100億美元，Meta擬向Anthropic出租算力

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Meta 正在進(jìn)一步擴大對 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的掌控，并探索將自建算力對外商業(yè)化。

Meta 宣布將從今年 9 月開始制造一款代號為 Iris 的全新定制 AI 芯片，這是其將總算力提升至 14 GW 計劃的一部分，也是公司減少對外部芯片供應(yīng)商依賴的重要一步。

Iris 已完成測試階段，且未出現(xiàn)重大問題，已基本具備投入生產(chǎn)的條件。該芯片主要面向 Meta 內(nèi)部的 AI 推理工作負(fù)載，可以針對 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Meta AI 使用的推薦系統(tǒng)、排名模型、廣告算法及生成式 AI 服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，從而提高能效、降低單次推理成本和整體基礎(chǔ)設(shè)施支出。

Meta 每天需要處理數(shù)十億次推理請求。在這一規(guī)模下，即使每瓦特性能或每次推理成本提高 10%至15%，每年也可能節(jié)省數(shù)億美元。

與面向廣泛應(yīng)用的通用 GPU 相比，定制芯片還可以與 Meta 自有的軟件、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心進(jìn)行協(xié)同設(shè)計，使芯片、系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施更加高效地配合。與此同時，自研芯片也能夠降低 Meta 對英偉達(dá)產(chǎn)品路線圖、定價和供應(yīng)鏈的依賴，并增強其與外部芯片供應(yīng)商談判時的籌碼。

不過，Meta 并不是要完全取代英偉達(dá)。英偉達(dá) GPU 仍擁有更強的通用性，并可能繼續(xù)承擔(dān) Meta 最大規(guī)模的 AI 模型訓(xùn)練任務(wù)。Meta 的主要目標(biāo)，是將更多推理工作負(fù)載遷移至自己擁有和控制的硬件平臺。

這并不是 Meta 首次涉足定制芯片。此前，該公司已經(jīng)公布了 Meta 訓(xùn)練與推理加速器 MTIA 路線圖，其中包括多代面向內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的 AI 芯片。Meta 尚未確認(rèn) Iris 是否屬于 MTIA 系列，但其整體方向與 MTIA 戰(zhàn)略一致。

Meta 計劃到 2027 年將 AI 芯片發(fā)布周期縮短至大約每六個月一款，明顯快于傳統(tǒng)芯片一至兩年的迭代節(jié)奏。為了支持基礎(chǔ)設(shè)施擴張，公司還與三星電子簽署了內(nèi)存芯片長期供應(yīng)協(xié)議，與閃迪簽署了閃存供應(yīng)協(xié)議，并與住友電工簽署了光纖設(shè)備協(xié)議。僅在 2026 年，Meta 的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施支出預(yù)計就將達(dá)到1450億美元。

Meta 在工程博客中表示，全球數(shù)十億用戶每天都在使用個性化推薦、AI 助手等由人工智能驅(qū)動的服務(wù)，而 AI 模型的演進(jìn)速度已經(jīng)超過任何單一硬件世代的迭代速度。如何在全球范圍內(nèi)以盡可能低的成本運行大量 AI 模型，正在成為行業(yè)最嚴(yán)苛的基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)之一。

在持續(xù)擴充自有算力的同時，Meta 也開始考慮將部分計算資源對外出售。

與Anthropic洽談100億美元交易

據(jù)知情人士透露，Meta Platforms 正與 Anthropic 洽談算力租賃交易，潛在協(xié)議規(guī)模在兩年內(nèi)最高可達(dá)100億美元。Anthropic 可能在兩年內(nèi)按月向 Meta 支付費用，但具體條款仍可能發(fā)生變化，雙方也可以提前終止協(xié)議。

Anthropic 據(jù)稱于今年 6 月提出了這一交易方案，Meta 目前仍在評估。由于 Meta 此前并沒有成熟的算力銷售業(yè)務(wù)，相關(guān)談判較為復(fù)雜，目前討論仍處于早期階段，也可能無法達(dá)成最終協(xié)議。

如果交易落地，Meta 將能夠通過出售基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)獲得廣告業(yè)務(wù)之外的新收入，并與 CoreWeave、Nebius 等新型云計算服務(wù)商展開競爭。

在今年 5 月舉行的 Meta 股東大會上，首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格曾表示，進(jìn)軍云計算領(lǐng)域“絕對在考慮范圍內(nèi)”，并稱幾乎每周都有企業(yè)聯(lián)系 Meta，希望購買其 AI 模型或閑置算力的訪問權(quán)。此前也有報道稱，Meta 正在建立一項云計算業(yè)務(wù)，用于出售過剩算力并為開發(fā)者托管 AI 模型。

這一潛在交易與部分大型科技公司將自建 AI 基礎(chǔ)設(shè)施對外商業(yè)化的趨勢相呼應(yīng)。Anthropic 此前也曾與其他算力基礎(chǔ)設(shè)施提供方簽署合作協(xié)議，以獲得大型數(shù)據(jù)中心的計算資源。

Meta 并不是唯一推進(jìn)定制芯片和自建 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的科技公司。谷歌擁有 TPU，亞馬遜擁有 Trainium 和 Inferentia，微軟擁有 Maia。這些公司都在針對自身工作負(fù)載開發(fā)芯片，以降低成本、提高效率，并減少對英偉達(dá) GPU 的完全依賴。

這并不意味著英偉達(dá)會淡出市場。其 GPU 仍可能長期占據(jù)大型 AI 模型訓(xùn)練的主導(dǎo)地位。但隨著人工智能在科技公司業(yè)務(wù)中的重要性不斷提高，擁有更多自研芯片、數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)資源，將有助于這些企業(yè)更好地控制成本、供應(yīng)鏈和基礎(chǔ)設(shè)施擴張節(jié)奏。

對于 Meta 而言，Iris 芯片和潛在的算力出租業(yè)務(wù)實際上指向同一戰(zhàn)略：一方面通過自研硬件降低內(nèi)部 AI 服務(wù)的運行成本，另一方面嘗試將規(guī)模龐大的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)化為新的收入來源。

1. https://www.reuters.com/technology/meta-talks-10-billion-anthropic-compute-deal-nyt-reports-2026-07-17/

2. https://www.hpcwire.com/2026/07/16/metas-custom-ai-chip-could-redefine-the-economics-of-ai/

（來源：路透社&HPCwire ）

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