迭代升級，在政策體系、臨床價值與技術創新的多重驅動下，逐步融入醫療服務的核心環節。
筑牢底座：政策紅利密集釋放
醫療人工智能的規范發展，離不開頂層設計的系統引導與制度保障。今年以來，從國家到地方的支持政策密集落地，為AI醫療構建起清晰的發展框架與成長土壤，筑牢了產業規模化應用的制度底座。
3月底，國家衛健委等部門聯合印發《關于促進和規范人工智能+醫療衛生應用發展的實施意見》，明確了產業發展的中長期目標：到2027年建成一批醫療AI中試基地，打通技術研發到臨床轉化的關鍵鏈路；到2030年實現二級以上醫院普遍開展影像智能輔助診斷，讓AI技術下沉至更廣范圍的醫療機構。
地方層面的先行先試同樣提速。例如，北京率先發布《北京市支持醫療健康領域人工智能應用發展行動計劃（2026—2027年）》，提出2026年底前實現全市二級以上醫院門急診、住院電子病歷及影像數據全面接入全民健康平臺。
減負增效：臨床實效獲實證認可
技術的價值最終要落到臨床場景中檢驗，醫療AI的生命力，在于能否真正為醫護減負、為醫療提質。隨著應用場景的不斷深化，AI醫療的實際效能已獲得全球臨床一線的實證認可，成為推動醫療效率提升的重要工具。
飛利浦發布的第11版《未來健康指數》全球報告，覆蓋10個國家2000余名醫療專業人士與2萬名患者，調研數據直觀展現了AI的臨床價值：46%的臨床醫生借助AI工具，每年可節省至少132小時的工作時間，相當于多出16個工作日。這些被釋放的時間，原本消耗在影像閱片、病歷書寫、數據整理等重復性工作中，如今可以回歸到醫患溝通、疑難病例研判、精準治療方案制定等更具醫療價值的環節。
在國內臨床一線，AI的增效作用同樣顯著。在影像科，AI輔助篩查系統可先完成病灶初篩與定位，醫生僅需對異常結果進行復核，單份影像的診斷時間大幅壓縮，全院影像診斷效率整體提升30%，患者平均等待時間縮短四成以上；在門診診室，AI語音病歷系統可實時將問診對話轉化為規范病歷，單份病歷生成時間減少近兩分鐘，讓醫生從繁重的文書工作中解脫出來。對患者而言，AI帶來的是更短的檢查等待時間、更高效的就診流程，而基層醫院借助AI工具，也能補齊診斷能力短板，讓群眾就近獲得同質化的醫療服務。臨床實效的持續驗證，讓醫療AI從“可選工具”逐步變為“常用幫手”，為“用好”AI打下了堅實的用戶基礎。
迭代躍升：從“能用”加速邁向“用好”
在政策引導與臨床需求的雙重推動下，今年4月至6月，AI醫療大模型迎來規模化落地潮，技術產品加速從“實驗室”走向“臨床診室”，在精度、場景、合規性上實現多重突破，標志著AI醫療正式邁入從“能用”到“用好”的躍升階段。
技術精度與場景深度同步升級。上海瑞金醫院與華為云聯合發布的RuiPath病理大模型，已吸引20余家各級醫院入駐應用，可實現常見癌種的秒級閱片。
監管合規層面也迎來關鍵突破。德適生物的AI染色體核型分析系統，拿下全球首張基于大模型技術的醫療器械三類證，意味著大模型技術在高風險醫療器械中的應用獲得了官方監管認可。這一突破打破了“技術先進但合規難”的行業瓶頸，為AI醫療大模型的商業化、規模化應用掃清了關鍵的監管障礙。
從技術迭代到合規認證，從單點功能到全場景覆蓋，醫療AI正在擺脫“能用但不夠好用”的初期階段，向著精準、高效、合規的高質量應用方向加速奔跑。
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