北京
昨天，參加了阿里云 2026 峰會。會上，阿里云資深副總裁劉偉光提到，AI 的CoT能力（Chain of Thought，思維鏈）和Harness Engineering（駕馭工程），讓大模型實現(xiàn)了從能對話到能幫人做事的質(zhì)變。
今天，AI大模型能夠完成復(fù)雜的長鏈路任務(wù)，能夠自主工作，自我反思迭代，自我進化。 AI 本身，成為了能力增長的引擎。
過去，我們衡量一個AI 的能力，是看它的執(zhí)行流程。今天，我們衡量一個AI的能力，是看任務(wù)完成的結(jié)果。
但AI大模型能力的提升，也給組織帶來了新的挑戰(zhàn)。
人機交互，不再只是人與機器的簡單的交互，而是人與機器像一個團隊一樣共同協(xié)作。一個人，可以指揮一群 AI Agent工作，一群人還可以指揮成千上萬個 AI Agent工作，甚至反過來，然后一群 AI指揮一個人工作，甚至是一群 AI指揮一群人工作。
總之， AI Agent 已經(jīng)嵌入到了業(yè)務(wù)的流程，并且在創(chuàng)造新的工作流程。
那么，這個時候，我們就要問自己一個問題：未來，我們能不能接受，自己的領(lǐng)導(dǎo)者是一個 AI Agent， 能不能接受由 AI Agent 給自己發(fā)號施令。
劉偉光認為，這在今天看來，可能還像一個科幻片，但是在不久的將來，這就是會在 AI 時代發(fā)生的事情。AI的角色，已經(jīng)發(fā)生了根本的轉(zhuǎn)變，從使用工具變成了工作的主角。
由于，AI調(diào)用外部工具和服務(wù)的方式，需要可編程高頻自動化接口，因此我們需要為Agent 打造一套全新的工具體系，包括 MCP命令行、CLI協(xié)議等。因此，必須給AI agent 配套的云和相應(yīng)工具的基礎(chǔ)設(shè)施。
AI 時代本質(zhì)，是一場計算范式的革命。今天的 AI 像新型制造業(yè)，要獲得 AI 收入，必須同時建造兩個工廠：AI 訓(xùn)練工廠和 AI 推理工廠。
而阿里云，圍繞Agent，從底層芯片，超節(jié)點服務(wù)器，到Agentic Cloud，大模型Qwen3.7-Max，再加上百煉平臺，已經(jīng)全棧就緒。
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