GPT-5.6 Sol一夜變笨！思考預(yù)算960砍到128，沒智力固定的模型了？

新智元報(bào)道

【新智元導(dǎo)讀】全網(wǎng)都說GPT-5.6 Sol的Max檔變笨了，OpenAI偏說沒降智，只是「做了個(gè)實(shí)驗(yàn)」，實(shí)驗(yàn)中擰動的那個(gè)旋鈕，Max檔從960掉到128，用戶看不見。

一覺醒來，GPT-5.6 Sol變笨了！

一個(gè)日本的市場調(diào)研團(tuán)隊(duì)，早上開工沒多久，就發(fā)現(xiàn)手里的Codex Sol MAX不太對勁，領(lǐng)隊(duì)把這一上午的遭遇寫成一個(gè)長帖，扔到了Reddit的r/codex上。

上午9點(diǎn)，該團(tuán)隊(duì)照常開工。到10點(diǎn)40分，全隊(duì)每一個(gè)人都察覺到了同一件事。

他們把Codex Sol MAX接在一個(gè)自研的CLI工具上，專門啃那種需要極復(fù)雜計(jì)算和深度推理的活兒。

一開始，Codex Sol MAX也是不負(fù)眾望，如果對它的要求水平是10分，它一直穩(wěn)定地交出12分、13分，是一只「遠(yuǎn)超預(yù)期的怪物」，「每個(gè)人都對它滿意到不行」。

但這天早上，這只「怪物」的表現(xiàn)忽然垮了下來，只剩8分。

推理的深度，明顯被剝掉了。

在此之前，Codex Sol MAX面對一個(gè)提示詞，會花掉十分鐘以上，反復(fù)試、反復(fù)推、反復(fù)調(diào)用他們的工具，直到把活兒干得挑不出毛病。

但那種能力，就在這個(gè)早上「徹底消失了」。

全網(wǎng)都覺得它「變笨」了

這個(gè)日本團(tuán)隊(duì)的遭遇，只是這幾天Codex社區(qū)里的一個(gè)縮影。

大家的抱怨高度一致：模型確實(shí)變快了，回答來得更利索了，但它不肯往深里挖了。以前那種先研究、再動手、邊做邊自我推翻的勁兒，沒了。

X上網(wǎng)友的一句話，概括了所有人的體感：

所有人的推理檔位被集體下調(diào)了一級——你原來跑Extra High，現(xiàn)在得把它擰到Max，才能換回原來那點(diǎn)力氣。

這種變化，普通用戶根本沒法證明。

你看不到模型權(quán)重有沒有換，也看不到服務(wù)端給你分了多少算力。

你能感知的只有四樣?xùn)|西：它回得多快，它想得多長，它有沒有回頭檢查自己，它有沒有叫上別的智能體一起干。

這些全是間接的信號，沒有一樣寫在模型卡上。

于是，社區(qū)有網(wǎng)友自己去翻，翻出了一個(gè)OpenAI從來沒公開過的內(nèi)部參數(shù)：juice value。

一個(gè)官方從沒提過的數(shù)字

OpenAI公開講過的，只有推理檔位。

7月9日GPT-5.6發(fā)布，官方原話是，首次引入max推理強(qiáng)度，「讓Sol獲得最充足的時(shí)間進(jìn)行深度推理」。再往上還有ultra，默認(rèn)拉起四個(gè)智能體并行干活。

落到ChatGPT里，就是模型選擇器里那幾個(gè)選項(xiàng)：Medium、High、Extra High，背后跑的都是Sol，Pro檔跑的是Sol Pro。

而juice value，是這些檔位底下的那層?xùn)|西：內(nèi)部的推理算力預(yù)算。用戶看不到，OpenAI也從來沒公布過它的取值。

社區(qū)用戶ns123abc用一段被稱作「模型指紋」的隱藏提示詞，讀到了系統(tǒng)配置里那個(gè)數(shù)值：juice。

此前社區(qū)觀測到，Sol的max檔對應(yīng)960。這一次，屏幕上顯示的是128，掉了將近87%。

幾乎同時(shí)，另一組截圖也開始傳：Codex客戶端里用戶實(shí)際能用的上下文，從約372k退回了272k。

這兩個(gè)數(shù)字，迅速點(diǎn)燃了整個(gè)社區(qū)。

Tibo：沒有降智

我們在查用量

當(dāng)晚，Tibo（Thibault Sottiaux）就出來說話了，他在OpenAI負(fù)責(zé)Codex與ChatGPT Work。

Tibo在X上發(fā)了一條更新，開頭一句就說：沒有nerf（降智），只有好事。

然后，他一口氣強(qiáng)調(diào)了四點(diǎn)。

第一點(diǎn)，推理效率優(yōu)化已經(jīng)上線，省下來的算力回饋給所有訂閱用戶，光這一項(xiàng)就能多出大約10%的用量。

第二點(diǎn)，Sol的上下文上限被從GPT-5.5的272k提到了372k，結(jié)果導(dǎo)致計(jì)費(fèi)比預(yù)期多扣了。現(xiàn)在已經(jīng)退回272k，接下來幾天再把372k放出去。

