北京
如果你是一個重度AI編程用戶，你一定經(jīng)歷過這樣的崩潰時刻：你只想要一行正則表達式，AI卻從正則的歷史起源開始，洋洋灑灑寫了五個自然段；你問一個Bug怎么修，它先來一句“當然！我很樂意幫你解決這個問題”，然后才開始正文；改一個標點符號，它把整個800行的文件重新輸出了一遍。看著API余額肉眼可見地往下掉，你忍不住仰天長嘆：能不能閉嘴，直接說重點？ 這并非你一個人的情緒。2026年上半年，一個名叫Caveman（穴居人）的開源項目，讓全球開發(fā)者集體破防，貢獻了86,000多個Star，長期霸榜GitHub Trending。它的核心邏輯粗暴到令人發(fā)笑：讓AI像山頂洞人一樣說話——刪掉“the”“please”“thank you”，刪掉一切不影響技術(shù)含義、卻不斷吞噬Token的“人類客套”。但就是這一招，據(jù)稱能平均省下65%的輸出Token。 Caveman由開發(fā)者Julius Brussee打造，本質(zhì)上是一條精心編寫的系統(tǒng)提示詞，告訴AI：技術(shù)術(shù)語和代碼塊必須保留，報錯信息原樣引用——其余能砍就砍。項目主頁上那句“why use many token when few token do trick”（為啥要用那么多Token，少點Token不就行了）幾乎說透了全部精神內(nèi)核。它支持Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Windsurf等30多個平臺，還提供五個壓縮級別，其中“wenyan”模式甚至用文言文“壓榨”字數(shù)，中文天然更省Token。Caveman的火爆，與其說是技術(shù)創(chuàng)新，不如說是開發(fā)者對AI“話癆”文化的一次集中反抗——模型越強大越“周到”，但每一句客套背后都是真金白銀。
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