廣東
先 Vibe-Coding 產品 Demo 做需求評審，再輸出 PRD/原型圖做“工業化”開發已經是現在很多產研團隊的新協作流程了。
但是大部分 PM 都有一個劇頭疼的問題：產品的復雜度一旦稍微有點大，AI 就會經常性陷入某個小 BUG 的調整中。
很多小伙伴肯定也嘗試過那個 SPEC 開發模式，先輸出一大堆堪比 PRD 的開發“規范”，做巨詳細的約束和計劃，丟給 AI 以后依然稀爛。
更別提把幾萬字的 PRD 丟給 AI 去開發了，幾乎 100% 會交付一個巨大的“爛攤子”。
今天給大家分享一個已經驗證了超級好用的流程+skill，幾乎可以做到一稿過。
下面是使用 WorkBuddy + GLM-5.2 一稿過的 AI+CRM 網頁產品，具備 3 個角色權限、十幾個頁面、前后端分離、可完整交互。
AI CRM
下面也是使用 Codex 一稿過的 AI+個人信息工作臺，具備賬號系統、數十個頁面邏輯、多平臺推送能力、選題策劃、Agent 友好的 CLI、精選規則自動學習能力等。
下面這個是我目前自用的一套信源管理&信息系統，它會監控全網 AI 相關信息，幫我篩選后把有價值的推送給我并同步保存在飛書知識庫里。
AI-Information-Workbench
下面這個是使用 WorkBuddy + GLM-5.2 一稿過的 AI+銷售談單分析系統，雖然只是個 Demo，但是已經實現了巨多可直接使用的功能：銷售端錄音實時轉錄到店長端，店長可以發送溝通策略；AI實時分析談單轉錄文本切片提供知識庫支持、生成分析報告、總結溝通亮點；以及風險提醒、分析報告、金句提煉生產社媒內容等等超復雜能力。
ai-sales 構建高信息密度的開發提示詞
直接把 PRD 丟給 AI 最大的問題在于，PRD 里有大量信息是對 Vibe-Coding 沒有用的。
里面的背景、目標、用戶故事、交互說明、邊界條件、埋點、權限、異常流程、未來規劃等等，在 Coding Agent 真正在某一輪開發里，連其中 10%的信息都用不到。
但是這些信息會杵在那里消耗 Agent 的注意力。
PRD 是給“人”看的，程序員拿到 PRD 會拆解模塊、搞成技術文檔、分給一個一個的程序員。
每個參與開發的程序員，也不會去看完整的 PRD，只聚焦與自己那個模塊和接口規范。
PRD 的信息量確實大，并且大的有點離譜，但信息密度不夠。
產品經理如果不懂技術、不知道怎么模塊化拆解、不知道怎么把超大系統肢解成一個個獨立的開發模塊，就必須往回退：把需求講清楚，讓 Agent 自己去拆解規劃。
我最近在探索“把需求講清楚”這件事上，有了一些收獲，也就是之前給大家分享過多次的 PM-Make 那個 skill。
那個 skill 原本是幫助產品經理把模糊的需求通過一系列澄清，完成產品定型，以便后續讓 Agent 輔助撰寫 PRD 的。
那個 skill 的階段產物 product-shaping 系列文檔，其實洽洽是信息密度最適合用來丟給 Coding Agent 完成產品開發的上下文。
PM-Make 產出的階段性文檔包括：
? 00-intake.md：初始輸入信息總結，記錄最原始的輸入
? 01-product-shaping.md：產品定型文檔，持續迭代直到產品需求信息完善
? 02-jtbd.md：產品使用場景的概述
? 03-scope.md：產品開發的邊界和能力規劃
? 04-pages-and-flows.md：產品頁面清單和頁面關系
? 05-open-questions.md：澄清的問題和答案，全程記錄
? 06-shaped-brief.md：最終的產品定型描述摘要
這里面最關鍵的文檔是“pages-and-flows”，對于 Vibe-Coding 來說，把頁面、入口、關系、功能規則講清楚，基本就足夠了，剩下是給 Agent 提供的項目背景上下文，輔助它在一個關鍵功能上做正確的決策。
使用 PM-Make
這個skill的核心原理，之前文章有介紹：約束Agent 通過提問向用戶澄清產品需求，確保信息完善。
安裝后（技能包獲取方式在文末），給任意 Agent 發送產品的大概想法，Agent 就會按照約定的流程創建文檔、填充內容。
然后生成 3～5 個需要你回答的問題，回答后它會繼續作業、填充整理文檔
如果開始給的產品需求信息量充足，只問一輪就夠了，最多也就 3 輪，然后就可以產出完整的定型文檔了。
接下來，一定要新開一個會話重新開發，以確保上下文干凈。
定型文檔里已經把需要的信息都整理清楚了，基本不會再問問題，Agent 一般會直接開始做計劃、寫代碼。
不出意外，一稿過直接交付能體驗的完整產品 Demo。
前面介紹那個 AI-CRM 系統，提供產品定型文檔后耗時 28 分鐘就完成了開發，包含所有預期的功能，每一個都能直接點擊、交互。涉及到 AI 的能力，配置 API-Key 后也可以真實生成跟進摘要、問答、總結。
先獨立 Vibe 產品 Demo，再工業化生產這個流程，已經開始被越來越多的公司采用，未來肯定越來越多。
畢竟，評審產品 Demo 的效率比評審 PRD/原型圖要效率多了。
作為產品經理，應用 AI 賦能自己的工作是必須要做好的第一步，然后才是謀求轉型、設計 AI 產品乃至 AI 原生產品。
我的AI 產品經理轉型線下課，已經在深圳和北京完成了交付，收獲了一致好評！
部分同學反饋
兩天課程會帶領大家通過一系列實戰項目，完成四次躍遷：
1. 學習掌握 AI 大模型的底層原理，把 AI 應用到產品的具體工作中，需求梳理、市場調研、PRD 撰寫、原型繪制…… —— 成為會用 AI 的產品經理
2. 用 AI 賦能具體業務和真實場景，掌握原子化拆解能力、把 AI 引入現有業務產品流程中提高產品競爭力、業務效率 —— 成為能用 AI 賦能業務的產品經理
3. 全面建立“模型本位”思維，了解大模型調用、Agent 原理、開發 Skills —— 成為原生 AI 產品經理
4. 三個具體項目實戰，掌握 Vibe-Coding 的能力，開發能直接交互甚至上生產環境的 AI 產品 —— 擁有真正的實戰能力，而不只是概念紙上談兵
課程采用小班制教學，以確保每一個同學的問題都能被解決。
第一期已經結束報名，第二期安排如下：
城市
時間
狀態
北京-2期
8月1-2日
招募中
深圳-2期
8月15-16日
招募中
上海-2期
8月22-23日
招募中
兩天全程不會干巴巴的講概念，而是從一系列實操任務入手，完成“干中學”。
詳細課程教學內容和安排，可以掃碼查看課程詳情頁了解。
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