北京
來源：獵云網
據投資界消息，面壁智能已完成新一輪融資，投資方包括國家級基金、央企、汽車制造商等各類產業方、知名財務投資人等。至此，面壁智能2026上半年累計融資金額超50億元，估值超200億。
面壁智能成立于2022年，專注大模型技術創新與應用轉化。核心產品是?MiniCPM系列端側模型?，參數控制在10B以下但性能可比肩更大模型，已更新到MiniCPM 5-1B、MiniCPM-V 4.6等版本。
汽車智能座艙是端側大模型規模化落地的標桿場景。據悉，面壁智能自研端側智能體SuperMate超30萬臺量產車交付，完整跑通模型適配、硬件兼容、整車供應鏈、終端交付全鏈路，打破了端側AI僅停留在演示階段的行業現狀。基于MiniCPM全模態端側模型的SuperMate，可實時感知駕乘人員狀態，自動調節座艙環境、識別遺留物品、預判出行需求，全程本地端側推理，毫秒級響應且用戶數據無需上傳云端，兼顧體驗與數據安全。
除出行賽道外，面向企業組織級場景的PilotDeck智能體平臺已實現規?；逃?。該平臺將模型能力嵌入企業辦公流程，自動完成任務拆解、內部知識沉淀、跨團隊協同，把AI從個人效率工具升級為企業通用生產力底座。與此同時，面壁智能持續布局機器人、PC、消費電子等終端輕量化模型方案，打造標準化、模塊化的端側交付套件，不同行業客戶可按需調用、快速集成，無需從零開展定制開發。
在全棧技術自研和國產替代方面，面壁智能已走在前列。一方面，面壁智能參與協助華為昇騰、寒武紀等國產芯片構建軟件棧，并且發布了全國首個三值量化大模型BitCPM-CANN，推理階段節省約6倍顯存。值得一提的是，該模型在昇騰集群中完成了全棧訓練與開發；另一方面，面壁智能最新發布了MiniCPM-o4.5行業首個全雙工全模態大模型，以9B的精簡體量實現了語音、視頻、文本的全模態同步交互，是其在"提升智能密度"方向上的又一突破。
此外，面壁智能還首次開源了全球第一個完整的AI制造AI的框架，并發布了全球首個由AI全棧訓練的大模型MiniCPM5，用1B參數量超過GPT-4o200B參數量的表現。
團隊層面，創始團隊出身于清華系，來自清華大學計算機系自然語言處理與社會人文計算實驗室。此前曾任職于知乎首席技術官、執行董事的李大海，于2023年出任面壁智能CEO。另一名聯合創始人、首席科學家劉知遠，則是清華大學計算機科學與技術系教授。
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