象帝先唐志敏：具身智能是GPU重要的落地場景

人工智能這兩年飛速發展，給GPU應用前景帶來無限可能

文｜《中國企業家》記者孫欣
見習編輯｜李原編輯｜何伊凡

圖片來源｜中企圖庫

7月10日~11日，由《中國企業家》雜志社主辦的2026《中國企業家》未來之星年會在廣州舉行。在“星空演講”環節，國產算力賽道開拓者、象帝先創始人、董事長唐志敏在大會上發表了主題演講，分享了他在芯片這一最硬核賽道上的探索與思考。

以下為精彩觀點：

1.當代信息社會的本原是什么？我認為就是芯片，過去可能更多指的是CPU，如今智能時代則是GPU。

2.按應用領域的發展來看，GPU未來還是一個持續會有很大效益的領域。

3.從傳統計算機角度來看，GPU是個外圍設備，沒有CPU那么中央化，但現在GPU的作用越來越大。作為一個裝在計算機里的外部設備，在生態適配方面給GPU提出了很高的要求。

4.具身智能是真正能夠把AI落地的重要場景之一。

以下為唐志敏演講全文（有刪減）：

《道德經》里有一句話：“執大象，天下往。往而不害，安平太。” 《道德經》第四章說：“吾不知誰之子，象帝之先。”我們公司的名字就是從這而來。

“象帝之先”意指大道，也就是萬物本原。而當代信息社會的本原是什么？我認為就是芯片，過去可能更多指的是通用處理器（CPU），如今智能時代則是圖形處理器（GPU），象帝先主要做的就是國產GPU芯片。

象帝先團隊內很多核心骨干都是跟了我幾十年的伙伴，早在20多年前我們就曾一起參與龍芯的研發，后來又一起在海光CPU、海光DCU（深度計算處理器）的研發過程中錘煉。

大概5年前，經過很多同仁的努力，我們看到國產CPU行業已經取得比較好的進展，很多場景下國產化替代都已經能發揮比較好的作用。但GPU作為計算機里除了CPU的另外一個非常重要的芯片，還沒有出現很好的解決方案，所以象帝先應運而生。

象帝先的定位是做“國產高性能通用GPU的引領者”。所謂“高性能通用”就是做正兒八經的GPU，因為現在很多所謂的GPU甚至沒有基礎的GPU能力。GPU本身是圖形處理器，主要用于做圖形渲染，但是現在很多GPU卻只能做計算，不能做渲染，而象帝先做的則是“圖形渲染”和“計算”并重的芯片。

我們的愿景是為中國信息產業提供核心計算引擎。計算既包含圖形計算，也包含AI計算。目前芯片賽道很火熱，對我們而言是很重要的機會，而象帝先團隊也有多年芯片、CPU、GPU等的研發經驗。

所有計算機都需具備高品質的圖形顯示，這就需要由GPU完成。行業里對真正能滿足工業、視頻處理等專業領域的圖形渲染國產化替代的需求很大，所以這是一個存量市場。

GPU市場發展非常快，更大空間在于不斷增長的AI市場。看到英偉達的市值，大家知道了GPU的重要性，實際上GPU在前些年就已十分火熱。

按應用領域的發展來看，GPU未來還是一個持續會有很大效益的領域。比如GPU圖形渲染能力催生出來的數字孿生，是指把物理世界在數字計算機中構建出一個鏡像，而數字孿生可以實現很多能力的提升。前些年炒得比較熱的元宇宙概念也是因數字孿生作為支撐才能夠實現，其中GPU發揮了非常大的作用。基于這些想象，我們清楚GPU可以做很多事情。

象帝先成立后，基于研發、人才、生產等相關需求，我們總部注冊在重慶，同時芯片仿真中心也在重慶，成都設有系統驗證中心，深圳設有板卡設計中心，北京設有芯片設計中心，蘇州設有封裝設計中心，上海設有綜合研發中心。

5年前成立至今，象帝先已然實現多次產品迭代，目前我們已有三款實現量產的產品，分別來自于兩個架構：盤古架構、伏羲架構。面向不同的應用場景，我們分別研發了各種類型的板卡級產品，有的是桌面級，有的是工作站級，有的是服務器級。

GPU是計算機里的一個部件，從傳統計算機架構的角度來看，GPU這個外圍設備沒有CPU那么中央化，但作用越來越大，在生態適配方面也給GPU提出了很高的要求。

國產化體系組合比較多，也更碎片化；CPU有很多種，操作系統也有很多種，CPU數量乘以操作系統的數量，就是我們首先需要解決的軟件適配問題。只有把所有組合都搞定，用戶才能用起來。同時，GPU還要適配不同行業的應用，包括渲染引擎、工業CAD軟件、地理信息系統或者其他類型應用軟件。

人工智能這兩年飛速發展，給GPU應用前景帶來無限可能。AI一開始發生在云端，但現在大家越來越希望能在本地部署，端云要協同起來。其中最重要的落地場景便是具身智能，也是真正能夠把AI落地的非常重要的場景之一，全球具身智能市場正在呈現爆發式增長。

具身智能有三個關鍵技術：一方面是多模態感知和理解，需要有比較好的“感官”；另外一方面是大腦，就是視覺模型和相應認知；最后還有敏捷操控和自主導航等等。GPU則能起到非常重要的作用，因為圖形渲染能力在多模態感知、視覺處理等方面，本來就有多媒體處理的優勢。

另外，對于世界模型，圖形渲染能力也能提供較大幫助。因為世界模型的關鍵就是物體和物體之間的相互關系，而圖形渲染的主要能力就是計算物體和物體間的關系。如一個光線照過來什么東西被擋住了、什么東西露出來了、紋理是什么樣子等，都是通過圖形渲染GPU計算出來的。

基于此，象帝先將會更多面向具身智能場景做技術融合和生態構建，包括做新的硬件，在生態構建上形成標準化的開源生態，并且面向各種服務業尤其是家庭場景、商業應用的場景進行滲透。

下一個階段，象帝先整體將朝兩個方向布局，也是成立之初我們定下的“圖形渲染和計算并重”的道路。

一方面，象帝先將繼續基于圖形渲染做高端顯卡，通過不斷積累的核心架構填補國內在高端圖形渲染方面的市場空白，同時開發一些重點行業場景應用。因為工業領域里對高端的自主設計、圖形渲染有非常強的需求。另一方面，象帝先將持續做以具身智能為代表的端側AI。實際上，象帝先的同一個產品可以同時滿足這兩方面功能，快速應用于具身智能、無人機等場景，把GPU和NPU很好使用起來。

未來，象帝先還會盡可能把握AI智算帶來的產業機遇。一方面在產業鏈整合方面吸引生態聚集，形成從AI芯片的研發制造、大模型、具身智能等軟硬件結合的完整體系。另一方面在芯片技術本身持續突破，引入更好的制造工藝，進一步發展相關設計技術。同時，隨著芯片應用進入更多更廣泛的領域，我們需要各種不同領域的應用優化和適配工作，對團隊也提出了更高的要求，我們也在持續吸引、培育人才團隊。

最后，我們會持續踐行品牌價值，把象帝先建設成為“國產GPU芯片領域的高端品牌”。象帝先現在已經是芯片領域的獨角獸企業，后續也會更多關注資本市場，進一步擴大公司在產業和應用領域的影響力。

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