第三點(diǎn)，為了搞清楚多出來的用量到底從哪兒來，團(tuán)隊(duì)跑了一些實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)里改動了推理強(qiáng)度（reasoning effort），內(nèi)部管它叫「juice values」。

現(xiàn)在已經(jīng)改回去了。

第四點(diǎn)，high和xhigh檔上多智能體的調(diào)用比預(yù)期的多，auto-review那邊也有浪費(fèi)，都在修。

Tibo的帖子大意是：不是「降智」，是「調(diào)參」。

模型權(quán)重動沒動，他沒提。但用戶實(shí)際拿到的配置，確實(shí)動過：這一點(diǎn)他承認(rèn)了。

juice到底是什么？從目前能看到的公開信息判斷，它更接近系統(tǒng)內(nèi)部的一個(gè)推理資源配置標(biāo)記，粗略地說，就是系統(tǒng)允許模型在一項(xiàng)任務(wù)里投多少推理資源。

雖然預(yù)算調(diào)低，不等于「模型變?nèi)趿恕?，它仍可能悄悄改變很多東西：

長程任務(wù)能夠探索多少條路線，多種方案之間會比較幾輪，代碼生成后會不會主動運(yùn)行測試，失敗之后愿意回滾多少次，以及極難任務(wù)中那一小部分決定成敗的「長尾能力」等。

說到底，它代表的是模型肯在一個(gè)任務(wù)上花多少心思。

要終結(jié)這次爭論，需要一場嚴(yán)格對照實(shí)驗(yàn)：同一份模型快照，同一批任務(wù)，同一套工具環(huán)境，只動juice這一個(gè)變量。

看看復(fù)雜編碼、長程智能體、數(shù)學(xué)推理和錯誤恢復(fù)，到底會掉多少。

這份證據(jù)，到現(xiàn)在還是缺席的。

廠商省的每個(gè)token

用戶都感覺得到

再回到Tibo口中的那場實(shí)驗(yàn)。它是怎么來的？

GPT-5.6上線之后，需求立刻井噴。

OpenAI一度把五小時(shí)窗口的使用限制臨時(shí)放開，來接住洶涌而來的調(diào)用量。

而GPT-5.6最搶眼的幾樣新東西：max檔更長的思考、ultra默認(rèn)四個(gè)智能體并行、更大的上下文窗口，恰恰全是吃token的猛獸。

多出來的用量，正是從這里冒出來的。

于是就有了這場實(shí)驗(yàn)。為了查清賬目，先把預(yù)算這個(gè)變量調(diào)低，看看用量究竟往哪兒跑，這在工程上完全說得通。

可問題也就出在這兒：廠商這邊省token，用戶那邊是有感知的，最直觀的，就是模型「不肯想了」。

那個(gè)被調(diào)動的變量，剛好是用戶能感覺到的那個(gè)。

AI不再「顯靈」

開始打卡上班

過去幾年，大模型公司帶給大家的是一種近乎宗教性的想象。

人們也把模型當(dāng)神諭，指望它在某個(gè)深夜吐出一個(gè)人類沒想到的答案，即使為此慢一點(diǎn)、貴一點(diǎn)、偶爾發(fā)瘋，都能忍。

可實(shí)驗(yàn)室里的奇跡能夠不計(jì)成本，但到了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施上就不行。

于是Sol等前沿模型，開始從一個(gè)實(shí)驗(yàn)室中偶爾「顯靈」的先知，變成一個(gè)能在日常工作流中不停運(yùn)轉(zhuǎn)的引擎。

這背后更像是一場智能馴化，而這場爭議，等于把馴化的現(xiàn)場當(dāng)眾揭開了。同時(shí)，用戶對「固定智能」的那點(diǎn)幻覺，也要從此結(jié)束了。

訂閱一個(gè)模型，更像是買了一只燈泡：型號是固定的，但亮度旋鈕，一直握在平臺手里。

這在商業(yè)上可能是一個(gè)正確的選擇，但它不該永遠(yuǎn)藏在黑箱里。

如果AI真要成為企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，廠商就得給出比模型名稱更具體的邊界，讓用戶明白自己花錢買的那個(gè)Max，到底保證了什么。

否則，它就只是一張價(jià)簽。

參考資料：

https://x.com/thsottiaux/status/2076495156757577895

https://x.com/FixlationAI/status/2076469274441380349

https://www.reddit.com/r/codex/comments/1uuy5eq/nerfed_codex_sol_max/

編輯：元宇