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克雷西 發自 上海
量子位 | 公眾號 QbitAI
老黃在ComputeX發布的“超級芯片”，已經在真機中落地了。
就在這屆Bilibili World上，英偉達首次面向大眾玩家展示了搭載RTX Spark超級芯片的筆記本電腦。
這款芯片專為個人智能體打造，不僅搭載了Blackwell RTX GPU，連CPU也是出自英偉達的Grace CPU。
而且“雙芯合體”，兩顆芯片直接通過NVLink – C2C“焊”在了一起。
兩顆超強芯片，加上高速互聯和128GB統一內存，不管是拿來打游戲還是搞AI創作，都十分絲滑。
游戲創作，我全都要
RTX Spark的核心是英偉達的Blackwell GPU，加上一顆英偉達與聯發科合作研發的20核Grace CPU。
這兩顆芯片沒有走傳統的PCI-e通信，而是靠NVLink-C2C技術直接互聯，相當于把GPU和CPU焊在了一起。
RTX Spark的算力堆到了1Petaflop，內存給到了128GB，而且是統一內存，GPU和CPU能共用同一塊內存，數據不用在兩顆芯片之間來回搬運。
這個配置之下，英偉達給RTX Spark的定位是“專為本地個人智能體打造”。
先說Agent的大腦，也就是大模型這塊，RTX Spark能在本地跑起參數量120B的大模型，上下文長度可以拉到100萬token。
這意味著用戶不用把長文檔、長對話歷史切碎了分批喂給模型，一次性全部塞進去就行，模型也不會中途忘記前面說過什么。
再來是像OpenClaw、Hermes這樣的智能體本身，它們一直都在面對一個問題，那就是用戶日常使用的電腦，沒辦法安全、私密地把智能體跑起來。
英偉達這次拿出的方案是OpenShell運行時，讓用戶能自己設定智能體可以執行哪些操作，還能把請求按隱私策略分流，敏感信息留在本地模型處理，只把脫敏后的內容發給云端模型。
OpenClaw和Hermes Agent已經把這套安全層集成進了自己的新版Windows應用，用戶可以用它們在Windows里執行任務、跨應用推理、生成圖像視頻、寫插件寫應用，還能對本地文件做語義搜索。
還有創作這塊，128GB的統一內存也立了大功。
渲染一個重型3D場景，體積能動輒就是大幾十GB，這個體量放在一般的筆記本電腦上早就爆內存了，但RTX Spark靠這塊統一內存不僅能扛住，還跑得十分流暢。
BW展臺現場，英偉達的技術人員也為我們展示了在虛幻引擎 5中渲染曼哈頓3D場景的效果。
工程文件超過了90GB，但不論怎么移動，插電還是不插電，畫面都沒出現卡頓。
視頻剪輯這邊，Blackwell自帶的第五代視頻解碼器能直接處理12K分辨率、4:2:2色度采樣的素材。
這個規格已經超出大多數專業剪輯工作站的日常需求，在筆記本電腦上跑起來就更是少有了。
當然作為一款消費級PC芯片，游戲也得安排上。
RTX Spark支持開啟光線追蹤、DLSS和Reflex，在1440p分辨率下能把3A游戲的幀率穩定在100FPS以上，這是消費級獨顯游戲本才有的配置。
不過RTX Spark用的是Arm架構，可能有人會擔心游戲能不能很好適配。
但實際上，游戲廠商這邊，KRAFTON、網易、Remedy Entertainment、Riot Games和XBOX都已經表態支持這塊芯片了，推出原生Arm游戲。
當時網易雷火事業部高級副總裁程龍就提到，玩家在超輕薄的RTX Spark筆記本電腦上就能體驗到《永劫無間》這類游戲應有的效果。
這次BW上，英偉達也展示了搭載RTX Spark的筆記本運行Arm原生版《永劫無間》的效果。
畫質拉滿，DLSS的4倍多幀生成、全景光線追蹤等效果全都打開，畫面依然絲滑。
更適合開發者的桌面AI超算
如果說RTX Spark更適合大眾消費者，英偉達這次展示的另一款產品——DGX Spark桌面超算，則是面向技術極客或AI開發者。
DGX Spark的核心同樣是Grace CPU加Blackwell GPU的組合，同樣靠NVLink-C2C互聯，同樣是128GB統一內存，算力峰值也同樣是1Petaflop。
參數上，它和RTX Spark幾乎是一個模子刻出來的，但DGX Spark基于Linus平臺打造，瞄準的用戶和使用場景不一樣。
RTX Spark裝在筆記本電腦和桌面主機里，主打的是智能體、創作和游戲這類消費級體驗。
DGX Spark則是一臺預裝了NVIDIA AI軟件棧的開發機器，開發者可以直接在上面對大模型做原型驗證、微調和推理，參數量最高能支持到200B。
同時，DGX Spark內置ConnectX網絡技術，兩臺設備連起來就能處理參數量更大的模型。
對獨立開發者來說，這相當于把訓練和微調這兩件事從云端搬回了自己的書桌。
智能體這塊，DGX Spark同樣用上了OpenShell這套方案。
英偉達的Agent Toolkit把開源模型和軟件打包給開發者，讓他們能在這臺機器上構建和部署更安全的自主智能體。
因為128GB統一內存和1Petaflop算力都在本地，智能體可以做到常駐運行，不用像云端方案那樣按次調用、按token計費。
在BW現場，英偉達展示了在DGX Spark上運行由35B的Qwen多模態模型驅動的個人智能體實際效果。
演示者用筆在紙上畫了個老黃提出的“AI五層蛋糕”的草圖，然后舉到攝像頭前，讓智能體復刻一個完整的網頁。
幾十秒的功夫，成品就已經在本地交付出來了，還能繼續下指令微調不同風格的五層蛋糕樣式，不燒Token。
另外，英偉達推出的NemoClaw也已經適配了DGX Spark，負責給這些長時間在線的AI助手加上安全和隱私保護，用戶不用把敏感數據交給云端就能讓智能體一直掛在后臺干活。
一邊是給普通用戶用的RTX Spark，一邊是給開發者用的DGX Spark，英偉達這次把“個人智能體”這件事從消費端到開發端都鋪了一遍。
One More Thing
除了產品，英偉達這次還帶來了首個GeForce典藏卡系列，回顧GeForce從誕生至今的高光時刻。
這是一套免費收藏卡，14款設計，致敬從1995年NV1到2016年GTX 1080的經典GeForce時刻。
每一包卡有六張，內容涵蓋標志性GPU、令人難忘的LiveDemo、經典游戲，以及為GeForce玩家所銘記的歷史高光時刻。
在我拿到的卡包中，抽出了一張隱藏款——《賽博朋克2077》夜之城主題的RTX 2080 Ti特別版。
另外據介紹，還有一張帶有老黃的大隱藏卡，不知會被哪位幸運玩家抽中。
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