AI家庭智能硬件公司獲數千萬元融資，首款產品今年上線海外｜硬氪首發

作者｜黃楠

編輯｜袁斯來

硬氪獲悉，威聯機器人科技（深圳）有限公司（以下簡稱“MOVA LINCO”）近日完成數千萬元天使融資。融資資金將主要用于AI算法底層技術研發、完善產品量產體系，以及全球化渠道布局和家庭AI生態的持續建設。

MOVA LINCO核心團隊來自頭部網絡通信與智能硬件企業，在路由器、NAS存儲及AI算力設備等方面擁有深厚的技術積累與產品經驗。公司產品矩陣以AI智能語音路由器、AI NAS及AI算力盒子三大品類為核心，構建“連接+存儲+算力”三位一體的家庭AI基礎設施架構，覆蓋從智能家居中樞、數據存儲及本地算力分配等全場景需求，專注為全球用戶提供智能化、主動化的家庭AI服務體驗。

長期以來，路由器的定位頗為特殊。它在數字基礎設施中承擔著連接樞紐的關鍵職能，但又極少進入用戶的日常感知。購置產品后，除短暫的配置環節外，這臺設備常被隱藏在弱電箱或電視柜交流，極少能獲取到用戶的主動關注。但若出現網絡中斷，生活與工作的運轉又會即刻受阻，其不可替代的剛需屬性隨即顯現。

這種“不可或缺、卻近乎隱形”的狀況，在過去二十年間幾乎未有根本性改變。而基于這一連接樞紐屬性，推動其成為家庭AI基礎設施布局中不可忽視的入口選項。

根據中商產業研究院數據，2025年，中國路由器行業市場規模已達262億元。AI路由器的出現將進一步打開這一品類的想象空間。預計到2032年，全球AI路由器市場規模將增長至51億美元以上，年復合增長率超過16%

MOVA LINCO總裁賈鋅潤告訴硬氪，“路由器是家庭中少數能同時滿足持續在線聯網、不間斷供電、以無線方式連接各類智能IoT設備這三項條件的形態。對比之下，以往智能音箱、中控屏或電視等終端要實現對其他設備的管控，其通信鏈路同樣需先經由路由器；一旦路由器出現故障，全屋智能網絡即面臨全面中斷。”

基于這一觀察，團隊將首款落地產品聚焦于此，推出AI智能語音路由X1 Pro。

MOVA LINCO AI智能語音路由X1 Pro（圖源/企業）

X1 Pro最核心的變化在于交互方式。傳統路由器通過APP完成所有操作，用戶調整網絡、管理設備等操作，都需要手動打開軟件。MOVA LINCO在X1 Pro機身內置定制語音芯片與自研語音算法，支持自然模糊語音交互。

除了能識別開關網絡、調節設備等標準指令外，X1 Pro還能理解用戶日常表達背后的真實訴求，無需再使用固定喚醒詞，用戶直接口述需求，即可向全屋設備下發控制指令；比如讓掃地機開始清掃、調整空調溫度、拉開窗簾等，省去手動操作的冗長步驟。

在硬件配置上，為應對家庭場景的復雜度，X1 Pro支持全屋Mesh組網，覆蓋大平層、復式等大面積住宅；同時，機身還配備四組2.5G高速有線網口，適配高清影音、本地素材傳輸等高流量場景。

作為連接樞紐，X1 Pro能實時獲取全屋設備的數據信息，用戶幾點回家、空調開到多少度、窗簾什么時候拉開，大量數據都在本地化路由器這里匯聚。但賈鋅潤清楚，數據只是原料。要讓家庭AI真正理解用戶、主動服務，光有“連接”遠遠不夠。數據需要被存儲下來，形成對用戶生活習慣的長期認知，并通過算力在本地完成處理。

此前，MOVA LINCO已在CES 2026上展出AI NAS UP6，這款產品定位為“家庭私有云”，解決用戶家庭數據的存儲與智能檢索問題。UP6的機身自帶一塊6英寸2K觸控屏，無需依賴手機或電腦即可完成配置和狀態查看。

它支持自然語言檢索，用戶可以通過語音或文字指令，快速調取特定時間、地點或人物的照片與文件；同時可對攝像頭錄制的視頻進行自動分類與智能識別，篩選出包含特定對象或事件的片段。

