伴隨著人工智能(AI)的高速迭代升級(jí),大模型、科學(xué)智能和智能體應(yīng)用等對(duì)算力的需求正在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),因此算力基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模也在從千卡、萬(wàn)卡集群向更大的十萬(wàn)卡集群發(fā)展。7月10日,在鄭州舉行的光合組織2026智能計(jì)算應(yīng)用大會(huì)上,中國(guó)首個(gè)全國(guó)產(chǎn)十萬(wàn)卡AI超集群——曙光8000(登峰)正式宣告落成,并同步接入國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)。《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者近日走進(jìn)國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn),并獨(dú)家采訪了曙光8000總設(shè)計(jì)師李斌。
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據(jù)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者了解,近年來(lái)為了訓(xùn)練AI大模型,需要將上萬(wàn)塊頂級(jí)顯卡用極快的高速網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái),組成“超級(jí)巨型電腦”,這就是所謂的萬(wàn)卡集群。現(xiàn)如今大模型參數(shù)規(guī)模正從千億級(jí)邁向萬(wàn)億級(jí),傳統(tǒng)萬(wàn)卡集群也已難以滿足需求,因此十萬(wàn)卡集群被稱為下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)門檻,各國(guó)都在爭(zhēng)相布局。但中美的設(shè)計(jì)風(fēng)格明顯不同:美國(guó)AI巨頭們興建的十萬(wàn)卡集群更熱衷于打造自成一體的“算力小鎮(zhèn)”,占地面積動(dòng)輒上百萬(wàn)平方米;而曙光8000作為超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn),則把海量算力濃縮在鄭州鄭東新區(qū)緊鄰北龍湖的一棟棕紅色大型建筑中。
當(dāng)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者穿上防靜電服、真正走進(jìn)曙光8000機(jī)房后,第一感受是:這座超強(qiáng)的“算力引擎”雖然科幻色彩濃厚,但似乎遠(yuǎn)沒(méi)有想象中那么恢弘。站在噴繪著宇宙星河圖案的一排排高大機(jī)柜面前,李斌告訴《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者,對(duì)于“曙光8000的規(guī)模沒(méi)有想象中那么大”的感覺(jué)是正確的——曙光8000的機(jī)房占地面積僅有2000平方米,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于同等規(guī)模的其他算力集群。
“緊湊”正是曙光8000解決十萬(wàn)卡集群工程難題的核心思路。李斌介紹說(shuō),從萬(wàn)卡集群到十萬(wàn)卡集群,并不是簡(jiǎn)單地堆疊顯卡數(shù)量,難點(diǎn)在于如何處理顯卡規(guī)模增加10倍之后帶來(lái)的各種挑戰(zhàn)。十萬(wàn)卡部署考驗(yàn)的不只是計(jì)算卡數(shù)量和理論峰值性能,更包括系統(tǒng)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)互連、訪存效率、能效控制和強(qiáng)大的生態(tài)應(yīng)用能力。
尤其是管理10萬(wàn)張顯卡的復(fù)雜度極高,只有通過(guò)高密度集成、高性能互連和智能運(yùn)維的系統(tǒng)工程方案,才能通過(guò)減少物理距離和優(yōu)化互聯(lián),讓算力得以充分釋放。
李斌用了一組數(shù)據(jù)來(lái)形容曙光8000的技術(shù)難度之高:它包括了精密協(xié)同的30億顆電子元器件;互聯(lián)線纜總長(zhǎng)超1600公里,能從鄭州鋪到哈爾濱;系統(tǒng)總重1500噸,相當(dāng)于3架滿載的波音747。這一切的結(jié)構(gòu)組裝精度都被控制在0.05毫米之內(nèi)。
然而十萬(wàn)卡集群的高密度集成帶來(lái)了巨大的散熱挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心采用風(fēng)冷降溫的方式,將設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中積累的大量熱能及時(shí)散發(fā)出去,制冷系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)需要消耗大量的電力和淡水,其PUE值(衡量數(shù)據(jù)中心能源效率的關(guān)鍵指標(biāo))長(zhǎng)期徘徊在1.8以上,這意味著為IT設(shè)備每提供1度電,需要額外消耗0.8度電來(lái)支持制冷等輔助設(shè)施。這種高能耗、高水耗的運(yùn)營(yíng)模式,也反映在公眾態(tài)度上:蓋洛普民調(diào)顯示,71%的美國(guó)人反對(duì)在自家門口建設(shè)數(shù)據(jù)中心。
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李斌(左)在機(jī)柜前接受采訪。
與《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者此前參觀的其他數(shù)據(jù)中心相比,曙光8000的機(jī)房溫度并沒(méi)有那么冷。對(duì)于這個(gè)疑問(wèn),李斌形象地解釋說(shuō),“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的空調(diào)是給‘機(jī)器’降溫的,而曙光8000的空調(diào)是為‘人’服務(wù)的。”傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心采用風(fēng)冷降溫模式,需要大功率空調(diào)把整個(gè)機(jī)房的空氣都冷卻下來(lái),才能盡可能高效地帶走設(shè)備產(chǎn)生的熱量。而曙光8000采用獨(dú)特的相變浸沒(méi)液冷技術(shù),PUE低至1.04以下,意味著幾乎所有電力都用于計(jì)算,而不是散熱。
為了更直觀地展示“什么是相變浸沒(méi)液冷技術(shù)”,李斌打開(kāi)了一臺(tái)曙光8000的機(jī)柜柜門,可以看到一塊塊如同書(shū)本一樣垂直插入機(jī)柜的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)都集成了芯片、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)接口等完整功能。這些節(jié)點(diǎn)整體浸泡在特制的絕緣冷卻液中,隨著機(jī)器高速運(yùn)行,芯片周圍的液體不斷沸騰,升起密密麻麻的氣泡。
據(jù)介紹,這些氣泡其實(shí)是芯片在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的熱量直接使冷卻液汽化的現(xiàn)象,在此過(guò)程中可以迅速帶走大量熱能,讓芯片在更適合的溫度下運(yùn)行,對(duì)提高系統(tǒng)穩(wěn)定性幫助很大。而汽化后的冷卻液經(jīng)冷凝回流,形成封閉循環(huán),幾乎不消耗水,也無(wú)需高轉(zhuǎn)速風(fēng)扇。因此,相比傳統(tǒng)風(fēng)冷,相變浸沒(méi)液冷技術(shù)讓曙光8000在高密度部署的同時(shí)保持穩(wěn)定、安靜的運(yùn)行狀態(tài)。
曙光8000正式落地,也意味著全國(guó)產(chǎn)十萬(wàn)卡級(jí)AI基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)、生態(tài)、應(yīng)用、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)已完成閉環(huán)驗(yàn)證。據(jù)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者了解,第二套全國(guó)產(chǎn)十萬(wàn)卡超智融合算力系統(tǒng)研制與建設(shè)工作已經(jīng)啟動(dòng)。面向AI4S、大模型等大規(guī)模算力需求,十萬(wàn)卡級(jí)全精度算力中心有望從示范性工程走向規(guī)模化復(fù)制,在全球AI產(chǎn)業(yè)逐步“理性、向?qū)崱卑l(fā)展的新階段,成為支撐“人工智能+”應(yīng)用全面落地、惠及科學(xué)發(fā)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的新一代基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)配。
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