零一萬物李開復：企業(yè)AI走上決策牌桌

中經(jīng)記者 秦梟 北京報道

國內企業(yè)數(shù)字化投入持續(xù)走高，但大量AI項目長期困在“基層提效”的淺層應用中，難以真正作用于營收、風控、投資回報等核心經(jīng)營指標，這一行業(yè)痛點正在催生全新的技術落地邏輯。

零一萬物創(chuàng)始人、CEO李開復在近日接受《中國經(jīng)營報》記者采訪時表示，過去兩年企業(yè)AI全部扎堆執(zhí)行層，陷入嚴重的“效率陷阱”，單純提升作業(yè)效率無法改變企業(yè)經(jīng)營基本面。在他看來，企業(yè)AI上半場是服務員工、優(yōu)化流程，而下半場的核心變革，是走進董事會、投決會等核心場景，服務企業(yè)決策層、重構經(jīng)營邏輯。

企業(yè)AI困在“效率陷阱”

過去兩年，政企AI數(shù)字化投入持續(xù)加碼，智能客服、辦公助手、代碼工具、會議紀要系統(tǒng)成為企業(yè)標配，基層作業(yè)效率得到顯著提升。但在產(chǎn)業(yè)層面，一個無法回避的現(xiàn)實愈加凸顯：絕大多數(shù)AI項目無法轉化為企業(yè)實打實的經(jīng)營增量，熱鬧的數(shù)字化落地，最終難以體現(xiàn)在財報數(shù)據(jù)上。

這也是李開復在過去一年密集對接上百位企業(yè)CEO后的行業(yè)觀察。他回憶道：“幾乎所有企業(yè)一把手，都能細數(shù)自家AI布局的各類模型、智能體和落地場景，但每當被問及‘AI為企業(yè)營收、風控、現(xiàn)金流帶來哪些實質改變’時，所有人都陷入沉默。”

“這不是企業(yè)落地能力的問題，是整個行業(yè)的賽道選擇問題。”李開復直言。他總結出行業(yè)通用的價值公式：財報改善=執(zhí)行效率×決策質量。當前行業(yè)所有主流AI產(chǎn)品，全部聚焦“執(zhí)行效率”，解決的是基層員工的重復性工作，屬于邊緣流程優(yōu)化；但真正決定企業(yè)生死、影響財報業(yè)績增減的，是頂層經(jīng)營、銷售拓單、資本投資的核心決策質量，而這一領域長期處于數(shù)字化空白狀態(tài)。

零一萬物產(chǎn)品負責人姚璨進一步拆解了行業(yè)結構性痛點。她認為，國內企業(yè)AI轉型長期存在三重錯位。其一，認知錯位，企業(yè)將AI視作標準化軟件采購，沿用傳統(tǒng)信息化落地思維，只做場景點綴，不碰核心價值鏈；其二，權責錯位，AI轉型多由CIO牽頭落地，聚焦部門級提效，缺乏一號位的戰(zhàn)略統(tǒng)籌，無法撬動跨部門、全鏈路的經(jīng)營優(yōu)化；其三，能力錯位，通用大模型不懂企業(yè)業(yè)務邏輯，如同新入職的頂尖應屆生，缺少行業(yè)Know-how和企業(yè)數(shù)據(jù)認知，無法輸出可落地的決策判斷。

“效率決定企業(yè)跑得多快，但決策決定企業(yè)往哪兒走。方向出錯，效率越高，經(jīng)營損耗反而越大。”姚璨向記者強調，這也是當前企業(yè)AI最大的價值盲區(qū)。產(chǎn)業(yè)上半場的工具化競爭已經(jīng)趨于飽和，單純的降本增效已經(jīng)無法滿足中大型企業(yè)的數(shù)字化需求，行業(yè)急需從“服務員工”轉向“服務決策者”。

產(chǎn)業(yè)新周期開啟

隨著技術底座成熟、行業(yè)痛點凸顯，企業(yè)AI下半場的競爭邏輯徹底改寫。未來企業(yè)的核心競爭力，不再是AI工具的數(shù)量多少，而是能否搭建一套可持續(xù)迭代的決策數(shù)據(jù)閉環(huán)，通過AI持續(xù)優(yōu)化經(jīng)營判斷、規(guī)避風險、挖掘增量，最終落地為財報改善。

李開復表示，真正能夠改變企業(yè)財報的AI轉型，從來不是技術團隊的單點落地，而是CEO、業(yè)務一把手主導的頂層變革。只有一號位能夠統(tǒng)籌全局資源，打通各部門數(shù)據(jù)壁壘、業(yè)務壁壘，讓AI深入經(jīng)營、銷售、投資核心場景，直面企業(yè)最關鍵的經(jīng)營問題。

談及行業(yè)商業(yè)化迭代趨勢，姚璨在采訪中分析，傳統(tǒng)標準化SaaS、輕量化AI工具的商業(yè)模式已經(jīng)走到瓶頸。這類產(chǎn)品依賴Token計費、單點功能收費，只能解決表層辦公需求，無法匹配企業(yè)決策者關注的營收增長、風險管控、資本提質等核心訴求。

為此，零一萬物推出了三款“一號位決策AI”產(chǎn)品：老板AI、銷冠AI、投資官AI，分別面向經(jīng)營一號位、銷售一號位和投資者一號位，覆蓋企業(yè)財報改善中最關鍵的三類決策場景。

姚璨表示，區(qū)別于通用工具，決策AI屬于深度業(yè)務適配型體系，需要深入企業(yè)組織架構、業(yè)務流程、數(shù)據(jù)體系，通過統(tǒng)一的業(yè)務語義模型打通數(shù)據(jù)孤島，將碎片化的業(yè)務信息轉化為可研判、可追溯、可執(zhí)行的決策依據(jù)，同時形成“感知－判斷－執(zhí)行－復盤”的完整閉環(huán)，這也是行業(yè)未來的主流落地形態(tài)。

在對標全球產(chǎn)業(yè)格局時，李開復坦言，海外Palantir早已驗證企業(yè)決策智能的賽道價值，但國內市場無法直接照搬海外模式。“海外產(chǎn)品適配的是西式企業(yè)管理體系，而國內企業(yè)的組織協(xié)同、決策流程、商業(yè)邏輯完全不同，需要本土化的業(yè)務模型和交付體系。”他表示，本土決策AI賽道的核心機遇，就是依托本土化產(chǎn)業(yè)認知、適配國內企業(yè)決策機制，走出區(qū)別于海外廠商的差異化路徑。

李開復指出，企業(yè)AI的價值敘事已經(jīng)徹底切換。過去行業(yè)比拼“降本能力”，未來將比拼“增收、控險、提質的決策能力”。越早落地決策AI、搭建經(jīng)營數(shù)據(jù)閉環(huán)的企業(yè)，越能持續(xù)積累經(jīng)營優(yōu)勢，形成難以復制的行業(yè)護城河。

（編輯：張靖超 審核：李正豪 校對：顏京寧）