AI Box錨定產品矩陣的算力層，其定位是家庭的算力中心，根據不同設備需求分配計算資源，比如攝像頭的人臉識別、掃地機的路徑規劃、語音指令的語義理解等任務，均可由AI Box統一承擔。

MOVA LINCO產品在AWE上展出（圖源/企業）

三款產品各司其職。路由器負責連接，實時感知設備的在線狀態與數據流；NAS負責存儲，記錄每一次操作、每一條語音指令、每一個使用習慣的痕跡；Box負責計算，在后臺完成對用戶行為的判斷與響應。“連接、存儲、算力三者缺一不可，協同起來才能讓AI從被動響應走向主動服務，共同構成一套完整的家庭AI基礎設施。”賈鋅潤說。

硬氪了解，MOVA LINCO AI智能路由器X1 Pro和AI NAS UP6預計2026年下旬正式在海外上線，國內版本將同步跟進。同時，依托深圳及大灣區的供應鏈集群優勢，將為其量產與迭代提供基礎支撐。

以下為硬氪與MOVA LINCO總裁賈鋅潤的訪談節選（略經編輯）：

硬氪：當前國內AI NAS品類與海外市場存在明顯的結構性差異，影響其發展的因素是什么？家用NAS距離實現大眾化普及還需要跨越哪些關鍵節點？

賈鋅潤：這個差異其實是三重因素疊加的結果。

隱私層面，歐美用戶對公有云數據主權和安全性的警惕性極高，家庭影像、個人工作資料放在第三方云端是他們很難接受的，本地私有存儲從一開始就是剛性需求。國內用戶長期被免費云盤服務覆蓋，私有存儲的心智還沒有真正建立起來。

成本結構上，長期訂閱服務綜合成本遠超一次性購置NAS的開銷。國內免費云盤的大規模供給反而延緩了大眾對本地存儲性價比的重新認知。

還有使用習慣的代差，海外攝影文化、居家記錄的傳統更深厚，家庭數字資產的積累量級本身就遠高于國內，存儲和管理的壓力是更早暴露出來的。

我們判斷，AI NAS產品的大眾化拐點在未來兩三年會進入一個加速滲透期。當前全球NAS年復合增速維持在30%到40%，產業鏈上的共識是看好這個賽道的放量。

前提是幾個條件要同時成熟：一是硬件制造成本繼續下探，專業級NAS目前的價格對普通家庭還是有門檻；二是廠商要在細分場景里做出可感知的差異化價值，比如針對攝影人群的AI選片、快速剪輯，能把后期處理時間從幾小時壓縮到一小時以內，這對特定人群就是效率工具；三是AI檢索、語音交互、自動分類這些功能要把操作門檻降到足夠低，讓不具備專業知識的普通用戶也能用起來。

當價格、場景價值、易用性這三條線同時到位的時候，NAS才有可能從專業圈層走出來，真正進入家庭的決策清單。

硬氪：不同市場在住宅形態和智能家居基礎上存在系統性差異，你們都做了哪些本地化適配？

賈鋅潤：我們從硬件射頻、系統軟件、功能優先級三個維度做了分層定制。

先講硬件。歐美住宅大多是獨棟，墻體以木質和石膏板為主，結構相對開闊，但覆蓋距離遠。我們針對美規、歐規機型重新調校了天線布局和發射功率，確保長距離和多隔墻場景下的Mesh覆蓋穩定性。而國內是鋼筋混凝土結構，戶型緊湊但信號干擾大，射頻方案更側重抗干擾能力。

再看軟件。海外用戶對VPN的使用需求很高，所以我們原生內置了完整的VPN客戶端和服務端功能，方便他們遠程訪問家庭設備。相比之下，國內用戶更關心的其實是網絡資源的合理分配，比如家里多人同時用網的情況下、怎么保證視頻會議不卡頓等。這兩套功能邏輯團隊也是分開來設計的。

最后是生態適配。海外市場Matter和Thread協議的存量設備非常豐富，所以海外機型會優先打通這些通用智能家居協議，讓用戶手中已有的第三方設備能一鍵接入系統。國內則更側重我們自有生態設備的深度聯動，同時也在持續推進主流國產IoT品牌的兼容適配。